베트남은 인간보다 더 유연한 인간형 로봇을 개발하고 있습니다.

베트남에서 개발된 인간형 로봇 모델은 뛰어난 이동성을 달성하고 있으며, 24시간 연중무휴로 작동하고 다양한 분야에서 인간을 지원하는 것을 목표로 하고 있습니다.

VinMotion(베트남)의 과학 책임자인 Nguyen Trung Quan 박사가 세미나에서 공유한 내용 - 사진: 조직위원회

이 발표는 VinFuture 2025 과학 기술 주간의 일환으로 12월 4일 오전에 열린 로봇 및 지능형 자동화 토론회에서 VinMotion(베트남)의 과학 책임자인 응우옌 중 쿠안 박사가 진행했습니다.

빈모션(VinMotion)은 동남아시아 최대 기업 중 하나이자 베트남의 대표적인 민간 기업인 빈그룹(VinGroup) 이 설립한 다목적 로봇 분야의 선구적인 기업입니다. 빈모션은 설립 7개월 만에 5가지 버전의 휴머노이드 로봇을 선보였습니다.

베트남, 인간형 로봇 개발 황금기

토론에서 VinMotion(베트남)의 과학 책임자이자 남가주대학교(USC)의 응우옌 쭝 콴(Nguyen Trung Quan) 박사는 2020년대 말까지 전 세계적으로 최소 5천만 명의 근로자가 부족할 것이라고 말했습니다. 로봇이 출근하기 위해서는 사람들이 로봇에 5만 달러, 즉 연간 13억 동(VND) 이상의 비용을 지불해야 할 수도 있습니다.

노동력 부족 문제는 전 세계적인 문제이며, AI/로봇 기술은 필수적인 해결책입니다. 콴 박사는 베트남이 휴머노이드 로봇의 세 가지 중요한 측면, 즉 우수한 하드웨어, 강력한 소프트웨어, 그리고 안전하고 신뢰할 수 있는 운영 능력 모두에서 많은 이점을 보유하고 있다고 생각합니다.

그는 "기회는 엄청나고 흥미진진하며, 도전도 엄청납니다. 계속 노력하고 밝은 미래를 바라세요."라고 말했습니다.

콴 박사에 따르면, 빈모션은 설립 7개월 만에 5가지 버전의 휴머노이드 로봇을 선보였습니다. A80 전시 행사 기간 동안 빈모션 팀은 150회 이상의 공연을 통해 베트남 사람들에게 봉사하고, 베트남 로봇이 지역 사회에 더 가까이 다가갈 수 있도록 지원했습니다.

행사 이후, VinMotion 팀은 휴머노이드 로봇 버전을 지속적으로 개선했습니다. 3개월 전과 비교했을 때, 이제 휴머노이드 로봇은 더욱 유연하고 빠르게 움직입니다. AI 기능 또한 다국어, 특히 베트남어와 영어를 유연하게 지원합니다.

VinMotion의 로봇이 A80 전시의 틀 안에서 무대에서 공연을 펼치고 있습니다. - 사진: VinMotion

콴 씨에 따르면, 빈모션 주식회사는 현재 모션 2 로봇 모델을 개발 중입니다. 이 모델은 모션 1보다 훨씬 더 혁신적인 로봇 모델로 평가받고 있습니다. 모션 2 로봇 모델은 일반인보다 뛰어난 뛰어난 동작 능력을 지향합니다.

구체적으로, 회사는 설계 과정에서 로봇이 24시간 내내 연속적으로 작동할 수 있도록 하기 위해 세 가지 중요한 기준을 설정했습니다. 즉, 스스로 일어설 수 있어야 함(로봇이 넘어져도 스스로 일어설 수 있어야 함), 필요할 때 배터리를 스스로 교체하거나 충전할 수 있어야 함, 하드웨어와 전체 시스템이 여러 시간 동안 멈추지 않고 안정적이고 지속적인 작동 상태를 유지해야 함입니다.

"저희의 목표는 점점 더 유연하고 지능적이며 다재다능한 인간형 로봇을 개발하여 서비스, 산업, 가사 도우미 등 다양한 분야에서 점진적으로 생활 속으로 들어올 수 있도록 하는 것입니다.

매우 큰 목표라는 것을 알고 있지만, 지금이 바로 우리가 꿈을 꿀 수 있는 황금기라고 믿습니다. Vingroup Corporation의 지원과 VinMotion 엔지니어링 팀의 내면의 힘과 열정을 통해 이 목표가 그리 멀지 않다고 생각합니다."라고 Quan 씨는 말했습니다.

12월 4일 오전에 열린 로봇 및 지능형 자동화 토론에서 발표자들이 공유한 내용 - 사진: 조직위원회

'특수' 로봇에서 '범용' 로봇으로의 전환

빈유니대학교 총장인 탄 얍 펭 교수에 따르면, 로봇은 현재 여러 산업 분야에서 활용되고 있습니다(예: 아마존은 수백만 대의 로봇을 사용하여 창고의 화물을 적재하고 하역했습니다). 2050년까지 약 10억 대의 로봇이 인간과 함께 생활하게 될 것으로 예측됩니다.

그에 따르면, 로봇 산업은 AI에 이어 차세대 거대 산업으로 부상할 조짐을 보이고 있지만, 로봇은 세탁, 테이블 닦기, 물건 들기, 옷 개기 등 단 하나의 간단한 작업만 수행하도록 프로그래밍되어 있기 때문에 많은 과제를 안고 있습니다. 로봇은 여전히 ​​여러 작업을 처리하고, 복잡한 명령을 이해하고, 명령을 정확하게 실행하는 데 한계가 있습니다.

위의 문제를 해결하기 위해 탄 얍 펭 교수는 로봇의 동작을 개선하고, 로봇이 이미지와 교육 비디오를 이해하고, 인간의 자연어를 이해하여 조치를 취할 수 있도록 돕는 등 더 큰 목적을 가진 모델로 전환하는 것이 필요하다고 생각합니다.

현재, 다양한 작업을 처리할 수 있는 능력을 갖추고 훈련시키는 데 사용되는 모델이 많이 있는데, 여기에는 대규모 언어 모델(Gemini, AI, LLav), 시각 언어 모델(Open AI), 시각 언어 액션 모델(VLA, Pi, VLA-2)이 있습니다.

Tan Yap Peng 교수가 세미나에서 공유한 내용 - 사진: NGUYEN BAO

로봇공학의 미래는 완전히 발전하고 정교해지면 '특수'에서 더 높은 수준의 지능을 갖춘 '범용'으로 전환될 것입니다. 로봇은 더욱 능숙해지고, 자가 진단 및 문제 해결 능력 덕분에 유지 보수가 더 쉬워지며, 인간이 원하는 작업을 능동적으로 수행할 수 있게 될 것입니다.

특히, 미래의 로봇은 에너지를 더 효율적으로 사용하고, 더 경제적으로 작동하며, 인간 생활 환경에서 공존할 때 안전성과 안정성을 보장할 것입니다."라고 탄 얍 펭 교수가 말했습니다.

서울대학교 김호영 교수는 로봇이 고용에 영향을 미치는 등 우려를 야기할 수 있다고 말했습니다. 인간형 로봇 또한 논란의 여지가 있는 주제이므로 적절한 해결책을 찾고 더 심도 있는 논의가 필요합니다.

그는 환자, 노인을 돌보거나 집안일을 돕는 등 실생활에서 작동하는 물리적 로봇의 경우, 인간과 직접 상호 작용할 때 위험을 최소화하기 위해 설계와 사용을 신중하게 계산해야 한다고 말했습니다.

환경 보호를 위해 수명이 다한 로봇을 어떻게 재활용할 수 있을까?

독일 막스 플랑크 고분자 연구소 쿠르트 크레머 교수에 따르면, 고분자 소재의 재활용은 여전히 ​​큰 과제입니다. 그러나 소비재에 비해 이 분야에서 사용되는 고분자의 양은 아직 미미합니다.

"우리는 생분해성이 더 높은 소재로 전환할 수 있지만, 이러한 소재는 기존 소재만큼 심미적으로 만족스럽지 않을 수 있다는 점을 유념해야 합니다. 우리의 목표는 생산 과정에서 폴리머 사용을 최소화하는 것입니다."라고 쿠르트 크레머 교수는 말했습니다.

김호영 교수는 전기 배터리 또한 과제라고 말했습니다. 그에 따르면 로봇용 배터리는 에너지 저장 용량이 커야 하지만, 동시에 환경에 미치는 영향을 줄이기 위해 소형화되어야 합니다. 이는 과학자들이 앞으로 지속적으로 연구하고 최적화해야 할 방향입니다.

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응우옌 바오 - 치우 콴

출처: https://tuoitre.vn/viet-nam-dang-phat-trien-robot-hinh-nguoi-linh-hoat-hon-ca-nguoi-20251204143218267.htm