"AI의 아버지" 대량 실업 경고

인공지능(AI)의 장기적 영향은 실리콘 밸리에서 가장 뜨거운 논쟁거리 중 하나입니다.

엔비디아 CEO 젠슨 황은 모든 직업이 변하고 주당 근무 시간이 4일로 단축될 수 있다고 예측합니다. 빌 게이츠는 머지않아 대부분의 일에 인간이 더 이상 필요하지 않게 될 것이라고 생각하며, 일론 머스크는 20년 안에 대부분의 사람들이 전혀 일할 필요가 없게 될 것이라고 믿습니다.

이러한 예측은 극단적으로 보일 수 있지만, "AI의 아버지"로 널리 알려진 영국 컴퓨터 과학자 제프리 힌튼에 따르면, 이는 타당할 뿐만 아니라 실현 가능성도 높습니다. 그는 이러한 변화가 수백만 명의 근로자를 뒤처지게 하는 심각한 경제적 격변을 초래할 수 있다고 경고합니다.

힌튼 씨는 최근 조지타운 대학에서 버니 샌더스 상원의원과 대화하면서 많은 사람들이 AI로 인해 세계가 대량 실업에 직면할 것이라고 믿는다고 말했습니다.

인간의 일자리를 훨씬 저렴한 비용으로 대체할 수 있는 AI 기술을 판매하는 것은 기술 기업들이 데이터 센터와 칩에 투자하는 약 1조 달러를 조달하는 주요 자금원 중 하나입니다. 따라서 이 기업들은 AI가 많은 근로자를 대체할 것이라는 데 사실상 베팅하고 있습니다.

힌튼 씨는 거대 기술 기업들의 잘못된 우선순위에 대해 점점 더 목소리를 높이고 있습니다. 그는 최근 포춘지와의 인터뷰에서 이 산업이 과학적 진보보다 단기적 이익에 더 큰 영향을 받고 있으며, 이로 인해 인력을 더 저렴한 AI 시스템으로 대체하는 추세가 가속화되고 있다고 말했습니다.

그의 경고는 AI의 급속한 성장이 새로운 비판에 직면한 가운데 나왔습니다. HSBC 추산에 따르면, AI 앱 ChatGPT를 개발한 OpenAI는 최소 2030년까지 수익을 내지 못할 것으로 예상되며, 성장을 뒷받침하기 위해 2,070억 달러 이상이 필요할 수 있습니다.

한편, 버니 샌더스 상원의원은 ChatGPT의 추정치를 일부 반영하여 2025년 10월에 발표한 보고서에서 미국에서 거의 1억 개의 일자리가 자동화로 대체될 수 있다고 경고했습니다. 패스트푸드, 고객 서비스, 그리고 육체노동 종사자들은 가장 큰 위험에 직면해 있지만, 회계, 소프트웨어 개발, 그리고 간호 직종 역시 상당한 감원이 예상됩니다.

세계경제포럼(WEF)의 '2023년 일자리 미래 보고서'에 따르면, 향후 5년 동안 많은 근로자의 기술이 새로운 기술에 영향을 받을 것으로 예상되는데, 그 주요 요인은 AI입니다.

경영 컨설팅 회사 맥킨지는 2030년까지 현재 근무 시간의 최대 30%가 자동화될 수 있다고 추산하며, 특히 반복적인 작업과 데이터 처리가 필요한 직종에서 이러한 현상이 두드러질 것으로 예상합니다. 이는 데이터 입력, 기본적인 고객 서비스, 콘텐츠 관리, 심지어 중급 데이터 분석과 같은 직종들이 위험에 처해 있음을 의미합니다.

이유는 분명합니다. AI는 인간을 훨씬 뛰어넘는 속도로 방대한 양의 데이터를 처리할 수 있으며, 텍스트, 이미지, 심지어 프로그래밍까지 생성하는 능력이 점점 더 정교해지고 있습니다. 기업이 비용 절감 압박에 직면할 때, 저부가가치 영역에서는 인간보다 기술을 선택하는 것이 합리적입니다.

실제로, 지난 2년 동안 여러 미국 기술 회사들이 AI가 해당 업무를 더 효과적으로 수행할 수 있다는 이유를 들어 행정, 고객 관리, 커뮤니케이션 부서의 직원을 감축했습니다.

그러나 AI를 단순히 "대체"로만 보는 것은 AI가 인적 자원에 가져다주는 장기적인 가치를 무시하는 것입니다. AI는 일자리를 없앨 뿐만 아니라 새로운 직업 기회를 창출하기도 합니다.

감사 회사 PwC에 따르면, AI 기반 산업은 2030년까지 글로벌 경제에 15조 7천억 달러(14% 증가에 해당)를 추가로 기여할 수 있으며, 이는 AI 프로그래밍, 데이터 분석, 모델 학습, 윤리적 거버넌스, 법적 문제 등에서 수백만 개의 새로운 일자리가 생길 것이라는 의미입니다.

비즈니스 관점에서 AI는 노동 생산성 최적화에 도움이 됩니다. 직원들은 데이터 입력이나 정기 보고에 시간을 허비하는 대신, 전략 분석, 제품 혁신 또는 심층적인 고객 관리에 집중할 수 있습니다.

유니레버나 지멘스 같은 많은 대기업들이 채용 및 인사 관리에 AI를 적용하여 문서 처리 시간을 단축하고 동시에 더욱 객관적인 평가를 제공하고 있습니다. 교육 및 훈련 분야에서도 AI는 학습 프로그램의 개인화를 지원하여 직원들이 변화에 적응하는 데 필요한 기술을 신속하게 습득할 수 있도록 돕습니다.

AI는 새로운 직업 기회도 창출합니다. 일러스트 사진. (출처: 글로벌타임스)

그러나 AI 적용은 많은 과제를 안고 있습니다. 우선, 대규모 일자리 감소 위험이 있습니다. 골드만삭스 은행의 연구에 따르면, 특히 서비스 및 사무 산업에서 전 세계적으로 약 3억 개의 일자리가 AI의 영향을 받을 수 있습니다. 이는 수백만 명의 근로자의 소득에 영향을 미칠 뿐만 아니라 사회적 불평등을 심화시킬 수 있습니다. 높은 기술력과 빠른 기술 접근성을 갖춘 근로자는 혜택을 볼 수 있지만, 비숙련 근로자나 고령 근로자는 소외될 위험이 있습니다.

또 다른 결과는 기술에 대한 과도한 의존입니다. 기업이 인간을 AI로 대체하여 비용을 절감하는 데만 집중한다면, 기계가 대체하기 어려운 창의적, 감성적, 인간적 가치를 잃을 수 있습니다.

또한, AI 활용은 윤리 및 개인정보 보호 문제를 야기합니다. AI 시스템은 훈련 데이터가 불완전하거나 다양성이 부족한 경우 채용 결정이나 성과 평가에 여전히 편향을 초래할 수 있습니다.

정부 측에서는 노동 및 교육 정책을 신속하게 조정해야 한다는 압력이 거세지고 있습니다. 수백만 명의 근로자를 하룻밤 사이에 재교육하는 것은 불가능한 일이며, AI 발전 속도는 많은 국가의 적응력을 훨씬 뛰어넘습니다. 포괄적인 전략이 없다면 노동 계층 간의 기술 격차는 더욱 벌어져 예측 불가능한 사회 불안정을 초래할 것입니다.

(TTXVN/베트남+)

출처: https://www.vietnamplus.vn/cha-de-cua-ai-canh-bao-ve-tinh-trang-that-nghiep-hang-loat-post1081205.vnp