AI: ຟອງຈະລະເບີດຫຼືເຂົ້າສູ່ການເຕີບໃຫຍ່?

AI - Ảnh 1. — ຄວາມກະຕືລືລົ້ນ AI ອາດຈະຜ່ານຈຸດສູງສຸດຂອງມັນ.

Artificial Intelligence (AI) ຖືວ່າເປັນ "ການປະຕິວັດອຸດສາຫະກໍາໃຫມ່" ດ້ວຍຄວາມຄາດຫວັງທີ່ຈະສ້າງການຂະຫຍາຍຕົວຂອງພັນຕື້ໂດລາ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຫຼັງຈາກໄລຍະເວລາຂອງການຂະຫຍາຍຕົວຂອງການຄາດຄະເນແລະບັນທຶກລາຍງານລາຍໄດ້, ຕະຫຼາດກໍາລັງສົ່ງສັນຍານທີ່ຊັດເຈນຂອງຄວາມເຢັນລົງ.

ຈາກການຫຼຸດລົງຂອງຮຸ້ນເຕັກໂນໂລຢີທີ່ສໍາຄັນ, ການຫຼຸດລົງຂອງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ GPU, ໄປຫາຊຸດຂອງການສຶກສາທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ 95% ຂອງໂຄງການ AI ຍັງບໍ່ທັນໄດ້ນໍາເອົາຜົນປະໂຫຍດທາງດ້ານການເງິນ, ທັງຫມົດແມ່ນເຮັດໃຫ້ຜູ້ສັງເກດການຖາມຄໍາຖາມ: AI ໄດ້ຜ່ານ "ຈຸດສູງສຸດຂອງຟອງ" ບໍ?

AI: ຈາກຄວາມຫວັງຂອງ "ການປະຕິວັດອຸດສາຫະກໍາໃຫມ່" ໄປສູ່ຄວາມເປັນຈິງທີ່ຮຸນແຮງ

ໃນເວລາພຽງ 2 ປີ, AI ໄດ້ຮັບການຍົກລະດັບຂຶ້ນສູ່ລະດັບ “ການປະຕິວັດອຸດສາຫະກຳໃໝ່”, ດຶງດູດການລົງທຶນອັນໃຫຍ່ຫຼວງຈາກບັນດາບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີ, ກອງທຶນຮ່ວມທຸລະກິດ ແລະບັນດາ ລັດຖະບານ .

Nvidia ຍັງສືບຕໍ່ປະກາດລາຍໄດ້ຍ້ອນຄວາມຕ້ອງການຂອງຊິບ AI ຂະຫຍາຍຕົວ, Microsoft ແລະ Google ໃຊ້ເງິນຫຼາຍສິບຕື້ໂດລາເພື່ອຂະຫຍາຍສູນຂໍ້ມູນ, ໃນຂະນະທີ່ Meta ວາງເດີມພັນໃນອະນາຄົດຂອງຕົນກ່ຽວກັບ AI ເປັນເຄື່ອງຈັກການເຕີບໂຕທີ່ສໍາຄັນ.

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, euphoria ນີ້ແມ່ນສະແດງໃຫ້ເຫັນການຫຼຸດລົງ. ຕະຫຼາດຫຼັກຊັບມີປະຕິກິລິຍາທາງລົບເຖິງແມ່ນວ່າບໍລິສັດ "ຕີຄວາມຄາດຫວັງ", ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າຄວາມຄາດຫວັງຂອງນັກລົງທຶນໄດ້ຖືກກົດດັນໃຫ້ສູງເກີນໄປ.

Nvidia ເປັນຕົວຢ່າງທີ່ສໍາຄັນ: ລາຍໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນ, ແຕ່ຮຸ້ນຫຼຸດລົງຫຼັງຈາກລາຍໄດ້ຍ້ອນວ່າຕະຫຼາດຄິດວ່າການຄາດຄະເນແມ່ນຫນ້ອຍກວ່າ stellar.

ຮຸ້ນ "AI-based" ເຊັ່ນ AMD ແລະ Super Micro ຍັງປັບຕົວຢ່າງໄວວາເມື່ອຜົນກໍາໄລບໍ່ຫນ້າສົນໃຈພຽງພໍ, ສັນຍານວ່ານັກລົງທຶນມີຄວາມລະມັດລະວັງຫຼາຍຂຶ້ນ.

ການລົງທຶນພື້ນຖານໂຄງລ່າງຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະຄໍາຖາມຂອງປະສິດທິພາບທີ່ແທ້ຈິງ

ດ້ານຫລັງຂອງ optimism ຍັງເປັນຕົວເລກການໃຊ້ຈ່າຍອັນໃຫຍ່ຫຼວງ. Microsoft ວາງແຜນທີ່ຈະໃຊ້ງົບປະມານຫຼາຍກວ່າ 80 ຕື້ໂດລາໃສ່ໂຄງລ່າງ AI ໃນປີ 2025, ເຊິ່ງເປັນຕົວເລກເທົ່າກັບການໃຊ້ຈ່າຍດ້ານປ້ອງກັນຂອງຫຼາຍປະເທດ.

Google ແລະ Meta ບໍ່ຢູ່ໄກຫລັງ, ປະກາດແຜນການສ້າງສູນຂໍ້ມູນຮຸ່ນໃຫມ່ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ອັນນີ້ພິສູດວ່າຄວາມເຊື່ອໃນໄລຍະຍາວຂອງ AI ບໍ່ໄດ້ຫຼຸດລົງ, ແຕ່ຍັງເຮັດໃຫ້ເກີດຄໍາຖາມທີ່ຍາກລໍາບາກ: ແຫຼ່ງເງິນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍຈະນໍາເອົາຜົນກໍາໄລທີ່ເຫມາະສົມບໍ?

ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດໍາເນີນງານແລະການກໍ່ສ້າງພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI ແມ່ນການຊັ່ງນໍ້າຫນັກຕໍ່ອັດຕາກໍາໄລຂອງ "ຄົນໃຫຍ່". ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີຫຼາຍແຫ່ງພ້ອມກັນຕັດພະນັກງານແລະປັບໂຄງສ້າງໃຫມ່ເພື່ອຊົດເຊີຍຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການລົງທຶນ.

ປະກົດການຫຍໍ້ທໍ້ມີຢູ່: AI ໄດ້ຖືກເຫັນວ່າເປັນເຄື່ອງມືການເພີ່ມປະສິດທິພາບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສໍາລັບທຸລະກິດ, ແຕ່ການພັດທະນາຂອງ AI ຕົວມັນເອງເຮັດໃຫ້ບໍລິສັດໃຊ້ຈ່າຍຫຼາຍກ່ວາເກົ່າ.

AI - Ảnh 2. — AI ຄ່ອຍໆ "ເຢັນລົງ" ໃນຕະຫຼາດ

ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ GPU ເຢັນ, ການສະຫນອງແມ່ນຄວາມກົດດັນຫນ້ອຍ

ຫນຶ່ງໃນສັນຍານທີ່ຊັດເຈນທີ່ສຸດຂອງ AI boom ເຢັນແມ່ນລາຄາຂອງຊິບ AI. ພຽງແຕ່ຫນຶ່ງປີກ່ອນຫນ້ານີ້, ລາຄາຂອງການເຊົ່າຊິບ Nvidia H100 ໃນຄລາວແມ່ນສູງເຖິງ 8 ໂດລາຕໍ່ຊົ່ວໂມງ, ເຮັດໃຫ້ມັນຍາກສໍາລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນຈໍານວນຫຼາຍທີ່ຈະຍືນຍົງແບບທົດລອງຂອງພວກເຂົາ. ໃນປັດຈຸບັນ, ລາຄານັ້ນໄດ້ຫຼຸດລົງປະມານ $ 2.80 ຫາ $ 3.50 ຕໍ່ຊົ່ວໂມງ.

ເຫດຜົນແມ່ນມາຈາກຄວາມຈິງທີ່ວ່າການສະຫນອງຮາດແວໄດ້ເລີ່ມມີສະຖຽນລະພາບ, ການແຂ່ງຂັນລະຫວ່າງຜູ້ສະຫນອງໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນແລະທຸລະກິດຖືກບັງຄັບໃຫ້ເພີ່ມປະສິດທິພາບການນໍາໃຊ້ GPU ແທນທີ່ຈະ "ໃຊ້ຈ່າຍ" ຄືກ່ອນ. ນີ້ແມ່ນທັງສອງສັນຍານໃນທາງບວກສໍາລັບການໃຫຍ່ເຕັມຕົວຂອງຕະຫຼາດແລະສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນວ່າ "ຄວາມຕ້ອງການ" ຈະບໍ່ຮ້ອນຫຼາຍເທົ່າກັບໄລຍະເວລາສູງສຸດຂອງ 2023-2024.

95% ຂອງໂຄງການ GenAI ລົ້ມເຫລວແລະການລົງທຶນ paradox

ການສຶກສາຈາກ MIT ເຮັດໃຫ້ປະຊາຊົນຕົກໃຈໃນເວລາທີ່ມັນສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ 95% ຂອງການທົດລອງໂຄງການ AI Generative ບໍ່ໄດ້ນໍາເອົາຜົນປະໂຫຍດທາງດ້ານການເງິນທີ່ຊັດເຈນ. ທຸລະກິດຈໍານວນຫຼາຍນໍາໃຊ້ AI ໂດຍບໍ່ມີ KPIs ສະເພາະ, ນໍາໄປສູ່ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ບໍ່ສາມາດວັດແທກຫຼືປະສົມປະສານເຂົ້າໃນການຜະລິດ - ຂະບວນການທຸລະກິດ. ນີ້ບໍ່ໄດ້ຫມາຍຄວາມວ່າ AI ແມ່ນບໍ່ມີປະໂຫຍດ, ແຕ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ໃຫຍ່ຫຼວງລະຫວ່າງຄວາມຄາດຫວັງແລະຄວາມເປັນຈິງ.

ໃນຂະນະດຽວກັນ, ຕະຫຼາດທຶນຍັງສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມບໍ່ສົມດຸນທີ່ຫນ້າຕົກໃຈ. ໃນໄຕມາດທຳອິດຂອງປີ 2025, ຂະແໜງ AI ໄດ້ດຶງດູດທຶນຮ່ວມມື 104 ຕື້ USD, ແຕ່ມີພຽງ 36 ຕື້ USD ໃນການລົງທຶນ. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າກະແສເງິນສົດຍັງໄຫຼເຂົ້າໄປໃນ "ຄືກັບນ້ໍາຕົກ", ໃນຂະນະທີ່ທາງອອກ (IPO, M&A) ແມ່ນບໍ່ຈະແຈ້ງ. ສະຖານະການນີ້ແມ່ນຄ້າຍຄືກັນກັບຟອງເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຜ່ານມາ, ບ່ອນທີ່ການລົງທຶນເກີນມູນຄ່າທີ່ສ້າງຂຶ້ນໃນໄລຍະສັ້ນ.

ໃນຂະນະທີ່ສະຫະລັດແລະເອີຣົບສຸມໃສ່ການແຂ່ງຂັນດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ, ຈີນປະເຊີນກັບຄວາມສ່ຽງຂອງ "ການກໍ່ສ້າງຫຼາຍກວ່າທີ່ມັນຕ້ອງການ." ຊຸດຂອງສູນຂໍ້ມູນ AI ຖືກນໍາໄປໃຊ້ຕາມທິດທາງນະໂຍບາຍ, ເຖິງແມ່ນວ່າບໍ່ມີຜູ້ເຊົ່າສະເພາະ.

Alibaba ໄດ້ເຕືອນກ່ຽວກັບ "ຟອງພື້ນຖານໂຄງລ່າງ" ເນື່ອງຈາກການສະຫນອງເກີນຄວາມຕ້ອງການ. ຮູບແບບການພັດທະນາ "ຕາມແຜນການ" ນີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ຈີນກ້າວເຂົ້າເຖິງເຕັກໂນໂລຊີໄດ້ໄວ, ແຕ່ຍັງສາມາດສ້າງການຜະລິດທີ່ມີລາຄາແພງເກີນໄປ ຖ້າຫາກຄວາມຕ້ອງການຕົວຈິງບໍ່ເຕີບໂຕໄວພໍ.

ທຸກໆອາການເຫຼົ່ານີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມເຢັນຂອງ AI hype. ແຕ່ນີ້ບໍ່ແມ່ນຟອງ dotcom ທີ່ຈະລະເບີດ, ຍ້ອນວ່າມັນແມ່ນໃນປີ 2000. ຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ໃຫຍ່ຫຼວງແມ່ນວ່າມີຄວາມຕ້ອງການທີ່ແທ້ຈິງສໍາລັບ AI, ໂຄງສ້າງພື້ນຖານດິຈິຕອນທົ່ວໂລກແມ່ນຕ້ອງການການຍົກລະດັບ, ແລະທຸລະກິດຍັງຊອກຫາວິທີທີ່ຈະນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການຜະລິດ.

ມັນທັງຫມົດກ່ຽວກັບຄວາມໄວແລະປະສິດທິພາບ. ຕະຫຼາດກໍາລັງເຂົ້າສູ່ໄລຍະ "ການກັ່ນຕອງ", ບ່ອນທີ່ມີພຽງແຕ່ບໍລິສັດທີ່ມີຮູບແບບທຸລະກິດທີ່ຍືນຍົງແລະ ROI ທີ່ຊັດເຈນເທົ່ານັ້ນທີ່ຈະຢູ່ລອດ. ການເລີ່ມຕົ້ນ "Flashy" ທີ່ບໍ່ມີພື້ນຖານຈະຄ່ອຍໆຫາຍໄປ, ໃນຂະນະທີ່ AI ຈະສືບຕໍ່ພັດທະນາ, ແຕ່ຢູ່ໃນຈັງຫວະທີ່ແທ້ຈິງຫຼາຍຂຶ້ນ.

AI ບໍ່ແມ່ນ "ອາການໄຂ້" ທີ່ຕ້ານທານທັງຫມົດ, ແຕ່ຄ່ອຍໆກາຍເປັນອຸດສາຫະກໍາທີ່ໃຫຍ່ເຕັມທີ່ທີ່ທຸກໆລາຍຈ່າຍຖືກກວດສອບຢ່າງໃກ້ຊິດ. ນັກລົງທຶນ, ທຸລະກິດແລະລັດຖະບານໄດ້ກ້າວຜ່ານຂັ້ນຕອນຂອງຄວາມຝັນແລະເຂົ້າໄປໃນບັນຫາທີ່ຫຍຸ້ງຍາກກວ່າ: ວິທີການປ່ຽນເຕັກໂນໂລຢີນີ້ໄປສູ່ມູນຄ່າທີ່ແທ້ຈິງ.

ກັບໄປທີ່ຫົວຂໍ້

ຟານໄຫ່ມ

ທີ່ມາ: https://tuoitre.vn/ai-bong-bong-sap-vo-hay-buoc-vao-giai-doan-truong-thanh-20250903103854784.htm