Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

AI - ດາບສອງຄົມ, ວິທີການໃຊ້ມັນຢ່າງຖືກຕ້ອງ?

TPO - ແນວຄິດທີ່ສໍາຄັນແລະຄວາມຊື່ສັດທາງວິທະຍາສາດແມ່ນສອງສິ່ງທ້າທາຍທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດໃນການຄຸ້ມຄອງການຝຶກອົບຮົມສໍາລັບມະຫາວິທະຍາໄລໃນເວລາທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ນັກຮຽນໃຊ້ປັນຍາປະດິດເພື່ອການຮຽນຮູ້ແລະການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດ.

Báo Tiền PhongBáo Tiền Phong19/04/2025

ທີ່ກອງປະຊຸມສໍາມະນາ “ປະດິດຄິດສ້າງວິທີການສອນເພື່ອປັບຕົວເຂົ້າກັບການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຊີ ແລະປັນຍາປະດິດ” ໂດຍມະຫາວິທະຍາໄລ ເສດຖະກິດ ແຫ່ງຊາດ, ທ່ານ ດຣ ຫງວຽນກວາງຮຸຍ (ໂຮງຮຽນເຕັກໂນໂລຊີ, ມະຫາວິທະຍາໄລເສດຖະກິດແຫ່ງຊາດ) ໄດ້ຕີລາຄາບັນດາຂໍ້ດີ, ສິ່ງທ້າທາຍຂອງຄູສອນ ແລະນັກສຶກສາ ຕໍ່ກັບຜົນກະທົບຂອງປັນຍາປະດິດ (AI).

AI - ດາບສອງຄົມ, ວິທີການໃຊ້ມັນຢ່າງຖືກຕ້ອງ? ຮູບ 1

AI ເປັນ​ເຄື່ອງ​ມື​ສະ​ຫນັບ​ສະ​ຫນູນ​ທີ່​ມາ​ພ້ອມ​ກັບ​ນັກ​ສຶກ​ສາ​ແລະ​ຄູ​ອາ​ຈານ​ໃນ​ການ​ຮຽນ​ຮູ້​, ການ​ສອນ​, ແລະ​ການ​ຄົ້ນ​ຄວ້າ ​ວິ​ທະ​ຍາ​ສາດ ​.

ສຳລັບ​ອາຈານ, ທ່ານ ຮ່ວາງ​ຈູງ​ຫາຍ ​ເຊື່ອ​ວ່າ AI ມີ​ຜົນ​ດີ​ຕໍ່​ການ​ປັບປຸງ​ຄຸນ​ນະພາ​ບການ​ສອນ ​ແລະ ສະໜັບສະໜູນ​ການ​ຄົ້ນຄວ້າ​ວິທະຍາສາດ. ສໍາລັບນັກຮຽນ, AI ຊ່ວຍປັບປຸງເວລາການຮຽນຮູ້ ແລະປະສິດທິພາບ, ພັດທະນາການຄິດ ແລະການຮຽນຮູ້ຢ່າງຫ້າວຫັນ, ແລະສະຫນັບສະຫນູນການຮຽນຮູ້ພາສາຕ່າງປະເທດ ແລະທັກສະ.

AI ຍັງສ້າງສິ່ງທ້າທາຍຫຼາຍຢ່າງສໍາລັບອາຈານແລະນັກສຶກສາ. ການເອື່ອຍອີງຂອງນັກຮຽນກ່ຽວກັບ AI ຫຼຸດລົງຄວາມສາມາດໃນການຄິດຢ່າງເປັນເອກະລາດແລະວິພາກວິຈານ, ຂາດຄວາມສາມາດໃນການກວດສອບຂໍ້ມູນ, ຖືກຫຼອກລວງໄດ້ງ່າຍ, ໃຊ້ແຫຼ່ງທີ່ບໍ່ເປັນທາງການ, ມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການພັດທະນາສ່ວນບຸກຄົນ, ແລະປະເຊີນກັບການແຂ່ງຂັນໃນການເຮັດວຽກ, ແລະອື່ນໆ.

ຄວາມສ່ຽງຕໍ່ຄວາມຊື່ສັດທາງວິຊາການ

ດຣ ເລ​ກວາງ​ມິນ, ຮອງ​ຫົວໜ້າ​ສະ​ຖາ​ບັນ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ຂໍ້​ມູນ​ຂ່າວ​ສານ, ມະຫາວິທະຍາ​ໄລ​ແຫ່ງ​ຊາດ ຮ່າ​ໂນ້ຍ ​ໃຫ້​ຮູ້​ວ່າ: ການ​ສຳ​ຫຼວດຢູ່​ມະຫາວິທະຍາ​ໄລ​ແຫ່ງ​ຊາດ​ຮ່າ​ໂນ້ຍ ​ໄດ້​ສະ​ແດງ​ໃຫ້​ເຫັນ​ວ່າ, ກ່ວາ 77% ຂອງ​ນັກ​ສຳ​ຫຼວດ​ໄດ້​ນຳ​ໃຊ້ AI.

ຄູສອນສ່ວນໃຫຍ່ໄດ້ປະເມີນໃນແງ່ບວກຂອງການນຳໃຊ້ AI ໃນການສອນ (ທັງໝົດ 68.2% ບອກວ່າ AI ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍ ຫຼື ມີປະສິດທິພາບ). ຢ່າງໃດກໍຕາມ, 25.9% ຂອງອາຈານບໍ່ໄດ້ປະເມີນຢ່າງແທ້ຈິງວ່າ AI ມີປະສິດທິພາບສູງ.

AI - ດາບສອງຄົມ, ວິທີການໃຊ້ມັນຢ່າງຖືກຕ້ອງ? ຮູບ 2

ທີ່ມາ: ດຣ ເລກວາງມິນ - ຮອງຜູ້ອໍານວຍການ, ສະຖາບັນເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດ, ຮ່າໂນ້ຍ.

ຜົນໄດ້ຮັບການສໍາຫຼວດຍັງສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າປັດໃຈທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດທີ່ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ການນໍາໃຊ້ AI ຂອງອາຈານແມ່ນການຂາດຄວາມຮູ້ແລະທັກສະ (ຫຼາຍກວ່າ 70%); ຂາດເວລາ (ຫຼາຍກວ່າ 57%); ຂາດສິ່ງອໍານວຍຄວາມສະດວກ (ເກືອບ 50%); ຂາດການສະໜັບສະໜູນຈາກໂຮງຮຽນ (ຫຼາຍກວ່າ 42%).

ຜູ້ຊ່ຽວຊານຕັ້ງຊື່ສິ່ງທ້າທາຍແລະຂໍ້ຈໍາກັດໃນການນໍາໃຊ້ AI ລວມທັງ: ການເພິ່ງພາອາໄສ AI (ປະມານ 88% ຂອງນັກຮຽນ); ຈັນຍາບັນ ແລະ ຄວາມຊື່ສັດທາງວິຊາການ (ຫຼາຍກວ່າ 82%).

ຜູ້ຊ່ຽວຊານກ່າວວ່າມັນຈໍາເປັນຕ້ອງພິຈາລະນາບັນຫາດ້ານຈັນຍາບັນແລະຄວາມຊື່ສັດໃນເວລາທີ່ນໍາໃຊ້ AI ໃນການສຶກສາແລະການຄົ້ນຄວ້າ. ເນື່ອງຈາກວ່າ AI algorithms ບາງຄັ້ງອາດຈະມີຄວາມລໍາອຽງ, ເຊິ່ງນໍາໄປສູ່ການປະຕິບັດທີ່ບໍ່ຍຸຕິທໍາຂອງບາງກຸ່ມນັກຮຽນ. ການເກັບກຳ ແລະວິເຄາະຂໍ້ມູນຜູ້ຮຽນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍເຮັດໃຫ້ເກີດບັນຫາຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ. ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ເຄື່ອງມື AI ມີຄວາມໂປ່ງໃສໃນຂະບວນການປະຕິບັດງານແລະການຕັດສິນໃຈຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ທ່ານ​ມິນ​ຢືນ​ຢັນ​ວ່າ, ການ​ນຳ​ໃຊ້ AI ຈະ​ມີ​ຄວາມ​ສ່ຽງ​ທີ່​ອາດ​ຈະ​ເກີດ​ຂຶ້ນ​ທີ່​ໂຮງ​ຮຽນ, ຄູ​ອາ​ຈານ, ນັກ​ສຶກ​ສາ​ຕ້ອງ​ກຳ​ນົດ. ນັ້ນແມ່ນ, ການເຊື່ອມໂຍງ AI ໃນການສຶກສາມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ຄວາມຊື່ສັດທາງວິຊາການ. ເຄື່ອງມື AI ສາມາດເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຂຶ້ນສໍາລັບນັກຮຽນທີ່ຈະ plagiarize ເນື້ອໃນ. AI ສາມາດສ້າງຄໍາຕອບຕໍ່ການມອບຫມາຍແລະການທົດສອບ, ທໍາລາຍຂະບວນການຮຽນຮູ້.

ດັ່ງນັ້ນ, ນະໂຍບາຍການປະພຶດທີ່ເຫມາະສົມແມ່ນຈໍາເປັນເຊັ່ນ: ສະຖາບັນການສຶກສາຄວນພັດທະນານະໂຍບາຍທີ່ຊັດເຈນກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ທີ່ຍອມຮັບ. ນັກສຶກສາຄວນໄດ້ຮັບການສຶກສາກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ຈັນຍາບັນຂອງ AI ແລະຄວາມສໍາຄັນຂອງຄວາມຊື່ສັດທາງວິຊາການ.

ນັກສຶກສາປີທີ 1 ສາຂາວິຊາປັນຍາທຽມ ທີ່ໂຮງຮຽນເທັກໂນໂລຍີ ມະຫາວິທະຍາໄລເສດຖະສາດແຫ່ງຊາດ ແບ່ງປັນວ່າ ໃນໄລຍະຮຽນ, ເຂົາເຈົ້າ ແລະ ໝູ່ເພື່ອນໄດ້ໃຊ້ AI ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. AI ເປັນທັງຄູ ແລະເພື່ອນ, ເມື່ອຄູສອນບໍ່ສາມາດຕິດຕາມນັກຮຽນ 40 ຄົນໃນຫ້ອງຮຽນໄດ້ຢ່າງໃກ້ຊິດ.

ການໃຊ້ AI ທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງສໍາລັບການສອບເສັງນັກຮຽນແລະການສົນທະນາບໍ່ແມ່ນບັນຫາໃຫມ່. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ນັກຮຽນທີ່ມີແນວຄວາມຄິດຂອງ "ການໂກງ" ໄດ້ປາກົດຢູ່ສະເຫມີ. ເມື່ອ AI ບໍ່ໄດ້ພັດທະນາຄືກັບປະຈຸບັນ, ພວກເຂົາສາມາດຄັດລອກຈາກແຫຼ່ງອື່ນໆເຊັ່ນ: ປື້ມຫຼືເອກະສານຄົ້ນຄ້ວາ.

"ດັ່ງນັ້ນ, ຂ້າພະເຈົ້າແນະນໍາວ່າແທນທີ່ຈະຈໍາກັດນັກຮຽນຈາກການນໍາໃຊ້ AI, ໂຮງຮຽນຄວນແນະນໍາພວກເຮົາກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ AI ຢ່າງຖືກຕ້ອງແລະມີປະສິດທິພາບເພື່ອຈຸດປະສົງການຮຽນຮູ້," ນັກຮຽນຄົນນີ້ສະແດງອອກ.

ແນະນຳໃຫ້ນັກຮຽນໃຊ້ມັນເພື່ອຈຸດປະສົງທີ່ຖືກຕ້ອງ

ສາດສະດາຈານ ດຣ ຟ້າມຮົ່ງຈຸງ, ຜູ້ອຳນວຍການມະຫາວິທະຍາໄລເສດຖະກິດແຫ່ງຊາດ ເນັ້ນໜັກວ່າ, ບໍ່ວ່າ AI ຈະພັດທະນາໄປໄກປານໃດ, ໃນທີ່ສຸດ, ການຕິດຕໍ່ລະຫວ່າງມະນຸດກັບມະນຸດ ແລະ ການສະແດງອອກເຖິງຄວາມຮູ້ສຶກ ແລະ ອາລົມ ຍັງເປັນສິ່ງສູງສຸດ ແລະ ສຳຄັນທີ່ສຸດ. ເຕັກໂນໂລຊີທັງຫມົດທີ່ພັດທະນາແມ່ນຍັງໃຫ້ບໍລິການໂລກທີ່ແທ້ຈິງ.

ສອງສາມປີກ່ອນ, ມະຫາວິທະຍາໄລເສດຖະກິດແຫ່ງຊາດໄດ້ອະນຸຍາດໃຫ້ນັກຮຽນໃຊ້ AI, ChatGPT. ສິ່ງທີ່ສໍາຄັນແມ່ນວິທີທີ່ພວກເຂົາຈະໃຊ້ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້.

AI - ດາບສອງຄົມ, ວິທີການໃຊ້ມັນຢ່າງຖືກຕ້ອງ? ຮູບ 3

AI - ດາບສອງຄົມ, ວິທີການໃຊ້ມັນຢ່າງຖືກຕ້ອງ? ຮູບ 4

AI - ດາບສອງຄົມ, ວິທີການໃຊ້ມັນຢ່າງຖືກຕ້ອງ? ຮູບ 5

AI - ດາບສອງຄົມ, ວິທີການໃຊ້ມັນຢ່າງຖືກຕ້ອງ? ຮູບ 6

ຜູ້ຊ່ຽວຊານແນະນຳວ່າໂຮງຮຽນຄວນແນະນຳນັກຮຽນໃຫ້ຮູ້ຈັກ AI.

ຕາມ​ທ່ານ​ຈ່າງ​ຊວນ​ແລ້ວ, ສຳ​ລັບ​ນັກ​ສຶກ​ສາ​ແລ້ວ, ຄວາມ​ຮຽກ​ຮ້ອງ​ຕ້ອງ​ການ​ສຸດ​ທ້າຍ​ແມ່ນ​ຕ້ອງ​ມີ​ຄວາມ​ສາ​ມາດ​ຊຳ​ນານ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ. ເມື່ອພວກເຂົາສຶກສາ, ເຄື່ອງມືເຊັ່ນ ChatGPT ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ຄໍາຕອບ, ແຕ່ພວກເຂົາຈໍາເປັນຕ້ອງເຂົ້າໃຈແລະນໍາໃຊ້ຄໍາຕອບເຫຼົ່ານັ້ນ.

"Mastery" ໃນທີ່ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່ານັກຮຽນຕ້ອງສາມາດສ້າງບັນຫາ, ເຂົ້າໃຈຂະບວນການ, ແລະ ChatGPT ຫຼືເຄື່ອງມືອື່ນໆຈະສະຫນັບສະຫນູນການແກ້ໄຂ. ອາຈານຈໍາເປັນຕ້ອງໃຫ້ນັກຮຽນມີຄວາມຮູ້ ແລະວິທີການຄິດ ເພື່ອໃຫ້ພວກເຂົາສາມາດເຂົ້າໃຈ ແລະ ຊໍານິຊໍານານໃນເຕັກໂນໂລຊີ.

ທ່ານ​ອະ​ທິການ​ບໍດີ​ມະຫາວິທະຍາ​ໄລ​ເສດຖະກິດ​ແຫ່ງ​ຊາດ​ກ່າວ​ວ່າ, ​ໂຮງຮຽນ​ພວມ​ກ້າວ​ໄປ​ສູ່​ການ​ນຳ​ໃຊ້​ວິທີ​ການ​ຝຶກ​ອົບຮົມ​ການ​ບັນຍາຍ​/ສຳ​ມະ​ນາ. ຮູບ​ແບບ​ນີ້​ຖືກ​ເຂົ້າ​ໃຈ​ວ່າ​ເປັນ​ການ​ສອນ​ແລະ​ການ​ຮຽນ​ຮູ້​ຂອງ​ວິ​ຊາ / ວິ​ຊາ​ການ​ລວມ​ຫ້ອງ​ຮຽນ Lecture ແລະ​ຫ້ອງ​ສໍາ​ມະ​ນາ​ໃນ​ພາກ​ຮຽນ​ຫນຶ່ງ​. ຫ້ອງຮຽນບັນຍາຍປະກອບດ້ວຍໜຶ່ງ ຫຼືຫຼາຍຫຼັກສູດ (ນັກສຶກສາລົງທະບຽນຮຽນວິຊາດຽວກັນ/ຫຼັກສູດ) ທີ່ມີຂະໜາດຂອງນັກຮຽນບໍ່ເກີນ 300 ຄົນ; ຫ້ອງຮຽນສໍາມະນາເປັນຫ້ອງຮຽນຫຼັກສູດທີ່ມີນັກຮຽນ 20-30 ຄົນ.

ຫງຽນເຫື


ທີ່ມາ: https://tienphong.vn/ai-con-dao-hai-luoi-dung-sao-moi-dung-post1734898.tpo


(0)

No data
No data

ຫວຽດນາມ ຊະນະການແຂ່ງຂັນດົນຕີ Intervision 2025
ການ​ສັນ​ຈອນ​ຕິດ​ຂັດ​ຂອງ Mu Cang Chai ຈົນ​ຮອດ​ຕອນ​ແລງ, ນັກ​ທ່ອງ​ທ່ຽວ​ພາກັນ​ໄປ​ລ່າ​ເນື້ອ​ໃນ​ລະ​ດູ​ເຂົ້າ​ທີ່​ສຸກ
ລະ​ດູ​ການ​ທອງ​ທີ່​ສະ​ຫງົບ​ຂອງ Hoang Su Phi ໃນ​ພູ​ສູງ​ຂອງ Tay Con Linh​
ໝູ່​ບ້ານ​ດ່າ​ນັງ​ໃນ​ອັນ​ດັບ 50 ໝູ່​ບ້ານ​ທີ່​ງາມ​ທີ່​ສຸດ​ໃນ​ໂລກ​ປີ 2025

ມໍລະດົກ

ຮູບ

ທຸລະກິດ

No videos available

ເຫດການປະຈຸບັນ

ລະບົບການເມືອງ

ທ້ອງຖິ່ນ

ຜະລິດຕະພັນ