AI - ດາບສອງຄົມ, ວິທີການໃຊ້ມັນຢ່າງຖືກຕ້ອງ?

TPO - ແນວຄິດທີ່ສໍາຄັນແລະຄວາມຊື່ສັດທາງວິທະຍາສາດແມ່ນສອງສິ່ງທ້າທາຍທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດໃນການຄຸ້ມຄອງການຝຶກອົບຮົມສໍາລັບມະຫາວິທະຍາໄລໃນເວລາທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ນັກຮຽນໃຊ້ປັນຍາປະດິດເພື່ອການຮຽນຮູ້ແລະການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດ.

Báo Tiền Phong•19/04/2025

ທີ່ກອງປະຊຸມສໍາມະນາ “ປະດິດຄິດສ້າງວິທີການສອນເພື່ອປັບຕົວເຂົ້າກັບການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຊີ ແລະປັນຍາປະດິດ” ໂດຍມະຫາວິທະຍາໄລ ເສດຖະກິດ ແຫ່ງຊາດ, ທ່ານ ດຣ ຫງວຽນກວາງຮຸຍ (ໂຮງຮຽນເຕັກໂນໂລຊີ, ມະຫາວິທະຍາໄລເສດຖະກິດແຫ່ງຊາດ) ໄດ້ຕີລາຄາບັນດາຂໍ້ດີ, ສິ່ງທ້າທາຍຂອງຄູສອນ ແລະນັກສຶກສາ ຕໍ່ກັບຜົນກະທົບຂອງປັນຍາປະດິດ (AI).

AI - ດາບສອງຄົມ, ວິທີການໃຊ້ມັນຢ່າງຖືກຕ້ອງ? ຮູບ 1

AI ເປັນເຄື່ອງມືສະຫນັບສະຫນູນທີ່ມາພ້ອມກັບນັກສຶກສາແລະຄູອາຈານໃນການຮຽນຮູ້, ການສອນ, ແລະການຄົ້ນຄວ້າ ວິທະຍາສາດ .

ສຳລັບອາຈານ, ທ່ານ ຮ່ວາງຈູງຫາຍ ເຊື່ອວ່າ AI ມີຜົນດີຕໍ່ການປັບປຸງຄຸນນະພາບການສອນ ແລະ ສະໜັບສະໜູນການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດ. ສໍາລັບນັກຮຽນ, AI ຊ່ວຍປັບປຸງເວລາການຮຽນຮູ້ ແລະປະສິດທິພາບ, ພັດທະນາການຄິດ ແລະການຮຽນຮູ້ຢ່າງຫ້າວຫັນ, ແລະສະຫນັບສະຫນູນການຮຽນຮູ້ພາສາຕ່າງປະເທດ ແລະທັກສະ.

AI ຍັງສ້າງສິ່ງທ້າທາຍຫຼາຍຢ່າງສໍາລັບອາຈານແລະນັກສຶກສາ. ການເອື່ອຍອີງຂອງນັກຮຽນກ່ຽວກັບ AI ຫຼຸດລົງຄວາມສາມາດໃນການຄິດຢ່າງເປັນເອກະລາດແລະວິພາກວິຈານ, ຂາດຄວາມສາມາດໃນການກວດສອບຂໍ້ມູນ, ຖືກຫຼອກລວງໄດ້ງ່າຍ, ໃຊ້ແຫຼ່ງທີ່ບໍ່ເປັນທາງການ, ມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການພັດທະນາສ່ວນບຸກຄົນ, ແລະປະເຊີນກັບການແຂ່ງຂັນໃນການເຮັດວຽກ, ແລະອື່ນໆ.

ຄວາມສ່ຽງຕໍ່ຄວາມຊື່ສັດທາງວິຊາການ

ດຣ ເລກວາງມິນ, ຮອງຫົວໜ້າສະຖາບັນເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດ ຮ່າໂນ້ຍ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ການສຳຫຼວດຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດຮ່າໂນ້ຍ ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ, ກ່ວາ 77% ຂອງນັກສຳຫຼວດໄດ້ນຳໃຊ້ AI.

ຄູສອນສ່ວນໃຫຍ່ໄດ້ປະເມີນໃນແງ່ບວກຂອງການນຳໃຊ້ AI ໃນການສອນ (ທັງໝົດ 68.2% ບອກວ່າ AI ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍ ຫຼື ມີປະສິດທິພາບ). ຢ່າງໃດກໍຕາມ, 25.9% ຂອງອາຈານບໍ່ໄດ້ປະເມີນຢ່າງແທ້ຈິງວ່າ AI ມີປະສິດທິພາບສູງ.

AI - ດາບສອງຄົມ, ວິທີການໃຊ້ມັນຢ່າງຖືກຕ້ອງ? ຮູບ 2

ທີ່ມາ: ດຣ ເລກວາງມິນ - ຮອງຜູ້ອໍານວຍການ, ສະຖາບັນເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດ, ຮ່າໂນ້ຍ.

ຜົນໄດ້ຮັບການສໍາຫຼວດຍັງສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າປັດໃຈທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດທີ່ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ການນໍາໃຊ້ AI ຂອງອາຈານແມ່ນການຂາດຄວາມຮູ້ແລະທັກສະ (ຫຼາຍກວ່າ 70%); ຂາດເວລາ (ຫຼາຍກວ່າ 57%); ຂາດສິ່ງອໍານວຍຄວາມສະດວກ (ເກືອບ 50%); ຂາດການສະໜັບສະໜູນຈາກໂຮງຮຽນ (ຫຼາຍກວ່າ 42%).

ຜູ້ຊ່ຽວຊານຕັ້ງຊື່ສິ່ງທ້າທາຍແລະຂໍ້ຈໍາກັດໃນການນໍາໃຊ້ AI ລວມທັງ: ການເພິ່ງພາອາໄສ AI (ປະມານ 88% ຂອງນັກຮຽນ); ຈັນຍາບັນ ແລະ ຄວາມຊື່ສັດທາງວິຊາການ (ຫຼາຍກວ່າ 82%).

ຜູ້ຊ່ຽວຊານກ່າວວ່າມັນຈໍາເປັນຕ້ອງພິຈາລະນາບັນຫາດ້ານຈັນຍາບັນແລະຄວາມຊື່ສັດໃນເວລາທີ່ນໍາໃຊ້ AI ໃນການສຶກສາແລະການຄົ້ນຄວ້າ. ເນື່ອງຈາກວ່າ AI algorithms ບາງຄັ້ງອາດຈະມີຄວາມລໍາອຽງ, ເຊິ່ງນໍາໄປສູ່ການປະຕິບັດທີ່ບໍ່ຍຸຕິທໍາຂອງບາງກຸ່ມນັກຮຽນ. ການເກັບກຳ ແລະວິເຄາະຂໍ້ມູນຜູ້ຮຽນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍເຮັດໃຫ້ເກີດບັນຫາຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ. ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ເຄື່ອງມື AI ມີຄວາມໂປ່ງໃສໃນຂະບວນການປະຕິບັດງານແລະການຕັດສິນໃຈຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ທ່ານມິນຢືນຢັນວ່າ, ການນຳໃຊ້ AI ຈະມີຄວາມສ່ຽງທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນທີ່ໂຮງຮຽນ, ຄູອາຈານ, ນັກສຶກສາຕ້ອງກຳນົດ. ນັ້ນແມ່ນ, ການເຊື່ອມໂຍງ AI ໃນການສຶກສາມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ຄວາມຊື່ສັດທາງວິຊາການ. ເຄື່ອງມື AI ສາມາດເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຂຶ້ນສໍາລັບນັກຮຽນທີ່ຈະ plagiarize ເນື້ອໃນ. AI ສາມາດສ້າງຄໍາຕອບຕໍ່ການມອບຫມາຍແລະການທົດສອບ, ທໍາລາຍຂະບວນການຮຽນຮູ້.

ດັ່ງນັ້ນ, ນະໂຍບາຍການປະພຶດທີ່ເຫມາະສົມແມ່ນຈໍາເປັນເຊັ່ນ: ສະຖາບັນການສຶກສາຄວນພັດທະນານະໂຍບາຍທີ່ຊັດເຈນກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ທີ່ຍອມຮັບ. ນັກສຶກສາຄວນໄດ້ຮັບການສຶກສາກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ຈັນຍາບັນຂອງ AI ແລະຄວາມສໍາຄັນຂອງຄວາມຊື່ສັດທາງວິຊາການ.

ນັກສຶກສາປີທີ 1 ສາຂາວິຊາປັນຍາທຽມ ທີ່ໂຮງຮຽນເທັກໂນໂລຍີ ມະຫາວິທະຍາໄລເສດຖະສາດແຫ່ງຊາດ ແບ່ງປັນວ່າ ໃນໄລຍະຮຽນ, ເຂົາເຈົ້າ ແລະ ໝູ່ເພື່ອນໄດ້ໃຊ້ AI ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. AI ເປັນທັງຄູ ແລະເພື່ອນ, ເມື່ອຄູສອນບໍ່ສາມາດຕິດຕາມນັກຮຽນ 40 ຄົນໃນຫ້ອງຮຽນໄດ້ຢ່າງໃກ້ຊິດ.

ການໃຊ້ AI ທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງສໍາລັບການສອບເສັງນັກຮຽນແລະການສົນທະນາບໍ່ແມ່ນບັນຫາໃຫມ່. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ນັກຮຽນທີ່ມີແນວຄວາມຄິດຂອງ "ການໂກງ" ໄດ້ປາກົດຢູ່ສະເຫມີ. ເມື່ອ AI ບໍ່ໄດ້ພັດທະນາຄືກັບປະຈຸບັນ, ພວກເຂົາສາມາດຄັດລອກຈາກແຫຼ່ງອື່ນໆເຊັ່ນ: ປື້ມຫຼືເອກະສານຄົ້ນຄ້ວາ.

"ດັ່ງນັ້ນ, ຂ້າພະເຈົ້າແນະນໍາວ່າແທນທີ່ຈະຈໍາກັດນັກຮຽນຈາກການນໍາໃຊ້ AI, ໂຮງຮຽນຄວນແນະນໍາພວກເຮົາກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ AI ຢ່າງຖືກຕ້ອງແລະມີປະສິດທິພາບເພື່ອຈຸດປະສົງການຮຽນຮູ້," ນັກຮຽນຄົນນີ້ສະແດງອອກ.

ແນະນຳໃຫ້ນັກຮຽນໃຊ້ມັນເພື່ອຈຸດປະສົງທີ່ຖືກຕ້ອງ

ສາດສະດາຈານ ດຣ ຟ້າມຮົ່ງຈຸງ, ຜູ້ອຳນວຍການມະຫາວິທະຍາໄລເສດຖະກິດແຫ່ງຊາດ ເນັ້ນໜັກວ່າ, ບໍ່ວ່າ AI ຈະພັດທະນາໄປໄກປານໃດ, ໃນທີ່ສຸດ, ການຕິດຕໍ່ລະຫວ່າງມະນຸດກັບມະນຸດ ແລະ ການສະແດງອອກເຖິງຄວາມຮູ້ສຶກ ແລະ ອາລົມ ຍັງເປັນສິ່ງສູງສຸດ ແລະ ສຳຄັນທີ່ສຸດ. ເຕັກໂນໂລຊີທັງຫມົດທີ່ພັດທະນາແມ່ນຍັງໃຫ້ບໍລິການໂລກທີ່ແທ້ຈິງ.

ສອງສາມປີກ່ອນ, ມະຫາວິທະຍາໄລເສດຖະກິດແຫ່ງຊາດໄດ້ອະນຸຍາດໃຫ້ນັກຮຽນໃຊ້ AI, ChatGPT. ສິ່ງທີ່ສໍາຄັນແມ່ນວິທີທີ່ພວກເຂົາຈະໃຊ້ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້.

AI - ດາບສອງຄົມ, ວິທີການໃຊ້ມັນຢ່າງຖືກຕ້ອງ? ຮູບ 3

AI - ດາບສອງຄົມ, ວິທີການໃຊ້ມັນຢ່າງຖືກຕ້ອງ? ຮູບ 4

AI - ດາບສອງຄົມ, ວິທີການໃຊ້ມັນຢ່າງຖືກຕ້ອງ? ຮູບ 5

AI - ດາບສອງຄົມ, ວິທີການໃຊ້ມັນຢ່າງຖືກຕ້ອງ? ຮູບ 6

ຜູ້ຊ່ຽວຊານແນະນຳວ່າໂຮງຮຽນຄວນແນະນຳນັກຮຽນໃຫ້ຮູ້ຈັກ AI.

ຕາມທ່ານຈ່າງຊວນແລ້ວ, ສຳລັບນັກສຶກສາແລ້ວ, ຄວາມຮຽກຮ້ອງຕ້ອງການສຸດທ້າຍແມ່ນຕ້ອງມີຄວາມສາມາດຊຳນານເຕັກໂນໂລຊີ. ເມື່ອພວກເຂົາສຶກສາ, ເຄື່ອງມືເຊັ່ນ ChatGPT ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ຄໍາຕອບ, ແຕ່ພວກເຂົາຈໍາເປັນຕ້ອງເຂົ້າໃຈແລະນໍາໃຊ້ຄໍາຕອບເຫຼົ່ານັ້ນ.

"Mastery" ໃນທີ່ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່ານັກຮຽນຕ້ອງສາມາດສ້າງບັນຫາ, ເຂົ້າໃຈຂະບວນການ, ແລະ ChatGPT ຫຼືເຄື່ອງມືອື່ນໆຈະສະຫນັບສະຫນູນການແກ້ໄຂ. ອາຈານຈໍາເປັນຕ້ອງໃຫ້ນັກຮຽນມີຄວາມຮູ້ ແລະວິທີການຄິດ ເພື່ອໃຫ້ພວກເຂົາສາມາດເຂົ້າໃຈ ແລະ ຊໍານິຊໍານານໃນເຕັກໂນໂລຊີ.

ທ່ານອະທິການບໍດີມະຫາວິທະຍາໄລເສດຖະກິດແຫ່ງຊາດກ່າວວ່າ, ໂຮງຮຽນພວມກ້າວໄປສູ່ການນຳໃຊ້ວິທີການຝຶກອົບຮົມການບັນຍາຍ/ສຳມະນາ. ຮູບແບບນີ້ຖືກເຂົ້າໃຈວ່າເປັນການສອນແລະການຮຽນຮູ້ຂອງວິຊາ / ວິຊາການລວມຫ້ອງຮຽນ Lecture ແລະຫ້ອງສໍາມະນາໃນພາກຮຽນຫນຶ່ງ. ຫ້ອງຮຽນບັນຍາຍປະກອບດ້ວຍໜຶ່ງ ຫຼືຫຼາຍຫຼັກສູດ (ນັກສຶກສາລົງທະບຽນຮຽນວິຊາດຽວກັນ/ຫຼັກສູດ) ທີ່ມີຂະໜາດຂອງນັກຮຽນບໍ່ເກີນ 300 ຄົນ; ຫ້ອງຮຽນສໍາມະນາເປັນຫ້ອງຮຽນຫຼັກສູດທີ່ມີນັກຮຽນ 20-30 ຄົນ.

Nghiem Hue

ທີ່ມາ: https://tienphong.vn/ai-con-dao-hai-luoi-dung-sao-moi-dung-post1734898.tpo