AI Reshaping the Job Market: ປັບຕົວເພື່ອຄວາມຢູ່ລອດ

( ດ່ານັ້ງ ) - ຕະຫຼາດແຮງງານຫວຽດນາມ ພວມດຳເນີນໃນໄລຍະຫັນປ່ຽນ, ພາຍໃຕ້ອິດທິພົນຂອງ AI. ພະນັກງານທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການຮຽນຮູ້ທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ເຕັມໃຈທີ່ຈະປັບຕົວກັບເຕັກໂນໂລຢີ, ແລະທັກສະພາສາທີ່ດີຈະມີໂອກາດທີ່ຈະທໍາລາຍ.

Báo Dân trí•20/11/2025

ຕະຫຼາດວຽກພາຍໃຕ້ຄວາມກົດດັນຈາກ AI

ພູມສັນຖານຂອງວຽກແມ່ນມີການປ່ຽນແປງພາຍໃຕ້ອິດທິພົນຂອງ AI. ແບ່ງປັນໃນລາຍການສົນທະນາ "ການຈັບຄື້ນອາຊີບ AI: ສິ່ງທີ່ຕ້ອງເຮັດເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການຖືກກໍາຈັດ?" ອອນໄລ - ຕອນເຊົ້າວັນທີ 19 ພະຈິກ, ທ່ານ ຫງວຽນບ໋າວລອງ, ຫົວໜ້າຝ່າຍພັດທະນາຊຸມຊົນ ແລະການພົວພັນຄູ່ຮ່ວມມືຂອງບໍລິສັດຫຸ້ນສ່ວນ TopCV ຫວຽດນາມ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ຕະຫຼາດນັດຮັບສະໝັກງານຫວຽດນາມ ໄລຍະ 2024-2025 ໄດ້ບັນທຶກຄວາມແຕກຕ່າງຢ່າງຈະແຈ້ງ.

ອຸດສາຫະກໍາເຕັກໂນໂລຢີສູງເຊັ່ນ AI ຫຼື semiconductors ຍັງສືບຕໍ່ເຫັນຄວາມຕ້ອງການທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ, ພ້ອມກັບຕໍາແຫນ່ງທີ່ສ້າງລາຍໄດ້ໂດຍກົງສໍາລັບທຸລະກິດ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ອຸດສາຫະກໍາແບບດັ້ງເດີມເຊັ່ນ: ການຕະຫຼາດ, ການສື່ສານຫຼືການດູແລລູກຄ້າສະແດງໃຫ້ເຫັນການຫຼຸດລົງເລັກນ້ອຍໃນຄວາມສົນໃຈການຈ້າງງານ.

AI tái định hình thị trường việc làm: Thích ứng để tồn tại - 1 — ເຖິງວ່າຈະມີຄວາມກົດດັນຂອງ AI, ຕະຫຼາດວຽກໃນປະຈຸບັນບໍ່ຄ່ອຍເຫັນວຽກໃຫມ່ຫມົດ, ແຕ່ພຽງແຕ່ຍົກລະດັບໃນລາຍລະອຽດວຽກ, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ຜູ້ສະຫມັກຕ້ອງມີທັກສະທີ່ສົມບູນກວ່າ (ພາບ: Hai Long).

"ໃນ 2-3 ປີທີ່ຜ່ານມາ, ທຸລະກິດໄດ້ປັບໂຄງສ້າງໃຫມ່ຢ່າງແຂງແຮງເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະຜົນກໍາໄລ. AI ໄດ້ຖືກນໍາມາໃຊ້ຢ່າງເລິກເຊິ່ງໃນການດໍາເນີນງານ, ເຮັດໃຫ້ຫຼາຍຕໍາແໜ່ງແບບດັ້ງເດີມຫຼຸດລົງຄວາມຕ້ອງການຫຼືປ່ຽນເປັນບູລິມະສິດການຈ້າງຄົນທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບ.

ຕາມທັດສະນະຂອງການສຶກສາ, ທ່ານນາງ ຫງວຽນເຟືອງແອງ, ຮອງຜູ້ອຳນວຍການໃຫຍ່FPT Academy International, ບໍລິສັດ FPT ແລ້ວ, ຕະຫຼາດບໍ່ໄດ້ມີວຽກເຮັດງານທຳໃໝ່ຢ່າງສິ້ນເຊີງ, ແຕ່ມີພຽງການຍົກລະດັບວຽກເຮັດງານທຳເທົ່ານັ້ນ. ການປ່ຽນແປງນີ້ເຮັດໃຫ້ຜູ້ອອກແຮງງານສາມາດຮຽນຮູ້ໄດ້ໄວແລະພ້ອມທີ່ຈະປັບຕົວກັບເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີມູນຄ່າສູງແລະໃຫ້ຄວາມສໍາຄັນໃນການຮັກສາໄວ້.

ແຂກທັງສອງໃຫ້ຄຳເຫັນວ່າ: ນອກຈາກຄວາມສາມາດດ້ານວິຊາຊີບແລ້ວ, ການເປີດກວ້າງຕໍ່ການປ່ຽນແປງ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການຮຽນຮູ້ດ້ວຍຕົນເອງກໍ່ແມ່ນປັດໃຈສຳຄັນຕໍ່ຄຸນນະພາບຂອງຜູ້ສະໝັກໃນຍຸກ AI.

ເມື່ອຂະບວນການເຮັດວຽກສາມາດປ່ຽນເປັນເດືອນຕໍ່ເດືອນເພື່ອປະຕິບັດຕາມເປົ້າຫມາຍການເພີ່ມປະສິດທິພາບ, ມັນຈະກາຍເປັນເລື່ອງຍາກສໍາລັບຜູ້ອອກແຮງງານທີ່ຂາດຄວາມສາມາດໃນການປັບຕົວ, ແລະຄວາມສາມາດໃນການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ກາຍເປັນສິ່ງທີ່ຈໍາເປັນ.

ປັບຕົວຫຼືຖືກກໍາຈັດຢູ່ໃນອາຍຸຂອງ AI

ການປ່ຽນຈາກລະດັບມູນຄ່າໄປສູ່ການປະເມີນຄວາມສາມາດ, ຈາກ "ຮູ້ວິທີເຮັດ" ໄປ "ຮູ້ວິທີການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ", ທຸລະກິດກໍາລັງບັງຄັບໃຫ້ຄົນງານຢູ່ໃນເກນຂອງ AI ເລືອກ: ປັບຕົວເພື່ອກ້າວໄປຂ້າງຫນ້າຫຼືຖືກລົບລ້າງສໍາລັບການຢືນຢູ່ບໍ?

ຈາກທັດສະນະການຈ້າງງານ, ທ່ານລອງກ່າວວ່າ, ຄົນງານຫຼາຍຄົນຖືກລົບອອກຈາກເກມໄດ້ງ່າຍເພາະວ່າພວກເຂົາບໍ່ສາມາດປ່ຽນແປງໄດ້ໄວ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ທຸລະກິດບໍ່ໄດ້ຊອກຫາ AI ເພື່ອທົດແທນມະນຸດ, ແຕ່ແທນທີ່ຈະຊອກຫາຜູ້ທີ່ສາມາດນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການປະຕິບັດ.

AI tái định hình thị trường việc làm: Thích ứng để tồn tại - 2 — ຕາມທ່ານ ຫງວຽນບ໋າວລອງ ແລ້ວ, Gen Z - ກໍາລັງແຮງໃຫຍ່ໃນວິສາຫະກິດ - ຍ້ອນຄວາມສາມາດປັບຕົວເຂົ້າກັບບັນດາເຄື່ອງມືດີຈີຕອນຢ່າງວ່ອງໄວ, ພວມກາຍເປັນກຸ່ມທີ່ມີກາລະໂອກາດອາຊີບຫຼາຍດ້ານໃນຍຸກ AI (ພາບ: ຫາຍລອງ).

"ໃນເບື້ອງຕົ້ນ, ທຸລະກິດອາດຈະຄາດຫວັງພຽງແຕ່ 10-20% ຂອງພະນັກງານຂອງພວກເຂົາທີ່ຈະນໍາໃຊ້ AI, ແຕ່ອັດຕານີ້ຈະເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງໄວວາໃນຫຼາຍຄັ້ງ. ໃນສະພາບການນັ້ນ, ຜູ້ທີ່ຍັງຄົງຮັກສາແນວຄວາມຄິດຂອງການເຮັດວຽກທີ່ຊ້ໍາກັນແລະຄາດຫວັງວ່າ "ຄວາມຫມັ້ນຄົງ" ຂອງແບບເກົ່າຈະຖືກທົດແທນຢ່າງແນ່ນອນ.

ໃນດ້ານການຝຶກອົບຮົມ, ທ່ານນາງ ເຟືອງແອງ ໄດ້ຮັບຮູ້ວ່າ ການສຶກສາ ພື້ນເມືອງຍັງມີຄວາມຈຳກັດຫຼາຍຢ່າງ. ດັ່ງນັ້ນ, ໂຄງການຝຶກອົບຮົມຕ້ອງປ່ຽນແປງທັງຄວາມໄວການປັບປຸງແລະວິທີການສອນ.

ຢູ່ທີ່ສະຖາບັນຝຶກອົບຮົມສາກົນ FPT, ການສອນ "ສິ່ງທີ່ທຸລະກິດຕ້ອງການ" ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ເປັນເວລາຫຼາຍປີ, ແຕ່ເມື່ອ AI ລະເບີດ, ສະຖາບັນຕ້ອງໄດ້ຍົກລະດັບການປະຕິບັດ, ນໍາເອົານັກຮຽນໄປຫາທຸລະກິດເພື່ອມີປະສົບການ, ຈັດກອງປະຊຸມສໍາມະນາແລະປະສົມປະສານ AI ເຂົ້າໃນທຸກວິຊາ. ນັກສຶກສາໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມໃນນິໄສຂອງການຄິດ "AI First" ແລະ "Think AI" - ພິຈາລະນາ AI ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ສໍາຄັນເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບແລະຍົກລະດັບມູນຄ່າສ່ວນບຸກຄົນ.

ຕາມທ່ານຮອງຜູ້ອໍານວຍການ FPT Academy International ແລ້ວ, ເປົ້າໝາຍຂອງສະຖາບັນບໍ່ແມ່ນການຝຶກອົບຮົມຊັບພະຍາກອນມະນຸດທີ່ສາມາດປ່ຽນແທນໄດ້ງ່າຍດ້ວຍ AI, ແຕ່ເປັນການສ້າງຄົນທີ່ຮູ້ວິທີການຂຸດຄົ້ນ AI ໃຫ້ມີຄວາມຮອບຄອບ ແລະ ແຂ່ງຂັນໃນຕະຫຼາດແຮງງານ.

ແຜນທີ່ການປັບຕົວຂອງນັກຮຽນໃນຍຸກ AI

ຫຼັງຈາກທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງຄວາມສາມາດຂອງຜູ້ຮຽນແລະຄວາມຕ້ອງການທຸລະກິດໃຫມ່, ຄໍາຖາມໃຫຍ່ແມ່ນ: ແມ່ນຫຍັງຄືການແກ້ໄຂເພື່ອເຊື່ອມຕໍ່ການສະຫນອງແຮງງານແລະຄວາມຕ້ອງການຢ່າງມີປະສິດທິຜົນໃນສະພາບການລະເບີດຂອງ AI?

ທ່ານບາວລອງກ່າວວ່າ, ການເລືອກອາຊີບບໍ່ພຽງແຕ່ຂຶ້ນກັບອຸດສາຫະກຳທີ່ພວມລົງທຶນຫຼືເຮັດຕາມທ່າອ່ຽງເຊັ່ນ AI ແລະ semiconductors ເທົ່ານັ້ນ.

“ສິ່ງທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດບໍ່ແມ່ນເລືອກຮຽນວິຊາ “ຮ້ອນ” ແຕ່ຕ້ອງເລືອກຮຽນໃຫ້ມີປະສິດທິພາບສູງ, ຫັນຄວາມຮູ້ມາເປັນອາຊີບ, ນັກຮຽນຕ້ອງລອງໃຊ້ມື ແລະ ປະສົບການແຕ່ຕົ້ນປີ 2-3 ຈຶ່ງຈະເຂົ້າໃຈວ່າຕົນເອງເໝາະສົມກັບຕຳແໜ່ງໃດ ແລະ ພ້ອມກັນນັ້ນກໍ່ກ້າວເຂົ້າຮຽນ 0-3 ປີ ດ້ວຍການເປີດໃຈ, ພະຍາຍາມຊອກຫາທິດທາງອາຊີບທີ່ຖືກຕ້ອງຢູ່ສະເໝີ” ທ່ານ ບົວລອງ ກ່າວ.

ເຫັນດີກັບທັດສະນະດັ່ງກ່າວ, ທ່ານນາງ ຟຸ່ງອຽນ ເນັ້ນໜັກວ່າ: ແນວຄິດແບບຍືນຍົງຕ້ອງແມ່ນ “ສີມືແຮງງານ” ນັ້ນແມ່ນຄວາມສາມາດດ້ານວິຊາຊີບສົມທົບກັບຄວາມສາມາດຂຸດຄົ້ນເຄື່ອງມື, ພິເສດແມ່ນ AI ເພື່ອເພີ່ມຄຸນຄ່າສ່ວນຕົວ.

AI tái định hình thị trường việc làm: Thích ứng để tồn tại - 3 — ທ່ານນາງ ຫງວຽນເຟືອງແອງ ເຊື່ອໝັ້ນວ່າ, ແທນທີ່ຈະປະຕິບັດຕາມທ່າອ່ຽງອາຊີບທີ່ຮ້ອນແຮງ, ນັກຮຽນຄວນສຸມໃສ່ສ້າງຄວາມສາມາດດ້ານວິຊາຊີບໃຫ້ສົມບູນແບບ, ເສີມຂະຫຍາຍ AI ແລະ ທັກສະພາສາເພື່ອສ້າງທ່າໄດ້ປຽບໃນການຊອກຫາວຽກເຮັດງານທຳ (ຮູບພາບ: ຫາຍລອງ).

ຢູ່ສະຖາບັນຝຶກອົບຮົມສາກົນ FPT, ຄວາມຍືດຫຍຸ່ນໃນການສອນໃຫ້ເຫມາະສົມກັບຄວາມຕ້ອງການຕົວຈິງຂອງຕະຫຼາດແມ່ນສ້າງຄວາມແຕກຕ່າງ. ແທນທີ່ຈະເປັນຮູບແບບການຝຶກອົບຮົມ 4-5 ປີຄົງທີ່, ໂຄງການຂອງສະຖາບັນໄດ້ຖືກແບ່ງອອກເປັນພາກຮຽນ, ແຕ່ລະພາກຮຽນທີ່ສອດຄ້ອງກັນກັບພາກສະຫນາມ, ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຮຽນເຂົ້າສູ່ຕະຫຼາດໄວຂຶ້ນ. ການປະສົມປະສານຂອງການສຶກສາ - ການເຮັດວຽກ, ການຝຶກງານແລະການປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາບໍ່ຢູ່ຫລັງການປ່ຽນແປງຂອງຕະຫຼາດ.

ຈາກທັດສະນະການຈ້າງງານ, ຜູ້ຕາງຫນ້າ TopCV ແບ່ງປັນທັດສະນະວ່າໄວຫນຸ່ມຄວນກໍານົດເປົ້າຫມາຍການເຮັດວຽກທີ່ຊັດເຈນ, ສະສົມປະສົບການໂດຍຜ່ານໂຄງການແລະການຝຶກງານ, ແລະໃນເວລາດຽວກັນ hone ທັກສະວິຊາຊີບ, ພາສາຕ່າງປະເທດແລະຄວາມສາມາດໃນການສຶກສາດ້ວຍຕົນເອງ. ສະພາບແວດລ້ອມສາກົນແມ່ນຂໍ້ໄດ້ປຽບ, ແຕ່ຖ້າບໍ່ແມ່ນ, ນັກຮຽນຍັງສາມາດເສີມມັນຜ່ານຫຼັກສູດ e-learning ແລະປະສົບການການປະຕິບັດ.

ໃນສະພາບທີ່ທັກສະສາມາດລ້າສະໄໝໃນບໍ່ເທົ່າໃດເດືອນ, ແນວຄິດການຮຽນຮູ້ຕະຫຼອດຊີວິດກາຍເປັນເສົາຄ້ຳໃຫ້ຄົນງານປັບຕົວ. ບັນດາຜູ້ຊ່ຽວຊານລ້ວນແຕ່ເຫັນດີວ່າ ການຮຽນແບບຕໍ່ເນື່ອງຈະຊ່ວຍໃຫ້ອາຊີບມີເປົ້າໝາຍທີ່ຈະແຈ້ງ, ຮັກສາຈິດໃຈບຸກທະລຸ ແລະ ຍົກລະດັບຄຸນຄ່າໃນຕົວເອງໃນຕໍ່ໜ້າການແຂ່ງຂັນຂອງຄົນລຸ້ນໃໝ່.

ທ່ານນາງ ຫງວຽນເຟືອງແອງ ເນັ້ນໜັກວ່າ: “ຜູ້ຮຽນຕະຫຼອດຊີວິດບໍ່ພຽງແຕ່ນຳມາເຊິ່ງຄຸນຄ່າໃຫ້ແກ່ອົງກອນເທົ່ານັ້ນ, ຫາກຍັງສ້າງຄຸນຄ່າໃຫ້ແກ່ຕົນເອງ, ຍ້ອນວ່າພຽງແຕ່ມີນິໄສຂອງການປັບປຸງໃໝ່ໃນແຕ່ລະວັນເທົ່ານັ້ນ, ຜູ້ຮຽນສາມາດຮັກສາຄວາມສາມາດໃນການແຂ່ງຂັນ ແລະ ກ້າວໄປເຖິງຍຸກ AI”.

ທີ່ມາ: https://dantri.com.vn/giao-duc/ai-tai-dinh-hinh-thi-truong-viec-lam-thich-ung-de-ton-tai-20251119100024093.htm