ອີງຕາມບົດລາຍງານ 2024 ຂອງ McKinsey & Company - ບໍລິສັດທີ່ປຶກສາຊັ້ນນໍາ ຂອງໂລກ , ປັນຍາປະດິດ (AI), ໂດຍສະເພາະແມ່ນ AI ການຜະລິດ, ໄດ້ກາຍເປັນເຄື່ອງມືທີ່ສໍາຄັນທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດແກ້ໄຂສິ່ງທ້າທາຍດ້ານການພັດທະນາແບບຍືນຍົງ.
ໃນຈຳນວນ 17 ເປົ້າໝາຍການພັດທະນາແບບຍືນຍົງຂອງສະຫະປະຊາຊາດ, AI ໄດ້ສະແດງບົດບາດທີ່ໂດດເດັ່ນໃນຢ່າງໜ້ອຍ 5 ຢ່າງເຊັ່ນ: ການປະຕິບັດສະພາບອາກາດ, ພະລັງງານສະອາດ ແລະ ຕົວເມືອງທີ່ຍືນຍົງ. McKinsey ໄດ້ນັບປະມານ 600 ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ໃນຂົງເຂດເຫຼົ່ານີ້, ສະແດງໃຫ້ເຫັນທ່າແຮງອັນໃຫຍ່ຫຼວງໃນການປັບປຸງການປະຕິບັດ ESG.
ເນື່ອງຈາກຄວາມຍືນຍົງກາຍເປັນສິ່ງທີ່ຕ້ອງ, ທຸລະກິດຈໍານວນຫຼາຍກໍາລັງຫັນໄປຫາ AI ເປັນເຄື່ອງມືເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນການປະຕິບັດ ESG. ຈາກການລວບລວມຂໍ້ມູນການປ່ອຍອາຍພິດ, ການປະເມີນຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການລາຍງານຄວາມໂປ່ງໃສ, AI ຊ່ວຍປັບປຸງການປະຕິບັດ ESG ໃນຂະນະທີ່ເປີດໂອກາດສໍາລັບການເຂົ້າເຖິງທຶນສີຂຽວແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນການດໍາເນີນງານ.
ເປັນຫຍັງທຸລະກິດຕ້ອງການ AI ໃນການປະຕິບັດ ESG?
ໃນຂະແຫນງອະສັງຫາລິມະສັບ, AI ຄ່ອຍໆກາຍເປັນເຄື່ອງມືເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນທຸລະກິດໃນການລວມເອົາເງື່ອນໄຂ ESG ເຂົ້າໃນຂະບວນການພັດທະນາໂຄງການແລະການດໍາເນີນງານ. ທ່ານ Thomas Rooney, ຮອງຫົວໜ້າກົມອະສັງຫາລິມະຊັບອຸດສາຫະກຳ, Savills ຮ່າໂນ້ຍ, ຕີລາຄາວ່າ AI ປະກອບສ່ວນປັບປຸງຄວາມຍືນຍົງ ໃນຂະນະທີ່ຍັງຮັບປະກັນປະສິດທິພາບໃນການດໍາເນີນງານ.
"ໃນໂຄງການອຸດສາຫະກໍາ, AI ມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການຄຸ້ມຄອງພະລັງງານ, ອັດຕະໂນມັດ, ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຊັບພະຍາກອນແລະການປັບປຸງການອອກແບບ. algorithms AI ສາມາດຕິດຕາມແລະປັບປຸງການປະຕິບັດງານໂດຍຜ່ານການຄວບຄຸມແສງສະຫວ່າງແບບປັບຕົວໃນເວລາຈິງ, ລະບົບ HVAC, ແລະລະບົບອື່ນໆ," ລາວກ່າວ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ທ່ານ Rooney ກ່າວວ່າ AI ຍັງສະຫນັບສະຫນູນການຕິດຕາມການນໍາໃຊ້ຊັບພະຍາກອນແລະຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການບໍາລຸງຮັກສາ, ດັ່ງນັ້ນການຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງເສດເຫຼືອແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ. ນອກຈາກນັ້ນ, ການອອກແບບທົ່ວໄປ (ການນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອສ້າງທາງເລືອກທີ່ດີທີ່ສຸດໂດຍອັດຕະໂນມັດໂດຍອີງໃສ່ເງື່ອນໄຂການປ້ອນຂໍ້ມູນ - PV) ແລະການຈໍາລອງ AI ຊ່ວຍສະຖາປະນິກແລະຜູ້ພັດທະນາໂຄງການໃນການສ້າງອາຄານທີ່ມີປະສິດທິພາບດ້ານພະລັງງານແລະເປັນມິດກັບສິ່ງແວດລ້ອມ.
ສໍາລັບໂຄງການທີ່ມີຈຸດປະສົງສໍາລັບການຢັ້ງຢືນສີຂຽວເຊັ່ນ LEED, BREEAM ຫຼື Lotus, ຂະບວນການມັກຈະສັບສົນຫຼາຍ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ບຸກຄົນນີ້ເຊື່ອວ່າ AI ສາມາດຊ່ວຍເຮັດໃຫ້ງ່າຍດາຍໂດຍການຕິດຕາມແລະຮັບປະກັນການປະຕິບັດຕາມມາດຕະຖານຄວາມຍືນຍົງຕະຫຼອດວົງຈອນຊີວິດຂອງໂຄງການຈາກການອອກແບບຈົນເຖິງການດໍາເນີນງານ.

ໃນຂະແຫນງອະສັງຫາລິມະສັບ, AI ຄ່ອຍໆກາຍເປັນເຄື່ອງມືເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນທຸລະກິດໃນການລວມເອົາເງື່ອນໄຂ ESG ເຂົ້າໃນຂະບວນການພັດທະນາໂຄງການແລະການດໍາເນີນງານ (ພາບ: ຂະຫນາດກາງ).
"ຍ້ອນວ່າທຸລະກິດຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງຄວາມຍືນຍົງແລະສະແຫວງຫາສະຖານທີ່ທີ່ໄດ້ຮັບການຢັ້ງຢືນສີຂຽວ, ອະສັງຫາລິມະສັບອຸດສາຫະກໍາທີ່ມີ AI ສາມາດບັນລຸອັດຕາຄ່າເຊົ່າແລະອັດຕາການຄອບຄອງທີ່ສູງຂຶ້ນ. ການລົງທຶນໃນເຕັກໂນໂລຢີສີຂຽວກັບການເຊື່ອມໂຍງ AI ພ້ອມກັນປັບປຸງປະສິດທິພາບພະລັງງານແລະເພີ່ມຄວາມພໍໃຈຂອງຜູ້ເຊົ່າ," ລາວເວົ້າ.
ຕາມທ່ານ ເຈີ່ນແອງຕວນ, ຮອງຜູ້ອຳນວຍການສະຖາບັນຄົ້ນຄ້ວານຳໃຊ້ ແລະ ນະວັດຕະກຳດຳເນີນທຸລະກິດແລ້ວ, AI ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ວິສາຫະກິດຫວຽດນາມ ບັນລຸເປົ້າໝາຍ ESG. ຕາມນັ້ນແລ້ວ, AI ສາມາດຊ່ວຍເກັບກຳ ແລະ ວິເຄາະຂໍ້ມູນໄດ້ໄວ ແລະ ຖືກຕ້ອງ.
"ແທນທີ່ຈະອີງໃສ່ວິທີການຄູ່ມືທີ່ໃຊ້ເວລາຫຼາຍແລະໃຊ້ແຮງງານຫຼາຍ, ທຸລະກິດສາມາດນໍາໃຊ້ເຊັນເຊີ IoT ເພື່ອເກັບກໍາຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບຄຸນນະພາບຂອງດິນ, ລະດັບນ້ໍາຊົນລະປະທານ, ແລະສະຖານະພາບສັດຕູພືດໃນທົ່ງນາ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ AI ຈະວິເຄາະຂໍ້ມູນນີ້ເພື່ອເຮັດໃຫ້ຄໍາແນະນໍາກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ຝຸ່ນແລະຢາປາບສັດຕູພືດທີ່ເຫມາະສົມ, ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຜົນກະທົບທາງລົບຕໍ່ສິ່ງແວດລ້ອມ,".
ນອກຈາກນັ້ນ, AI ສາມາດຊ່ວຍເພີ່ມປະສິດທິພາບການຜະລິດແລະຂະບວນການປະຕິບັດງານ. ຕົວຢ່າງ, ທຸລະກິດສາມາດນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການຂອງຕະຫຼາດແລະວາງແຜນການຜະລິດຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ຫຼຸດຜ່ອນສິນຄ້າຄົງຄັງແລະສິ່ງເສດເຫຼືອ. AI ຍັງສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບເສັ້ນທາງການຂົນສົ່ງ, ຫຼຸດຜ່ອນການປ່ອຍອາຍພິດຄາບອນຈາກຍານພາຫະນະ.
ຮອງຜູ້ອໍານວຍການສະຖາບັນຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ນະວັດຕະກໍາທຸລະກິດ ໄດ້ກ່າວວ່າ AI ສາມາດຊ່ວຍປັບປຸງຄວາມໂປ່ງໃສ ແລະຄວາມຮັບຜິດຊອບ.
ທຸລະກິດສາມາດນໍາໃຊ້ blockchain - ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ອີງໃສ່ AI - ເພື່ອຕິດຕາມລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງທັງຫມົດ, ຈາກການຜະລິດຈົນເຖິງການແຈກຢາຍ, ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍສໍາລັບລູກຄ້າທີ່ຈະຕິດຕາມຕົ້ນກໍາເນີດຂອງຜະລິດຕະພັນແລະຮັບປະກັນວ່າຜະລິດຕະພັນຖືກຜະລິດຢ່າງຍືນຍົງແລະມີຈັນຍາບັນ.

ລະບົບຫຸ່ນຍົນຈະຈັດລຽງສິນຄ້າຂອງໜ່ວຍຂົນສົ່ງອັດຕະໂນມັດ (ພາບ: VP).
ຜູ້ຊ່ຽວຊານໄດ້ແບ່ງປັນເລື່ອງຂອງບໍລິສັດຫຸ້ນສ່ວນ Lemit Foods - ເຊິ່ງເປັນບໍລິສັດເລີ່ມຕົ້ນຜະລິດຊີ້ນຈາກຕົ້ນອ່ອນຂອງໝາກຫຸ່ງຢູ່ເຂດເກົ່າ ຮວາຈຽງ (ປະຈຸບັນ ແຄ໋ງຮ່ວາ), ເຊິ່ງເປັນຕົວຢ່າງປົກກະຕິຂອງການນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນ ESG.
"Lemit Foods ໄດ້ນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບຂະບວນການຜະລິດ, ຄວບຄຸມຄຸນນະພາບຂອງຜະລິດຕະພັນແລະຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການຂອງຕະຫຼາດ. ຍ້ອນສິ່ງນັ້ນ, ບໍລິສັດບໍ່ພຽງແຕ່ສ້າງຜະລິດຕະພັນທີ່ແຊບ, ມີທາດບໍາລຸງເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງປະກອບສ່ວນໃນການປົກປ້ອງສິ່ງແວດລ້ອມແລະສະຫນັບສະຫນູນຊຸມຊົນທ້ອງຖິ່ນ, "ທ່ານ Tuan ກ່າວ.
ລາວໄດ້ຍົກຕົວຢ່າງອີກອັນຫນຶ່ງ: ບໍລິສັດ C2T Ben Tre Media and Tourism Limited ໄດ້ນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການທ່ອງທ່ຽວແບບນິເວດ, ຫຼຸດຜ່ອນຜົນກະທົບທາງລົບຕໍ່ສິ່ງແວດລ້ອມແລະນໍາເອົາປະສົບການທີ່ມີຄວາມຫມາຍໃຫ້ແກ່ນັກທ່ອງທ່ຽວ. ນັກຊ່ຽວຊານ ເນັ້ນໜັກວ່າ: “ບັນດາເລື່ອງປະສົບຜົນສຳເລັດເຫຼົ່ານີ້ ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ AI ບໍ່ແມ່ນສິ່ງທີ່ໄກເກີນໄປ, ແຕ່ສາມາດນຳໃຊ້ໄດ້ຢ່າງຄົບຖ້ວນໃນຄວາມເປັນຈິງຢູ່ ຫວຽດນາມ”.
ກ່ຽວກັບການຄຸ້ມຄອງວິສາຫະກິດ, ທ່ານ ເລຮົ່ງກວາງ, ຜູ້ອຳນວຍການໃຫຍ່ບໍລິສັດຫຸ້ນສ່ວນ MISA ໃຫ້ຮູ້ວ່າ, AI ໄດ້ກາຍເປັນເຄື່ອງມືຫຼັກໃນການຄຸ້ມຄອງບໍລິສັດທີ່ທັນສະໄໝ. AI ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດເພີ່ມຜົນຜະລິດ, ປະຫຍັດຕົ້ນທຶນ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງທຸລະກິດ, ປະສົບການຂອງລູກຄ້າ, ອັດຕະໂນມັດການບັນຊີແລະສະຫນັບສະຫນູນທຸລະກິດໃຫ້ເຂົ້າເຖິງທຶນໄວຂຶ້ນ ...
"ໃນການດໍາເນີນງານ, AI ສາມາດສະຫນັບສະຫນູນການສະຫນອງບົດລາຍງານໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງກັບຄະນະກໍາມະການ, ວິເຄາະແລະຄາດຄະເນຕົວຊີ້ວັດສໍາລັບການດໍາເນີນທຸລະກິດ, ແລະສະເຫນີຄໍາແນະນໍາກັບຄະນະກໍາມະການບໍລິຫານໃນການດໍາເນີນງານ," ລາວເວົ້າ.
ສິ່ງທ້າທາຍ
ນອກຈາກຜົນປະໂຫຍດແລ້ວ, ທ່ານ Thomas Rooney ໃຫ້ຮູ້ວ່າ, ການນຳໃຊ້ AI ຍັງສ້າງສິ່ງທ້າທາຍບາງຢ່າງກ່ຽວກັບຄວາມຍືນຍົງ. ເນື່ອງຈາກວ່າເຕັກໂນໂລຢີຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ຕ້ອງການຊັບພະຍາກອນຄອມພິວເຕີ້ຈໍານວນຫລາຍເພື່ອຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງ, ຂະບວນການແລະເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນ. ອີງຕາມການຄາດຄະເນຂອງ Gartner, ໃນອັດຕາປະຈຸບັນ, AI ສາມາດນໍາໃຊ້ສູງເຖິງ 3.5% ການບໍລິໂພກໄຟຟ້າທັງຫມົດໃນທົ່ວໂລກໃນປີ 2030.
ທ່ານກ່າວວ່າ "ນີ້ເຮັດໃຫ້ຄວາມກົດດັນໃນຄວາມພະຍາຍາມຫຼຸດຜ່ອນການບໍລິໂພກພະລັງງານເພື່ອບັນລຸເປົ້າຫມາຍການພັດທະນາແບບຍືນຍົງແລະປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບດ້ານພະລັງງານ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, AI ຍັງຄົງເປັນເຄື່ອງມືທີ່ສໍາຄັນທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ອາຄານເຮັດວຽກໄດ້ເຕັມທີ່."
ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ນັກພັດທະນາ AI ມີຄວາມຮູ້ກ່ຽວກັບຜົນກະທົບຂອງຄາບອນຂອງເຕັກໂນໂລຢີນີ້ຫຼາຍຂຶ້ນແລະກໍາລັງຄົ້ນຄວ້າວິທີແກ້ໄຂຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການປ່ອຍອາຍພິດ. ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີທີ່ສໍາຄັນກໍາລັງປະຕິບັດຂໍ້ລິເລີ່ມຫຼາຍຢ່າງເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຜົນກະທົບຂອງ AI ຕໍ່ສິ່ງແວດລ້ອມ.
"Amazon, ຫນຶ່ງໃນຜູ້ປະຕິບັດການສູນຂໍ້ມູນຊັ້ນນໍາ, ກໍາລັງກ້າວໄປສູ່ພະລັງງານທົດແທນ 100%, ຂະຫຍາຍຊີວິດຂອງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍຂອງຕົນແລະຕັ້ງເປົ້າຫມາຍໃຫ້ເປັນ "ນ້ໍາໃນທາງບວກ" ໃນປີ 2030 - ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າມັນຈະສົ່ງຄືນນ້ໍາໃຫ້ກັບຊຸມຊົນຫຼາຍກວ່າທີ່ມັນບໍລິໂພກເພື່ອເຮັດໃຫ້ລະບົບເຢັນ.
ຫຼື Microsoft ກັບລະບົບ Azure ໄດ້ກໍານົດເປົ້າຫມາຍທີ່ສູງຂຶ້ນ - ບັນລຸ "carbon negative" ໃນປີ 2030. ຖ້າຫາກວ່າສູນຂໍ້ມູນອື່ນໆຈໍານວນຫຼາຍປະຕິບັດຕາມຍັກໃຫຍ່ເຫຼົ່ານີ້, ຮອຍຂອງສິ່ງແວດລ້ອມຂອງ AI ຈະສືບຕໍ່ຫຼຸດລົງແລະຈະບໍ່ເປັນອຸປະສັກທີ່ຫນ້າເປັນຫ່ວງສໍາລັບຜູ້ພັດທະນາອະສັງຫາລິມະສັບ.

ບັນດາວິສາຫະກິດຫວຽດນາມ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນວິສາຫະກິດຂະໜາດນ້ອຍ ແລະ ກາງ (SMEs), ມັກຈະປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍໃຫຍ່ຫຼວງກ່ຽວກັບຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນ, ຂາດແຄນຊັບພະຍາກອນມະນຸດທີ່ມີທັກສະ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການລົງທຶນເບື້ອງຕົ້ນສູງ (ພາບ: Shutterstock).
ນອກຈາກນັ້ນ, ທ່ານ Rooney ໃຫ້ຮູ້ວ່າ, ການນຳໃຊ້ AI ຢູ່ ຫວຽດນາມ ຍັງປະສົບກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ, ພິເສດແມ່ນຍ້ອນການຂາດແຄນໄຟຟ້າໃນສວນອຸດສາຫະກຳຢູ່ບັນດາທ້ອງຖິ່ນພັດທະນາ (ຕະຫຼາດຊັ້ນ 1). ຂໍ້ຈຳກັດດ້ານໄຟຟ້າເຮັດໃຫ້ນັກລົງທຶນຫັນໄປສູ່ລະດັບ 2 ທ້ອງຖິ່ນທີ່ມີການແຂ່ງຂັນໜ້ອຍ, ທຶນທີ່ດິນຂະໜາດໃຫຍ່ແລະການພັດທະນາພື້ນຖານໂຄງລ່າງສະດວກ...
ຕາມທ່ານ ເຈີ່ນແອງຕ໋ວນແລ້ວ, ການປະຕິບັດ AI ເພື່ອ ESG ບໍ່ແມ່ນເສັ້ນທາງທີ່ເຕັມໄປດ້ວຍດອກກຸຫລາບ. ວິສາຫະກິດຫວຽດນາມ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນວິສາຫະກິດຂະໜາດນ້ອຍ ແລະ ກາງ (SMEs), ມັກຈະປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍໃຫຍ່ຫຼວງກ່ຽວກັບຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນ, ການຂາດແຄນຊັບພະຍາກອນມະນຸດທີ່ມີທັກສະ ແລະ ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການລົງທຶນເບື້ອງຕົ້ນສູງ.
ເພື່ອຜ່ານຜ່າສິ່ງທ້າທາຍເຫຼົ່ານີ້, ທ່ານກ່າວວ່າ, ຕ້ອງມີການປະສານງານຢ່າງໃກ້ຊິດລະຫວ່າງວິສາຫະກິດ, ລັດຖະບານແລະອົງການສະຫນັບສະຫນູນ. ລັດຖະບານສາມາດສະຫນອງນະໂຍບາຍແຮງຈູງໃຈແລະການສະຫນັບສະຫນູນທາງດ້ານການເງິນເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດເຂົ້າເຖິງແລະນໍາໃຊ້ AI.
"ອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ສະຫນັບສະຫນູນສາມາດສະຫນອງການຝຶກອົບຮົມແລະການໃຫ້ຄໍາປຶກສາເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດປັບປຸງຄວາມສາມາດຂອງ AI ແລະ ESG. ໃນດ້ານທຸລະກິດ, ຕ້ອງມີຄໍາຫມັ້ນສັນຍາຈາກຄະນະກໍາມະການ, ການມີສ່ວນຮ່ວມຈາກພະນັກງານທັງຫມົດ, ແລະແຜນການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດທີ່ດີ", ຮອງຜູ້ອໍານວຍການສະຖາບັນການຄົ້ນຄວ້າແລະນະວັດຕະກໍາທຸລະກິດກ່າວວ່າ.
AI ຕ້ອງເປັນ "ຜູ້ຊ່ວຍ" ທີ່ມີປະສິດທິພາບ.
ທ່ານ Thomas Rooney ໄດ້ໃຫ້ຄຳເຫັນວ່າ ແນວຄິດການດຳເນີນງານແບບດັ້ງເດີມແມ່ນເຮັດໃຫ້ທຸລະກິດຫຼາຍຄົນລັງເລໃຈກ່ຽວກັບວິທີແກ້ໄຂໃໝ່ທີ່ອີງໃສ່ AI. ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການລົງທຶນໃນເບື້ອງຕົ້ນແລະການຝຶກອົບຮົມຊັບພະຍາກອນມະນຸດຍັງເປັນປັດໄຈທີ່ຈະພິຈາລະນາ.
"ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ການລົງທຶນໃນສິ່ງອໍານວຍຄວາມສະດວກທີ່ປະສົມປະສານ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ປັບປຸງປະສິດທິພາບໃນການດໍາເນີນງານເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງຊ່ວຍເພີ່ມມູນຄ່າຂອງຊັບສິນໃຫ້ເຊົ່າ. ດັ່ງນັ້ນ, ທຸລະກິດອະສັງຫາລິມະສັບຕ້ອງລວມເອົາ AI ເຂົ້າໃນຍຸດທະສາດການພັດທະນາຄັງສິນຄ້າຂອງພວກເຂົາຢ່າງຈິງຈັງ, ເລີ່ມຕົ້ນຈາກການຄົ້ນຄວ້າ, ການຮ່ວມມືດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ, ການຝຶກອົບຮົມຊັບພະຍາກອນມະນຸດເຖິງຄວາມໂປ່ງໃສຂອງຂໍ້ມູນເພື່ອເສີມສ້າງຄວາມຫມັ້ນໃຈໃນຕະຫລາດ.
ເພື່ອປະຕິບັດ ESG ຢ່າງມີປະສິດທິຜົນດ້ວຍການໜູນຊ່ວຍຂອງປັນຍາປະດິດ, ທ່ານ ເຈີ່ນແອງຕວນ ເຊື່ອໝັ້ນວ່າ ບັນດາວິສາຫະກິດສາມາດເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍບາດກ້າວນ້ອຍໆ ແລະ ສະເພາະ. ກ່ອນອື່ນ ໝົດ, ມັນ ຈຳ ເປັນຕ້ອງ ກຳ ນົດບັນຫາ ESG ທີ່ມີຢູ່ຢ່າງຈະແຈ້ງແລະເລືອກເຕັກໂນໂລຢີ AI ທີ່ເຫມາະສົມເພື່ອແກ້ໄຂມັນ. ການສ້າງແພລະຕະຟອມຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນນະພາບໃນຂະນະທີ່ຮັບປະກັນຄວາມໂປ່ງໃສແລະຄວາມຍຸຕິທໍາໃນ AI algorithms ແມ່ນປັດໃຈສໍາຄັນ.
ໃນເວລາດຽວກັນ, ລາວເຊື່ອວ່າມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນເພື່ອສົ່ງເສີມວັດທະນະທໍາຂອງນະວັດຕະກໍາພາຍໃນທຸລະກິດ, ຊຸກຍູ້ການປະດິດສ້າງແລະຄວາມຄິດສ້າງສັນໃນຂົງເຂດ ESG ແລະ AI. ສິ່ງທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດ, ທຸລະກິດຕ້ອງເຊື່ອວ່າ, ດ້ວຍເຕັກໂນໂລຢີແລະຄວາມຕັ້ງໃຈ, ພວກເຂົາສາມາດສ້າງຄວາມແຕກຕ່າງ.

ESG ແລະ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍເພີ່ມປະສິດທິພາບການດຳເນີນງານເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງເປັນຄຸນຄ່າຫຼັກທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ວິສາຫະກິດຫວຽດນາມ ພັດທະນາແບບຍືນຍົງ (ພາບ: GEP).
ຜູ້ຊ່ຽວຊານຢືນຢັນວ່າ AI ຕ້ອງເປັນ "ຜູ້ຊ່ວຍ", ທີ່ມີປະສິດທິພາບບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນເຄື່ອງມືເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາໃນປະຈຸບັນ. ໃຊ້ AI ເພື່ອຄາດຄະເນຄວາມສ່ຽງແລະໂອກາດໃນອະນາຄົດ, ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດຕອບສະຫນອງຕໍ່ການປ່ຽນແປງໃນສະພາບແວດລ້ອມທາງທຸລະກິດ. ຊຸກຍູ້ໃຫ້ມີຄວາມຄິດສ້າງສັນ ແລະນະວັດຕະກໍາໃນການນຳໃຊ້ AI ກັບ ESG, ສ້າງການແກ້ໄຂທີ່ເປັນເອກະລັກ ແລະມີປະສິດທິພາບ.
"ການເລີ່ມຕົ້ນເຕັກໂນໂລຢີໃນຂະແຫນງພະລັງງານທົດແທນສາມາດນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອຄາດຄະເນຜົນຜະລິດໄຟຟ້າຈາກແຫຼ່ງພະລັງງານແສງຕາເວັນແລະພະລັງງານລົມ, ຊ່ວຍເພີ່ມປະສິດທິພາບການກະຈາຍໄຟຟ້າແລະຫຼຸດຜ່ອນການເພິ່ງພາອາໄສແຫຼ່ງພະລັງງານຟອດຊິວທໍາ. ບໍ່ພຽງແຕ່ສ້າງຜະລິດຕະພັນແລະການບໍລິການທີ່ເປັນມິດກັບສິ່ງແວດລ້ອມ, ແຕ່ຍັງນໍາຜົນກໍາໄລໃຫ້ກັບນັກລົງທຶນແລະສ້າງວຽກເຮັດງານທໍາໃຫ້ຊຸມຊົນ."
ຕາມທ່ານຮອງຜູ້ອຳນວຍການສະຖາບັນຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ປະດິດສ້າງທຸລະກິດແລ້ວ, ESG ແລະ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍປັບປຸງການດຳເນີນງານເທົ່ານັ້ນ ຫາກຍັງແມ່ນບັນດາຄຸນຄ່າຫຼັກແຫຼ່ງທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ວິສາຫະກິດຫວຽດນາມ ພັດທະນາແບບຍືນຍົງ. ດ້ວຍຍຸດທະສາດທີ່ເໝາະສົມ, ວິສາຫະກິດຫວຽດນາມ ບໍ່ພຽງແຕ່ຈະເຕີບໂຕເທົ່ານັ້ນ ຫາກຍັງສ້າງຄຸນຄ່າທາງບວກໃຫ້ສັງຄົມອີກດ້ວຍ.
ທີ່ມາ: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-thay-doi-cuoc-choi-esg-20250806142244717.htm
(0)