"ຈຸດແຂງ" ໃນຂະບວນການຮັບຮູ້ເຕັກໂນໂລຊີຍຸດທະສາດຫຼັງຈາກການຕັດສິນໃຈ 1131.

ຫວຽດນາມມີຈຸດປະສົງທີ່ຈະເຂົ້າຮ່ວມຢ່າງເລິກເຊິ່ງກວ່າເກົ່າໃນລະບົບຕ່ອງໂສ້ມູນຄ່າເຕັກໂນໂລຊີທົ່ວໂລກ ແລະ ສ້າງການເພິ່ງພາຕົນເອງດ້ານເຕັກໂນໂລຊີໃນໄລຍະຍາວ; ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຍັງມີບັນຫາທີ່ຕ້ອງໄດ້ຮັບການແກ້ໄຂ.

ຂົງເຂດທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂຶ້ນມາ ແລະ ໂອກາດທີ່ຍັງບໍ່ທັນໄດ້ນຳໃຊ້

ໃນບັນດາຂະແໜງເຕັກໂນໂລຊີຍຸດທະສາດ, AI ແມ່ນຂົງເຂດທີ່ມີການເຕີບໂຕໄວທີ່ສຸດ. ອີງຕາມຂໍ້ມູນການສຳຫຼວດລ່າສຸດຈາກ AWS ແລະ Strand Partners (ເດືອນກັນຍາ 2025), ປະມານ 18% ຂອງທຸລະກິດຫວຽດນາມ (ເທົ່າກັບເກືອບ 170,000 ທຸລະກິດ) ໄດ້ຮັບຮອງເອົາ AI ແລ້ວ, ແລະໃນປີ 2024, ມີທຸລະກິດເພີ່ມເຕີມອີກ 47,000 ແຫ່ງໄດ້ເລີ່ມຮັບຮອງເອົາ AI. ນີ້ໝາຍຄວາມວ່າໂດຍສະເລ່ຍແລ້ວ, ມີຫ້າທຸລະກິດທີ່ເຂົ້າເຖິງເຕັກໂນໂລຊີນີ້ທຸກໆຊົ່ວໂມງ.

ການຕັດສິນໃຈເລກທີ 1131/QD-TTg ໄດ້ລະບຸຢ່າງຊັດເຈນເຖິງ 11 ກຸ່ມເຕັກໂນໂລຊີຍຸດທະສາດ ພ້ອມດ້ວຍ 32 ກຸ່ມຜະລິດຕະພັນເຕັກໂນໂລຊີຍຸດທະສາດ. (ຮູບພາບປະກອບ).

ການຂະຫຍາຍຕົວ ແລະ ການຮັບສະໝັກພະນັກງານໃນຂະໜາດໃຫຍ່ຂອງບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຊີທົ່ວໂລກ, ໂດຍສະເພາະ NVIDIA, ໃນຫວຽດນາມ ເຮັດໃຫ້ບົດບາດຂອງຫວຽດນາມເປັນສູນກາງ AI ທີ່ພວມພົ້ນເດັ່ນໃນພາກພື້ນມີຄວາມໜັກແໜ້ນຍິ່ງຂຶ້ນ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ພາກເອກະຊົນພາຍໃນປະເທດກໍ່ກຳລັງລົງທຶນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍເຊັ່ນກັນ.FPT ໄດ້ລົງທຶນຫຼາຍສິບລ້ານໂດລາໃນພື້ນຖານໂຄງລ່າງຄອມພິວເຕີທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ, ເຊິ່ງປະຈຸບັນຖືກຈັດອັນດັບໃຫ້ຢູ່ໃນ 500 ພື້ນຖານໂຄງລ່າງຄອມພິວເຕີທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດໃນໂລກ. ສິ່ງນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ເຮັດໃຫ້ຮູບແບບ AI ຂອງ FPT ໂດດເດັ່ນໃນດ້ານຄວາມໄວ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການຝຶກອົບຮົມເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງເຮັດໃຫ້ຫວຽດນາມຢູ່ໃນແຜນທີ່ໂລກໃນດ້ານພື້ນຖານໂຄງລ່າງຄອມພິວເຕີອີກດ້ວຍ.

ໃນຂະແໜງການເຄິ່ງຕົວນຳ, ຫວຽດນາມກຳລັງມີຄວາມກ້າວໜ້າໃນທາງບວກໃນຂະແໜງການອອກແບບ. ປະຈຸບັນ, ຫວຽດນາມມີວິສະວະກອນອອກແບບວົງຈອນລວມ 7,000 ຄົນ, ວິສະວະກອນ 6,000 ຄົນ ແລະ ຊ່າງເຕັກນິກ 10,000 ຄົນທີ່ມີສ່ວນຮ່ວມໃນການຫຸ້ມຫໍ່, ການທົດສອບ ແລະ ການຜະລິດ. ໃນເວລາດຽວກັນ, ຄວາມສົນໃຈຂອງບໍລິສັດໃຫຍ່ໆຍັງເສີມຂະຫຍາຍໂອກາດຂອງອຸດສາຫະກຳຕື່ມອີກ. ບໍລິສັດໃຫຍ່ຫຼາຍແຫ່ງ, ເຊັ່ນ Qualcomm, ໄດ້ຂະຫຍາຍສູນຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ພັດທະນາຂອງເຂົາເຈົ້າ ແລະ ກຳລັງເຮັດວຽກຢ່າງໃກ້ຊິດກັບມະຫາວິທະຍາໄລເພື່ອຝຶກອົບຮົມວິສະວະກອນອອກແບບຊິບ. ການເກີດຂຶ້ນຂອງໂຄງການຝຶກອົບຮົມເຫຼົ່ານີ້ຍັງສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການປ່ຽນແປງທີ່ເຂັ້ມແຂງໃນລະບົບ ການສຶກສາ ເພື່ອຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການດ້ານຊັບພະຍາກອນມະນຸດຍຸດທະສາດ.

ການສ້າງຕັ້ງໂຮງງານຜະລິດ AI ຂອງ FPT ໄດ້ວາງພື້ນຖານໃຫ້ແກ່ການສົ່ງເສີມ AI ທີ່ມີອະທິປະໄຕ ໃນຫວຽດນາມ (ຮູບພາບປະກອບ).

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ບໍ່ແມ່ນທຸກຂົງເຂດພາຍໃນກຸ່ມເຕັກໂນໂລຊີຍຸດທະສາດຈະມີອັດຕາການເຕີບໂຕທີ່ຄ້າຍຄືກັນ. ເຕັກໂນໂລຊີເຊັ່ນ: ຫຸ່ນຍົນ ແລະ ອັດຕະໂນມັດ, ວັດສະດຸ ແລະ ພະລັງງານທີ່ກ້າວໜ້າ, ເຕັກໂນໂລຊີຊີວະການແພດທີ່ທັນສະໄໝ, ແລະ ການປະມວນຜົນແບບຄວອນຕຳໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວຍັງຢູ່ໃນໄລຍະການທົດສອບ, ຕົ້ນແບບ, ຫຼື ໄລຍະການພັດທະນາຕົ້ນໆ. ຄວາມຕ້ອງການທຶນຂະໜາດໃຫຍ່, ລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງທີ່ສັບສົນ, ແລະ ການຂາດແຄນບຸກຄະລາກອນຊ່ຽວຊານເຮັດໃຫ້ລະບົບນິເວດເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ສາມາດສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໄດ້ຢ່າງເຕັມທີ່. ເຕັກໂນໂລຊີການນຳໃຊ້ທີ່ເກີດຂຶ້ນໃໝ່ບາງຢ່າງ, ເຊັ່ນ: UAV/ໂດຣນ, ຍັງສະແດງໃຫ້ເຫັນທ່າແຮງທີ່ສຳຄັນ, ໂດຍໄດ້ປາກົດຢູ່ໃນກະສິກຳ, ການເຝົ້າລະວັງໃນຕົວເມືອງ, ແລະ ການຂົນສົ່ງ, ແຕ່ຕະຫຼາດຍັງຄົງແຕກແຍກ, ຂະໜາດນ້ອຍ, ແລະ ຂາດເສັ້ນທາງການທົດສອບ, ເຊິ່ງນຳໄປສູ່ອັດຕາການຄ້າທີ່ຈຳກັດ.

"ອຸປະສັກ" ທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນການເດີນທາງການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີຍຸດທະສາດ.

ຂໍ້ຈຳກັດທຳອິດ ແລະ ພື້ນຖານທີ່ສຸດແມ່ນຄວາມສາມາດໃນການເປັນແມ່ບົດໃນເຕັກໂນໂລຊີຫຼັກ. ອີງຕາມທ່ານ ຮວ່າງ ແອງ ຕື, ຮອງຫົວໜ້າພະແນກວິທະຍາສາດ, ເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ວິສະວະກຳ, ຫວຽດນາມ "ຍັງບໍ່ທັນເປັນແມ່ບົດໃນເຕັກໂນໂລຊີຫຼັກ ແລະ ຍຸດທະສາດເທື່ອ." ຖ້າບໍ່ມີແມ່ບົດໃນເຕັກໂນໂລຊີຫຼັກ, ການແຂ່ງຂັນຈະຖືກຈຳກັດຢູ່ແຕ່ການເຊື່ອມໂຍງຫຼາຍກວ່ານະວັດຕະກຳ, ແລະ ມູນຄ່າເພີ່ມສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນຂຶ້ນກັບການນຳເຂົ້າ.

ລະບົບສະຖາບັນ ແລະ ກົນໄກທາງດ້ານການເງິນຍັງບໍ່ທັນໄດ້ສ້າງແຮງກະຕຸ້ນທີ່ພຽງພໍສຳລັບເຕັກໂນໂລຢີທີ່ກ້າວໜ້າ. ບົດລາຍງານຈາກກະຊວງຍຸຕິທຳຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າຂັ້ນຕອນການລົງທະບຽນວຽກງານວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ, ການຈັດສັນເງິນທຶນ ແລະ ການແຈກຢາຍເງິນທຶນຍັງມີຄວາມສັບສົນ ແລະ ຍາວນານ, ເຮັດໃຫ້ມັນຍາກທີ່ຈະຈັດຕັ້ງປະຕິບັດໂຄງການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ພັດທະນາຂະໜາດໃຫຍ່. ກົນໄກການສັ່ງຊື້ເຕັກໂນໂລຢີຍັງບໍ່ທັນໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງບົດບາດນຳໜ້າໃນຕະຫຼາດ, ແລະ ກອງທຶນວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີດຳເນີນການຕາມຮູບແບບການບໍລິຫານ, ໂດຍມີການຍອມຮັບຄວາມສ່ຽງໜ້ອຍ - ເຊິ່ງຂັດກັບລັກສະນະ "ຄວາມສ່ຽງ" ໂດຍທຳມະຊາດຂອງຂະແໜງຍຸດທະສາດ.

ຊັບພະຍາກອນມະນຸດຍັງຄົງເປັນອຸປະສັກທາງລະບົບ. ຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນກອງປະຊຸມວິທະຍາສາດ "ການຝຶກອົບຮົມຊັບພະຍາກອນມະນຸດທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງໃນເຕັກໂນໂລຊີດີຈີຕອນ ແລະ ປັນຍາປະດິດໃນຫວຽດນາມ - ສະຖານະການ ແລະ ວິທີແກ້ໄຂໃນປະຈຸບັນ" ໄດ້ສັງເກດເຫັນວ່າ ໂຄງການຝຶກອົບຮົມໃນປະຈຸບັນຍັງບໍ່ທັນທັນກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງອຸດສາຫະກຳ AI ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີດີຈີຕອນ, ແລະ ຍັງຂາດຮູບແບບການຮ່ວມມືລະຫວ່າງພາກລັດ ແລະ ເອກະຊົນ ສຳລັບທຸລະກິດຕ່າງໆ ເພື່ອເຂົ້າຮ່ວມໃນການສ້າງ ແລະ ປັບປຸງໂຄງການຝຶກອົບຮົມ, ເຊິ່ງນຳໄປສູ່ຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການຂອງຕະຫຼາດແຮງງານ.

ພື້ນຖານໂຄງລ່າງຂໍ້ມູນ, ມາດຕະຖານ ແລະ ເວທີເຕັກໂນໂລຢີຍັງສ້າງອຸປະສັກ. ອີງຕາມທ່ານ Do Thanh Huyen ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານ UNDP, ຫວຽດນາມຍັງຂາດບ່ອນເກັບຂໍ້ມູນຫວຽດນາມທີ່ມີຂະໜາດໃຫຍ່ ແລະ ໄດ້ມາດຕະຖານພຽງພໍທີ່ຈະຝຶກອົບຮົມຮູບແບບ AI ຂະໜາດໃຫຍ່. ເມື່ອຂໍ້ມູນຖືກແບ່ງແຍກ, ການແບ່ງປັນມີຈຳກັດ, ແລະ ມາດຕະຖານທົ່ວໄປຍັງຂາດ, ຫຼາຍຂົງເຂດເຊັ່ນ: AI ແລະ ຫຸ່ນຍົນອັດຕະໂນມັດປະເຊີນກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຕົວຈິງ.

ໃນທີ່ສຸດ, ຕະຫຼາດວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ອົງການຕົວກາງຍັງບໍ່ທັນໄດ້ສ້າງສະພາບແວດລ້ອມທີ່ເອື້ອອຳນວຍຕໍ່ການເຜີຍແຜ່ຜົນການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ພັດທະນາ. ບົດລາຍງານຈາກກະຊວງຍຸຕິທຳຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າການແລກປ່ຽນເຕັກໂນໂລຊີບໍ່ໄດ້ດຳເນີນງານຢ່າງມີປະສິດທິພາບ; ທຸລະກິດມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນຂ່າວສານ ແລະ ວິທີແກ້ໄຂທາງເຕັກໂນໂລຊີ; ໃນຂະນະທີ່ຄວາມສາມາດໃນການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ພັດທະນາຂອງທຸລະກິດໂດຍທົ່ວໄປແມ່ນອ່ອນແອ. ຫຼາຍທ້ອງຖິ່ນຍັງໄດ້ລາຍງານສະຖານະການທີ່ຄ້າຍຄືກັນ, ເຊິ່ງສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການຂາດການປະສານສົມທົບພາຍໃນລະບົບນິເວດນະວັດຕະກຳ.

ໂດຍລວມແລ້ວ, ການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີຍຸດທະສາດຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການມີສ່ວນຮ່ວມຢ່າງແຂງແຮງຈາກລັດຖະບານ ແລະ ບົດບາດນຳໜ້າຂອງບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຊີທີ່ສຳຄັນຂອງຫວຽດນາມ - ຜູ້ທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຕົວຈິງ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການລົງທຶນໄລຍະຍາວໃນ AI, ເຄິ່ງຕົວນຳ, ຂໍ້ມູນ, UAV, ຫຸ່ນຍົນ, ເຕັກໂນໂລຊີຊີວະພາບທີ່ກ້າວໜ້າ, ວັດສະດຸ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີໃໝ່. ການລົບລ້າງອຸປະສັກອາດຈະປູທາງໃຫ້ຫວຽດນາມກ້າວຂ້າມຜ່ານ, ພັດທະນາຜະລິດຕະພັນເຕັກໂນໂລຊີຍຸດທະສາດ, ເລັ່ງການແຂ່ງຂັນໃນລະດັບຊາດ, ແລະ ຍົກລະດັບລະບົບຕ່ອງໂສ້ມູນຄ່າເຕັກໂນໂລຊີທົ່ວໂລກ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://nld.com.vn/nhung-diem-nghen-tren-hanh-trinh-hien-thuc-hoa-cac-cong-nghe-chien-luoc-sau-quyet-dinh-1131-196251212153156861.htm