Perkara yang dipelajari Financial Times daripada bereksperimen dengan AI

Buat kandungan

Pengajaran pertama yang dipelajari oleh pasukan ialah kerendahan hati, kerana tidak jelas sama ada AI boleh mencipta berita yang bermaklumat dan menarik.

Pasukan AccelerateAI menghabiskan enam minggu melatih model bahasa besar (LLM) dan mencipta gesaan untuknya menulis surat berita. Apabila keputusan tidak seperti yang diharapkan, pasukan surat berita meninggalkannya.

"Ia adalah kegagalan yang paling menakjubkan, kami belajar banyak daripadanya," kata Liz Lohn, ketua pasukan dan ketua pegawai produk di FT, pada persidangan Teknologi Media Masa Depan Khamis lalu.

Ilustrasi: FT

Ekstrak maklumat

Percubaan seterusnya adalah menggunakan AI untuk mengekstrak maklumat daripada set data dan menjana petunjuk cerita baharu. Mereka memutuskan untuk melihat cerita tentang pendapatan dan perbelanjaan ahli kongres .

Walau bagaimanapun, masalah dengan AI generatif ialah ia membuat sesuatu (ilusi).

"Ilusi ialah pepijat dalam media dan ciri dalam LLM," kata Lohn, sambil menambah bahawa AI akan berfungsi lebih baik sebagai alat "inspirasi" dan bukannya alat penciptaan kandungan.

Sam Gould, ketua AI di FT Strategies, melihat tiga anjakan yang jelas: berita menjadi multimodal; penonton terlibat dalam pengalaman perbualan; alat automasi menjadi ejen.

Produk multimodal

Video menjadi sumber berita dalam talian yang lebih popular, terutamanya dalam kalangan khalayak yang lebih muda. Alat dikuasakan AI kini boleh menjana teks, imej, audio dan video, membolehkan penerbit mencuba format dan ciri yang berbeza sebagai sebahagian daripada aliran kerja dalaman mereka (transkripsi, terjemahan, analisis kreatif, kewartawanan data). Kesemuanya melibatkan pemprosesan pelbagai data tidak berstruktur.

Satu contoh dunia nyata yang dikongsi Gould ialah analisis imej daripada laporan langsung di lapangan, di mana AI dapat menterjemahkan papan tanda jalan dengan serta-merta yang ditulis dalam bahasa lain.

Gould menyimpulkan bahawa alat AI sedang ditugaskan dengan tugas yang semakin kompleks, seperti menulis kod atau mencipta apl baharu dengan campur tangan manusia yang minimum.

Jadi, suka atau benci, AI sedang mengubah kewartawanan dan kita mesti bersedia untuk memanfaatkan sepenuhnya peluang sambil meminimumkan risiko.

Ngoc Anh (menurut Kewartawanan)

Sumber: https://www.congluan.vn/nhung-gi-financial-times-hoc-duoc-tu-viec-thu-nghiem-voi-ai-post312736.html