Volgens het McKinsey Global Institute zal AI naar verwachting in 2030 30% van de werkuren in de VS automatiseren en zal Agentic AI naar verwachting binnen tien jaar het grootste deel van het kantoorwerk overnemen. AI ontwikkelt zich razendsnel en Agentic AI loopt voorop in deze revolutie. In tegenstelling tot traditionele applicaties zoals regelgebaseerde chatbots of voorspellende analyses, kan Agentic AI voortbouwen op ervaring, leren door interacties en creatief en effectief reageren op nieuwe situaties.

Dr. Nguyen Thi Thuy - auteur van het artikel
NVIDIA noemt Agentic AI de volgende stap in kunstmatige intelligentie, terwijl IBM de rol benadrukt die het speelt in het mogelijk maken van dynamische systemen die kunnen interacteren met complexe praktijkscenario's, zoals robots of slimme assistenten. Deze verschuiving luidt een nieuw tijdperk in voor AI-toepassingen, met ingrijpende gevolgen voor bedrijven. Dr. Nguyen Thi Thuy, hoofddocent Kunstmatige Intelligentie aan RMIT Vietnam, onderzoekt hoe bedrijven deze baanbrekende technologie kunnen benutten om het volledige potentieel ervan te benutten.
Transformatieve toepassingen in meerdere sectoren
Agentic AI revolutioneert vele sectoren. In de gezondheidszorg kan Agentic AI behandelregimes personaliseren en realtime besluitvorming ondersteunen. Zo kan de technologie de gezondheidsindicatoren van patiënten realtime monitoren, potentiële complicaties identificeren voordat ze ernstig worden en preventieve maatregelen voorstellen.
De maakindustrie zal profiteren van AI-gestuurde productielijnen en voorspellend onderhoud. Techbedrijven zoals Siemens gebruiken AI al om apparatuurstoringen te voorspellen, downtime te verminderen en de levensduur van machines te verlengen. Ook de detailhandel en e-commerce zullen innovaties zien in voorraadbeheer en gepersonaliseerde winkelervaringen.
Stel je voor dat je zou vragen: "Wat zijn de beste restaurants in deze stad?" Agentic AI zou de "vraag" analyseren, rekening houden met je eerdere reisvoorkeuren , de beschikbaarheid van restaurants en zelfs de weersomstandigheden controleren, en vervolgens een suggestie doen. Agentic AI kan zelfs automatisch een tafel voor je reserveren. Hoewel veel van de toepassingen van Agentic AI zich nog in de test- of pilotfase bevinden, beginnen steeds meer sectoren deze technologie in de praktijk te gebruiken.
Het voorbereiden van personeel op het Agentic AI-tijdperk
De opkomst van Agentic AI vereist dat studenten in de informatietechnologie (IT) en software engineering over een bredere vaardighedenset beschikken, die zich niet beperkt tot programmeren. Naast technische kennis moeten studenten een diepgaand begrip hebben van de principes van Agentic AI, inclusief hoe deze systemen werken, leren en zich aanpassen, en rekening houden met ethische en maatschappelijke implicaties. Interdisciplinaire samenwerking zal een sleutelrol spelen in dit proces.
Door diepgaande kennis van elk vakgebied te verwerven, kunnen studenten AI toepassen om echte problemen op te lossen. Levenslang leren wordt een kernelement. Studenten moeten hun vaardigheden continu ontwikkelen en op de hoogte blijven van de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van AI-technologie.
STEM- onderwijs zou zich moeten richten op het opleiden van leerlingen met zowel technische als sociale vaardigheden om in deze tijd te floreren. Het curriculum zou zich moeten richten op AI-onderwerpen, samen met kritisch denkvermogen en probleemoplossend vermogen.
Het aangaan van partnerschappen met bedrijven is belangrijk om studenten toegang te bieden tot geavanceerde technologie en mentorprogramma's. Instellingen zouden ook interdisciplinair leren moeten bevorderen door onderwerpen zoals AI-ethiek en bedrijfsstrategie in het curriculum te integreren.

Verwacht wordt dat Agentic AI een revolutie teweeg zal brengen in sectoren zoals de gezondheidszorg, de maakindustrie en de detailhandel, dankzij de uitstekende aanpasbaarheid en creativiteit. Foto: Pexels
Uitdagingen en oplossingen in een door agentische AI aangestuurde wereld
Ondanks de voor de hand liggende voordelen, roept de integratie van Agentic AI in de bedrijfsvoering ook ethische en praktische kwesties op. Het waarborgen van privacy en gegevensbeveiliging is van cruciaal belang wanneer AI-systemen gevoelige informatie verwerken. Bedrijven moeten het risico van banenverlies door automatisering aanpakken en investeren in omscholingsprogramma's om medewerkers voor te bereiden op nieuwe rollen in een AI-gestuurde werkomgeving.
De opkomst van Agentic AI zal een grote impact hebben op veel sectoren en landen wereldwijd. Voorbereiden op deze golf vereist inzicht in het potentieel van Agentic AI, het beperken van risico's en het bevorderen van nuttige technologische toepassingen. Voor een ontwikkelingsland als Vietnam is een strategische focus op infrastructuurontwikkeling, het bevorderen van innovatie en het aanpakken van maatschappelijke uitdagingen noodzakelijk.
Het opbouwen van een AI-vaardige beroepsbevolking, investeren in AI-onderzoek, het aantrekken van internationaal talent en het implementeren van programma's om de huidige beroepsbevolking bij te scholen, zijn allemaal noodzakelijke stappen in het AI-tijdperk. Overheden zouden startups moeten ondersteunen, AI-onderzoekscentra moeten opzetten en publiek-private samenwerking moeten stimuleren. Ethisch AI-beleid, kaders voor gegevensbescherming en cyberbeveiligingsmaatregelen zijn essentieel voor een verantwoorde AI-implementatie.
Nu Agentic AI industrieën wereldwijd transformeert, moeten Vietnamese bedrijven deze technologie proactief omarmen door te investeren in AI-gebaseerde innovatie, hun personeel bij te scholen en strategische partnerschappen te bevorderen. Deze inspanningen zullen niet alleen het concurrentievermogen versterken, maar ook zorgen voor duurzame en inclusieve economische groei in het digitale tijdperk.
Bron: https://phunuvietnam.vn/agentic-ai-buoc-tien-moi-cua-tri-tue-nhan-tao-giup-doanh-nghiep-chuyen-minh-20250326211152699.htm










Reactie (0)