Waarschuwing voor cognitieve achteruitgang als gevolg van overmatig gebruik van kunstmatige intelligentie.

Het risico van "AI-hersenuitholling"

Dr. Rakhee Das, van Amity University en een internationaal expert op het gebied van kunstmatige intelligentie, verklaarde: "De toepassing van kunstmatige intelligentie is het afgelopen jaar snel toegenomen, met een groeipercentage van meer dan 400%. Naar verwachting zullen bedrijven wereldwijd in 2025 meer dan 200 miljard dollar in dit vakgebied investeren. Sterker nog, AI heeft bewezen de gezondheidszorg te helpen bij het 30% sneller opsporen van ziekten, het terugdringen van financiële fraude met 40% en het verhogen van de productiviteit op kantoor met wel 45%."

Fotoonderschrift — De heer Chu Tuan Anh, opleidingsdirecteur van Aptech International Programmer System, deelt informatie over het fenomeen van "hersenleegloop" als gevolg van het gebruik van AI.

Rakhee Das waarschuwde echter voor de opkomst van een 'kopiëren-plakken'-generatie. Volgens haar is het grootste probleem van vandaag dat studenten en jonge professionals AI gebruiken, terwijl ze verwaarlozen om fundamentele kennis te leren. Wanneer ze er te afhankelijk van worden, neemt het kritisch denkvermogen af, verzwakt de basiskennis en verdwijnen probleemoplossende vaardigheden. Als deze trend zich voortzet, zal de toekomstige beroepsbevolking het vermogen verliezen om zelfstandig te denken.

Rakhee Das noemde het voorbeeld van veel studenten die hun huiswerk goed maken, maar geen eenvoudige vragen direct kunnen beantwoorden, om er later achter te komen dat ze op AI hebben vertrouwd voor hulp. Veel jonge studenten verliezen hun praktische vaardigheden. Hun denkvermogen wordt verzwakt doordat AI al het werk doet. Dit is een vorm van AI-hersenloosheid, die steeds vaker voorkomt sinds de explosie van generatieve applicaties.

De heer Chu Tuan Anh, directeur training bij Aptech International Programmer System, deelde deze mening en noemde dit fenomeen "door AI veroorzaakte cognitieve achteruitgang". Hij gaf het voorbeeld van overmatig vertrouwen op digitale kaarten (Google Maps). Tijdens de recente overstromingen in Hanoi volgden veel automobilisten alleen de aanwijzingen op de kaart, waardoor ze hun vermogen verloren om in de praktijk te navigeren en risico's in te schatten. Dit leidde ertoe dat ze diep ondergelopen gebieden binnenreden.

Volgens de analyse treedt deze cognitieve achteruitgang niet onmiddellijk op, maar verloopt deze in drie stadia, van luiheid tot volledige afhankelijkheid.

Het eerste niveau is "lui denken", dat zich meestal voordoet na 1 tot 3 maanden continu gebruik van AI. Gebruikers hebben de neiging om de resultaten van de machine direct te accepteren, ze te kopiëren naar rapporten of code uit te voeren zonder zich af te vragen waarom, of de nauwkeurigheid te controleren.

Het tweede niveau is "vaardigheidsverlies", dat meestal na 3 tot 6 maanden optreedt. Op dat moment kunnen de medewerkers hun werk niet meer uitvoeren zonder hulpmiddelen.

Een programmeur kan vergeten hoe hij basisalgoritmes moet schrijven, of een tekstschrijver kan volledig vastlopen zonder de suggesties van ChatGPT.

Het gevaarlijkste niveau is 'cognitieve blindheid'. Op dit punt produceert de AI een onjuist of slecht resultaat, maar de gebruiker beschikt niet langer over voldoende achtergrondkennis om de fout te herkennen.

"Dit is een fase waarin mensen volledig worden gecontroleerd door instrumenten, wat niet alleen hun persoonlijke carrière in gevaar brengt, maar ook gevolgen heeft voor bedrijven en zelfs voor het hele land," benadrukte de heer Tuan Anh.

Op een breder niveau zouden de gevolgen een afnemend aantal werknemers en een dalende productiviteit kunnen zijn. "Zonder de juiste richting zullen we over ongeveer 3-5 jaar een generatie hebben die wel weet hoe AI te gebruiken, maar niet wat ermee te doen, waardoor we ons concurrentievoordeel verliezen ten opzichte van landen die nog steeds vasthouden aan hun oorspronkelijke denkwijze", aldus de heer Tuan Anh.

Waarschuwingen over het risico op hersenafbraak door AI zijn niet nieuw. In juni toonde een vier maanden durend onderzoek van een team van experts van het MIT Media Lab aan dat gebruikers van AI-chatbots een afname van de hersenactiviteit en het geheugen ondervonden.

Dienovereenkomstig ondervonden degenen die ChatGPT gebruikten een afname van 47% in hersenconnectiviteit (van 79 naar 42 punten) en kon 83,3% zich zinnen die ze net hadden geschreven slechts enkele minuten later niet meer herinneren, terwijl de groep die geen AI gebruikte aanzienlijk hogere niveaus van hersenactiviteit behield.

De achteruitgang in geheugen en creativiteit hield aan, zelfs na de overstap van AI naar volledig handgeschreven essays. Onderzoekers noemen dit fenomeen 'cognitieve schuld'. Essays van de AI-gestuurde groep werden weliswaar sneller voltooid, maar werden door docenten als oppervlakkig en inhoudsloos ervaren.

De resultaten toonden aan dat optimale resultaten alleen werden behaald wanneer AI doelbewust werd geïntegreerd: de groep die een hybride methode gebruikte (eerst met handschrift, vervolgens AI gebruiken om te helpen bij het bewerken/uitbreiden) behaalde de hoogste neurale activiteit en het beste geheugen. Vanwege de kleine steekproefomvang zijn de huidige conclusies echter alleen zeker binnen de context van academische taken en kunnen ze niet breed worden gegeneraliseerd.

Vanuit een technologie- en bedrijfsperspectief deelde de heer Nguyen Quang Tuan, AI-expert bij Viettel , zijn inzichten over het misbruik van automatische codegeneratie (Gen Code). Veel programmeurs creëren tegenwoordig zeer snel producten dankzij AI, maar missen diepgang in logisch denken. Het grootste risico is dat programmeurs achterlopen omdat ze alleen weten hoe ze AI moeten gebruiken om werkende code te schrijven, zonder de onderliggende principes te begrijpen.

De heer Tuan wees er ook op dat AI-modellen een verzameling menselijke kennis zijn, maar dat ze ook "rommel" of misinformatie bevatten. Als personeel alleen oppervlakkige commando's (prompts) geeft, zoals "toon het inlogscherm" zonder specifieke context, zal het resulterende product veel kwetsbaarheden vertonen. De heer Tuan is van mening dat het gebruik van AI zeer nuttig is, maar dat het verantwoord en effectief inzetten ervan een ander verhaal is.

Remedie

Om dit probleem op te lossen, zijn experts het erover eens dat een verbod op AI geen optie is; in plaats daarvan is een andere aanpak nodig. De heer Chu Tuan Anh stelde de "3T"-formule voor als oplossing om gebruikers in staat te stellen technologie te beheersen in plaats van erdoor gecontroleerd te worden.

De eerste is 'Denk eerst'. Voordat gebruikers AI-ondersteuning vragen, moeten ze even de tijd nemen (ongeveer 3 minuten) om over het probleem na te denken en een schets of oplossing in hun hoofd te visualiseren. Dit helpt de hersenen te activeren en het vermogen om zelfstandig te denken te behouden.

De tweede T staat voor het zien van AI als een hulpmiddel, niet als een leraar. Gebruikers moeten beseffen dat AI slechts een ondersteunend hulpmiddel is, geen vervanging of een almachtige docent. De meest effectieve manier om AI te gebruiken is om het werk zelf te doen en AI vervolgens in te zetten om fouten te corrigeren, te optimaliseren of ideeën te bekritiseren.

Ten slotte is er Techback. Dit wordt beschouwd als de belangrijkste stap in de transformatie van machine learning naar menselijke kennis. Nadat gebruikers resultaten van de AI hebben ontvangen, moeten ze oefenen met het uitleggen van die kennis aan anderen of met het zelf herinterpreteren ervan.

"We hoeven niet bang te zijn voor AI. De menselijke geschiedenis heeft ons de overgang laten zien van het stenen tijdperk en de bronstijd naar de stoommachine en computers. Wie deze nieuwe instrumenten het beste begrijpt en beheerst, zal de winnaar zijn. Laten we AI beheersen voor een betere toekomst," concludeerde de vertegenwoordiger van Aptech.

Volgens Le Cong Nang, AI-expert en hoofd van de AI for Business-community, komt de zorg dat "overmatig gebruik van AI je hersenen leegmaakt" voort uit een oprechte angst, maar moet deze wel in evenwicht worden gebracht. AI kan mensen inderdaad lui maken als we er volledig op vertrouwen, net zoals we, wanneer een computer de berekeningen voor ons uitvoert, gemakkelijk vergeten hoe we ze handmatig moeten doen.

“Het probleem zit hem echter niet in de technologie zelf, maar in hoe we die gebruiken. AI is een productiviteitstool, geen vervanging voor ons brein. Voor de bedrijven die ik train, benadruk ik allereerst dit: AI helpt je dingen sneller te doen, niet nauwkeuriger, als de gebruiker de nodige kennis mist. Een AI-gids die de cultuur niet begrijpt, kan bijvoorbeeld geen goede presentatie schrijven; een AI-operator zonder professionele vaardigheden kan geen nauwkeurige routebeschrijving maken. AI vergroot alleen wat de gebruiker al weet. In werkelijkheid leren degenen die AI regelmatig en correct gebruiken sneller en houden ze hun kennis beter up-to-date, omdat ze toegang hebben tot diverse informatie en de cyclus van vallen en opstaan verkorten.”

Het allerbelangrijkste is om ons denkvermogen te ontwikkelen: AI assisteert, mensen nemen beslissingen; AI synthetiseert, mensen analyseren; AI maakt concepten, mensen verfijnen. Als we weten hoe we de juiste vragen moeten stellen, informatie moeten verifiëren en kritisch denken moeten ontwikkelen, zal AI ons niet inferieur maken, maar juist sneller, sterker en competitiever in het nieuwe tijdperk.

Bron: https://baotintuc.vn/xa-hoi/canh-bao-tinh-trang-suy-giam-nhan-thuc-do-lam-dung-tri-tue-nhan-tao-20251209150842912.htm