De AI-onderwijsrace en lessen voor Vietnam

AI-onderwijs wordt het nieuwe strijdtoneel tussen de VS en China. Het is niet langer een competitie tussen laboratoria en AI-startups, maar een strijd die in de klas begint, met elk kind.

Terwijl China snel handelt met een strategie om AI- onderwijs te ‘nationaliseren’, hebben de VS – hoewel ze achterlopen – het potentieel om te versnellen dankzij de particuliere sector en de creativiteit van een gedecentraliseerd onderwijssysteem.

In dit artikel gaan we niet in op een vergelijking van superioriteit en inferioriteit, maar richten we ons op de analyse van prominente strategieën, hervormingsbewegingen binnen de VS, komende uitdagingen en wat Vietnam hiervan kan leren.

De AI-race tussen de VS en China is in een fase beland waarin onderwijs niet langer een instrument is ter ondersteuning van technologische ontwikkeling – het is een doorslaggevende basis geworden voor de nationale innovatiecapaciteit. Illustratiefoto.

China: Vormgeven vanaf de wortel, integraal implementeren

China heeft gekozen voor een pad dat het curriculum niet ingewikkeld maakt: in plaats van een nieuw vak genaamd "AI" te creëren, integreert het land AI-inhoud in bestaande vakken zoals wiskunde, natuurwetenschappen , technologie en techniek. Vanaf de basisschool zijn leerlingen vertrouwd met computationeel denken. In het voortgezet onderwijs benaderen ze basisprogrammering en problemen met behulp van data. In het voortgezet onderwijs worden geavanceerde inhoud zoals computer vision, chatbots en machine learning-modellen getest.

De sleutel is de implementatiemethode. Ten eerste speelt de overheid een centrale rol in de beleidsvorming en coördinatie van middelen in het hele land. Ten tweede springen technologiebedrijven in om software, materialen en educatieve technologische ondersteuning te leveren – van iFlytek tot Baidu, ze hebben allemaal programma's voor "AI voor scholen". Ten derde zijn topuniversiteiten zoals Tsinghua en Fudan verantwoordelijk voor het ontwikkelen van lesprogramma's, het opleiden van docenten en het evalueren van de kwaliteit van de implementatie.

De Chinese overheid heeft met name een nationaal AI-leerplatform ontwikkeld waarmee leerlingen uit alle regio's – inclusief arme gebieden zoals Gansu en Guizhou – toegang hebben tot dezelfde leerstof als leerlingen in Beijing of Shanghai. Virtuele AI-assistenten worden ingezet om gepersonaliseerde lessen te ondersteunen en leerlingen te helpen vooruitgang te boeken op basis van hun eigen mogelijkheden. Op deze manier creëert China niet alleen een AI-onderwijsbeleid, maar zorgt het ook voor een eerlijke popularisering – een voorwaarde voor algehele technologische kracht.

Amerika: Hervorming van onderop, bedrijven leiden

Terwijl China van boven naar beneden werkt, herstructureert de VS van onder naar boven. Het gedecentraliseerde onderwijsmodel heeft de nationale onderwijshervormingen afgeremd, maar in het tijdperk van AI biedt het flexibele ruimte voor experimenten. Parallel aan de open brief van meer dan 250 CEO's aan gouverneurs van staten, hebben een reeks grote technologiebedrijven zoals Microsoft, Amazon, Meta en NVIDIA sinds enkele maanden geleden diverse programma's gelanceerd ter ondersteuning van openbare scholen: het aanbieden van gratis AI-leersoftware, het opleiden van leraren, het doneren van apparatuur en het ontwerpen van voorbeeldcursussen.

Sommige schooldistricten, zoals Lamar (Texas), Oakland (Californië) of Baltimore (Maryland), hebben zelfs een volledig AI-gestuurd klasmodel geïmplementeerd: elke leerling leert in zijn of haar eigen tempo; leraren fungeren als voortgangsmanagers en bieden intensieve ondersteuning. Leerlingen communiceren met AI-chatbots tijdens de wiskundeles, gebruiken computer vision om biologie-experimenten uit te voeren en leren programmeren via AI-geïntegreerde games.

Ook de federale overheid bemoeit zich ermee. De president heeft een "AI Education Task Force" opgericht om curriculumstandaarden te ontwikkelen, uiteenlopende initiatieven met elkaar te verbinden en deelname van het bedrijfsleven te faciliteren zonder wettelijke belemmeringen. Het ministerie van Onderwijs werkt samen met staten om open-sourcecurricula te ontwikkelen, lerarenopleidingen op te zetten en pilotprojecten in achtergestelde gebieden te financieren.

De VS hoeft China dus niet in te halen op het gebied van bestuurlijke snelheid – wat vrijwel onmogelijk is – maar profiteert van de concurrentievoordelen van het land: de innovatieve kracht van particuliere ondernemingen, het open leer-ecosysteem en de diversiteit aan onderwijsmodellen op lokaal niveau.

Knelpunten en uitdagingen

Zowel de VS als China kampen echter met grote obstakels als het gaat om de intrede van AI in het onderwijs – niet alleen op technisch vlak, maar ook op sociaal en ethisch vlak.

Ten eerste de kwestie van gegevensbeveiliging. Wanneer studenten AI-tutors gebruiken, worden gegevens verzameld over hun leergedrag, emoties, informatieverwerkingssnelheid en zelfs hoe ze vragen stellen. Zonder wettelijke bescherming kunnen bedrijven deze gegevens volledig commercialiseren voor reclamedoeleinden of gebruiken om content aan te passen op een manier die hen ten goede komt.

Ten tweede, het risico van technologische polarisatie. In de VS zal de kloof tussen rijke (vaak stedelijke) en arme (plattelands-, minderheids-) schooldistricten groter worden zonder adequate federale investeringen. In China kan het model van de "AI-onderwijsassistent" werken in gebieden met een goede infrastructuur, maar is het waarschijnlijk nutteloos in gebieden zonder basisdigitalisering.

Ten derde, het probleem van het "vormen van denken" door middel van algoritmen. Wanneer AI niet alleen onderwijst, maar ook "suggesties" geeft over hoe te leren en hoe te antwoorden, kunnen leerlingen onbewust de vooroordelen die in het algoritme verborgen zitten, overnemen. Daarmee verliest onderwijs zijn rol in het vormgeven van onafhankelijk denken – de kern van een democratische samenleving.

Om deze uitdagingen het hoofd te bieden, stellen de VS een "AI Privacy in Education Act" voor. Deze wet vereist algoritmische transparantie, verbiedt de verkoop van onderwijsdata aan derden en verplicht end-to-end encryptie voor alle AI-leersystemen. China daarentegen kent centraal gestuurde contentcontrole, maar mist onafhankelijk toezicht vanuit het maatschappelijk middenveld.

Universiteiten in Vietnam investeren in faciliteiten om personeel op het gebied van kunstmatige intelligentie op te leiden. Illustratieve foto

Wat kan Vietnam leren?

Vietnam staat nog in de kinderschoenen bij het ontwerpen van AI-onderwijs. De vraag is niet of het Amerikaanse of Chinese AI-onderwijsmodel moet worden gekozen, maar: welke aanpak moet Vietnam kiezen die past bij de huidige infrastructuur, bevolking en lerarenkwalificaties?

Ten eerste zijn er veel positieve dingen die Vietnam van China kan leren. Scholen in Vietnam kunnen AI integreren in bestaande vakken zonder nieuwe te creëren. Het ministerie van Onderwijs en Opleiding moet een minimaal competentiekader voor computationeel denken en AI op elk onderwijsniveau bieden. Het landelijk ontwikkelen van een open, gedeelde digitale leerbron zal de ongelijkheid tussen stedelijke en landelijke gebieden, laagland- en berggebieden helpen verminderen.

Ten tweede, een positief punt vanuit de VS waar Vietnam naar kan verwijzen, is het mobiliseren van de private sector om deel te nemen aan lerarenopleidingen en het aanbieden van educatieve AI-platforms. Bedrijven zoals FPT, Viettel, VNPT, VNG, CMC... kunnen een vergelijkbare rol spelen als Microsoft en NVIDIA in de VS - niet alleen door te investeren in infrastructuur, maar ook door leersoftware te ontwikkelen volgens open standaarden. Tegelijkertijd zouden lerarenopleidingen via digitale platforms breed moeten worden ingezet, met certificaten die worden uitgegeven volgens het MOOC-model - het uitgeven van certificaten ter erkenning van het voltooien van open online cursussen (meestal gratis), aangeboden door gerenommeerde universiteiten of digitale platforms.

Ten derde zou Vietnam binnenkort moeten overwegen een nationaal coördinatiecentrum op te richten – mogelijk het "Nationaal Comité voor AI-onderwijs" – om de consistentie van het programma te waarborgen, bedrijven – scholen – de staat met elkaar te verbinden en nationale leergegevens te koppelen. Dit centrum zou echter niet moeten opereren volgens een rigide administratief mechanisme, maar in een open, flexibele en transparante coördinatierichting.

Studenten staan ​​centraal, de eerste AI-burgers van de 21e eeuw

De AI-race tussen de VS en China is een fase ingegaan waarin onderwijs niet langer een instrument is ter ondersteuning van technologische ontwikkeling – het is een doorslaggevende basis geworden voor de nationale innovatiecapaciteit. De VS loopt achter op het gebied van centraal beleid, maar heeft een voorsprong op het gebied van private ecosystemen en flexibiliteit. China kan snel uniforme implementaties uitvoeren, maar kampt met vragen over inhoudelijke controle en diversiteit in denken.

Vietnam hoeft geen kopie van wie dan ook te worden. Het belangrijkste is om nu te beginnen: bouw een geïntegreerd AI-programma vanaf het basisonderwijs, train leraren op grote schaal, maak leermiddelen populair en richt een effectieve publiek-private coördinatie-instelling op die geschikt is voor de Vietnamese omstandigheden. Kunstmatige intelligentie zal niet wachten en landen die niet snel ingrijpen, zullen voorgoed achterblijven in de onderwijs- en technologiewedloop van de 21e eeuw.

De AI-onderwijsrace tussen de VS en China: wanneer kinderen strategische wapens worden Een ogenschijnlijk eenvoudige gebeurtenis in het onderwijs heeft de Amerikaanse politieke en technologische wereld geschokt: meer dan 250 CEO's van grote bedrijven zoals Microsoft, Meta, Airbnb, Dropbox, Uber, Zoom... ondertekenden tegelijkertijd een open brief aan gouverneurs in de VS.

Bron: https://vietnamnet.vn/chay-dua-giao-duc-ai-va-bai-hoc-cho-viet-nam-2400069.html