Digitale transformatie in de landbouw kan geen trends volgen

De term 'digitale transformatie' is een bekend trefwoord geworden in veel economische sectoren, waaronder de landbouw. ​​Van rijstvelden in de Mekongdelta tot kassen waar meloenen worden geteeld in de hooglanden, van coöperaties in de voorsteden tot agrarische exportbedrijven: de opkomst van sensoren, landbouwbeheersoftware, QR-codes voor traceerbaarheid of drones voor het bespuiten van pesticiden heeft boeren deels geholpen hun traditionele landbouwmethoden te veranderen.

Maar vanaf dat moment ontstond geleidelijk aan een zorgwekkende realiteit: veel plekken voerden digitale transformaties door op basis van trends, in een race om de juiste vorm. Dit leidde tot verspilling van middelen en mislukkingen voordat er duurzame waarde werd gecreëerd.

Kortom: landbouw is een sector die sterk beïnvloed wordt door natuurlijke omstandigheden, bodem, arbeidsvaardigheden en productieomvang. Een fabriek kan productielijnen vervangen en fouten in een paar uur herstellen, maar een mislukte oogst betekent een jaar aan inspanning verspild.

Digitale transformatie in de landbouw kan daarom geen "communicatiecampagne" zijn, noch een race om trends te volgen. Het moet een strategisch langetermijnproces zijn dat geschikt is voor elk productiemodel. Anders wordt de technologie die boeren moet ondersteunen een "last", waardoor ze aarzelen of zelfs technologie gaan mijden.

In werkelijkheid begint het digitale transformatiemodel in veel plaatsen vaak met de installatie van moderne technische apparatuur: druppelirrigatiesystemen die via een telefoon worden aangestuurd, bewakingscamera's in kassen, drones voor het bespuiten van bestrijdingsmiddelen en software voor tuinbeheer.

Door een gebrek aan data-analyse en een gebrek aan een synchroon gebruiksproces raakten veel modellen echter snel in onbruik na afloop van het project. Een coöperatie kreeg financiering voor de aanschaf van een spuitmachine, maar beschikte niet over een goed opgeleide operator, geen onderhoudsplan en de kosten voor het vervangen van componenten waren te hoog in vergelijking met de capaciteit. Na de eerste opwinding bleef de apparatuur in het magazijn staan ​​en keerden mensen terug naar de vertrouwde handspuitmachines. Op andere plaatsen werd het QR-traceringssysteem breed ingezet, maar beschikte het niet over volledige invoergegevens en geen kwaliteitscontroleproces. Dit leidde tot situaties waarin labels 'voor de schijn' op producten werden geplakt; consumenten scanden de code, maar ontvingen geen waardevolle informatie.

Een van de onderliggende redenen waarom digitale transformatie zo gemakkelijk een beweging wordt, is het gebrek aan synchronisatie. Digitale transformatie is niet simpelweg de opkomst van nieuwe technologie, maar de transformatie van productie-, management- en bedrijfsmethoden.

Het installeren van een IoT-apparaat of het implementeren van een smartphone-app is niet voldoende om waarde te creëren zonder een uitgebreid datasysteem: van bodem-, water- en nutriëntenparameters tot landbouwlogboeken, inputcontrole, logistiek management, handel en klantfeedback. Zonder dataverbinding zullen afzonderlijke oplossingen geen alomvattend beeld creëren dat boeren helpt bij het nemen van beslissingen. Koffietelers in de Centrale Hooglanden weten misschien hoeveel water hun planten nodig hebben, maar zonder die data te koppelen aan weersinformatie, prijsschommelingen, exportprognoses of de behoeften van verwerkende bedrijven, kunnen boeren hun productie nog steeds niet optimaliseren.

Aan de andere kant hebben succesvolle modellen vaak één ding gemeen: digitale transformatie begint bij de "pijn" van de producent, niet bij technologische apparatuur. Een glasgroentekwekerij in Lam Dong investeerde pas in een voedingssensorsysteem nadat men zich realiseerde dat de kosten voor meststoffen 30% van de totale kosten uitmaakten en dat voedingsonevenwichtigheden ervoor zorgden dat producten niet aan de exportnormen voldeden. Een mangoteeltcoöperatie in Dong Thap paste traceerbaarheid pas toe toen de Japanse markt transparantie vereiste in het hele proces van ongediertebestrijding, oogst en conservering. Dergelijke modellen hebben een "endogene motivatie", omdat digitale transformatie praktische problemen oplost, helpt kosten te verlagen, de omzet te verhogen en de markt te vergroten. Mensen zullen proactief technologie gebruiken in plaats van "gedwongen" te worden om het te gebruiken in een massaproject.

Duurzame digitale transformatie vereist ook investeringen in mensen. Het is niet moeilijk om een ​​sensor te kopen, maar het opleiden van operators, data-analisten en mensen die informatie omzetten in landbouwbeslissingen, is de echte uitdaging. Veel oudere boeren zijn niet bekend met het lezen van dashboards en begrijpen de concepten "big data", "voorspellende AI" en "NDVI-pixels van drones" niet. Zonder eenvoudige, gemakkelijk te begrijpen instructies in hun eigen taal raakt technologie vervreemd. Lokale praktijkgerichte trainingsmodellen, waarbij jonge ingenieurs met boeren op hun eigen velden werken, hebben hun effectiviteit bewezen. Wanneer boeren "aan de hand worden gehouden", weten ze niet alleen hoe ze technologie moeten gebruiken, maar stellen ze ook vol vertrouwen verbeteringen voor die passen bij de productieomstandigheden.

Daarnaast is ondersteuningsbeleid een onmisbare factor.

Digitale transformatie in de landbouw is een investering op de lange termijn, geen kostenpost op de korte termijn. Zonder preferentiële kredietmechanismen, kapitaalondersteuning, lagere onderhoudskosten of verbindingen tussen bedrijven, onderzoeksinstellingen en boeren is het voor kleine eenheden moeilijk om digitale transformatie tot het einde door te voeren.

Beleid moet ook de standaardisatie van gegevens en platformconnectiviteit stimuleren om te voorkomen dat elke locatie zijn eigen software en elke coöperatie zijn eigen applicatie heeft. Dit leidt tot fragmentatie van gegevens en het onvermogen om te integreren.

Een nationaal landbouwdatasysteem, waar verwerkers toegang hebben tot voorspelde oogsten, waar wetenschappers klimaatverandering in de gaten kunnen houden en waar banken kredietrisico's kunnen inschatten, zal een belangrijke basis vormen om ervoor te zorgen dat digitale transformatie meer wordt dan alleen een slogan.

Tot slot is het belangrijk om te erkennen dat digitale transformatie in de landbouw niet alleen gaat over "technologie naar de velden brengen". Het gaat ook over het veranderen van het productiedenken.

De mentaliteit van "veel produceren - goedkoop verkopen" zal geleidelijk plaatsmaken voor de mentaliteit van "standaard produceren - tegen de juiste prijs verkopen". De mentaliteit van "goede oogst - lage prijs" moet worden omgevormd tot de mentaliteit van produceren volgens de marktvraag. Op dat moment zijn data niet alleen cijfers, maar activa. Digitale platforms zijn niet alleen hulpmiddelen, maar ook besturingssystemen. Boeren zijn niet alleen werknemers, maar ook besluitvormers op basis van informatie.

Digitale transformatie kan de Vietnamese landbouw een impuls geven om de wereld te bereiken, maar alleen als dit verantwoord, gepland en praktijkgericht gebeurt. Als we de beweging volgen, zien we veel modellen die "mooi op papier" zijn, maar weinig duurzame modellen. Als we uitgaan van reële behoeften, van directe producenten, van specifieke en meetbare waarden, zal digitale transformatie een echte drijvende kracht worden die de Vietnamese landbouw helpt te moderniseren, zijn concurrentievermogen te vergroten en een nieuw tijdperk van ontwikkeling in te gaan.

Centrum voor Wetenschap en Technologie Communicatie

Bron: https://mst.gov.vn/chuyen-doi-so-trong-nong-nghiep-khong-the-theo-phong-trao-197251130212731988.htm