Deskundige: ‘Digitale transformatie’ is nog niet voorbij, ‘AI-transformatie’ is gearriveerd

Volgens experts zijn veel organisaties nog niet klaar met hun digitale transformatie, maar de AI-transformatiegolf komt in een nog sneller tempo op gang.

Dr. Le Hoanh Su - Hoofd van de afdeling Informatiesystemen, Universiteit voor Economie en Recht - vertelt over 'digitale transformatie' en 'AI-transformatie' - Foto: TRONG NHAN

Op 27 oktober organiseerde de Universiteit voor Economie en Recht (UEL) een seminar "Van digitale transformatie naar AI-transformatie: een samenwerkingsmodel tussen scholen en bedrijven" en een workshop "Toepassing van AI voor human resource managers", die vele binnen- en buitenlandse experts aantrok.

Dr. Le Hoanh Su - hoofd van de afdeling Informatiesystemen aan de Universiteit voor Economie en Recht (Nationale Universiteit van Ho Chi Minhstad) - zei: "Digitale transformatie is de eerste stap, maar AI-transformatie is de echte sprong voorwaarts."

Terwijl digitale transformatie organisaties helpt efficiënter te werken, vereist AI-transformatie nog een stap voorwaarts, zodat systemen kunnen leren, zichzelf kunnen aanpassen en beslissingen kunnen nemen.

In Vietnam zei Dr. Le Hoanh Su dat veel eenheden nog steeds bezig zijn met de digitale transformatie, maar nu ook te maken krijgen met de AI-transformatie die razendsnel gaat.

Naast de toepassing van AI in operations, management en onderzoek, is er ook sprake van training. In de universitaire omgeving zal AI-transformatie niet plaatsvinden als studenten de technologie niet leren begrijpen en ermee omgaan.

"AI beperkt zich niet tot een nieuw soort vaardigheid, maar is een nieuwe taal van leren en werken", benadrukte Dr. Le Hoanh Su.

Hij benadrukte ook het verschil tussen het 'trainen' en 'coachen' van AI in een universitaire setting. Trainen is leren hoe je iets moet doen; coachen is mensen helpen hun manier van denken te veranderen.

In een AI-omgeving die voortdurend verandert, kunnen leerlingen alleen door coaching, leren door ervaring en feedback hun probleemoplossend vermogen, creativiteit en aanpassingsvermogen ontwikkelen.

Vanuit internationaal perspectief waarschuwde de heer Daryl Chung, zakelijk directeur van JDI Group in Singapore: "De grootste bedreiging is niet dat AI mensen vervangt, maar dat mensen overbodig worden als ze niet op tijd leren."

Volgens hem loopt onderwijs voorop in de AI-transformatie. In Singapore implementeert de overheid, in plaats van individuele cursussen te geven, het "AI voor iedereen"-model, waarmee AI-vaardigheden worden gepopulariseerd voor studenten, bedrijven en werknemers.

Na slechts een paar jaar is meer dan 95% van de bedrijven hier gedigitaliseerd en is bijna 15% begonnen met het toepassen van AI in hun bedrijfsvoering.

"Wat AI in Singapore succesvol maakt, is niet de apparatuur, maar de mentaliteit", zei hij.

Voor studenten is digitale vaardigheid belangrijk, evenals het vermogen om kritisch te denken, samen te werken en flexibel te zijn.

Voor werkende mensen ligt de ontwikkelingsrichting niet in 'automatisering om de menselijke hulpbronnen te verminderen', maar in 'verbetering van de menselijke capaciteit'. Ze leren hoe ze met AI kunnen samenwerken om slimmere beslissingen te nemen.

Professor Ki Ryong Kwon van de Pukyong Universiteit (Zuid-Korea) stelde voor dat universiteiten praktische AI-projecten in hun onderwijs moeten opnemen, zodat studenten het hele proces van data tot toepassing kunnen begrijpen.

"We moeten studenten niet alleen leren om AI te leren, maar ook om AI te gebruiken. Dat is de manier om kennis om te zetten in maatschappelijke waarde", aldus professor Ki Ryong Kwon.

Dhr. Daryl Chung - Zakelijk Directeur van JDI Group - deelt zijn ervaring met de ontwikkeling van AI in Singapore - Foto: TRONG NHAN

AI zorgt voor veel revoluties in training

Volgens universitair hoofddocent dr. Nguyen Anh Phong, hoofd van de faculteit Financiën en Bankwezen aan de Universiteit voor Economie en Recht (Nationale Universiteit van Ho Chi Minhstad), zorgt AI voor een revolutie in de financiële sector.

Hij en zijn onderzoeksteam gebruikten gegevens van meer dan 650 beursgenoteerde bedrijven in Vietnam om een ​​machine learning-model te trainen om fraude in de financiële verslaglegging op te sporen.

Uit de resultaten blijkt dat het kunstmatige neurale netwerk (ANN) en XGBoost een nauwkeurigheid van bijna 98% behalen. Dit biedt mogelijkheden voor het toepassen van AI op het gebied van auditing, risicomanagement en markttransparantie.

Maar het belangrijkste is, zei hij, dat studenten AI leren zien als een denkmethode waarmee ze beslissingen kunnen nemen, en niet alleen als een programmeerhulpmiddel.

De heer Phong stelde voor om een ​​reeks cursussen op te zetten over 'fraudeanalyse in de financiële sector', waarin financiële studenten leren hoe ze data kunnen lezen, algoritmes kunnen begrijpen en ethische verantwoordelijkheid kunnen verbinden aan technologie.

Volgens hem moeten financiële studenten van vandaag de dag de mogelijkheid hebben om rapporten te lezen en te begrijpen met behulp van data en deze te analyseren met behulp van AI-tools. Want hoewel AI fouten kan detecteren, kunnen alleen mensen de oorzaak van die fouten verklaren.

GEWICHT

Bron: https://tuoitre.vn/chuyen-gia-chuyen-doi-so-chua-qua-chuyen-doi-ai-da-toi-20251027144239506.htm