
Dr. Le Hoanh Su, hoofd van de afdeling Informatiesystemen aan de Universiteit voor Economie en Recht, deelde zijn gedachten over de 'digitale transformatie' en de 'AI-transformatie'. Foto: TRONG NHAN
Op 27 oktober organiseerde de Universiteit voor Economie en Recht (UEL) een seminar getiteld "Van digitale transformatie naar AI-transformatie: een samenwerkingsmodel tussen universiteiten en bedrijven" en een workshop getiteld "AI toepassen op HR-managers", die veel nationale en internationale experts trokken.
Dr. Le Hoanh Su, hoofd van de afdeling Informatiesystemen aan de Universiteit voor Economie en Recht (Vietnamese Nationale Universiteit Ho Chi Minh-stad), verklaarde: "Digitale transformatie is de eerste stap, maar AI-transformatie is de echte sprong voorwaarts."
Hoewel digitale transformatie organisaties helpt efficiënter te werken, vereist AI-transformatie een andere aanpak, waarbij systemen in staat worden gesteld te leren, zichzelf te reguleren en beslissingen te nemen.
In Vietnam stelt dr. Le Hoanh Su dat veel organisaties zich nog midden in de digitale transformatie bevinden en nu geconfronteerd worden met de snel voortschrijdende AI-transformatie.
Naast de toepassingen in bedrijfsvoering, management en onderzoek, speelt AI ook een cruciale rol in het onderwijs. In een universitaire omgeving zal een AI-transformatie onmogelijk zijn als studenten de technologie niet leren begrijpen en omarmen.
"AI is niet alleen een nieuwe vaardigheid, maar een nieuwe taal om te leren en te werken," benadrukte dr. Le Hoanh Su.
Verder benadrukte hij het verschil tussen het 'trainen' en het 'coachen' van AI in een universitaire context. Training gaat over het aanleren van een vaardigheid; coaching gaat over het helpen van mensen om hun denkwijze te veranderen.
In een voortdurend evoluerende AI-omgeving kunnen leerlingen alleen door middel van coaching, leren door ervaring en feedback, probleemoplossend vermogen, creativiteit en aanpassingsvermogen ontwikkelen.
Vanuit een internationaal perspectief voegde Daryl Chung, bedrijfsdirecteur van JDI Group in Singapore, een waarschuwing toe: "De grootste bedreiging is niet dat AI mensen vervangt, maar dat mensen overbodig worden als ze niet snel genoeg leren."
Volgens hem staat onderwijs centraal in de AI-transformatie. In Singapore heeft de overheid, in plaats van individuele cursussen aan te bieden, een "AI voor iedereen"-model geïmplementeerd, waarmee AI-vaardigheden populair worden gemaakt onder studenten, bedrijven en werknemers.
In slechts een paar jaar tijd is meer dan 95% van de bedrijven hier gedigitaliseerd en is bijna 15% begonnen met het toepassen van AI in hun bedrijfsvoering.
"Wat AI in Singapore succesvol maakt, is niet de apparatuur, maar de mentaliteit," zei hij.
Voor studenten is het cruciaal om digitale vaardigheden te combineren met kritisch denken, samenwerking en flexibiliteit.
Voor werkende professionals ligt de ontwikkelingsrichting niet in "automatisering om het aantal werknemers te verminderen", maar in "het versterken van menselijke capaciteiten", door te leren hoe samen te werken met AI om slimmere beslissingen te nemen.
Professor Ki Ryong Kwon van de Pukyong Universiteit (Zuid-Korea) stelde voor dat universiteiten praktische AI-projecten in hun onderwijs zouden integreren, zodat studenten het hele proces van data-analyse tot toepassing begrijpen.
"We moeten studenten niet alleen leren hoe ze AI moeten begrijpen, maar ook hoe ze AI moeten kunnen toepassen. Zo zetten we kennis om in maatschappelijke waarde," aldus professor Ki Ryong Kwon.

De heer Daryl Chung, bedrijfsdirecteur van JDI Group, deelde zijn ervaringen met de ontwikkeling van AI in Singapore. Foto: TRONG NHAN
AI zorgt voor veel revoluties in de trainingswereld.
Associate Professor Dr. Nguyen Anh Phong, hoofd van de afdeling Financiën en Bankwezen aan de Universiteit voor Economie en Recht (Vietnam National University Ho Chi Minh City), is van mening dat AI een revolutie teweegbrengt in de financiële sector.
Hij en zijn onderzoeksteam gebruikten gegevens van meer dan 650 beursgenoteerde bedrijven in Vietnam om een machine learning-model te trainen voor het opsporen van fraude met financiële rapportages.
De resultaten tonen aan dat kunstmatige neurale netwerken (ANN) en XGBoost een nauwkeurigheid van bijna 98% behalen, wat mogelijkheden biedt voor AI-toepassingen in auditing, risicomanagement en markttransparantie.
Maar wat hij vooral belangrijk vindt, is dat studenten leren AI te zien als een manier van denken en besluitvorming, en niet alleen als een programmeertool.
De heer Phong stelde voor om een reeks modules te ontwikkelen over "fraudeanalyse in de financiële sector", waarin studenten financiën zouden leren hoe ze data moeten interpreteren, algoritmes moeten begrijpen en ethische verantwoordelijkheid moeten verbinden aan technologie.
Volgens hem moeten financiële studenten tegenwoordig in staat zijn om datagestuurde rapporten te lezen en te begrijpen, en deze te analyseren met behulp van AI-tools. Want hoewel AI fouten kan opsporen, kunnen alleen mensen de oorzaken van die fouten verklaren.
Bron: https://tuoitre.vn/chuyen-gia-chuyen-doi-so-chua-qua-chuyen-doi-ai-da-toi-20251027144239506.htm






Reactie (0)