Kunstmatige intelligentietechnologie helpt bij het verifiëren van informatie

ClaimPKG, een methode voor informatieverificatie met behulp van kunstmatige intelligentie, is onderzocht door het Center for Data and Artificial Intelligence Services (Viettel AI) en is tot 12% nauwkeuriger dan huidige methoden.

In de digitale wereld hebben gebruikers hulpmiddelen nodig die de authenticatie van informatie ondersteunen.

In het digitale tijdperk zijn sociale netwerken en online platforms de belangrijkste kanalen geworden voor toegang tot informatie voor tientallen miljoenen mensen, dagelijks. Naast gemak is de razendsnelle verspreiding van nepnieuws en nepnieuws echter een zorgwekkende realiteit. In deze context is het noodzakelijk om informatie te verifiëren door middel van vergelijking en verificatie van de juistheid van wat we lezen, horen en delen.

Geconfronteerd met deze situatie heeft het Viettel Data and Artificial Intelligence Service Center ClaimPKG onderzocht en ontwikkeld - een effectieve methode voor informatieverificatie die in de praktijk toepasbaar is. Dit onderzoek is gebaseerd op meer dan 5200 studies wereldwijd en wordt direct gepresenteerd op ACL 2025. Dit is een van 's werelds toonaangevende conferenties over natuurlijke taalverwerking (NLP), met een acceptatiegraad van slechts 37% voor presentaties. Het evenement brengt toonaangevende technologie-experts van grote namen zoals Google, Meta, Huawei, IBM, Amazon, Oracle... samen.

ClaimPKG combineert een kennisgrafiek (Knowledge Graph) en een groot taalmodel (LLM), wat de nauwkeurigheid met 9% tot 12% verhoogt ten opzichte van huidige methoden, getest op FactKG (een benchmarkdataset die zeer gewaardeerd wordt door de technologische gemeenschap op het gebied van informatieverificatie). Dit testresultaat toont het sterke toepassingspotentieel van ClaimPKG aan voor het verbeteren van de betrouwbaarheid van toekomstige AI-systemen voor informatieverificatie.

Eerder trok het Viettel Data and Artificial Intelligence Service Center op de NAACL 2025-conferentie ook al de aandacht met VeGraph, een methode voor informatieverificatie die is gebaseerd op tekstuele kennisplatforms zoals artikelen, juridische documenten, enz. VeGraph liet een verbetering in nauwkeurigheid van 2-5% zien in vergelijking met andere methoden, maar in veel gevallen, vooral als de tekstuele gegevens een duidelijke structuur missen, kan het verificatieproces tijdrovend zijn en moeilijk om consistentie te garanderen.

Om de nauwkeurigheid en consistentie te verbeteren, blijft het Viettel Data and Artificial Intelligence Service Center een andere richting zoeken. ClaimPKG is ontwikkeld met een gestructureerde, op kennis gebaseerde aanpak, met behulp van een duidelijk geformatteerde kennisgrafiek volgens het 'subject-relationship-object'-model.

De te verifiëren informatie wordt gesplitst en omgezet in een 'pseudo-subgraaf'. Vervolgens haalt het systeem de bijbehorende kennis uit de kennisgraaf en laat het de LLM-studenten hieruit afleiden en de uiteindelijke conclusie trekken. Dit proces verhoogt de nauwkeurigheid, consistentie en betrouwbaarheid van de verificatie en vermindert tegelijkertijd de rekenlast voor de LLM-studenten.

De technische voordelen van ClaimPKG vormen tevens de basis voor de uitbreiding van praktische toepassingen. In de journalistiek en communicatie kan technologie verslaggevers en redacteuren ondersteunen bij het detecteren van nepnieuws en het snel en grondig vergelijken van nieuwsbronnen.

In de medische en juridische sector kan deze technologie fungeren als een 'verificatie-assistent', die helpt bij het opzoeken en verifiëren van gespecialiseerde kennis. Daarnaast kan ClaimPKG ook worden geïntegreerd in chatbots of virtuele assistenten, waardoor het systeem betrouwbaardere antwoorden kan geven en dubbelzinnige oordelen kunnen worden voorkomen.

De ACL 2025-conferentie (jaarlijkse bijeenkomst van de Association for Computational Linguistics), die plaatsvindt van 27 juli tot en met 1 augustus in Wenen, Oostenrijk, is een van 's werelds meest prestigieuze en invloedrijke evenementen op het gebied van NLP. Met duizenden internationale onderzoekers, ingenieurs en experts is de conferentie een plek om de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van NLP te delen, van machine learning voor taal, machinevertaling, tekstsamenvatting en automatische vraagbeantwoording tot ethische en eerlijke vraagstukken binnen linguïstische AI.

Het hoofdthema van de conferentie dit jaar is "Generalisatie van NLP-modellen", met de nadruk op de ontwikkeling van modellen die zich kunnen aanpassen en nieuwe gegevens, talen of domeinen kunnen begrijpen.

HA LINH

Bron: https://nhandan.vn/cong-nghe-tri-tue-nhan-tao-giup-kiem-chung-thong-tin-post898494.html