Zonder AI en data vinden bedrijven het moeilijk om ESG te transformeren

(Dan Tri) - AI wordt een "hefboom" om bedrijven te helpen ESG effectief te implementeren. Deze reis gaat echter niet zonder uitdagingen, van dataproblemen en personeelszaken tot juridische kaders.

Nu duurzame ontwikkeling een leidraad voor alle bedrijven wordt, is ESG-bestuur (Milieu - Sociaal - Bestuur) niet langer een optie, maar een verplichte vereiste.

Maar hoe implementeer je ESG effectief en transparant in het digitale tijdperk?

Verslaggever van de krant Dan Tri had een interview met de heer Vu Thanh Thang, directeur van CAIO Artificial Intelligence, oprichter van SCS Cyber ​​​​Security Joint Stock Company en lid van de Vietnam ESG Forum Evaluation Council. Hij wilde meer weten over de sleutelrol van deze technologie bij het oplossen van ESG-problemen en over de kansen en uitdagingen waarmee Vietnamese ondernemingen worden geconfronteerd.

Op 14 augustus om 13:30 uur vindt de workshop "ESG implementeren met AI, wat moeten bedrijven doen?" plaats in het JW Marriott Hotel & Suites Saigon (HCMC). De workshop wordt georganiseerd door het Department of Science and Technology van HCMC en de krant Dan Tri.

AI en data: de 'olie' voor ESG-governance

Hoe beoordeelt u de rol en het potentieel van AI-technologie bij het ondersteunen van bedrijven bij effectief ESG-management?

- Ik geloof dat AI een sleutelrol speelt bij het helpen van bedrijven om ESG effectief te implementeren.

Tegenwoordig moeten bedrijven enorme hoeveelheden gegevens verwerken uit veel verschillende bronnen, zoals sociale netwerken, milieu-IoT-systemen en interne managementsystemen.

Data is de ‘olie’ die AI aandrijft om nauwkeurig te kunnen werken en bedrijven te helpen te handelen in overeenstemming met de ESG-criteria die zij nastreven.

Om deze hoeveelheid data effectief te kunnen verwerken, hebben bedrijven een krachtig platform nodig dat ik "AI Data Factory" of Data Platform noem.

Dit platform verzamelt en verwerkt data, waarna AI-modellen deze analyseren om bedrijven te helpen werken volgens ESG-criteria. Zonder AI en data zullen bedrijven in dit transformatieproces met veel problemen te maken krijgen.

Wat zijn volgens u de grootste uitdagingen waar Vietnamese bedrijven mee te maken krijgen bij het toepassen van AI om ESG te transformeren?

- Er zullen zeker uitdagingen zijn, want als bedrijven AI gebruiken in het ESG-implementatieproces, is dit bijna volledig een overgang naar een ander bedrijfsmodel.

Om dat te bereiken, hebben bedrijven de juiste infrastructuur nodig.

Naar mijn mening zijn er drie grote uitdagingen:

Gegevens: Bedrijfsgegevens zijn verspreid over veel verschillende bronnen, zoals Excel, documenten, PDF's... We moeten deze gegevens standaardiseren en consolideren om ze tot één enkele gegevensbron in het dataplatform te maken.

Human resources: We hebben AI-experts nodig om bedrijven te helpen transformeren, maar deze hulpbron is momenteel schaars. Hoewel Vietnamezen erg slim zijn en geschikt voor de 4.0-revolutie, zal het meer tijd kosten om voldoende hoogwaardig human resources te hebben.

Dhr. Vu Thanh Thang, directeur van CAIO Artificial Intelligence - oprichter van SCS Cyber ​​​​Security Joint Stock Company, lid van het Appraisal Council of Vietnam ESG Forum (foto: NVCC).

Wettelijk kader en normen: Nationale ESG-normen zijn nog niet compleet, waardoor bedrijven moeten experimenteren, als een soort sandbox-model.

Tegelijkertijd is investeren in nieuwe technologie kostbaar en levert het niet altijd direct resultaat op. Bovendien roept het interne weerstand op.

Omdat bedrijven overstappen op nieuwe modellen die worden aangestuurd door data en AI, moet het personeel transformeren en zich aanpassen om effectief te kunnen functioneren.

Maar er zijn ook mensen die trager reageren en zwakker reageren, zij zullen zich zeker verzetten.

Wat vindt u van de kwaliteit van het Vietnamese technologische talent bij het integreren van AI in ESG?

- Met meer dan 20 jaar ervaring op het gebied van AI en het opleiden van vele generaties technologie-ingenieurs, vind ik dat Vietnamezen erg slim en bekwaam zijn.

Hoewel we de drie voorgaande industriële revoluties hebben gemist, is de 4.0-revolutie met betrekking tot data en AI zeer geschikt voor het logisch en wiskundig denkvermogen van de Vietnamezen.

Dit is een gouden kans voor Vietnam om zich snel te ontwikkelen. Als we deze kans laten liggen, heeft het land geen kansen meer. Want de volgende revolutie zal quantum computing zijn, die direct verband houdt met hightechinfrastructuur, en we verliezen de basis.

De overheid spant zich in om honderdduizenden hightech-ingenieurs op te leiden, maar het zal nog wel even duren voordat de markt over voldoende mankracht beschikt.

Tegenwoordig kunnen we ook profiteren van de vele AI-tools om personeel sneller te kunnen opleiden. Maar voor een strategie op de lange termijn is het noodzakelijk om systematisch en via nationale opleidingsprogramma's voor hightechpersoneel op te leiden.

Wat betreft de milieupijler (E) van ESG: hoe kan AI bedrijven helpen hun uitstoot te verminderen en energie te optimaliseren? Kunt u enkele praktische toepassingen noemen?

- IoT, AI, blockchain en beveiliging zijn vier pijlers die samengaan. IoT levert inputgegevens via sensoren, waarna AI deze gegevens analyseert om de bedrijfsvoering aan te passen en te optimaliseren.

Blockchain creëert ondertussen een betrouwbaar authenticatieplatform. Deze technologie maakt gebruik van slimme contracten om transparantie en veiligheid van alle data te garanderen, waardoor stakeholders vertrouwen krijgen in de ESG-verplichtingen van een bedrijf.

En Security helpt het hele systeem te beschermen, van IoT-apparaten en gegevens tot AI- en blockchainplatforms, en zorgt zo voor de integriteit en veiligheid van informatie.

IoT, AI, blockchain en beveiliging zijn vier onlosmakelijk met elkaar verbonden pijlers die ervoor zorgen dat bedrijven ESG effectief kunnen implementeren.

Dhr. Vu Thanh Thang, directeur van CAIO Artificial Intelligence - oprichter van SCS Cyber ​​​​Security Joint Stock Company, lid van het Appraisal Council of Vietnam ESG Forum.

Door deze technologieën te combineren, ontstaan ​​er directe en praktische resultaten.

Een systeem voor gebouwprestatieanalyse kan bijvoorbeeld gegevens van IoT en AI gebruiken om HVAC-systemen te optimaliseren en zo het energieverbruik met 15-20% te verlagen.

Dit helpt bedrijven niet alleen om de uitstoot van broeikasgassen te verminderen, maar verhoogt ook de winst en laat zien dat ze zich sterk inzetten voor hun ESG-doelstellingen.

Welke rol kan AI spelen voor de sociale (S) en governance (G) pijlers van ESG?

- Voor de sociale pijler speelt AI een belangrijke rol bij het luisteren naar, beschermen en versterken van de capaciteiten van werknemers. Door big data uit bronnen zoals sociale netwerken te analyseren, helpt AI bedrijven de gedachten en ambities van werknemers en de gemeenschap beter te begrijpen.

Van daaruit kunnen bedrijven een beter passend welzijnsbeleid en een betere werkomgeving creëren.

Voorbeeld op het gebied van arbeidsveiligheid: een bouwplaats gebruikt AI-geïntegreerde camera's om de naleving van veiligheidsregels te controleren. Wanneer werknemers geen helm of beschermende kleding dragen, geeft het systeem direct een melding, waardoor ieders veiligheid wordt gewaarborgd en het risico op ongevallen wordt geminimaliseerd.

Of in een energiecentrale: als er een incident plaatsvindt, biedt AI direct standaardprocedures en stapsgewijze instructies voor de technici. Dit helpt om incidenten snel en effectief af te handelen, tijd te besparen en schade te minimaliseren.

AI kan ook automatisch de tevredenheid en KPI's van werknemers meten, waardoor elk individu zich proactief kan aanpassen om zich beter aan te passen aan de werkomgeving en de grootste waarde te creëren.

Voor de governance-pijler helpt AI bedrijven risico's te beheersen, besluitvorming te ondersteunen en de transparantie te vergroten. Door enorme hoeveelheden data uit meerdere bronnen te verwerken, kan AI potentiële risico's voorspellen.

Een energiebedrijf gebruikt bijvoorbeeld AI om weers- en hydrologische gegevens te analyseren. Wanneer AI droogte of overstromingen voorspelt, waarschuwt het energiecentrales, zodat ze de productie tijdig kunnen aanpassen of overstromingswater kunnen afvoeren, waardoor grote verliezen worden voorkomen.

In de banksector kan AI ongebruikelijke transacties detecteren, zoals een grote geldsom die midden in de nacht wordt overgemaakt, en direct de afdeling risicomanagement waarschuwen om controle uit te voeren. Dit helpt fraude te voorkomen en bedrijfsactiva te beschermen.

Bovendien synthetiseert en analyseert AI uitgebreide data, waardoor leiders een compleet beeld krijgen van de markt, concurrenten en maatschappelijke trends. Op basis van deze informatie kunnen ze nauwkeurigere en effectievere strategische beslissingen nemen.

Het integreren van AI in governanceprocessen helpt ook om rapportage in realtime te automatiseren, in plaats van per kwartaal of jaar. Dit verbetert niet alleen de operationele efficiëntie, maar vergroot ook de transparantie. Dit helpt bedrijven vertrouwen op te bouwen bij investeerders en de gemeenschap, en zorgt er zo voor dat ESG-verplichtingen op een duurzame en langetermijnmanier worden nagekomen.

Cybersecurity: een essentiële factor in AI-toepassingen

Wat is uw standpunt met betrekking tot de ethiek van AI en gegevensprivacy?

- AI is een krachtig instrument, maar het heeft, net als een tweesnijdend zwaard, zowel voordelen als risico's. Ethische en databeveiligingsproblemen in AI worden steeds belangrijker voor zowel bedrijven als de maatschappij.

Momenteel ontbreekt het ons in Vietnam nog steeds aan een duidelijk juridisch kader, waardoor het lastig is om 'onethisch' gedrag te beoordelen.

Een medewerker kan bijvoorbeeld per ongeluk een AI-tool van onbekende oorsprong gebruiken om bedrijfsgegevens te verwerken. Dit kan leiden tot een informatielek, maar het is moeilijk vast te stellen of het een ethische fout of gewoon een ongeluk was.

Bovendien brengt het gebruik van AI ook grote veiligheidsrisico's met zich mee, vooral als het om persoonlijke gegevens gaat. Wanneer gevoelige informatie zoals inkomen, locatie of telefoonnummer openbaar wordt, kunnen mensen met veel problemen, zelfs fraude, worden geconfronteerd.

Momenteel ontbreekt het ons in Vietnam nog steeds aan een duidelijk juridisch kader, waardoor het lastig is om 'onethisch' gedrag te beoordelen.

Dhr. Vu Thanh Thang, directeur van CAIO Artificial Intelligence - oprichter van SCS Cyber ​​​​Security Joint Stock Company, lid van het Appraisal Council of Vietnam ESG Forum.

Dit risico heeft niet alleen gevolgen voor personen, maar heeft ook een negatieve impact op de reputatie van het bedrijf.

Wat moeten bedrijven doen om dit op te lossen, meneer?

- Om deze uitdagingen het hoofd te bieden, moeten bedrijven volgens mij een proactieve en allesomvattende aanpak hanteren:

Het creëren van een intern juridisch kader: Op basis van de huidige wetten en besluiten van de staat (zoals de wet op de cyberbeveiliging en de wet op de bescherming van persoonsgegevens) moeten bedrijven een duidelijk kader creëren.

Het raamwerk zou bepalen wat werknemers wel en niet met AI mogen doen. Zo mogen ze bijvoorbeeld alleen goedgekeurde AI-tools gebruiken en mogen ze geen gevoelige bedrijfsgegevens op openbare platformen plaatsen.

Bedrijven moeten ook regelmatig trainingssessies organiseren om werknemers bewust te maken van de ethische risico's en risico's voor gegevensbeveiliging op het gebied van AI.

Hierdoor begrijpen werknemers hoe belangrijk naleving is en wordt het risico op onbedoeld gedrag geminimaliseerd.

Bedrijven moeten zich daarnaast richten op de bescherming van persoonsgegevens. Het openbaar maken van klant- of werknemersgegevens, zelfs per ongeluk, kan ernstige gevolgen hebben.

Een e-commercebedrijf moet er bijvoorbeeld voor zorgen dat klantgegevens (telefoonnummers, adressen) strikt vertrouwelijk blijven. Als deze gegevens uitlekken, kunnen klanten last krijgen van reclame of frauduleuze telefoontjes, waardoor ze hun vertrouwen in het merk verliezen.

Door een sluitend raamwerk te creëren beschermen bedrijven zichzelf niet alleen tegen juridische en reputatierisico's, maar tonen ze ook verantwoordelijkheidsgevoel tegenover hun werknemers en klanten. Zo versterken ze hun positie in het AI-tijdperk.

Volgens een onderzoek heeft 90% van de kleine bedrijven in Vietnam geen personeel of een systeem voor netwerkbeveiligingsbeheer.

Dit is een groot risico, omdat data het meest waardevolle bezit van een bedrijf is. De risico's op cyberaanvallen worden steeds diverser, met onder meer ransomware, gerichte aanvallen en vooral aanvallen op AI-modellen zelf.

Ter voorbereiding moet cybersecurity vanaf het begin worden meegenomen in de ontwikkeling van een ESG-systeem. Bedrijven hebben behoefte aan meerlaagse beveiliging, gegevensversleuteling en toegangsautorisatie.

Het is vooral belangrijk om het AI-model te beschermen, omdat het het 'brein' is dat de business runt. Daarnaast is het opleiden van hoogwaardig personeel in cybersecurity essentieel.

Welke criteria vindt u als jurylid van het Vietnam ESG Forum interessant met betrekking tot de toepassing en beveiliging van AI in de rapporten van bedrijven die aan de prijs deelnemen?

- Ik wil benadrukken dat AI en beveiliging de twee belangrijkste factoren zijn. AI helpt bedrijven om enorme hoeveelheden data te verwerken en ESG-indicatoren efficiënt en nauwkeurig te monitoren.

Maar om die prestatie te beschermen, is cybersecurity een doorslaggevende factor. In de competitie van dit jaar ben ik vooral geïnteresseerd in bedrijven die vier sleuteltechnologieën krachtig toepassen: IoT, AI, blockchain en beveiliging.

AI en beveiliging zijn twee essentiële factoren. We zullen evalueren hoe bedrijven een goed gestructureerd dataplatform bouwen, transparant opereren en beveiligingssystemen vanaf het begin ontwerpen om al hun waarde te beschermen.

Het wettelijk kader voor AI voor bedrijven die ESG toepassen in Vietnam is nog steeds onvolledig. Welke aanbevelingen heeft u voor beleidsmakers?

- Ik denk dat beleidsmakers bestaande wetten, zoals de Wet op cyberveiligheid en de Wet bescherming persoonsgegevens, als basis moeten gebruiken bij het creëren van een juridisch kader voor ESG.

Dit helpt bedrijven een duidelijke richting te bepalen in afwachting van de officiële wetgeving. Tegelijkertijd zou de overheid ook voorkeursbeleid moeten voeren, bedrijven ondersteunen bij het toepassen van ESG en hoogwaardige medewerkers opleiden.

Het bevorderen van gegevensbeveiliging en auditnormen is ook belangrijk.

Uiteindelijk hebben we een ethisch kader voor AI nodig om ervoor te zorgen dat AI op verantwoorde wijze wordt gebruikt, dat de privacy van gegevens en het auteursrecht worden beschermd en dat het geen negatieve sociale en milieugevolgen heeft.

Bedankt dat u de tijd heeft genomen om met ons te praten!

Bron: https://dantri.com.vn/cong-nghe/khong-co-ai-va-du-lieu-doanh-nghiep-kho-chuyen-doi-esg-20250811230525454.htm