Aanbevelingen voor de toepassing van AI in overheidsinstanties in Vietnam

Er moeten beperkte AI-toepassingen worden ontwikkeld.

Hoe beoordeelt u de huidige richting van het gebruik van AI door overheidsinstanties?

- De huidige nationale strategie inzake AI bevat slechts enkele verspreide inhoud, waarbij taken worden toegewezen aan een aantal ministeries en takken om AI in hun activiteiten toe te passen. Er is echter geen algemene richtlijn voor het gebruik van AI in overheidsinstanties (SGA) van centraal tot lokaal niveau (bijvoorbeeld toepassing voor het uitvoeren van functies en taken van SGA, het dienen van publieke belangen, gebruikersbelangen; prioriteitsselectie bij het toepassen van AI op SGA; het waarborgen van risicomanagementprincipes zoals transparantie en verantwoordingsplicht...

Het is duidelijk dat de huidige AI-toepassingen vooral gericht zijn op het verbeteren van de efficiëntie en kwaliteit van de bedrijfsvoering van overheidsinstanties en ambtenaren, bijvoorbeeld virtuele assistenten voor rechters en ambtenaren. Daarom moeten AI-toepassingen in de toekomst meer gericht zijn op de belangen van burgers, zoals virtuele assistenten die worden gebruikt bij het leveren van publieke diensten. Het is noodzakelijk om eerst aandacht te besteden aan "het centraal stellen van burgers".

Welke aanbevelingen heeft u specifiek voor Vietnam om AI succesvoller en effectiever te kunnen inzetten?

- Volgens ons onderzoek uit 2024 is het merendeel van de respondenten van mening dat het voor Vietnam geschikter is om op elk gebied specifieke AI-toepassingen te ontwikkelen, omdat dit goedkoper is; gestructureerde data beter beschikbaar is (de meeste data van overheidsinstanties zijn gestructureerde data); mensen de data en de gebruikte algoritmes begrijpen, het is gemakkelijker om goed van kwaad te onderscheiden en AI gemakkelijker te controleren.

Bovendien is het noodzakelijk om een deel van de financiële middelen te investeren in zowel onderzoek als ontwikkeling van AI-modellen, omdat de Vietnamezen nog steeds geen enkele basistechnologie op het gebied van AI begrijpen (de algoritmen zijn nog steeds in handen van buitenlanders). Ook moet er worden geïnvesteerd in infrastructuur (er moeten belangrijke laboratoria zijn; zodra er computerinfrastructuur is, kunnen onderzoekers investeren in het creëren van een nieuw algoritmemodel).

Het is vooral belangrijk om te investeren in en gebruik te maken van AI-infrastructuur. Voor AI-infrastructuur is het op korte termijn, afhankelijk van de paraatheid van elke eenheid en binnen het beperkte kader van de infrastructuur, mogelijk om eenvoudigere AI-oplossingen te ontwikkelen die minder rekenkracht verbruiken, zoals het Hooggerechtshof van Tay Ninh al lange tijd doet. Of om de complexiteit van AI-oplossingen aan te passen en te verminderen om ze geschikt te maken voor de data en rekenkracht, zoals in het geval van de ontwikkeling van een virtuele assistent ter ondersteuning van het beoordelen van juridische documenten.

Bij succesvolle AI-toepassingen hebben overheidsinstanties dataopslagsystemen gebouwd met voldoende capaciteit om te voldoen aan de toenemende opslagbehoeften als gevolg van de voortdurende toevoeging van AI-trainingsdata. Op de middellange en lange termijn is een zeer grote datacapaciteit vereist om huidige AI-oplossingen te upgraden of complexe AI-modellen/oplossingen te ontwikkelen bij overheidsinstanties, zoals waarschuwingen voor bosbranden en aardverschuivingen, en sociaaleconomische data-analyse. Ook de cloudopslaginfrastructuur en de computerinfrastructuur moeten omvangrijk zijn. Tay Ninh is bijvoorbeeld van plan een dataopslagsysteem te bouwen voor specialistische gebieden zoals milieu, landbouw, klimaat, sociaaleconomische aspecten, landgebruik, enz., klaar voor AI-toepassingen in die gebieden zodra aan alle andere voorwaarden is voldaan.

Volgens een onderzoek van MIT levert AI pas echt duurzame groei op voor organisaties/ondernemingen als het breed genoeg wordt toegepast (meer dan 25% van de taken van de organisatie/onderneming). De waarde die AI aan organisaties/ondernemingen toevoegt, ontwikkelt zich volgens de J-curve, waardoor resultaten en werkefficiëntie geleidelijk toenemen naarmate het gebruik toeneemt. Tot op zekere hoogte is dit een referentiecijfer om de omvang en het niveau van AI-toepassing bij overheidsinstanties in Vietnam te beoordelen.

Publiek-private partnerschappen om het potentieel van AI-toepassingen te benutten

Cần có sự hợp tác 3 bên để đặt ra những bài toán thích hợp nhất cho AI. (Ảnh minh họa)

Om de meest geschikte problemen voor AI te bepalen, is samenwerking op drie fronten nodig. (Illustratiefoto)

Hoe zit het met de samenwerking met het bedrijfsleven, meneer?

- Overheidsinstanties kunnen samenwerkingsverbanden aangaan om gebruik te maken van datacenterinfrastructuurdiensten, cloudcomputingplatformdiensten en AI-gegevensopslagdiensten van grote ondernemingen zoals Viettel enFPT om AI-toepassingen te implementeren.

Viettel heeft recentelijk infrastructuur geleverd aan een aantal gemeenten; met name ter ondersteuning van de provincie Hoa Binh, gelegen in Viettel; en ter ondersteuning van Lang Son bij de bouw van een nieuw datacenter (TTDL), dat overstapt van het oude TTDL. Tegelijkertijd wordt de mogelijkheid om AI-service-infrastructuur te huren ook aanbevolen voor overheidsinstanties, omdat het investeringskosten, systeemupgrades, onderhoud van apparatuur en operationele kosten bespaart en geen middelen verspilt. Deze oplossing heeft een gunstige juridische basis, aangezien Decreet 82/2024/ND-CP regelgeving bevat ter ondersteuning en het creëren van gunstigere voorwaarden voor het huren van IT-diensten.

Bovendien is het noodzakelijk om publiek-private partnerschappen op te zetten, omdat het opzetten van partnerschappen met private partijen erg belangrijk is om het potentieel van AI bij overheidsinstanties volledig te benutten, met name in de context van overheidsinstanties die te maken hebben met moeilijkheden op het gebied van infrastructuurbronnen, gegevens en professionele capaciteit op het gebied van AI. Overheidsinstanties in Vietnam plaatsen al lange tijd vaak bestellingen bij grote ondernemingen of gebruiken de infrastructuur en personele middelen van die ondernemingen om informatietechnologietaken uit te voeren. In de komende tijd is het noodzakelijk om de aanbesteding uit te breiden naar andere private ondernemingen met geschikte AI-oplossingen. Zoals ervaren door andere landen, is het mogelijk om een lijst op te bouwen van betrouwbare technologiebedrijven, zodat overheidsinstanties zich zekerder kunnen voelen bij het kiezen van partners om AI-oplossingen te implementeren. Het is mogelijk om succesvolle cases in andere landen te bestuderen en ervan te leren, met als resultaat de overdracht van kennis, technologie en effectieve methoden van de private sector naar overheidsinstanties.

Kunt u specifieker zijn over hoe andere landen dit succesvol hebben gedaan?

- In Frankrijk heeft de overheid bijvoorbeeld het programma “AI Incubator” gefinancierd om de samenwerking tussen overheidsinstanties, startups, particuliere bedrijven en onderwijsinstellingen te bevorderen om AI-hulpmiddelen en -oplossingen te ontwikkelen en te delen.

Of in Singapore, waar het publiek-private samenwerkingsinitiatief AI Trailblazers, tussen verschillende Singaporese overheidsinstanties en Google Cloud, de ontwikkeling van AI-oplossingen wil versnellen. Samen met 50 bedrijven en organisaties uit de private sector krijgen 50 overheidsinstanties drie maanden lang gratis toegang tot de toolkits van Google, waaronder: krachtige GPU's, het Vertex AI-platform, vooraf getrainde generatieve AI-modellen en voordelige ontwikkeltools. Dit stelt instanties, bedrijven en organisaties in staat om hun eigen AI-oplossingen te bouwen en te testen in een gecontroleerde en speciale cloudomgeving voordat ze deze implementeren of commercialiseren.

Noodzaak om AI-onderwijs te integreren in opleidingsscholen voor openbaar bestuur

Hoewel de regering specifieke strategische doelen heeft, vormen AI-personeelsbronnen nog steeds een groot probleem voor Vietnam. Heeft u aanbevelingen om de AI-responscapaciteit van het huidige team van de overheidsinstantie te verbeteren?

- Een van de kerncompetenties van HR-medewerkers van overheidsinstanties op het gebied van AI-toepassingen is het herkennen en weten hoe ze "problemen" met AI kunnen benaderen die dicht bij de realiteit liggen, in overeenstemming met de specifieke taken van de overheidsinstantie. Tegelijkertijd moeten deze mensen in staat zijn om drie partijen met elkaar te verbinden: zijzelf als tussenpersoon, die het probleem stelt, de oplossing ervan monitort en begeleidt; de technologische kant van het bedrijf lost het AI-probleem op vanuit technologisch oogpunt; en de professionals leveren inputkennis die relevant is voor de AI-taken en -problemen.

Daarnaast is het noodzakelijk om de digitale capaciteit (inclusief AI en AI-toepassing bij overheidsinstanties) van ambtenaren te verbeteren. Deze inhoud moet daarom worden geïntegreerd in de huidige opleidings- en ontwikkelingsprogramma's van politieke scholen en scholen voor openbaar bestuur. Vergelijkbare programma's in andere landen moeten worden onderzocht, bestudeerd en selectief worden toegepast op overheidsinstanties in Vietnam. Daarnaast is het noodzakelijk om gebruik te maken van programma's voor overheidsinstanties van BigTechs zoals Google om de capaciteit van ambtenaren te verbeteren.

Concreet is het noodzakelijk om eerst personeel op te bouwen en te ontwikkelen voor management en exploitatie, AI-training, inclusief experts of IT-personeel gespecialiseerd in AI, data en netwerkbeveiliging om het systeem te bedienen en te optimaliseren, en datatrainingsmodellen te optimaliseren. Tegelijkertijd is het noodzakelijk om personeel te hebben op gespecialiseerde gebieden in de vorm van expertteams die processtromen ontwikkelen, kennis synthetiseren, mindmaps maken, de kwaliteit en waarde van de data waarmee gebruikers interacteren evalueren en censureren, en natuurlijke taal genereren. Deze twee groepen personeel moeten regelmatig nauw samenwerken gedurende het hele proces van het ontwerpen, testen, bedienen en controleren van AI-toepassingen in de praktijk.

Hartelijk dank!

Hoang Tu (uitgevoerd)

Bron: https://baophapluat.vn/khuyen-nghi-ve-ung-dung-ai-trong-cac-co-quan-nha-nuoc-o-viet-nam-post549280.html