De heer Vu Hong Chien werkt samen met 's werelds toonaangevende AI-onderzoeksinstituten en heeft 14 jaar bij FPT gewerkt. Hij heeft verschillende functies bekleed, van technologie-expert tot CTO (Chief Technology Officer) van een lidbedrijf van FPT. Momenteel is hij verantwoordelijk voor de opbouw van de AI-sector (kunstmatige intelligentie) in Quy Nhon.

De heer Vu Hong Chien, directeur van FPT AI Quy Nhon (Foto: FPT)

"Voordat ik bij FPT kwam werken, werkte ik voor Microsoft. Een van mijn grootste ambities als technologie-expert is om technologie tot leven te brengen om de kwaliteit van leven van Vietnamezen te verbeteren, van het ondersteunen van leren voor studenten tot het ondersteunen van mensen in afgelegen gebieden om betere medische behandelingsomstandigheden te krijgen... Toen ik bij FPT kwam, had ik die ambitie nog steeds. Toen ik het AI Center oprichtte, leek het erop dat mijn droom werkelijkheid kon worden", aldus de heer Chien. Met de missie om technologie toe te passen om de kwaliteit van leven van Vietnamezen te verbeteren, wil de directeur van FPT AI Quy Nhon, naast het zelf creëren van technologische producten, ook nieuwe technologieën van de wereld, zoals AI, populair maken bij de gemeenschap, concurrentievoordelen creëren voor Vietnamese bedrijven, helpen om veel grote bedrijven aan te trekken om in Vietnam te investeren en meer banen creëren voor mensen. "Vanaf het begin hadden we al door dat we niet echt goed waren in onderzoek, dus moesten we samenwerken met onderzoeksinstituten over de hele wereld om van hen te leren. We hebben zeer goed samengewerkt met Mila - het grootste AI-onderzoeksinstituut ter wereld - en met name Google. Sinds 2021 werken we samen met Google om onderzoeksprojecten uit te voeren ter ondersteuning van Afrikaanse boeren. Tot nu toe gebruiken ongeveer 2 miljoen Afrikaanse boeren onze producten. Eind 2022 waardeerde Google dat product zeer en kende ons een prijs toe. We werken nog steeds samen met Google aan veel onderzoeksprojecten", pochte de heer Chien. De kern van AI is wiskunde, en bij FPT AI Quy Nhon werken veel experts op het gebied van wiskunde. Het Vietnamese technologiebedrijf heeft een aantal wetenschappelijke artikelen gepubliceerd in internationale wetenschappelijke tijdschriften. Zo verscheen er vorig jaar een artikel over de toepassing van computer vision bij kankerscreening in 's werelds grootste wetenschappelijke tijdschrift. "Naar verwachting zullen we in 2030 een van de toonaangevende AI-centra in de ASEAN-regio zijn. Momenteel is er in Quy Nhon een FPT-universiteit die gespecialiseerd is in AI, er is een AI-centrum en ik bevorder ook de samenwerking met een aantal onderzoeksinstituten wereldwijd om het FPT AI-instituut in Quy Nhon te bouwen. We werken momenteel samen met het Mila-instituut en het Google-instituut om een ​​aantal onderzoeksprojecten uit te voeren en nieuwe technologieën te leren. We verwachten dat we in 2027 samen met die instituten een AI-instituut in Quy Nhon kunnen opzetten", aldus de directeur van FPT AI Quy Nhon.

Naast het creëren van eigen technologische producten wil het FPT AI Quy Nhon-team ook de nieuwe technologie van de wereld onder de aandacht van de gemeenschap brengen (Foto: FPT)

Een wereldwijd patent registreren "Op het gebied van onderzoek ben ik er trots op te kunnen zeggen dat we met Explainable AI zeer goed zijn en wereldwijd hoog gewaardeerd worden. We hebben een methode geregistreerd om uit te leggen hoe een AI-model werkt en waarom het zulke resultaten oplevert. We hebben een wereldwijd patent voor deze methode geregistreerd", aldus de heer Chien enthousiast. Explainable AI helpt bij het oplossen van veel problemen, met name op het gebied van financiën, gezondheidszorg, verzekeringen, enz. Artsen of verzekeraars kunnen niet accepteren dat een AI-model resultaten oplevert die niet verklaard kunnen worden. Voor de meeste mensen is een AI-model een black box. Vroeger voerden gebruikers gegevens in en gaf AI resultaten, maar gebruikers konden niet weten waarom die resultaten werden verkregen. Nu zal Explainable AI de resultaten duidelijk uitleggen. Het onderzoeksproces van Explainable AI helpt het FPT AI Quy Nhon-team de architectuur, kenmerken en specificiteiten van AI-modellen met specifieke problemen te begrijpen, waardoor de kosten voor het ontwikkelen en bouwen van een AI-model aanzienlijk worden verlaagd. "Bij het bouwen van een AI-model zijn de kosten voor programmeurs niet hoog, maar de grootste kostenpost zit in de data die nodig is om dat AI-model te trainen. Explainable AI helpt veel kosten te besparen die verband houden met gegevensverwerking. In plaats van 1 miljoen records nodig te hebben om een ​​AI-model met 95% nauwkeurigheid te creëren, hebben we er slechts 1000 nodig", analyseerde de heer Chien. Na 3 jaar van oprichting heeft FPT AI Quy Nhon, naast het leveren van AI-oplossingen aan klanten, een aantal producten wereldwijd succesvol ontwikkeld en geïmplementeerd, met name in Japan, Canada, de VS, Frankrijk, Duitsland... en is onlangs teruggekeerd naar Vietnam voor implementatie. Een van de "belangrijkste" producten is de AI-camera genaamd akaCam, die is geïmplementeerd in ongeveer 20 fabrieken, samen met een aantal banken zoalsACB , TPBank, Techcombank..., en een aantal retailers zoals Phat Retail...

akaCam is ingezet bij ongeveer 20 fabrieken, een aantal banken en detailhandelaren (Foto: FPT)

Fabrieken moeten AI inzetten om ervoor te zorgen dat werknemers procedures naleven en de veiligheid op het werk garanderen. AI detecteert en waarschuwt snel voor schendingen van de arbeidsveiligheid. Omdat akaCam niet alleen objecten kan identificeren, maar ook hun gedrag kan analyseren, wordt het gebruikt in een garnalenfabriek in Vietnam en Australië, waar het eetgedrag van garnalen wordt gemonitord en beoordeeld (de manier waarop voedsel wordt uitgeschonken, kan de kwaliteit van de garnalen negatief beïnvloeden als werknemers zich niet aan de regelgeving houden). AkaCam is ook in huishoudens gebruikt om inbraak te detecteren of om ouderen en kinderen snel te ondersteunen bij een incident; en in winkelketens, bankkantoren... om de klantenservice te stroomlijnen en zo de beste ervaring voor elke klant te creëren. Een ander voorbeeld van een praktijkvoorbeeld van de hoge efficiëntie van akaCam is een vrij bekende autofabriek. De heer Chien zei: "Het beoordelen van de kwaliteit van het machineoppervlak is een zeer gecompliceerde klus omdat er veel oliegroeven in zitten. Normaal gesproken moeten, wanneer het machineoppervlak klaar is, vier medewerkers het machineoppervlak controleren met een vergrootglas om te zien of er aluminium schilfersporen zijn (de norm is niet groter dan 0,06 mm). We hebben een industrieel cameraclustersysteem ontworpen dat AI op de productielijn toepast. Wanneer het machineoppervlak passeert, worden er honderden foto's gemaakt en worden alle groeven gecontroleerd op fouten. Het product is geïmplementeerd in fabrieken van klanten in heel Azië. Na de implementatie zijn er bijna geen medewerkers meer om te controleren." Om te voldoen aan de grote vraag van bedrijven, met name fabrieken en bedrijven in de logistiek en detailhandel, naar optimalisatie van de bedrijfskosten, heeft FPT AI Quy Nhon afgelopen juli een optimalisatieoplossing geïmplementeerd. Phat Retail heeft deze oplossing toegepast om de circulatie van Uniqlo-producten wereldwijd te optimaliseren. Daarnaast hebben Vietnamese technologiebedrijven ook geïnvesteerd in onderzoek en hun eigen producten op Edge Computing gezet. "Om een ​​AI-oplossing te laten werken, is een GPU-systeem (grafische processor - elektronisch circuit dat berekeningen met hoge snelheid kan uitvoeren) nodig dat krachtig genoeg is, met name voor oplossingen die vrijwel direct in realtime moeten worden verwerkt. De implementatie van een AI-oplossing vereist zeer hoge infrastructuurkosten. Dit is ook een van onze aandachtspunten bij de productontwikkeling. Ons product is uiteraard erg goed: klanten accepteren het direct na de introductie, maar durven het daarna niet meer te implementeren vanwege de hoge kosten. Maar in principe kunnen we met Explainable AI optimaliseren en een zeer hoge nauwkeurigheid garanderen, waardoor de infrastructuurkosten aanzienlijk worden verlaagd", aldus de heer Chien.
Volgens een rapport van PwC heeft AI de potentie om tegen 2030 $ 15,7 biljoen bij te dragen aan de wereldeconomie. AI helpt productieprocessen te automatiseren, de arbeidsproductiviteit tot wel 40% te verhogen en tools te creëren die een nauwkeurigere diagnose van ziekten ondersteunen. Zo kan het diagnosepercentage voor kanker bijvoorbeeld oplopen tot 90%, 10% hoger dan bij artsen. Volgens het World Economic Forum kan AI tegen 2025 wereldwijd 85 miljoen banen vervangen. De snelle ontwikkeling van AI roept ook vragen op over ethiek, cybersecurity en privacy. Deepfake-technologie kan bijvoorbeeld extreem realistische nepvideo's maken, die mogelijk desinformatie verspreiden en de publieke opinie manipuleren.
Besluit nr. 127, tot vaststelling van de Nationale Strategie voor AI-onderzoek, -ontwikkeling en -toepassing tot 2030, ondertekend door de premier in januari 2021, stelt een aantal vrij ambitieuze doelen: tegen 2025 zal AI een belangrijk technologisch gebied in Vietnam zijn; Vietnam zal tot de top 5 van landen binnen ASEAN behoren en tot de top 60 van landen wereldwijd op het gebied van AI-onderzoek, -ontwikkeling en -toepassing; en 5 prestigieuze AI-merken in de regio opbouwen... Vorig jaar stond Vietnam op de 5e plaats in de ASEAN AI-ranglijst, na Singapore, Maleisië, Thailand en Indonesië. Op de wereldranglijst daalde het echter 4 plaatsen, van 55 naar 59.

Binh Minh - Vietnamnet.vn

Bron: https://vietnamnet.vn/fpt-muon-xay-dung-quy-nhon-thanh-thung-lung-ai-cua-khu-vuc-2283833.html