Resolutie nr. 71-NQ/TW van 22 augustus 2025 van het Politbureau over 'een doorbraak in de ontwikkeling van onderwijs en opleidingen' benadrukt de sleutelrol van hoogwaardige menselijke hulpbronnen in de nieuwe ontwikkelingsfase.
De resolutie stelt de eis om een modern, internationaal geïntegreerd universitair onderwijs op te zetten dat is afgestemd op wetenschap, technologie en innovatie.
Vooral de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie (AI) en de verbetering van de kwaliteit van het onderwijzend personeel worden gezien als twee belangrijke pijlers die bijdragen aan doorbraken in de industrialisatie en modernisering van het land.
In het kader van Resolutie nr. 71-NQ/TW, die de noodzaak van fundamentele en alomvattende innovatie in onderwijs en opleiding benadrukt, zijn veel universiteiten in de Centrale Regio begonnen aan hun digitale transformatie. Van collegezalen in Da Nang tot klaslokalen in Quy Nhon (Gia Lai), kunstmatige intelligentie (AI) verschijnt geleidelijk als een krachtig ondersteunend instrument en opent nieuwe wegen voor het verbeteren van de kwaliteit van het onderwijs en de universiteitsadministratie.
Voorheen waren lesplanning, toetsing en evaluatie van de leerresultaten van studenten sterk afhankelijk van de persoonlijke ervaring van docenten. Dankzij AI is dit proces echter sneller, flexibeler en persoonlijker geworden.
Meester Le Vu, directeur van het Centrum voor Leermiddelen en Communicatie van de Technische Universiteit (Universiteit van Danang), zei: "Met name universiteiten in de regio en veel scholen op alle niveaus willen docenten graag kennis laten maken met tools voor kunstmatige intelligentie. Deze tools zullen de colleges levendiger maken en docenten meer tijd geven om te investeren in de lesinhoud."
Sterker nog, sommige docenten in Da Nang hebben AI-toepassingen getest om interactieve lesplannen te ontwerpen, automatisch referentiemateriaal en illustratieve situaties voor te stellen, en toets- en beoordelingsondersteuning te bieden, zoals: automatische nakijkfunctie voor meerkeuzevragen, analyse van leergegevens om kennishiaten op te sporen. AI kan zelfs aanvullende leerinhoud voor elke student voorstellen op basis van zijn of haar begripsniveau.

Volgens Master Nguyen Thi Hai Vy, adjunct-hoofd van de afdeling Bibliotheekinformatiewetenschappen en Internationale Samenwerking van de Da Nang Universiteit voor Sport en Lichamelijke Opvoeding: "Het toepassen van AI in wetenschappelijk onderzoek is zeer nuttig voor docenten. Het helpt bij het analyseren van data, sportdata, onderwerpen die diepgaande data vereisen, onderzoek of video's met sportbewegingen. De school stopt hier niet bij, maar heeft een plan ontwikkeld om in de nabije toekomst trainingen te blijven geven over het gebruik van verbeterde AI voor docenten om hun vermogen om deze toe te passen in onderwijs en onderzoek te verbeteren."
Bij een specifieke eenheid zoals de Da Nang Universiteit voor Lichamelijke Opvoeding en Sport is de toepassing van AI in management en onderwijs al vroeg door de school geïmplementeerd. Alle medewerkers en docenten hebben deelgenomen aan basistrainingen om toegang te krijgen tot de meest effectieve AI-tools.
De eerste kennismaking met deze technologie is echter niet eenvoudig. Jonge leraren reageren vaak sneller, terwijl sommige ervaren leraren nog terughoudend zijn en meer trainingstijd en technische ondersteuning nodig hebben.
Aan de Quy Nhon Universiteit worden AI-toepassingen op veel vlakken synchroon ingezet. Dr. Le Xuan Vinh, hoofd van de opleidingsafdeling van de school, gaf aan dat de school de organisatie van trainingen over Copilot AI en Microsoft 365 voor docenten en specialisten heeft gecoördineerd. Deze trainingen richten zich op vaardigheden zoals: het gebruik van GenAI voor het creëren van tekst, afbeeldingen, audio en video; en het toepassen van AI bij het beoordelen, evalueren en analyseren van leergegevens om onderwijs en leren te personaliseren.
De school richt zich niet alleen op interne opleidingen, maar ook op het opbouwen van technologische infrastructuur. Er wordt geïnvesteerd in moderne AI-laboratoria met supersnelle 400G-Ethernet-netwerken en apparatuur voor chipontwerp, testen en netwerkbeveiliging - vakgebieden die nauw verband houden met AI-toepassingen.
Tegelijkertijd heeft de Universiteit van Quy Nhon een Master of Data Science-programma geopend, waarbij nauw wordt samengewerkt met instanties en bedrijven om training te koppelen aan de praktijk. Daarnaast begeleidt de school de regio actief.

In juni 2025 organiseerde de school in samenwerking met het provinciaal volkscomité van Gia Lai een training in digitale transformatievaardigheden voor bijna 7.000 kaderleden, ambtenaren en overheidsmedewerkers. Dit was een van de grootste programma's ooit.
De school werkt ook samen met grote technologiebedrijven zoals FPT Software Quy Nhon en TMA Solutions om training, onderzoek en toepassingen met elkaar te verbinden.
De leiders van de Universiteit van Quy Nhon zeiden dat AI een onvermijdelijke trend is, maar om er effectief gebruik van te maken, is een specifieke routekaart nodig, synchrone investeringen in infrastructuur en het ontwikkelen van digitale competentienormen voor docenten. Als we deze trend alleen maar volgen, leidt dit tot verspilling van middelen.
Over het algemeen biedt AI veel nieuwe tools voor het onderwijs. Deze tool kan de docent echter niet vervangen. De sleutelrol van de mens in het onderwijs is nog steeds onmiskenbaar. Docenten zijn degenen die het kritisch denken van studenten begeleiden, verbinden en stimuleren – iets wat machines nauwelijks kunnen.
Daarom moet AI in het digitale transformatieproces worden gezien als een "metgezel" die de effectiviteit van onderwijs, leren en administratie helpt verbeteren, en niet de kernrol van mensen vervangt. Digitale universiteiten zijn pas echt duurzaam als ze gebouwd zijn op een fundament van human resources met digitale capaciteit, creativiteit en flexibiliteit.
Vanaf de eerste signalen in Da Nang en Quy Nhon tot specifieke eenheden zoals de Universiteit voor Lichamelijke Opvoeding en Sport, is te zien dat het proces van het toepassen van AI in het hoger onderwijs in de centrale regio geleidelijk vorm krijgt.
De weg voor ons ligt nog vol uitdagingen, maar als we weten hoe we er ons voordeel mee kunnen doen, zal AI een belangrijke drijvende kracht worden voor innovatie in het Vietnamese hoger onderwijs en bijdragen aan de geleidelijke integratie met internationale trends.
Bron: https://www.vietnamplus.vn/nghi-quyet-71-dai-hoc-so-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-mo-duong-doi-moi-giao-duc-post1065968.vnp
Reactie (0)