Proefproject voor AI-onderwijs aan basisschoolleerlingen.

Het raamwerk voor de inhoud van AI- onderwijs voor studenten is ontwikkeld op basis van vier hoofdkennisgebieden: mensgericht denken, AI-ethiek, AI-technieken en -toepassingen, en AI-systeemontwerp.

Het curriculumkader is ontworpen om aan te sluiten op twee onderwijsfasen: de basisfase (inclusief primair en lager secundair onderwijs) en de fase van beroepsgericht onderwijs (hoger secundair onderwijs).

- Ảnh 1. — Het Ministerie van Onderwijs en Training heeft een kader opgesteld voor een proefproject met AI-onderwijs voor basisschoolleerlingen.

Op de basisschool maken leerlingen vooral kennis met eenvoudige, intuïtieve AI-toepassingen om basisbegrippen te vormen en de rol van AI in hun leven te leren kennen. Op de middelbare school leren leerlingen hoe ze AI-tools kunnen gebruiken om digitale producten te creëren en schoolproblemen op te lossen.

Op de middelbare school worden leerlingen aangemoedigd om via wetenschappelijke projecten eenvoudige AI-tools te onderzoeken, te ontwerpen en te verbeteren.

Naast de kernvakken kunnen studenten keuzevakken volgen om hun praktische vaardigheden te verbeteren, meer inzicht te krijgen in toepassingsgebieden van AI, of programmeertechnieken en de ontwikkeling van AI-systemen te leren.

Volgens het Ministerie van Onderwijs en Training sluit het AI-onderwijsraamwerk aan op het algemene curriculum voor informatica; maakt het gebruik van AI-onderwijsprogramma's uit geavanceerde landen; is het wetenschappelijk, modern en pedagogisch; is het open, flexibel en wordt het regelmatig bijgewerkt; en is het mensgericht, met de nadruk op ethiek en verantwoordelijkheid.

Benadruk het vermogen van studenten om nuttige applicatieproducten te creëren.

Het Ministerie van Onderwijs en Training is van mening dat docenten, conform het AI-onderwijsraamwerk, lesmethoden moeten kiezen die aansluiten bij de lesinhoud. Sommige onderwerpen, zoals AI-ethiek, risico-identificatie en beleidsanalyse, kunnen worden behandeld door middel van discussie, debat en casestudies, zonder dat computers nodig zijn.

Tegelijkertijd moeten AI-kennis worden verbonden met en geïntegreerd in praktische problemen op het gebied van leren, het dagelijks leven, productie en publieke dienstverlening. Studenten moeten niet alleen oplossingen aandragen, maar ook in staat zijn de effectiviteit, ethische en humanistische aspecten van die oplossingen te verifiëren en te evalueren. Gedifferentieerd en geïndividualiseerd onderwijs moet worden toegepast.

Bij onderwerpen die zich richten op AI-toepassingen, moet de nadruk liggen op het beoordelen van het vermogen om kennis en vaardigheden toe te passen bij het creëren van nuttige toepassingen. Bij onderwerpen die verband houden met AI-principes en -modellen, moet de nadruk liggen op het evalueren van creatief, logisch en systematisch denken.

Aangezien de inhoud zich richt op ethiek, data en recht, moet de beoordeling een combinatie zijn van het omgaan met specifieke situaties en het observeren van de houding, het gedrag en de verantwoordelijkheden van studenten in de digitale omgeving.

Het kader voor het grootschalig beoordelen van AI-competenties moet gebaseerd zijn op de leerdoelen van verplichte vakken; vermijd het ontwikkelen van beoordelingsinstrumenten die uitsluitend gebaseerd zijn op de inhoud van keuzevakken. Er moeten mogelijkheden worden gecreëerd voor studenten om hun AI-producten te presenteren en te delen met medestudenten, docenten en ouders om feedback te ontvangen, waardoor hun producten verbeterd en verder ontwikkeld kunnen worden.

Om nauwkeurigheid en objectiviteit te waarborgen, moeten docenten presentaties, debatten en tentoonstellingen van AI-producten organiseren; leerlingen aanmoedigen om met elkaar te discussiëren, te debatteren en elkaar te evalueren, waardoor kritisch denken, communicatie en samenwerkingsvaardigheden worden bevorderd.

Benadruk het vermogen van studenten om nuttige applicatieproducten te creëren.

Reactie (0)