Toepassing van AI, big data en blockchain in het beheer van irrigatiewerken

Fotobijschrift — Toepassing van AI, big data en blockchain bij het beheer van irrigatiewerken.

Op de ochtend van 17 oktober benadrukte de heer Vu Minh Viet, adjunct-hoofdredacteur van de krant Agriculture and Environment Newspaper (NN&MT), tijdens het forum "Wetenschap, technologie en digitale transformatie in het beheer en de exploitatie van irrigatiewerken conform Resolutie 57" het volgende: "Resolutie 57-NQ/TW van het Politbureau identificeert de ontwikkeling van irrigatie in een moderne, effectieve en duurzame richting, gekoppeld aan de herstructurering van de landbouwsector en het waarborgen van de waterzekerheid, duidelijk als strategisch doel. Wetenschap, technologie en digitale transformatie zijn de 'sleutels' tot doorbraken en dragen bij aan het verbeteren van de capaciteit om irrigatiediensten intelligenter, sneller en effectiever te voorspellen, te exploiteren, te monitoren en te leveren."

Volgens de heer Viet heeft de irrigatiesector de afgelopen tijd aanzienlijke vooruitgang geboekt. Het projectmonitoring- en -beheersysteem is geïntegreerd met sensoren en realtime dataverbindingen, waardoor de efficiëntie van het beheer is verbeterd en kosten, personeel en operationele tijd zijn bespaard. Hydrologische en hydraulische simulatie- en prognosetechnologie heeft de planning van de watervoorzieningsregulering en de vroegtijdige waarschuwing voor zoutwaterintrusie ondersteund, met name effectief in grote rivierbekkens zoals de Mekongdelta of Vu Gia-Thu Bon.

Daarnaast heeft het testen van kunstmatige intelligentie (AI) en big data bij het automatisch verzamelen, analyseren en standaardiseren van waterbrongegevens bijgedragen aan de ontwikkeling van een gedeelde interregionale en intersectorale database. Digitale platforms die slimme irrigatiediensten leveren aan burgers en bedrijven, zoals waterregistratie en monitoring van de waterstroom en waterkwaliteit, worden ook ingezet, wat een modern, transparant en gebruiksvriendelijk bestuursmodel mogelijk maakt.

Tijdens het forum gaf de heer Nguyen Manh Hung, hoofd van de afdeling Operations and Irrigation Management van de afdeling Irrigation Construction and Management, aan dat digitale transformatie een belangrijke drijvende kracht is om de irrigatiesector te helpen zich duurzaam en veilig te ontwikkelen en zich aan te passen aan klimaatverandering.

Volgens de heer Hung heeft de toepassing van informatietechnologie bijgedragen aan het opstellen van periodieke voorspellingen voor waterbronnen en waterkwaliteit, waardoor gemeenten proactief irrigatie kunnen plannen en het risico op droogte en zoutinfiltratie kunnen verminderen. Dit is de geest van Resolutie 57, waarin wetenschap, technologie en innovatie worden beschouwd als de belangrijkste doorbraken ter verbetering van de bestuurlijke capaciteit en de sociaaleconomische ontwikkeling.

Veel irrigatiewerken worden echter nog steeds handmatig uitgevoerd, de data is verspreid, ontbreekt synchronisatie en realtime verbinding. Om dit te verhelpen, heeft het Ministerie van Landbouw en Milieu Besluit nr. 3978/QD-BNNMT van 26 september 2025 uitgevaardigd, waarmee het plan voor de ontwikkeling van het Vietnam Irrigation Information System (VN-WIS) werd goedgekeurd - een gedeeld dataplatform, uniforme digitalisering en onderlinge verbinding binnen de sector.

VN-WIS integreert moderne technologieën zoals AI, IoT, big data, GIS en Digital Twin om een digitaal irrigatie-ecosysteem te bouwen met de criteria "correct - voldoende - schoon - levend - verenigd - gedeeld". Dit systeem maakt het mogelijk om meteorologische gegevens, regenval, getijden, zoutgehalte en reservoircapaciteit bij te werken en tegelijkertijd prognosemodellen te beheren, besluitvorming en realtime monitoring te ondersteunen.

Het Department of Irrigation Works Management and Construction (Departement voor beheer en aanleg van irrigatiewerken) bevordert met name publiek-private samenwerking en mobiliseert bedrijven, onderzoeksinstituten en internationale organisaties zoals FAO, WB en JICA om deel te nemen aan onderzoek, technologieoverdracht en trainingen in digitale vaardigheden voor het operationele team. Zo ontstaat er een moderne, transparante en duurzame irrigatiesector in het digitale tijdperk.

Volgens Dr. Le Ngoc Hieu van het Southern Institute of Water Resources Research is het sinds 2020 beschikbaar stellen van waarschuwingsinformatie op digitale platforms een positieve stap. Deze helpt de schade aan de landbouwproductie te minimaliseren door een verstandige gewasindeling en biedt informatie voor het beheer. Seizoensvoorspellingen worden beschouwd als een belangrijke factor, omdat ze helpen bij het bepalen van de periode van zout- en zoetwatergehaltes. In februari en maart, wanneer het tij hoog is, maakt de zoutintrusie waterbronnen onbruikbaar.

Door gebruik te maken van een modern communicatiemechanisme via de app heeft het systeem van het Instituut de overheid op twee niveaus ondersteund bij het realtime opzoeken van zoutgehalterisico's en zoutintrusiegrenzen, terwijl de locatie en omvang van irrigatiewerkzaamheden in de Mekongdelta werden bijgewerkt. Om de nauwkeurigheid van de voorspellingen te verbeteren, heeft het onderzoeksteam een AI-model ontwikkeld voor de bovenstroomse regio. Dit model levert binnen enkele seconden resultaten, voert snel meerdere scenario's uit, beschikt over zelflerende oorzaak-gevolgrelaties en past zich intelligent aan nieuwe gegevens aan.

De heer Hieu bevestigde: "Het doel op lange termijn is om een voorspellingsmodel te ontwikkelen dat geschikt is voor de overstromingskenmerken van de Mekongdelta en dat voldoet aan de eisen van proactieve aanpassing in de context van klimaatverandering. Het toepassen van "deep learning" om de nauwkeurigheid van de voorspelling van overstromingen stroomopwaarts en kortstondige zoutintrusie te verbeteren, heeft niet alleen een hoge wetenschappelijke en praktische waarde, maar is ook in lijn met de geest van Resolutie 57."

Mevrouw Ho Thi Ngoc Giau, vertegenwoordiger van RYNAN Technologies Vietnam Joint Stock Company, vertelde over technologische oplossingen voor landbouw die zich aanpassen aan klimaatverandering: "Slim netwerk voor het monitoren van waterbronnen, zoutintrusie en het weer voor landbouw".

Het door RYNAN geïntroduceerde AIoT slimme waterkwaliteitsmonitoringsysteem kan automatisch vele omgevingsindicatoren meten, zoals zoutgehalte, pH, alkaliteit, waterniveau, troebelheid en opgeloste zuurstofconcentratie. De gegevens worden elke 15 minuten bijgewerkt en naar het datacenter verzonden voor verwerking, analyse en visualisatie in de centrale beheersoftware en de RYNAN Mekong-applicatie. Dit helpt burgers en beheersinstanties om waterbronnen transparant en snel te monitoren.

De apparaten zijn compact, flexibel en bestand tegen zware omstandigheden. Ze kunnen worden geïnstalleerd op rivieroevers, bruggen of kanalen zonder dat een vast basisstation nodig is, wat de kosten en de implementatietijd verlaagt. De geïntegreerde AI-chip maakt data-analyse ter plaatse mogelijk, detecteert automatisch afwijkingen en geeft direct waarschuwingen wanneer indicatoren de drempelwaarden overschrijden.

Associate Prof. Dr. Trieu Anh Ngoc, vertegenwoordiger van de Water Resources University Branch, zei: "Deze tool zal naar verwachting baanbrekende mogelijkheden bieden voor de watersector in Vietnam." Een prominente oplossing is een intersectoraal databasesysteem gebaseerd op het "distributed platform - data mesh"-model, waarmee eenheden, locaties en sectoren flexibel, veilig en schaalbaar gegevens kunnen verbinden en delen.

Op dit platform helpen big data- en AI/ML-toepassingen bij het verwerken van grote hoeveelheden hydrologische en meteorologische data en automatiseren ze de verzameling, standaardisatie, analyse en voorspelling van waterbronnen. De AI Gent-module met 5 gebruiksniveaus fungeert als een "intelligente assistent" en ondersteunt gebruikers bij het ophalen van informatie, het monitoren van fluctuaties en het voorstellen van optimale beheerscenario's.

Het systeem integreert bovendien een open platform en blockchain, wat het delen van gegevens tussen sectoren faciliteert, de transparantie vergroot, de prognoses verbetert en effectieve en duurzame besluitvorming ondersteunt in de context van de nationale digitale transformatie.

De presentaties op het forum gingen over belangrijke onderwerpen, zoals: innovatie en creativiteit bij het aansturen en uitvoeren van irrigatiewerken in het digitale tijdperk; het toepassen van technologie bij het voorspellen van waterbronnen en zoutwaterintrusie; het ontwikkelen van een slim monitoringnetwerk ter ondersteuning van landbouw die zich aanpast aan klimaatverandering; en AI-hulpmiddelen om automatisch gegevens te verzamelen en te standaardiseren om een gedeelde database op te bouwen.

Het forum moet een gelegenheid zijn om managers, wetenschappers, bedrijven en lokale overheden met elkaar in contact te brengen, ervaringen uit te wisselen en geavanceerde technologische oplossingen voor te stellen. Hiermee wordt een bijdrage geleverd aan de verbetering van de efficiëntie, transparantie en duurzaamheid bij het beheer en de exploitatie van nationale irrigatiewerken.

Bron: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/ung-dung-ai-du-lieu-lon-va-blockchain-trong-quan-ly-cong-trinh-thuy-loi-20251017113641917.htm