1. Fremme samhandling
En av de vanligste måtene nyhetsutgivere bruker AI og maskinlæring på, er gjennom AI-drevne algoritmer for å tilpasse innholdsanbefalinger. Dette kan bidra til å øke engasjementet og holde leserne på nettstedet lenger.
Washington Post er en pioner på dette feltet, og bruker kunstig intelligens til å tilpasse nyhetene de leverer basert på lesernes interesser. Nyhetsorganisasjonen brukte opprinnelig denne modellen på appen, nyhetsbrevet og nå på hjemmesiden sin.
2. Juster betalingsmuren
Det finnes mange forskjellige typer betalingsmurer. Uansett tilnærming er det endelige målet det samme: å oppmuntre leserne til å abonnere.
En av disse modellene, den dynamiske betalingsmuren, vil bruke AI til å endre grensen for gratis artikler. Avhengig av ulike tidspunkter, atferd og ulike målinger, vil den automatiserte betalingsmuren derfor bidra til å bestemme forbrukerens betalingstilbøyelighet, og dermed bidra til å finne potensielle lesere.
AI vil bidra til å optimalisere betalingsmurer og identifisere de riktige potensielle leserne.
New York Media, Neue Zürcher Zeitung og Der Spiegel er bare noen få av de fremtredende nyhetsutgiverne som har tatt i bruk denne modellen gjennom årene. De har brukt AI til å bestemme individuelle betalingsmurer, basert på variabler som geografi, forbruksvaner og nettleseratferd, samt emner og enheter som brukes.
3. Nyhetsproduksjon
Dette er det mest typiske feltet i AI-journalistikkens æra. For tiden har mange nyhetsredaksjoner brukt AI til å produsere sine egne nyhetsartikler, men de fleste av dem vil bli sensurert og stole på dataene som er laget av nyhetsredaksjonen selv (i motsetning til chatboter som "rører" informasjon på nettet).
Som en av de første nyhetsorganisasjonene som utnyttet AI til innholdsproduksjon, har Associated Press (AP) brukt AI siden 2014 for å lage sammendrag av resultatrapporter fra børsnoterte selskaper. Dette lar dem gi leserne viktig informasjon raskt og nøyaktig, og frigjøre journalister til å gjøre mer kreativt arbeid.
I tillegg til å frigjøre journalister, har teknologien gjort det mulig for AP å lage mer innhold, til og med tidoble det, og produsere mer enn 3000 artikler per kvartal sammenlignet med bare 300 tidligere.
For tiden har store nyhetsorganisasjoner som Bloomberg, New York Times, Reuters, Wall Street Journal og Xinhua News Agency alle brukt AI for å automatisere nyhetsproduksjon.
4. Pressemelding
En annen potensiell fordel med AI er dens evne til å hjelpe aviser som ønsker å bringe historiene sine til leserne – uansett hvor de måtte være. Politico har brukt AI til å automatisk konvertere sine daglige nyhetsbrev til podkaster. Dette gjør det enkelt for abonnentene å følge nyhetene selv på farten.
Hvis du benytter deg av denne AI-modellen, vil det spare mange aviser mye tid og ressurser. En annen fordel er at denne teknologien åpner nye distribusjonsveier uten å kreve mye menneskelige ressurser og kostnader, fordi alt kan gjenbrukes.
5. Tilpass innhold og annonsering
Basert på individuelle preferanser kan AI tilpasse nyhetene aviser leverer til leserne. Bruken av den er økende og har blitt svært populær blant store nyhetsorganisasjoner.
Det er nå 9000 nyhetsorganisasjoner som bruker Taboola-plattformen til dette arbeidet. Aviser som The Independent i Storbritannia og Estado de Minas i Brasil har sett en økning på 30–50 % i trafikken til Taboola-personlige hjemmesideseksjoner.
I tillegg til innhold kan kunstig intelligens også brukes til å skape bedre reklameopplevelser. Condé Nast bruker maskinlæring til å finne mønstre som kan gjøre reklame mer kontekstuell og personlig tilpasset leserne.
HH
[annonse_2]
Kilde
Kommentar (0)