Dr. Le Hoanh Su – leder for avdelingen for informasjonssystemer, Universitetet for økonomi og jus – delte sine tanker om «digital transformasjon» og «AI-transformasjon» – Foto: TRONG NHAN
Den 27. oktober arrangerte University of Economics and Law (UEL) et seminar med tittelen «Fra digital transformasjon til AI-transformasjon: En modell for samarbeid mellom universiteter og bedrifter» og en workshop med tittelen «Anvendelse av AI på HR-ledere», som tiltrakk seg mange nasjonale og internasjonale eksperter.
Dr. Le Hoanh Su – leder for avdelingen for informasjonssystemer ved Universitetet for økonomi og jus (Vietnams nasjonale universitet i Ho Chi Minh-byen) – uttalte: «Digital transformasjon er det første skrittet, men AI-transformasjon er det virkelige spranget fremover.»
Mens digital transformasjon hjelper organisasjoner med å operere mer effektivt, krever AI-transformasjon en annen tilnærming, som gjør det mulig for systemer å lære, selvregulere og ta beslutninger.
I Vietnam argumenterer Dr. Le Hoanh Su for at mange organisasjoner fortsatt er i en digital transformasjonsprosess, og nå står de overfor den raskt pågående AI-transformasjonen.
Utover bruksområdene innen drift, ledelse og forskning, spiller AI også en avgjørende rolle i utdanning. I et universitetsmiljø vil transformasjon av AI være umulig hvis studentene ikke lærer å forstå og omfavne teknologien.
«KI er ikke bare en ny ferdighet, men et nytt språk for læring og arbeid», understreket dr. Le Hoanh Su.
Videre understreket han forskjellen mellom å «opplære» og «coache» AI i et universitetsmiljø. Opplæring handler om å lære folk hvordan man gjør noe, mens coaching handler om å hjelpe folk med å endre tankegangen sin.
I et AI-miljø i stadig utvikling er det bare veiledning, læring gjennom erfaring og tilbakemeldinger, som kan hjelpe elever med å utvikle problemløsningsevne, kreativitet og tilpasningsevne.
Fra et internasjonalt perspektiv la Daryl Chung, forretningsdirektør i JDI Group i Singapore, til en advarsel: «Den største trusselen er ikke at AI erstatter mennesker, men at mennesker blir foreldet hvis de ikke lærer raskt nok.»
Ifølge ham er utdanning i forkant av AI-transformasjonen. I Singapore har myndighetene implementert en «AI for alle»-modell i stedet for å undervise i individuelle kurs, som populariserer AI-ferdigheter blant studenter, bedrifter og arbeidere.
På bare noen få år har over 95 % av bedriftene her digitalisert, og nesten 15 % har begynt å bruke AI i driften sin.
«Det som gjør AI vellykket i Singapore er ikke utstyret, men tankesettet», sa han.
For studenter er det avgjørende å ha digital flyt kombinert med kritisk tenkning, samarbeid og fleksibilitet.
For yrkesaktive ligger ikke utviklingsretningen i å «automatisere for å redusere arbeidskraft», men i å «forbedre menneskelige evner», og lære å jobbe med AI for å ta smartere beslutninger.
Professor Ki Ryong Kwon fra Pukyong University (Sør-Korea) foreslo at universiteter burde innlemme praktiske AI-prosjekter i undervisningen sin, slik at studentene forstår hele prosessen fra data til anvendelse.
«Vi må lære elevene ikke bare å lære seg kunstig intelligens, men å kunne bruke den. Det er slik vi forvandler kunnskap til sosial verdi», sa professor Ki Ryong Kwon.
Daryl Chung – forretningsdirektør i JDI Group – delte sin erfaring med å utvikle AI i Singapore – Foto: TRONG NHAN
AI skaper mange revolusjoner innen opplæring.
Førsteamanuensis Dr. Nguyen Anh Phong, leder for instituttet for finans og bankvirksomhet, Universitetet for økonomi og jus (Vietnam National University Ho Chi Minh City), mener at AI skaper en revolusjon i finansnæringen.
Han og forskerteamet hans brukte data fra mer enn 650 børsnoterte selskaper i Vietnam for å trene en maskinlæringsmodell for å oppdage svindel i finansrapportering.
Resultatene viser at kunstige nevrale nettverk (ANN) og XGBoost oppnår nesten 98 % nøyaktighet, noe som åpner for muligheter for AI-applikasjoner innen revisjon, risikostyring og markedstransparens.
Men viktigst av alt, mener han, er at studentene bør læres opp til å se på AI som en metode for tenkning og beslutningstaking, ikke bare et programmeringsverktøy.
Herr Phong foreslo å utvikle en serie moduler om «svindelanalyse i finanssektoren», der finansstudenter skulle lære å lese data, forstå algoritmer og legge etisk ansvar bak teknologi.
Ifølge ham må dagens finansstudenter være utstyrt med evnen til å lese og forstå datadrevne rapporter og analysere dem ved hjelp av AI-verktøy. For mens AI kan oppdage feil, er det bare mennesker som kan forklare årsakene bak disse feilene.
Kilde: https://tuoitre.vn/chuyen-gia-chuyen-doi-so-chua-qua-chuyen-doi-ai-da-toi-20251027144239506.htm
Kommentar (0)