Ekspert: «Digital transformasjon» er ikke over, «AI-transformasjon» har kommet

Eksperter sier at selv om mange organisasjoner ennå ikke har fullført den digitale transformasjonsprosessen, har AI-transformasjonsbølgen «raset» i et enda raskere tempo.

Dr. Le Hoanh Su – leder for avdelingen for informasjonssystemer, Universitetet for økonomi og jus – forteller om «digital transformasjon» og «AI-transformasjon» – Foto: TRONG NHAN

Den 27. oktober arrangerte Universitetet for økonomi og jus (UEL) et seminar «Fra digital transformasjon til AI-transformasjon: En samarbeidsmodell mellom skoler og bedrifter» og et verksted «Anvendelse av AI for personalledere», som tiltrakk seg mange innenlandske og utenlandske eksperter.

Dr. Le Hoanh Su – leder for Institutt for informasjonssystemer, Universitetet for økonomi og jus (Ho Chi Minh City National University) – sa: «Digital transformasjon er det første skrittet, men AI-transformasjon er det virkelige spranget fremover.»

Hvis digital transformasjon hjelper organisasjoner med å operere mer effektivt, krever AI-transformasjon et nytt skritt fremover, slik at systemer kan lære, tilpasse seg selv og ta beslutninger.

I Vietnam sa Dr. Le Hoanh Su at mange enheter fortsatt er i ferd med digital transformasjon, men nå må møte AI-transformasjonen som fortsetter ekstremt raskt.

I tillegg til anvendelse av AI i drift, ledelse og forskning, finnes det også opplæring. I universitetsmiljøet vil ikke AI-transformasjon skje hvis studentene ikke lærer å forstå og bruke teknologien.

«KI stopper ikke ved en ny type ferdighet, men er et nytt språk for læring og arbeid», understreket dr. Le Hoanh Su.

Han understreket også forskjellen mellom «opplæring» og «coaching» av kunstig intelligens i et universitetsmiljø. Opplæring er å lære folk hvordan man gjør noe; coaching er å hjelpe folk med å endre måten de tenker på.

I et AI-miljø i stadig utvikling er det bare veiledning, læring gjennom erfaring og tilbakemeldinger, som kan hjelpe elever med å utvikle problemløsning, kreativitet og tilpasningsevne.

Fra et internasjonalt perspektiv la Daryl Chung – forretningsdirektør i JDI Group i Singapore – til en advarsel: «Den største trusselen er ikke at AI erstatter mennesker, men at mennesker blir foreldet hvis de ikke lærer i tide.»

Ifølge ham er utdanning i forkant av AI-transformasjonen. I Singapore implementerer myndighetene modellen «AI for alle» i stedet for å undervise i individuelle kurs, som populariserer AI-ferdigheter for studenter, bedrifter og arbeidstakere.

Etter bare noen få år har mer enn 95 % av bedriftene her digitalisert, og nesten 15 % har begynt å bruke AI i driften sin.

«Det som gjør AI vellykket i Singapore er ikke utstyret, men tankesettet», sa han.

For studenter er digital flyt viktig sammen med evnen til å tenke kritisk, samarbeide og være fleksibel.

For yrkesaktive mennesker er ikke utviklingsretningen «automatisering for å redusere menneskelige ressurser», men «forbedring av menneskelig kapasitet», å lære å jobbe med AI for å ta smartere beslutninger.

Professor Ki Ryong Kwon fra Pukyong University (Sør-Korea) foreslo at universitetene må innlemme praktiske AI-prosjekter i undervisningen sin, slik at studentene kan forstå hele prosessen fra data til anvendelse.

«Vi må lære elevene ikke bare å lære seg kunstig intelligens, men å bruke den. Det er måten å gjøre kunnskap om til sosial verdi», sa professor Ki Ryong Kwon.

Daryl Chung – forretningsdirektør i JDI Group – deler sin erfaring med utvikling av kunstig intelligens i Singapore – Foto: TRONG NHAN

AI skaper mange revolusjoner innen opplæring

Førsteamanuensis Dr. Nguyen Anh Phong, leder av Fakultet for finans og bankvirksomhet, Universitetet for økonomi og jus (Ho Chi Minh City National University), sa at AI skaper en revolusjon i finansnæringen.

Han og forskerteamet hans brukte data fra mer enn 650 børsnoterte selskaper i Vietnam for å trene en maskinlæringsmodell for å oppdage svindel i finansrapportering.

Resultatene viser at det kunstige nevrale nettverket (ANN) og XGBoost oppnår en nøyaktighet på nesten 98 %, noe som åpner for muligheten for å bruke AI i revisjon, risikostyring og markedstransparens.

Men det viktigste, sa han, er å lære studentene å se på AI som en metode for beslutningstaking, ikke bare et programmeringsverktøy.

Herr Phong foreslo å bygge en serie kurs om «svindelanalyse i finans», der finansstudenter lærer å lese data, forstå algoritmer og legge etisk ansvar bak teknologi.

Ifølge ham må dagens finansstudenter være utstyrt med evnen til å lese og forstå rapporter ved hjelp av data og analysere dem ved hjelp av AI-verktøy. For selv om AI kan oppdage feil, er det bare mennesker som kan forklare årsakene bak disse feilene.

VEKT

Kilde: https://tuoitre.vn/chuyen-gia-chuyen-doi-so-chua-qua-chuyen-doi-ai-da-toi-20251027144239506.htm