Er investering i kunstig intelligens i ferd med å «kollapse ned i avgrunnen»?

Nylig rapporterte Bloomberg og The Wall Street Journal at Apple og NVIDIA vurderer å investere i OpenAI (eieren av ChatGPT) i neste finansieringsrunde. OpenAI forventes å bli verdsatt til rundt 100 milliarder dollar.

Frykt for en AI-boble

OpenAI er bare ett av prosjektene Apple og NVIDIA fokuserer på å investere i AI. NVIDIA drar også stor nytte av AI fordi selskapets brikke- og bildeprosessorprodukter konsumeres sterkt for å møte kappløpet om å utvikle AI-modeller. I følge finansrapporten for andre kvartal (som slutter 28. juli) som ble annonsert i slutten av august, oppnådde NVIDIA en omsetning på 30 milliarder USD, en økning på 15 % sammenlignet med første kvartal og en økning på 122 % sammenlignet med samme periode i 2023. Av den totale omsetningen på 30 milliarder USD hadde datasenterproduktgruppen som spesialiserer seg på AI-utvikling en omsetning på opptil 26,3 milliarder USD, en økning på 16 % sammenlignet med første kvartal og en økning på 154 % sammenlignet med samme periode i 2023.

Mange teknologiselskaper øker investeringene sine i AI (bilde tatt på en teknologikonferanse i USA sent i 2023)

Trenden med å investere i AI fortsetter å vokse sterkt. Ifølge finanskonsernet Goldman Sachs forventes det at store teknologiselskaper (ofte kalt Big Tech) og investorer vil bruke mer enn 1000 milliarder dollar i årene som kommer på å utvikle AI. Risikokapitaldataselskapet PitchBook sa at bare i andre kvartal 2024 har AI-boomen ført til at risikokapitalfond har bidratt med 55,6 milliarder dollar til relaterte oppstartsbedrifter.

Men midt i denne begeistringen, fra et investeringsperspektiv, advarer mange amerikanske finanseksperter om at AI-industrien er i en boble, til og med i ferd med å bli en «tidsinnstilt bombe». Washington Post siterte meningene til noen investorer som er bekymret for at den enorme mengden penger som er investert i AI av Big Tech, aksjemarkedsinvestorer og venturekapitalfirmaer, kan føre til en finansboble.

På Googles nylige kvartalskonferanse ble selskapets administrerende direktør, Sundar Pichai (som også er administrerende direktør i morselskapet Alphabet), spurt av analytikere om når investeringen på 12 milliarder dollar i AI ville lønne seg.

Høy eller lav investeringseffektivitet?

Nylig har finansgruppene Goldman Sachs og Barclays, samt risikokapitalfond som Sequoia Capital, publisert rapporter som gir uttrykk for bekymringer om bærekraften til AI-"feberen".

Teknologiledere fortsetter å insistere på at AI vil forandre det moderne liv, akkurat som internett eller mobiltelefoner har gjort. Faktisk har AI forbedret seg dramatisk og brukes allerede til å oversette dokumenter, skrive e-poster og hjelpe programmerere med å skrive kode. Men analytikere stiller spørsmål ved om den nylige økningen i AI-investeringer vil lønne seg. Er det verdt å investere så mye i AI bare for å erstatte lavtlønnede jobber?

Ifølge en fersk vurdering fra Barclays Financial Group, som viser til analytikernes meninger, forventes det at Big Tech fra nå og frem til 2026 vil bruke rundt 60 milliarder dollar per år på å utvikle AI-modeller, men bare tjene rundt 20 milliarder dollar på AI årlig.

Goldman Sachs har nylig utarbeidet en rapport som samler inn meninger fra mange relevante eksperter. I rapporten anslo økonom Daron Acemoglu ved Massachusetts Institute of Technology (MIT) i USA at i løpet av de neste 10 årene vil bare 25 % av oppgavene som bruker AI bli automatisert for å redusere kostnader, noe som betyr at AI bare vil bidra til å forbedre maksimalt 5 % av menneskelige arbeidsoppgaver. Han mener at de avanserte modellene av AI som skaper betydelig innvirkning ikke vil bli virkelighet med det første. Professor Acemoglu spådde dermed at AI i løpet av de neste 10 årene bare vil bidra til å øke produktiviteten i USA med omtrent 0,5 % og bidra til 0,9 % av landets BNP-vekst.

På samme måte argumenterer Jim Covello, leder for bransjeforskning hos Goldman Sachs, for at de planlagte investeringene på 1 billion dollar ikke er utformet for å løse komplekse nok problemer til å generere en rettferdig avkastning. Han påpeker at innovasjoner som det tidlige internett skapte rimelige løsninger på dyre problemer, i motsetning til dagens AI.

Seniorøkonom Joseph Briggs fra Goldman Sachs er imidlertid mer optimistisk. Briggs spår at i løpet av det neste tiåret kan AI bidra til å automatisere 25 % av jobbene, øke produktiviteten i USA med 9 % og øke den kumulative BNP-veksten med 6,1 %.

Kilde: https://thanhnien.vn/dau-tu-vao-tri-tue-nhan-tao-dang-sup-ham-185240902205318828.htm