Omtrent 1,5 milliarder mennesker verden over, eller 20 % av den totale befolkningen, er i faresonen for alvorlige skader fra flom, med anslåtte tap for den globale økonomien på rundt 50 milliarder dollar årlig. Derfor er Googles AI-modell for flomprediksjon ekstremt verdifull.
En gruppe frivillige hjalp folk i Nghe An med å flytte seg selv og husdyrene sine til høyereliggende områder.
Googles AI-forskning, som er publisert i det akademiske tidsskriftet Nature , kan gi tidlige varsler opptil 7 dager før flom inntreffer. Det anses som relativt vanskelig å forutsi flom fordi mange elver rundt om i verden mangler strømningsmålere, spesielt i utviklingsland.
Nedenfor er en graf som viser mengden strømningsmålerdata på den vertikale aksen og BNP for hvert land på den horisontale aksen. Det er lett å se at det er en invers korrelasjon mellom tilgjengelige data i hvert land og BNP, noe som betyr at fattigere land har mindre data som kan brukes til å forutsi flom.
Diagrammet viser at fattigere land har mindre data tilgjengelig for å forutsi flom.
Derfor ble Googles AI-modell utviklet for å forutsi naturkatastrofer, spesielt flom. Ledet av et forskerteam ledet av Gray Nearing fra Google Research, bruker denne AI-modellen data samlet inn fra 5680 strømningsmålere over hele verden fra 1980 til 2023. Ut fra dette kan AI-en utvide flomprognoser ved å bruke tidligere flominformasjon, og dermed forutsi flom opptil 7 dager i forveien.
Innledende vurderinger tyder på at Googles AI kan forutsi flom opptil fem dager i forveien med en nøyaktighet som er sammenlignbar med konvensjonell programvare for flomvarsling fra Global Flood Awareness System (GloFAS), som vanligvis forutsier flom nærmere flomdatoen.
Flood Hub er en av Googles AI-baserte prognosekilder.
Denne AI-en gjør det mulig for Google å sende flomvarsler til 80 land rundt om i verden, hjem til 460 millioner mennesker, og gir prognoseinformasjon via Søk, Kart, Android-varsler, Flood Hub og mer. I artikkelen sin sier forskerne: «Det er fortsatt mye rom for forbedring i globale systemer for tidlig varsling og prognoser for flom. Det er kritisk viktig for alles velvære rundt om i verden.»
[annonse_2]
Kildekobling






Kommentar (0)