Når AI og stordata blir nye våpen i medisinindustrien

(Dan Tri) – AI støtter ikke bare prognoser, men støtter nå også helsesektoren i planlegging av vaksinasjoner, tildeling av ressurser og bygging av modeller for epidemisk respons.

Den uendelige krigen mellom mennesker og mikroorganismer

På den vitenskapelige konferansen om anvendelse av kunstig intelligens og stordata i klinisk praksis for infeksjonssykdommer, som ble holdt ved Hospital for Tropical Diseases i Ho Chi Minh-byen, understreket førsteamanuensis dr. Nguyen Van Vinh Chau – assisterende direktør for Ho Chi Minh-byens helseavdeling – viktigheten av innovasjon i den langsiktige kampen mot infeksjonssykdommer.

Infeksjonssykdommer har alltid vært en av de største utfordringene for global folkehelse. I tropiske land som Vietnam, hvor miljøet er gunstig for mikroorganismer å vokse, er denne kampen enda hardere og mer vedvarende.

Gjennom historien har verden lidd av alvorlige sykdomsutbrudd som har drept titalls millioner mennesker.

I dag står mennesker fortsatt overfor nye trusler fra smittsomme sykdommer, spesielt de som overføres fra dyr til mennesker, som fugleinfluensa, SARS, MERS og nylig covid-19.

Siden antikken har mennesker stadig møtt nye trusler fra smittsomme sykdommer forårsaket av mikroorganismer i stadig utvikling.

Det unike med infeksjonssykdommer er kompleksiteten og uforutsigbarheten til patogenene som forårsaker dem. Mikroorganismer utvikler seg stadig gjennom mutasjoner, som hjelper dem å unngå angrep fra immunsystemet eller antibiotika. Det som er bekymringsfullt er at antibiotikaresistens – en uunngåelig konsekvens av mutasjon – blir stadig mer vanlig.

Antibiotika ble oppdaget for nesten 100 år siden og hadde en gullalder i produksjonen (1940–1960), men antallet nye legemidler er nå stadig sjeldnere. I mellomtiden har bakteriestammer som er resistente mot enkeltstående, flere og til og med alle antibiotika dukket opp, noe som presser medisin inn i en passiv tilstand.

Utviklingen av mikroorganismer betyr at ethvert legemiddel eller enhver vaksine kan bli ineffektiv over tid. Dette krever at mennesker ikke bare stoler på tilgjengelige verktøy, men også stadig innoverer og skaper alt fra tilnærminger, diagnostiske metoder og behandlinger til langsiktige forebyggingsstrategier.

Ifølge ham krever den nåværende tilnærmingen en systematisk strategi som integrerer mange felt fra genomisk analyse, metabolomikk og immunologi til vaksineutvikling (vaksinomik).

Spesielt fremveksten av mRNA-vaksiner er et enestående gjennombrudd i medisinsk historie, ettersom det bare tok mennesker 12 måneder å gå fra virussekvensering til vaksinasjon i lokalsamfunnet.

Dr. Chau viste også til forskning utført av forskere fra Imperial College London (Storbritannia) som viser at dersom Covid-19-vaksinasjonskampanjen hadde startet bare 100 dager etter at virusgenomet ble dekodet, kunne verden ha forhindret 8,3 millioner dødsfall og mer enn 26 millioner infeksjoner.

Fra denne metodiske beregningen har verden dannet konseptet «100-dagers oppdrag» for å forberede seg på fremtidige pandemier.

Oppdraget tar sikte på å ha raske diagnostiske løsninger, effektive innledende behandlinger og vaksiner for massevaksinasjon innen 100 dager etter at en ny pandemisk agens er identifisert.

«Innovasjon er våpenet som hjelper mennesker ikke bare med å bekjempe epidemien, men også å leve og utvikle seg med mikroorganismer på en bærekraftig måte», bekreftet Dr. Chau.

AI spår meslingeutbrudd i Ho Chi Minh-byen

På konferansen fortalte Dr. Nguyen Le Nhu Tung – assisterende direktør ved Hospital for Tropical Diseases i Ho Chi Minh-byen – også mer spesifikt om implementeringen av kunstig intelligens (KI) og stordataapplikasjoner i forskning, diagnostisering og varsling av smittsomme sykdommer ved sykehuset i den senere tid.

Dr. Tung sa at fra 2018 og frem til nå har sykehuset gjennomført 22 forskningsprosjekter som bruker kunstig intelligens og stordata, inkludert studier på prognoser for influensa og denguefeber, gjenkjenning av håndskrift i pasientjournaler ved hjelp av maskinlæring, fjernovervåking av vitale tegn via bærbare enheter ...

AI og stordata hjelper sykehus med å forbedre sin evne til å forutsi og varsle om epidemier tidlig.

For eksempel registrerte Ho Chi Minh-byens helsedepartements overvåkingssystem for smittsomme sykdommer en økning i meslingtilfeller i 2024, og dermed ble det raskt implementert vaksinasjonskampanjer og kunngjort utbrudd. Det utvidede informasjonssystemet for vaksinasjon gir også data om vaksinasjonsrater, som støtter prediksjon av sykdomsrisiko etter region og befolkningsgruppe.

Over hele verden har systemer som BlueDot (Canada) og FluMap (USA) vist seg effektive til å varsle tidlige tegn på sykdom før Covid-19-pandemien.

I Vietnam brukes AI også til å analysere sykdomssykluser, forutsi epidemiens varighet og topp, samt bygge epidemiologiske modeller for å vurdere spredningen basert på faktorer som alder, kjønn og underliggende sykdommer.

Denne teknologien bidrar til å identifisere høyrisikogrupper, prioritere vaksinasjonsstrategier og estimere behovet for forsyninger, medisiner og menneskelige ressurser for rask respons.

Imidlertid står implementeringsprosessen for AI og stordata fortsatt overfor mange utfordringer, som ujevn datakvalitet, mangel på personell med dyptgående forståelse av både medisin og teknologi, og store infrastrukturinvesteringskostnader.

Kilde: https://dantri.com.vn/suc-khoe/khi-ai-va-big-data-tro-thanh-vu-khi-moi-cua-nganh-y-te-20250529134256420.htm