Anbefalinger om bruk av kunstig intelligens i statlige etater i Vietnam

(PLVN) – Vietnam Law Newspaper hadde et intervju med Nguyen Quang Dong – direktør for Institute for Policy Studies and Media Development (IPS) – om anbefalinger for at Vietnam skal kunne bruke kunstig intelligens (KI) mer effektivt i offentlig sektor.

Smale AI-applikasjoner bør utvikles.

Hvordan vurderer du den nåværende retningen for bruk av kunstig intelligens i statlige etater?

– Den nåværende nasjonale strategien for KI har bare noe spredt innhold som tildeler oppgaver til en rekke departementer og avdelinger for å anvende KI i sin virksomhet, men det finnes ingen generell retning for bruk av KI i statlige etater fra sentralt til lokalt nivå (for eksempel anvendelse for å utføre funksjoner og oppgaver i henhold til KI, tjene offentlige interesser, brukerinteresser; prioriteringsvalg ved anvendelse av KI i KI; sikring av risikostyringsprinsipper som åpenhet, ansvarlighet...).

Det kan sees at dagens AI-applikasjoner hovedsakelig er rettet mot å forbedre effektiviteten og kvaliteten på driften til statlige etater og tjenestemenn, for eksempel virtuelle assistenter for dommere og tjenestemenn. Derfor må AI-applikasjoner i fremtiden i større grad sikte mot folks interesser, for eksempel virtuelle assistenter som brukes til å yte offentlige tjenester. Det er nødvendig å først og fremst være oppmerksom på å «sette mennesker som førsteprioritet».

Spesielt for Vietnam, hvilke anbefalinger har du for å kunne anvende AI mer vellykket og effektivt?

– Ifølge vår undersøkelse i 2024 mener de fleste respondentene at det for Vietnam er mer passende å utvikle smale, spesialiserte AI-applikasjoner innen hvert felt, fordi det er billigere; strukturerte data er mer tilgjengelige (de fleste dataene fra statlige etater er strukturerte data); folk forstår dataene og algoritmene som brukes, det er lettere å skille mellom rett og galt og lettere å kontrollere AI.

I tillegg er det nødvendig å sette av en andel av de økonomiske ressursene til å investere i både forskning og utvikling av AI-modeller, fordi vietnameserne fortsatt ikke forstår noen av kjerneteknologiene innen AI (algoritmer holdes fortsatt av utlendinger), samt å investere i infrastruktur (det må finnes viktige laboratorier, og når det finnes datainfrastruktur, vil forskere kunne investere i å lage en ny algoritmemodell).

Det er spesielt viktig å investere i og utnytte AI-infrastruktur. For AI-infrastruktur er det på kort sikt, avhengig av hver enhets beredskap, innenfor infrastrukturens begrensede rammer, mulig å utvikle enklere AI-løsninger som bruker mindre datakraft, slik Høyesterett i Tay Ninh har gjort lenge. Eller justere og redusere kompleksiteten til AI-løsninger for å tilpasse seg dataene og datakraften, som i tilfellet med å utvikle en virtuell assistent for å støtte gjennomgang av juridiske dokumenter.

I vellykkede AI-applikasjoner har statlige etater bygget datalagringssystemer med tilstrekkelig kapasitet til å møte de økende lagringsbehovene på grunn av kontinuerlig tilførsel av AI-opplæringsdata. På mellomlang og lang sikt, for å oppgradere nåværende AI-løsninger, eller utvikle komplekse AI-modeller/løsninger i statlige etater, for eksempel varsling om skogbrann og jordskred, analyse av sosioøkonomiske data, kreves det en svært stor datakapasitet, skylagringsinfrastruktur og datainfrastruktur må også være stor. For eksempel planlegger Tay Ninh å bygge et datalagringssystem på spesialiserte felt som miljø, landbruk, klima, sosioøkonomi, areal osv., klart med data for AI-applikasjoner på disse feltene når alle andre betingelser er oppfylt.

Ifølge en studie fra MIT gir AI bare bærekraftig vekstverdi til organisasjoner/bedrifter hvis den brukes bredt nok (over 25 % av organisasjonens/bedriftens oppgaver). Verdien AI gir organisasjoner/bedrifter utvikler seg i henhold til J-kurven, og dermed øker resultater og arbeidseffektivitet gradvis i henhold til anvendelsesnivået. Til en viss grad er dette et referansetall for å vurdere omfanget og nivået av AI-anvendelse i statlige etater i Vietnam.

Offentlig-private partnerskap for å utnytte potensialet til AI-applikasjoner

Treveis samarbeid er nødvendig for å sette de mest passende problemene for AI. (Illustrasjonsfoto)

Hva med samarbeid med bedrifter, sir?

– Statlige etater kan etablere samarbeidsforhold for å bruke datasenterinfrastrukturtjenester, skytjenester og AI-datalagringstjenester fra store bedrifter som Viettel ogFPT for å distribuere AI-applikasjoner.

Faktisk har Viettel nylig levert infrastruktur til en rekke steder; nærmere bestemt distribuerer de infrastruktur for å støtte Hoa Binh-provinsen, som ligger i Viettel; og støtter Lang Son i å bygge et nytt datasenter (TTDL), som overføres fra det gamle TTDL. Samtidig anbefales muligheten til å leie AI-tjenesteinfrastruktur også for statlige etater, fordi det sparer investeringskostnader, systemoppgraderinger, vedlikeholds- og driftskostnader for utstyr, og ikke sløser med ressurser. Denne løsningen har et gunstig juridisk grunnlag, ettersom dekret 82/2024/ND-CP har forskrifter for å støtte og skape gunstigere betingelser for leie av IT-tjenester.

I tillegg er det nødvendig å etablere offentlig-private partnerskap fordi det er svært viktig å etablere partnerskap med private aktører for å fullt ut utnytte potensialet til AI i statlige etater, spesielt i sammenheng med statlige etater som står overfor vanskeligheter med infrastrukturressurser, data og faglig kapasitet innen AI. I lang tid har statlige etater i Vietnam ofte lagt inn bestillinger hos store bedrifter eller brukt infrastrukturen og de menneskelige ressursene til disse bedriftene til å utføre IT-oppgaver. I fremtiden er det nødvendig å utvide anbudsprosessen til andre private bedrifter med passende AI-løsninger. Som andre land har erfart, er det mulig å bygge en liste over pålitelige teknologibedrifter slik at statlige etater kan føle seg tryggere på å velge partnere for å implementere AI-løsninger. Det er mulig å studere og lære av vellykkede eksempler i andre land, med resultater av å overføre kunnskap, teknologi og effektive metoder fra privat sektor til statlige etater.

Kan du være mer spesifikk om hvordan andre land har gjort det med suksess?

– I Frankrike har for eksempel regjeringen finansiert programmet «AI-inkubator» for å fremme samarbeid mellom offentlige etater, oppstartsbedrifter, private selskaper og utdanningsinstitusjoner for å utvikle og dele AI-verktøy og -løsninger.

Eller i Singapore har det offentlig-private partnerskapsinitiativet AI Trailblazers mellom flere myndighetsorganer i Singapore og Google Cloud som mål å akselerere utviklingen av AI-løsninger. Sammen med 50 private bedrifter og organisasjoner får 50 myndighetsorganer gratis tilgang i 3 måneder til Googles verktøysett, inkludert: høyytelses-GPU-er, Vertex AI-plattformen, forhåndstrente generative AI-modeller og rimelige utviklerverktøy. Dette lar byråer, bedrifter og organisasjoner bygge og teste sine egne AI-løsninger i et kontrollert og dedikert skybasert miljø før de distribueres eller kommersialiseres.

Behov for å integrere AI-undervisning i opplæringsskoler for offentlig administrasjon

Selv om regjeringen har spesifikke strategiske mål, er AI-relaterte menneskelige ressurser fortsatt et stort problem for Vietnam i dag. Har du noen anbefalinger for å forbedre AI-responskapasiteten til det nåværende statlige etatteamet?

– En av kjernekompetansene til personalavdelingen i statlige etater innen AI-anvendelse er å gjenkjenne og vite hvordan man skal presentere «problemer» om AI som er nær virkeligheten, i henhold til de spesifikke oppgavene til det statlige etaten. Samtidig må disse personene ha evnen til å koble sammen tre parter, inkludert seg selv som mellomperson, som presenterer problemet, overvåker og fører tilsyn med løsningen av problemet; teknologibedriftens side løser AI-problemet når det gjelder teknologi; og fagfolkene bidrar med kunnskap som er nær AI-oppgaver og -problemer.

I tillegg er det nødvendig å forbedre den digitale kapasiteten (inkludert AI og AI-anvendelse i statlige etater) for tjenestemenn og embetsmenn. Følgelig må dette innholdet integreres i nåværende opplærings- og utviklingsprogrammer i det politiske skolesystemet og skolen for offentlig administrasjon. Lignende programmer i andre land må forskes på, læres og selektivt anvendes for å passe til statlige etater i Vietnam. I tillegg er det nødvendig å dra nytte av programmer for statlige etater eller BigTech-selskaper som Google for å forbedre kapasiteten til tjenestemenn og embetsmenn.

Mer spesifikt er det nødvendig å først bygge og utvikle menneskelige ressurser for administrasjon og drift, AI-opplæring, inkludert eksperter eller IT-personell spesialisert i AI, data og nettverkssikkerhet for å drifte og optimalisere systemet, og optimalisere dataopplæringsmodeller. Samtidig er det nødvendig å ha menneskelige ressurser innen spesialiserte felt i form av ekspertteam innen spesialiserte felt for å bygge prosessflyter, syntetisere kunnskap, tankekart, evaluere og sensurere kvaliteten og verdien av data som brukere samhandler med, og generere naturlig språk. Disse to gruppene av menneskelige ressurser må regelmessig koordinere tett gjennom hele prosessen med å designe, teste, drifte og kontrollere AI-applikasjoner i praksis.

Tusen takk!

Hoang Tu (fremført)

Kilde: https://baophapluat.vn/khuyen-nghi-ve-ung-dung-ai-trong-cac-co-quan-nha-nuoc-o-viet-nam-post549280.html