En fersk studie fra Accenture viser at bedrifter som bruker avanserte AI-teknologier som storskala språkmodellering og AI-generering har potensial til å øke inntektene med opptil 10 %, 2,6 ganger mer enn bedrifter som ikke bruker disse teknologiene.

I en tidsalder med kunstig intelligens og storskala språkmodeller (LLM-er) blir datavitenskap og KI i økende grad integrert i arbeidsflyter. Imidlertid står implementering og anvendelse av KI-modeller i forretningsdrift også overfor en rekke utfordringer.

Ifølge Nguyen Van Tuan, administrerende direktør i Hyratek, et selskap som støtter AI-systemer og infrastruktur for prosjektet med å rekonstruere bilder av falne soldater, er etterspørselen etter utstyr brukt til AI-opplæring og -utvikling over hele verden høyere enn markedstilbudet. Kjøpere må til og med legge inn bestillinger hos leverandører seks måneder i forveien for å motta utstyret.

AI lager virtuell virkelighet-spill 2.JPG
En ung mann chatter med en virtuell jente laget av kunstig intelligens. Foto: ChatGPT

Verden er «tørstig» etter maskinvareinfrastruktur for å støtte kunstig intelligens. Samtidig trenes ofte AI-systemer sentralt, til svært høye kostnader. Dette er en stor barriere for anvendelsen av AI i forretningsdrift.

Mange bedrifter i Vietnam bruker skytjenester for å distribuere AI-modeller. Denne tilnærmingen er imidlertid kostbar når man opererer i stor skala og mangler fleksibilitet i arbeidsflyter.

I et nylig arrangement uttalte Nguyen Van Giap, administrerende direktør i Lenovo Vietnam, at bedrifter i økende grad velger AI-integrerte arbeidsstasjoner for å kunne anvende AI mer effektivt i drift og produksjonsprosesser.

Mange organisasjoner går over til å være vert for og utvikle storskala språkmodeller (LLM-er) og småskala språkmodeller (SLM-er) privat, på grunn av bekymringer om sikkerhet og kostnader til dataopplæring.

Dette optimaliserer ikke bare arbeidsflyter, men hjelper også bedriftseiere med å ta rettidige beslutninger og fremmer innovasjon på mange områder.

Takket være deres høyytelses-CPU-er og GPU-er er disse arbeidsstasjonene designet for å drive utvikling, forbedring og opplæring av AI-modeller i mindre skala og til lavere kostnader enn i skyen.

Å bruke lokale data er ikke bare tryggere, men lar også dataforskere trene AI-modeller med raskere, lukket sløyfe-testing, og dermed redusere tiden det tar å oppnå endelige resultater.

AI-opplæring.jpg
Mange organisasjoner utvikler sine egne private storskala språkmodeller (LLM-er) og småskala språkmodeller (SLM-er) gjennom AI-integrerte arbeidsstasjoner. (Bilde: Illustrasjon)

Mangfoldet av store språkmodeller blir også stadig mer anerkjent globalt. I et intervju med VietNamNet sa Robert Hallock, visepresident og daglig leder for AI og teknisk markedsføring hos Intel, at for å fremme digital transformasjon kan land utvikle sine egne store språkmodeller, og Vietnam har den vietnamesiske språkmodellen.

Ifølge Intels visepresident ble Vietnam og Kina vurdert som to land som gjør en god jobb med å lokalisere viktige språkmodeller ved å innlemme lokale språkelementer under arbeidet med flere flerspråklige AI-modeller.

Robert Hallock mener at kunstig intelligens ikke bare kan brukes til å styrke virksomheten i bedrifter, men også effektivt i offentlig sektor. Spesielt gir myndighetenes juridiske rammeverk et utmerket miljø for kunstig intelligens.

Et juridisk dokument kan være hundrevis av sider langt, noe som gjør det vanskelig for alle å forstå all informasjonen og regelverket i det. Det er her en storstilt språkmodell med en virtuell assistent som stiller spørsmål om spesifikt innhold kommer godt med.

En undersøkelse fra Finastra viser at Vietnam for tiden leder an i markedet når det gjelder interesse for generativ teknologi med kunstig intelligens. Ifølge undersøkelsesresultatene uttrykte 91 % av vietnameserne en positiv respons på fordelene som generativ teknologi med kunstig intelligens kan gi.

Skytjenester og kunstig intelligens-boom: Er Vietnam klar? Eksplosjonen av skytjenester og kunstig intelligens (KI) skaper enorme muligheter for økonomisk vekst, men det er fortsatt et digitalt arbeidskrafthull som Vietnam raskt må fylle.