Studenter lager et rimelig AI-stetoskop for å overvåke lungesykdom hjemme.

RespirAI bruker sensorer og kunstig intelligens til å filtrere støy og analysere lungelyder i sanntid, noe som bidrar til å identifisere sykdommer som KOLS og lungebetennelse, og støtter leger i fjerndiagnostisering.

En gruppe studenter eksperimenterer med AI-integrerte smarte hodetelefoner for overvåking - Foto: CHAU SA

Dette AI-drevne stetoskopet hjelper leger med å diagnostisere lungesykdommer nøyaktig og raskt. Produktet, som er utviklet av en gruppe studenter fra Da Nang University, har fått positive anmeldelser for sitt humanitære aspekt og praktiske anvendelser.

Dette prosjektet ble tildelt andrepremien i den 5. studentteknologi-startupkonkurransen – InTE-UD 2025, organisert av ungdomsunionen og studentforeningen ved Da Nang University i samarbeid med Institutt for vitenskap og teknologi.

Vi ønsket å lage en kompakt og smart enhet slik at pasienter enklere kunne overvåke lungehelsen sin. Samtidig ville den hjelpe leger med å stille nøyaktige diagnoser, noe som sparer tid på undersøkelser og behandling.

Student VO HOANG

Diagnose av luftveissykdommer

Forfatterne inkluderer studentene Vo Hoang, Thien Quoc, Quoc Hung og Hoang Long fra University of Technology (Da Nang University) og Van Anh fra University of Economics , Da Nang University. Prosjektet, kalt RespirAI – en smart medisinsk enhet som integrerer AI – ble utviklet av forskerteamet i september i år med ambisjonen om å «hjelpe leger med ikke bare å høre, men også å se og forstå lungelyder tydeligere gjennom visuell dataanalyse».

Teamleder Vo Hoang sa at RespirAI stammer fra det faktum at Vietnam har en høy forekomst av luftveissykdommer, spesielt kronisk obstruktiv lungesykdom (KOLS) og astma hos barn. Mange mennesker i landlige og avsidesliggende områder har problemer med å få tilgang til vanlige medisinske fasiliteter, mens lungesykdommer utvikler seg stille og lett kan bli alvorlige hvis de ikke overvåkes.

RespirAI har en kompakt design som ligner på et tradisjonelt stetoskop, men er utstyrt med sensorer som fanger opp lyd på steder som apex, midtre lunge og hypopulmonale områder.

Studenten Thien Quoc delte at stetoskopet hans skiller seg ut takket være AI som digitaliserer innfangede lungelyder, automatisk filtrerer ut støy, utfører sanntidsanalyse og identifiserer avvik gjennom en trent AI-modell.

Resultatene etter behandling vil vises i form av et visuelt diagram, inkludert grafer for respirasjonsfrekvens og prosentvise prediksjoner av symptomer (pipende pust, knitrelyder, normal) eller diagnoser av sykdommer som KOLS, lungebetennelse. Dette vil tjene som referansedata for å hjelpe leger med å stille diagnoser.

«Enheten har kapasitet til å støtte fjernovervåking av sykdomsprogresjon og diagnose via IoT, noe som bidrar til å redusere kostnader og reisetid for pasienter», sa Quoc.

Den vanskelige forskningsreisen

Sammenlignet med noen eksisterende produkter på markedet har RespirAI fordelen av automatisert analyse ved hjelp av kunstig intelligens og tydelig informasjonsvisning gjennom programvare. I tillegg har den en lavere kostnad, noe som gjør den egnet for primærhelsetjenesten. Videre åpner den opp muligheten for å lage elektroniske pasientjournaler og spore sykdommer gjennom hvert trinn.

Teamet programmerte og designet ikke bare i laboratoriet, men kartla også sykehusets behov direkte for å sikre at produktet var mer egnet for behandling i den virkelige verden. Forskningen og utviklingen av denne enheten var imidlertid langt fra enkel, og den største utfordringen var mangelen på reelle lungelyddata for å trene AI-en.

Vo Hoang uttalte at opptak ikke kunne gjøres vilkårlig på grunn av taushetsplikt og behovet for profesjonell bistand fra leger. For ikke å nevne at det tar betydelig tid å innhente tillatelse og samle inn data.

«Studenter som forsker har begrenset erfaring og finansiering. Mange eksperimenter mislyktes, noe som krevde at de måtte gjøre om maskinvaren, og programvaren sviktet midtveis, noe som tvang dem til å behandle dataene på nytt fra bunnen av», fortalte Hoang.

Likevel var studentene fast bestemt på å jobbe med prosjektet, og med entusiastisk støtte fra lærerne sine perfeksjonerte de gradvis produktet. For tiden har RespirAI en fungerende prototype med funksjoner for lytting, støyfiltrering og AI-basert lungelydanalyse, noe som oppnår relativt høy nøyaktighet. Teamet uttalte stolt at de fortsetter å forbedre maskinvaren og optimalisere AI-modellen for å øke nøyaktigheten.

Teamet forventer at produktet vil være klart for testing i praksis på sykehus og klinikker innen utgangen av 2026. Hvis alt går bra, vil søknaden om lisens være fullført innen utgangen av 2027, og det vil bli bredt kommersialisert med en forventet salgspris på over 9 millioner VND per enhet.

I tråd med trenden med digital helsehjelp og smart medisinsk undersøkelse og behandling.

Nguyen Quang Tan, som har mastergrad og er foreleser ved Institutt for elektroteknikk ved University of Technology (Da Nang University) og prosjektets direkte veileder, vurderte RespirAI som å ha praktisk betydning i sammenheng med stadig vanligere luftveissykdommer, spesielt etter COVID-19. Han sa at enheten, som bruker smarte sensorer, i stor grad kan hjelpe leger med fjernundersøkelser og -behandlinger.

Utover AI-stetoskopet kan teamet utvide funksjonene til å inkludere mer informasjon, som måling av respirasjonsparametere og luftstrøm, for å kunne vurdere brukerens lungetilstand på en omfattende måte. Viktigst av alt må de bygge en standardisert database som skaper et grunnlag for fremtidig fjernbehandling og overvåking av sykdommer.

«Dette er en retning som samsvarer med dagens trender innen digital helsevesen, og teamet må fortsette å samarbeide med helseinstitusjoner og spesialister for å bygge et mer nøyaktig datasett for AI-algoritmen», sa Master Tan.

VERMILLION

Kilde: https://tuoitre.vn/sinh-vien-lam-ong-nghe-ai-gia-mem-giup-theo-doi-benh-phoi-tai-nha-20251212092620939.htm