OpenAI lanserer en ny serie med AI-modeller med overlegne «resonnementsmuligheter»

De nye modellene, kjent som o1 og o1-mini, er i stand til å resonnere rundt komplekse oppgaver og kan løse vanskeligere problemer innen naturfag , koding og matematikk enn tidligere modeller.

OpenAI sa at o1-modellen vil bli integrert i ChatGPT og dens applikasjonsprogrammeringsgrensesnitt (API) fra 12. september.

Ifølge selskapet oppnådde o1-modellen en nøyaktighet på opptil 83 % ved løsning av problemer i kvalifiseringsrunden til den internasjonale matematiske olympiaden, en betydelig forbedring sammenlignet med 13 % fra den forrige GPT-4o-modellen.

Utover matematikk har o1-modellen også forbedret ytelsen i å løse konkurransepregede programmeringsspørsmål og til og med overgått nøyaktigheten til forskere på doktorgradsnivå i en naturfagprøve.

En av hovedfaktorene som bidro til at o1-modellen oppnådde denne suksessen var anvendelsen av «tankekjede»-teknikken. Dette er en metode som lar modellen dele opp komplekse problemer i mindre, logiske trinn.

Ifølge forskerne bidrar bruk av denne teknikken til å forbedre ytelsen til AI-modeller når de står overfor vanskelige problemer.

Det er verdt å merke seg at OpenAI har automatisert denne prosessen, slik at AI-modeller som o1 kan bryte ned og analysere problemer uten at brukeren ber om det.

«Vi trente disse modellene til å bruke mer tid på å tenke før de svarer, på samme måte som mennesker ville gjort. Gjennom trening lærer modellene å forbedre resonneringsprosessen sin, prøve forskjellige strategier og gjenkjenne feilene sine», sa OpenAI.

Kilde: https://nhandan.vn/openai-ra-mat-loat-mo-hinh-ai-moi-voi-kha-nang-suy-luan-vuot-troi-post830714.html