Global styring av kunstig intelligens: Nåværende status, utfordringer og noen politiske implikasjoner

TCCS – Siden slutten av det første tiåret av det 21. århundre, med den sterke utviklingen av nye vitenskapelige og teknologiske bransjer, som kunstig intelligens (KI), stordata..., i ulike bransjer og yrker, har det vært store fremskritt, noe som har tiltrukket seg oppmerksomhet fra beslutningstakere, eksperter og teknologiselskaper, spesielt i utviklede land. Siden den gang har internasjonale tiltak for å fremme global styring av KI gradvis tatt form og har gitt innledende resultater.

Robotkunstneren Ai-Da maler på Global Artificial Intelligence Summit i Genève, Sveits, 30. mai 2024. Foto: THX/TTXVN

Konsept og virkelighet global styring av kunstig intelligens

Global styring av kunstig intelligens er en ny tilnærming som ennå ikke har et enhetlig konsept, men den har en felles implikasjon av kollektiv handling og transnasjonalt samarbeid for å sikre ansvarlig AI-utvikling. Forskere som Luciano Floridi og Josh Cowls vektlegger global styring som utvikling og styring av juridiske standarder, samt etiske normer og retningslinjer for kunstig intelligens på globalt nivå ⁽¹⁾ . Mange andre studier bidrar til å supplere tilnærmingen til kunstig intelligens-styring gjennom et mangfoldig sett med internasjonale perspektiver, og sikrer dermed omfattende styring av den globale utfordringen med kunstig intelligens ⁽²⁾ . Dermed kan global styring av kunstig intelligens i utgangspunktet forstås som et multilateralt samarbeid for å bygge standarder, normer og juridiske rammeverk med globalt omfang for å veilede utviklingen av kunstig intelligens på en etisk og ansvarlig måte, som tjener det internasjonale samfunnets og menneskehetens interesser.

På globalt nivå kan andre halvdel av det første tiåret av det 21. århundre betraktes som et vendepunkt i den internasjonale diskusjonen om styring av kunstig intelligens, der kunstig intelligens har blitt et eget diskusjonstema på agendaen til en rekke internasjonale institusjoner. I 2018, på G7-toppmøtet (Group of Seven) i Canada, utstedte G7-lederne Charlevoix-visjonen om fremtiden for kunstig intelligens. På dette grunnlaget ble mekanismen for globalt partnerskap for kunstig intelligens (GPAI) etablert i 2020, med til dags dato 29 medlemsland som deltar, hvorav kjernen er G7-land, og sekretariatet ligger ved Organisasjonen for økonomisk samarbeid og utvikling (OECD). I oktober 2023 inngikk G7-landene en avtale om Hiroshima-prosessen om kunstig intelligens, som inkluderer to dokumenter med mye konstruktivt innhold om kunstig intelligens-standarder, nemlig de internasjonale veiledende prinsippene for kunstig intelligens og AI-kodeksen for kunstig intelligens-utviklere. Tidligere, i 2019, utstedte OECD kunstig intelligens-prinsipper og etablerte AI Policy Unit (OECD AI), som også fungerte som sekretariat for GPAI. I juni 2019 utstedte G20-toppmøtet i Japan også et sett med KI-prinsipper med lignende innhold som OECDs KI-prinsipper. I august 2023 kunngjorde BRICS-gruppen av fremvoksende økonomier etableringen av en KI-studiegruppe for å fremme KI-utvikling i medlemslandene. Deretter, med deltakelse fra mer enn 20 land ⁽³⁾ , vedtok det første globale KI-sikkerhetstoppmøtet som ble holdt i Storbritannia (november 2023), Bletchley-erklæringen, som understreket målet om å fremme en ånd av konsensus og delt ansvar angående muligheter, risikoer og fremskritt i å fremme internasjonalt samarbeid for å sikre at KI brukes på en "menneskesentrert, pålitelig og ansvarlig" måte.

I mai 2024 utstedte det andre globale AI-toppmøtet i Sør-Korea Seoul-erklæringen for å fremme trygg, innovativ og inkluderende AI, med vekt på behovet for interoperabilitet mellom AI-styringsrammeverk, ved bruk av en risikobasert tilnærming for å maksimere fordeler og minimere risikoer. Toppmøtet oppnådde også forpliktelser fra 16 store teknologiselskaper, inkludert Google, Amazon, Microsoft og Samsung Electronics, om å utvikle trygg AI ⁽⁴⁾ . Senest endret det tredje globale AI-toppmøtet i Frankrike (februar 2025) sin tilnærming for å oppmuntre til innovasjon i stedet for å hemme AI, og for første gang ble energispørsmålet inkludert i multilaterale diskusjoner om AI. Toppmøtet ble avsluttet med at 61 land ble enige om å signere en felleserklæring om behovet for «åpen, inkluderende og etisk» AI ⁽⁵⁾ .

Det kan sees at FN er stedet der mange internasjonale multilaterale fora er konsentrert. der KI diskuteres sentralt og gjennomgående. Spesielt når det gjelder spørsmålet om KI i militæret , i tillegg til rapportene fra FNs gruppe av statlige eksperter (GGE) som anbefaler en rekke prinsipper for bruk av KI i militæret, finnes det også oppfordringen til handling om ansvarlig bruk av KI i militæret som ble vedtatt på toppmøtet om bruk av KI i militæret, som fant sted i Haag (Nederland, februar 2023), med deltakelse fra 56 land ⁽⁶⁾ . Erklæringen som ble introdusert av USA om ansvarlig bruk av KI i militæret på konferansen har så langt hatt 51 deltakende land ⁽⁷⁾ . I desember 2023 vedtok FNs generalforsamling den første resolusjonen om dødelige autonome våpen (LAWS), foreslått av Østerrike og en rekke ledende land på LAWS, der landene ble bedt om å uttrykke sine synspunkter på spørsmålet om kontroll av LAWS. I 2021 vedtok Den nordatlantiske traktatorganisasjonen (NATO) prinsippene for ansvarlig bruk av KI, en del av NATOs felles KI-strategi.

Frem til nå har diskusjoner i FN om KI blitt stadig mer utbredt, på mange forskjellige aspekter, som utvikling, etiske risikoer, menneskerettigheter, implementering av bærekraftsmål, informasjonssikkerhet og -trygghet, osv. Innenfor rammene av FN har det vært en rekke dokumenter og artikler om KI, særlig rammeverket for etikk i bruk av KI som ble vedtatt av medlemslandene i FNs organisasjon for utdanning , vitenskap og kultur (UNESCO) i 2021. I juli 2023 opprettet FNs generalsekretær den rådgivende gruppen på høyt nivå for kunstig intelligens (HLAB-AI), inkludert 39 KI-ledere fra 33 land, valgt ut fra mer enn 2000 nominasjoner. 19. september 2024 publiserte HLAB-AI rapporten «KI-styring for menneskeheten». Deretter, 22. september 2024, på Future Summit, vedtok FN det globale digitale dokumentet (GDC), som inkluderer den første virkelig universelle avtalen om KI-styring på globalt nivå for å fremme KI-styring i en veikart. Det er verdt å merke seg at GDC oppfordrer myndigheter og privat sektor til å bidra til et globalt KI-fond, slik at de fleste utviklingsland kan dra nytte av teknologiske fremskritt. GDC støtter også etableringen av et internasjonalt vitenskapelig panel og en global politisk dialog om KI. For teknologiselskaper etterlyser GDC økt åpenhet og ansvarlighet i systemet, spesielt innen innholdsmoderering og behandling av brukerdata. I tillegg må teknologiselskaper utvikle løsninger og offentliggjøre sine aktiviteter for å bekjempe potensiell skade fra KI ^(8).

Generelt sett foregår diskusjoner om KI i mange multilaterale fora knyttet til aspekter ved KI-teknologi, med fokus på mekanismer innenfor FNs rammeverk. Ifølge noen eksperter har de innledende diskusjonene oppnådd noen positive resultater, og formet noen myke normer for KI ⁽⁹⁾ .

På regionalt nivå står også arbeidet med styring av kunstig intelligens på agendaen til regionale organisasjoner som Den europeiske union (EU) og Sammenslutningen av sørøstasiatiske nasjoner (ASEAN), osv. Den europeiske union – en banebrytende internasjonal organisasjon innen standarder for styring av kunstig intelligens, har vedtatt den første loven (13. mars 2024) og den første juridisk bindende globale traktaten kalt «Rammekonvensjonen om kunstig intelligens» knyttet til forskrifter som regulerer ansvarlig bruk av kunstig intelligens, i samsvar med lovbestemmelser og respekt for folks rettigheter (17. mai 2024). I Sørøst-Asia vedtok ASEAN i januar 2024 ASEAN-retningslinjene for styring og etikk av kunstig intelligens, som foreslår det grunnleggende innholdet i styringsmekanismen og oppmuntrer til utvikling av kunstig intelligens på nasjonalt og regionalt nivå.

På nasjonalt nivå reiser utviklingen av AI og teknologibedrifter spørsmålet om lands «digital suverenitet». Følgelig søker land kontroll over AI-infrastruktur gjennom en institusjonell tilnærming, samtidig som de etablerer kontrollkapasitet gjennom AI-infrastruktur i praksis. Ved utgangen av 2021 registrerte OECD AI Policy Observatory mer enn 700 nasjonale AI-politiske initiativer fra 60 land og territorier, og satte en visjon for å veilede global AI-styring ( ¹⁰⁾ . En rapport fra Brookings Institution analyserte AI-styringsplaner i 34 land og fant at selv om teknologien er i en tidlig fase, har det dukket opp en rekke forskrifter med prioriteringer og forskjeller rundt om i verden ⁽¹¹⁾ . For tiden er USA og Kina ledende innen AI-forskning og -utvikling, etterfulgt av Storbritannia og Israel. Spesielt AI er for tiden et felt med hard konkurranse mellom USA og Kina, ettersom begge sider alltid prøver å hevde sin ledende posisjon og innflytelse i verdensmarkedet. Det faktum at land trapper opp «kappløpet» om å posisjonere sine roller på det globale AI-teknologikartet og den raske utviklingen av AI har gjort behovet for globale AI-standarder og -forskrifter stadig sterkere ⁽¹²⁾ .

For privat sektor har verdens ledende AI-utviklere frivillig forpliktet seg til å respektere prinsippene for AI-sikkerhet. På et møte med USAs president Joe Biden i Det hvite hus 21. juli 2023 forpliktet syv ledende amerikanske teknologiselskaper, inkludert Amazon, Anthropic, Google, Inflection AI, Meta, Microsoft og OpenAI, seg offisielt til å overholde nye standarder for sikkerhet, trygghet og tillit. På samme måte ble åtte ledende teknologiselskaper og bedrifter i verden, inkludert Microsoft, Amazon Web Services, Anthropic, Open AI, Inflection AI, Meta, Google DeepMind og Mistral AI, enige om å "forbedre" tilgangen for Storbritannias AI-arbeidsgruppe. I mellomtiden, fullt klar over manglene ved AI, sa sørøstasiatiske teknologisjefer at verden må gjøre en større innsats for å håndtere potensielle risikoer fra cyberangrep, feilinformasjon og svindel ⁽¹³⁾ .

Utfordringer for global styring av kunstig intelligens

For det første har verden i dag fortsatt ingen enighet om konseptet «ansvarlig KI», dets innhold og implementeringsmetoder. I tillegg finnes det juridiske utfordringer, som den juridiske statusen til KI, juridisk ansvar i KI-applikasjoner (sivilrettslig, strafferettslig, administrativt ansvar), beskyttelse av personopplysninger i KI-applikasjoner og immaterielle rettigheter i KI-applikasjoner. Dette anses som problemstillinger som land må løse i fremtiden for å anvende KI effektivt og ansvarlig ⁽¹⁴⁾ . I tillegg, selv om AI har blitt brukt relativt mye innen mange felt, fra militær, medisin, teknologi, transport osv., har det til dags dato ikke eksistert et regulatorisk rammeverk for AI generelt eller AI på spesifikke felt.

For det andre er prosessen med å bygge et rammeverk for KI-styring på nasjonalt og globalt nivå vanskelig å holde tritt med den raske utviklingen av teknologi generelt og KI spesielt. Tempoet i utviklingen av AI er usedvanlig raskt. Sammenlignet med avansert teknologi sies det at den øker med en faktor på 10 hvert år. Kapasiteten til den mest avanserte AI-modellen i dag er omtrent 5 millioner ganger høyere enn den var for 10 år siden. Det forventes at den mest utviklede AI-modellen i løpet av de neste 5 årene vil ha en rekke "parametere" (enheter for å måle omfanget og kompleksiteten til AI) tilsvarende antallet nevroner i den menneskelige hjernen ⁽¹⁵⁾ .

For det tredje er de vedtatte KI-standardene alle anbefalinger, ikke bindende. Til dags dato er den eneste bindende internasjonale forskriften EUs KI-lov (offisielt gjeldende fra 2. februar 2025). Andre dokumenter om internasjonale og interregionale mekanismer utstedes vanligvis i form av anbefalinger. For eksempel, i 2021, med godkjenning fra 193 UNESCO-medlemsland, er anbefalingen om en atferdskodeks for KI, som har bred støtte i dag, kun en anbefaling om utstedelse av en atferdskodeks innen KI-feltet godkjent av UNESCO ( ¹⁶⁾ .

For det fjerde er ekspertisen innen KI-standarder fortsatt begrenset. De fleste eksisterende erklæringer og forpliktelser angir kun generelle prinsipper, går ikke inn på forskrifter om utvikling og bruk av KI på spesifikke felt, og nevner ikke i detalj stadiene i KI-utviklingsprosessen. UNESCOs anbefaling om KI er det mest spesifikke dokumentet som tar for seg spørsmålet om KI-styring generelt og KI-relaterte felt, som datapolitikk, utvikling, miljø - økosystem, likestilling, kultur, utdanning - forskning, informasjon - kommunikasjon, arbeidskraft, helse og velferd, overvåking av implementeringen av anbefalinger..., men dekker fortsatt ikke fullt ut feltene i det internasjonale liv; den internasjonale samarbeidsmekanismen for overvåking og tilsyn med utvikling og bruk av KI har ikke blitt nevnt.

For det femte har fordelene som AI kan gi land så vel som selskaper og teknologibedrifter en betydelig innvirkning på interessene og politikken til land og politiske grupper. I juli 2023 sa FNs generalsekretær António Guterres at AI kan bidra til å øke med 10–15 billioner USD mellom nå og 2030 ⁽¹⁷⁾ . De potensielle fordelene som AI gir er enorme, mens mange spørsmål rundt AI er uklare, noe som får land til å være bekymret for å inngå og akseptere internasjonale forpliktelser. I tillegg er en annen bekymring at altfor strenge reguleringer, selv om de stammer fra ønsket om å overvåke, utvikle og bruke AI effektivt, kan hindre etableringen og utviklingen av AI.

For det sjette er global styring av kunstig intelligens for tiden sterkt påvirket av geopolitiske faktorer, strategisk konkurranse mellom stormakter, og til og med konflikter og sanksjoner. Stormaktene streber for tiden etter å oppnå omfattende dominans innen kunstig intelligens før de når enighet og konsensus om et felles styringsrammeverk.

For det syvende ser det ut til at KI-standarder eller -prosesser er fragmenterte, spesielt de som er etablert blant vestlige land (G-7, OECD, EU); fora med bred deltakelse fra mange land (Bletchley-erklæringen, G-20) har et stadig mer generelt innhold. Forskjeller i tilnærminger til KI-styring blant store land, mellom utviklede og utviklingsland, truer fragmenteringen av KI-styring og hindrer oppnåelsen av enighet om å bygge globale universelle KI-standarder. Vestlige land er relativt dominerende når det gjelder å fremme AI-trender og -standarder, på grunn av deres styrker når det gjelder internasjonal makt, teknologi og ressurser. Utviklingsland har for tiden relativt liten rolle i denne prosessen. Bare syv land (Canada, Frankrike, Tyskland, Italia, Japan, Storbritannia og USA) deltar i syv fremtredende AI-initiativer ⁽¹⁸⁾ . I tillegg mener mange eksperter at for å effektivt regulere AI-styring, må styringsmekanismen dekke alle AI-relaterte stadier, fra produksjon, maskinvare, programvare, menneskelige ressurser, tjenester; fra AI-leverandører til brukere... ⁽¹⁹⁾ . Dette hindrer land i å oppnå en felles enighet om tilnærmingen til AI-styring. Et mulig scenario er at land vil utvikle sine egne standarder og forskrifter for AI. Denne forskjellen i tilnærming gjør enhver fremgang mot globale AI-standarder desto vanskeligere.

For det åttende er enhetene som kontrollerer ressurser og ekspertise AI-teknologiselskaper og -foretak. Dessuten har teknologiselskaper og -foretak i den senere tid generelt aktivt lobbyet for å begrense internasjonal kontroll, selv på nasjonalt nivå, over AI-utvikling, noe som reduserer den bindende karakteren til regelverk på nasjonalt, regionalt og internasjonalt nivå. På den annen side, på grunn av bevissthet om risikoen AI kan skape og bekymringen i den nasjonale og internasjonale opinionen, har mange bedrifter og selskaper nylig inngått forpliktelser og atferdsregler knyttet til AI, men bare på frivillig basis.

Til tross for mange begrensninger, tror mange eksperter at det i fremtiden kan bli en svært rask utvikling i utformingen av den globale styringsmekanismen for kunstig intelligens, med en økende trend når det gjelder innhold og interesse fra land. Samtidig vil mange konferanser og diskusjoner om kunstig intelligens finne sted mot en mer juridisk avtale på globalt nivå, noe som vil bidra betydelig til å fremme utformingen av internasjonal lovgivning om kunstig intelligens.

Delegater som deltar på Paris AI-toppmøtet i Frankrike, 11. februar 2025. Foto: THX/TTXVN

Noen politiske implikasjoner

Utviklingsland er under stort press i dag for å lukke det digitale gapet med utviklede land, samt å styre nye grensesprengende teknologier som AI. Styring av grensesprengende teknologier som AI krever sterke investeringer i digital infrastruktur, ferdigheter og kunnskap – noe utviklingsland ofte mangler. Å utvide internasjonalt samarbeid og aktiv deltakelse i globale diskusjoner om styring av AI vil hjelpe utviklingsland med å tiltrekke seg eksterne ressurser, dele erfaringer og samtidig demonstrere nasjonalt ansvar i prosessen med å bygge en rettferdig, omfattende og inkluderende regulering av AI, der utviklingsland også har lik tilgang til avansert teknologi, utdanning og muligheter innen AI-feltet.

Utviklingsland har en flott mulighet til å «ta snarveier og komme seg videre», aktivt integrere og delta i internasjonale samarbeidsaktiviteter om KI-styring på regionalt og internasjonalt nivå, og lære av verdens gode praksiser innen KI-styring for å tjene den nasjonale digitale transformasjonsprosessen og bærekraftig utvikling.

I Vietnam har det blitt gjort en innsats for å forske på, utvikle og anvende kunstig intelligens gjennom den «nasjonale strategien for forskning, utvikling og anvendelse av kunstig intelligens frem til 2030», utstedt 26. januar 2021, med mål om å fremme forskning, utvikling og anvendelse av kunstig intelligens, og dermed gjøre kunstig intelligens til et viktig teknologifelt i Vietnam i den fjerde industrielle revolusjonen. Dermed har Vietnam gradvis blitt gjort til et innovasjons- og KI-senter blant de fire beste landene i ASEAN og blant de 50 beste i verden. Samtidig har Vietnam gradvis blitt et «lyspunkt» innen forskning, utvikling og anvendelse av KI på verdenskartet for KI.

Nyligst identifiserte politbyråets resolusjon nr. 57-NQ/TW, datert 22. desember 2024, «Om gjennombrudd innen vitenskap, teknologi, innovasjon og nasjonal digital transformasjonsutvikling», vitenskap, teknologi, innovasjon og nasjonal digital transformasjonsutvikling som de viktigste gjennombruddene. Den 13. januar 2025, i en tale på den nasjonale konferansen om gjennombrudd innen vitenskap, teknologi, innovasjon og nasjonal digital transformasjon, understreket generalsekretær To Lam at vitenskap og teknologi er den «gylne nøkkelen» til å realisere nasjonens ambisjoner om styrke og velstand ⁽²⁰⁾ , så regjeringen må fornye budsjettfordelingsplanen for vitenskap, teknologi, innovasjon og nasjonal digital transformasjonsutvikling..., bevilge minst 3 % av budsjettet til å utføre denne oppgaven og fortsette å øke utgiftsforholdet for vitenskap og teknologi til 2 % av BNP i løpet av de neste 5 årene ⁽²¹⁾ . Generalsekretær To Lam ga også beskjed om å fremme maksimal utvikling av datasektoren, slik at Vietnam kan bli en digital nasjon med digital styring, digital økonomi og et utviklet digitalt samfunn, fordi data har blitt «ny energi», til og med «blodet» i den digitale økonomien, og «det er nødvendig å bygge en nasjonal åpen AI-plattform for å hjelpe bedrifter med å få enkel tilgang til AI-applikasjoner og merke seg at det er vietnamesisk AI» ⁽²²⁾ . Utvikling og anvendelse av AI-teknologi anses som en drivkraft for å fremme nasjonal digital transformasjon.

I tillegg må utviklingsland forske på og bygge «merkevarer» innen vitenskap og teknologi generelt, data og KI spesielt, for å kunne konkurrere i det internasjonale markedet. Den stadig mer aktive integreringen av utviklingsland innen vitenskap og teknologi generelt, data og KI spesielt, for å kunne konkurrere i det internasjonale markedet viser i økende grad hvor viktig dette er.

En viktig begivenhet som viser et positivt signal i denne retningen er Vietnams vertskap for den internasjonale konferansen om «Kunstig intelligens og halvledere 2025» (AISC 2025) i mars 2025, med temaet «Bygge fremtiden: Koble sammen AI og global halvlederteknologi», med deltakelse av rundt 1000 delegater, inkludert verdensledende teknologiledere og eksperter fra Google, NVIDIA, Meta, TSMC, Samsung, MediaTek, Tokyo Electron, Panasonic, Qorvo, Marvell,... og teknologiselskaper med hovedkontor i Silicon Valley (USA). Dette for å fremme internasjonalt samarbeid og vitenskapelig forskning som kombinerer AI og halvledere. Vertskapet for arrangementet og tilstedeværelsen av verdensledende teknologiledere og eksperter har bekreftet Vietnams nye rolle og posisjon i den globale verdikjeden for halvleder- og AI-industrien. Den internasjonale konferansen om «kunstig intelligens og halvledere 2025» er også stedet for kunngjøringen av vietnamesiske organisasjoners offisielt tiltredelse av den globale AI-alliansen grunnlagt av IBM, Aitomatic Meta, AMD, Intel og ledende teknologiinstitutter, som for tiden samler mer enn 140 medlemmer fra 25 land, med mål om å fremme åpen innovasjon innen AI-utvikling ⁽²³⁾ . Dr. Christopher Nguyen, grunnlegger av Aitomatic Group, talte på AISC 2025 og kommenterte at den vietnamesiske regjeringens innsats for å fremme AI- og halvlederutvikling viser riktig retning, i tråd med den skiftende trenden i den globale teknologiske verdikjeden. AISC 2025-konferansen viser den sterke interessen fra det internasjonale samfunnet, og bekrefter Vietnams attraktivitet som et strategisk reisemål innen høyteknologi ⁽²⁴⁾ . Et annet positivt signal er at ifølge e-Conomy SEA-rapporten 2023 fra Google Technology Group (USA) og Temasek Investment Group (Singapore), forventes Vietnams digitale økonomi å nå rundt 45 milliarder USD innen 2025, med AI-teknologi som spiller en viktig rolle i denne veksten ⁽²⁵⁾ .

Det kan sees at global styring av AI fortsatt er i en tidlig fase, og utviklingsland deltar aktivt og proaktivt i denne «lekeplassen». For å beskytte felles interesser og menneskehetens fremtidige utvikling, må land, internasjonale organisasjoner, multinasjonale selskaper og globale frivillige organisasjoner samarbeide for å komme til enighet om globale retningslinjer for AI-styring for å fremme potensialet og fordelene med AI, samtidig som de tar opp utfordringene og risikoene fra AI-applikasjoner. Utviklingen av et harmonisert rammeverk av forskrifter og standarder utviklet gjennom internasjonale samarbeidsfora vil ifølge mange eksperter bidra til multilateral AI-styring i fremtiden. Dette rammeverket vil prioritere etiske hensyn, personvern og menneskerettigheter, samtidig som det fremmer innovasjon og interessentdeltakelse ⁽²⁶⁾ . Med denne tilnærmingen kan internasjonalt samarbeid om AI-regulering føre til bredere spredning av innovasjon, og skape en omfattende løsning på den globale utfordringen verden står overfor.

----- ...

* Denne studien er et resultat av emnet «Vietnams diplomati i perioden 2016–2026» under det sentrale forskningsprogrammet på departementsnivå «Sammendrag av 40 års diplomatisk historie (1986–2026)»

(1) Luciano Floridi: «Hva den nærmeste fremtiden for kunstig intelligens kan være», Philosophy & Technology , nr. 32, mars 2019, s. 1–15; Luciano Floridi - Josh Cowls: «Et enhetlig rammeverk med fem prinsipper for AI i samfunnet», SSRN, april 2021, https://hdsr.mitpress.mit.edu/pub/l0jsh9d1/release/8
(2) Maral Niazi: «Konseptualisering av global styring av AI», Senter for internasjonal styringsinnovasjon , 27. februar 2024, https://www.cigionline.org/publications/conceptualizing-global-governance-of-ai/
(3) I tillegg til vestlige land deltar Kina, India, Brasil, Indonesia, Singapore ...
(4) PAT (NASATI): “Hội nghị thượng đỉnh về AI tại Hàn Quốc”, Cổng Thông tin điện tử Cục Thông tin, Thống kê, Bộ Khoa học và Công nghệ (NASTI) , ngày 23-5-2024, https://www.vista.gov.vn/vi/news/cac-linh-vuc-khoa-hoc-va-cong-nghe/hoi-nghi-thuong-dinh-ve-ai-tai-han-quoc-8611.html
(5) TTXVN: “61 quốc gia thông qua tuyên bố chung về nhu cầu trí tuệ nhân tạo”, Báo Nhân Dân điện tử , ngày 12-2-2025, https://nhandan.vn/61-quoc-gia-thong-qua-tuyen-bo-chung-ve-nhu-cau-tri-tue-nhan-tao-post859609.html
(6) Xem: “REAIM 2023” (Tạm dịch: Hội nghị thượng đỉnh về sử dụng AI có trách nhiệm trong lĩnh vực quân sự năm 2023”, The Hague (HF Lan) , tháng 2-2023, https://www.government.nl/ministries/ministry-of-foreign-affairs/activiteiten/reaim
(7) Xem: “Political Declaration on Responsible Military Use of Artificial Intelligence and Autonomy” (Tạm dịch: Tuyên bố chính trị về việc sử dụng AI có trách nhiệm trong lĩnh vực quân sự và quyền tự chủ), Bureau of Arms Control, Deterrence and Stability , ngày 1-11-2023, https://www.state.gov/political-declaration-on-responsible-military-use-of-artificial-intelligence-and-autonomy/
(8) Xem: Aimee Bataclan: “PAI, the UN, and Global AI Governance: Aligning Policies for People and Society” (Tạm dịch: Quan hệ đối tác về AI, Liên hợp quốc và quản trị AI toàn cầu: Điều chỉnh chính sách cho con người và xã hội), Partnership on AI , ngày 25-9-2024, https://partnershiponai.org/pai-the-un-and-global-ai-governance-aligning-policies-for-people-and-society/
(9) Lucía Gamboa - Evi Fuelle: “UN Report: What does it mean for global governance?” (Tạm dịch: Báo cáo của Liên hợp quốc: Điều này có ý nghĩa gì đối với quản trị toàn cầu?), Credo Al, ngày 12-9-2024, https://www.credo.ai/blog/un-report-what-does-it-mean-for-global-governance-2
(10) “Policies, data and analysis for trustworthy artificial intelligence” (Tạm dịch: Chính sách, dữ liệu và phân tích đáng tin cậy về trí tuệ nhân tạo), OECD. AI Policy Observatory, 2025, https://oecd.ai
(11) “Analyzing artificial intelligence plans in 34 countries” (Tạm dịch: Phân tích kế hoạch AI ở 34 quốc gia), Brookings Institution , ngày 13-5-2021, https://www.brookings.edu/articles/analyzing-artificial-intelligence-plans-in-34-countries/
(12) “Cuộc đua Trí tuệ nhân tạo toàn cầu”, Báo Nhân Dân , ngày 11-4-2023, https://nhandan.vn/chu-de/cuoc-dua-tri-tue-nhan-tao-toan-cau-704622.html
(13) Cẩm Anh: “Doanh nghiệp toàn cầu chờ đón khung quy định về AI”, Tạp chí Diễn đàn doanh nghiệp, VCCI , ngày 26-12-2023, https://diendandoanhnghiep.vn/doanh-nghiep-toan-cau-cho-don-khung-quy-dinh-ve-ai-256764.html
(14) “Quản trị trí tuệ nhân tạo toàn cầu: Bước tiến dài từ Bletchley tới Seoul”, Vietnamnet , ngày 26-5-2024, https://www.vietnamplus.vn/quan-tri-tri-tue-nhan-tao-toan-cau-buoc-tien-dai-tu-bletchley//-toi-seoul-post955404.vnp
(15) Ian Bremmer - Mustafa Suleyman: “The AI Power Paradox: Can States Learn to Govern Artificial Intelligence - Before It's Too Late?” (Tạm dịch: Nghịch lý sức mạnh AI: Liệu các quốc gia có thể học cách quản lý trí tuệ nhân tạo trước khi quá muộn?), Foreign Affairs , ngày 16-8-2023, https://www.foreignaffairs.com/world/artificial-intelligence-power-paradox?check_logged_in=1
(16) UNESCO: “Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence” (Tạm dịch: Khuyến nghị về quy tắc ứng xử đối với trí tuệ nhân tạo), United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization , ngày 23-11-2021, https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137/PDF/381137eng.pdf.multi
(17) Xem: Jared Cohen - George Lee: “The generative world order: AI, geopolitics, and power” (Tạm dịch: Trật tự thế giới sáng tạo: AI, địa - chính trị và quyền lực), Goldman Sachs , ngày 14-12-2023, https://www.goldmansachs.com/intelligence/pages/the-generative-world-order-ai-geopolitics-and-power.html
(18) Edith M. Lederer: “UN experts urge United Nations to lay foundations for global governance of artificial intelligence” (Tạm dịch: Các chuyên gia Liên hợp quốc kêu gọi Liên hợp quốc đặt nền móng cho việc quản trị toàn cầu về trí tuệ nhân tạo), Independent , ngày 20-9-2024, https://www.independent.co.uk/news/ap-antonio-guterres-international-atomic-energy-agency-european-union-california-b2615991.html
(19) Ian Bremmer - Mustafa Suleyman: “The AI Power Paradox: Can States Learn to Govern Artificial Intelligence - Before It's Too Late?” (Tạm dịch: Nghịch lý sức mạnh AI: Liệu các quốc gia có thể học cách quản trị trí tuệ nhân tạo trước khi quá muộn?), Tlđd
(20) Xem: “Phát biểu của Tổng Bí thư Tô Lâm tại Hội nghị toàn quốc về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia”, Báo điện tử Chính phủ , ngày 13-01-2025, https://baochinhphu.vn/phat-bieu-cua-tong-bi-thu-to-lam-tai-hoi-nghi-toan-quoc-ve-dot-pha-phat-trien-khoa-hoc-cong-nghe-doi-moi-sang-tao-va-chuyen-doi-so-quoc-gia-102250113125610712.htm
(21) Xem: “Phát biểu của Tổng Bí thư Tô Lâm tại Hội nghị toàn quốc về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia”, Tlđd
(22) “Tổng Bí thư Tô Lâm: Hỗ trợ tối đa cho sự phát triển của lĩnh vực dữ liệu”, Thông tấn xã Việt Nam , ngày 22-03-2025, https://www.vietnamplus.vn/tong-bi-thu-to-lam-ho-tro-toi-da-cho-su-phat-trien-cua-linh-vuc-du-lieu-post1022056.vnp
(23) Xem: Tô Hà - Văn Toản: “Hơn 1.000 lãnh đạo, chuyên gia công nghệ và AI sẽ đến Việt Nam tham dự AISC 2025”, Báo Nhân Dân điện tử , ngày 24-2-2025, https://nhandan.vn/hon-1000-lanh-dao-chuyen-gia-cong-nghe-va-ai-se-den-viet-nam-tham-du-aisc-2025-post861395.html
(24) Xem: Tô Hà: “Vị thế mới của Việt Nam trong chuỗi giá trị ngành công nghiệp bán dẫn toàn cầu”, Báo Nhân Dân điện tử , ngày 12-3-2025, https://nhandan.vn/vi-the-moi-cua-viet-nam-trong-chuoi-gia-tri-nganh-cong-nghiep-ban-dan-toan-cau-post864611.html
(25) Đức Thiện: “Việt Nam đang chuyển dịch sang AI”, Báo Tuổi trẻ điện tử , ngày 7-3-2025, https://tuoitre.vn/viet-nam-dang-chuyen-dich-sang-ai-20250307081510146.htm
(26) Maral Niazi: “Conceptualizing Global Governance of AI” (Tạm dịch: Khái niệm hóa quản trị toàn cầu về AI), Tlđd

Nguồn: https://tapchicongsan.org.vn/web/guest/the-gioi-van-de-su-kien/-/2018/1102002/quan-tri-toan-cau-ve-tri-tue-nhan-tao--thuc-trang%2C-thach-thuc-va-mot-so-ham-y-chinh-sach.aspx