Flere prestasjoner innen hjerne-datamaskin-grensesnitt

Forskere implanterte små mikroelektrodearrayer i motorbarken – som er ansvarlig for tale – for å registrere nevrale signaler.

Forskere fra Stanford University (USA) har nettopp utviklet en hjerne-datamaskin-grensesnittenhet (BCI) som er i stand til å dekode setninger som tenkes, men ikke uttales av brukeren.

I det nye eksperimentet implanterte forskere bittesmå mikroelektrodematriser i motorbarken – området som er ansvarlig for tale – for å registrere nevrale signaler. Frivillige ble deretter bedt om enten å prøve å snakke eller forestille seg å si en rekke ord. Begge handlingene aktiverte overlappende hjerneområder og produserte lignende hjerneaktivitet, om enn i ulik grad.

Deretter trente de kunstig intelligens (KI)-modeller til å tolke ordene som frivillige tenkte, men ikke sa. Resultatene viste at hjernebrikken kunne tolke setningene som frivillige forestilte seg i hodet med opptil 74 % nøyaktighet.

Forskere fra Stanford University (USA) tester mikroelektroder. Foto: STANFORD UNIVERSITY

Teamet sier at teknologien en dag kan hjelpe folk som ikke kan snakke med å kommunisere lettere. «Denne forskningen gir virkelig håp om at tale-BCI en dag kan gjenopprette evnen til å kommunisere like flytende, naturlig og komfortabelt som vanlig tale», sa Frank Willett, nevrokirurg ved Stanford University og medlem av teamet, ifølge Euro News.

BCI-er fungerer ved å koble en persons nervesystem til enheter som kan dekode hjerneaktiviteten deres. Dette lar brukeren utføre handlinger, som å kontrollere en datamaskin eller bevege en protesehånd, kun ved å bruke tankene sine. En av de mest kjente enhetene er hjernebrikken Neuralink utviklet av den amerikanske milliardæren Elon Musk og kollegene hans.

Kilde: https://nld.com.vn/them-thanh-tuu-ve-giao-dien-nao-may-tinh-196250818210702909.htm