Pilotprogram for AI-opplæring for elever på grunnskolen.

Rammeverket for KI- utdanning for studenter er utviklet basert på fire hovedkunnskapsområder: menneskesentrert tenkning, KI-etikk, KI-teknikker og -applikasjoner, og KI-systemdesign.

Læreplanrammeverket er utformet for å korrespondere med to utdanningstrinn: grunnutdanningstrinnet (inkludert grunnskolenivå og ungdomstrinn) og yrkesorienteringstrinnet (videregående nivå).

- Ảnh 1. — Kunnskapsdepartementet har utstedt et rammeverk for pilotprosjekter innen KI-opplæring for elever på grunnskolenivå.

På barneskolenivå opplever elevene primært enkle, intuitive AI-applikasjoner for å danne innledende konsepter og forstå rollen AI har i livene sine. På ungdomsskolenivå lærer elevene hvordan de bruker AI-verktøy for å lage digitale produkter og løse akademiske problemer.

På videregående skolenivå oppfordres elevene til å utforske, designe og forbedre enkle AI-verktøy gjennom naturfagprosjekter .

I tillegg til kjernefaglig utdanningsinnhold kan studentene velge valgfag for å forbedre praktiske ferdigheter, få dypere innsikt i AI-applikasjonsområder, eller lære programmeringsteknikker og AI-systemutvikling.

Ifølge Kunnskapsdepartementet er AI-utdanningsrammeverket i samsvar med den generelle utdanningsplanen for informatikk; det utnytter AI-utdanningsprogrammer fra avanserte land; det er vitenskapelig, moderne og pedagogisk; det er åpent, fleksibelt og oppdateres jevnlig; og det er menneskesentrert, med vekt på etikk og ansvar.

Legg vekt på studentenes evne til å lage nyttige applikasjonsprodukter.

Kunnskapsdepartementet mener at lærere, i henhold til rammeverket for KI-utdanning, må velge undervisningsmetoder som er passende for innholdet i undervisningen. Noen emner, som KI-etikk, risikoidentifisering og policyanalyse, kan undervises gjennom diskusjon, debatt og casestudier uten behov for datamaskiner.

Samtidig skal kunnskap om kunstig intelligens kobles og integreres med praktiske problemer innen læring, dagligliv, produksjon og offentlige tjenester. Studentene skal ikke bare foreslå løsninger, men også kunne verifisere og evaluere effektiviteten og de etiske og humanistiske aspektene ved disse løsningene. Differensiert og individualisert undervisning bør implementeres.

For emner som fokuserer på AI-applikasjoner, bør det legges vekt på å vurdere evnen til å anvende kunnskap og ferdigheter for å lage nyttige applikasjoner. For emner relatert til AI-prinsipper og -modeller, bør det legges vekt på å evaluere kreativ, logisk og systematisk tenkning.

Med innhold som fokuserer på etikk, data og jus, må vurderingen kombinere håndtering av spesifikke situasjoner med observasjon av elevenes holdninger, atferd og ansvar i det digitale miljøet.

Rammeverket for å vurdere KI-kompetanse i stor skala må være basert på de nødvendige læringsutbyttene i obligatoriske fag; unngå å bygge vurderingsverktøy utelukkende basert på innholdet i valgfag. Det bør skapes muligheter for at elevene kan presentere og dele sine KI-produkter med jevnaldrende, lærere og foreldre for å motta tilbakemeldinger, og dermed forbedre og utvikle produktene sine.

For å sikre nøyaktighet og objektivitet må lærere organisere presentasjoner, debatter og utstillinger av AI-produkter; oppmuntre elevene til å diskutere, debattere og evaluere hverandre, og dermed fremme kritisk tenkning, kommunikasjons- og samarbeidsevner.

Legg vekt på studentenes evne til å lage nyttige applikasjonsprodukter.

Kommentar (0)