Anvendt matematikk – «Den usungne helten» i dataenes og kunstig intelligensens tidsalder

I den digitale tidsalderen endrer dataeksplosjonen og den sterke utviklingen av kunstig intelligens måten folk lever og jobber på i stor grad.

Førsteamanuensis dr. Bui Huy Nhuong, direktør ved National Economics University, talte på seminaret «Opplæring i anvendt matematikk i dataenes og smart beslutningstakingens tidsalder».

Fra produktanbefalingsalgoritmer på e-handelsplattformer, stadig mer nøyaktige værvarslingsmodeller, til selvkjørende biler, virtuelle assistenter eller verktøy for medisinsk bildediagnostikk, er teknologi overalt og skaper stadig revolusjonerende endringer i læring, arbeid, kommunikasjon og i måten samfunnet opererer og tar beslutninger på.

Bak disse banebrytende teknologiene ligger komplekse algoritmer, massive dataanalysemodeller og sofistikerte optimaliseringsmetoder. Stille, men vedvarende, er anvendt matematikk fundamentet som skaper, pleier og veileder alle teknologiske bragder, og som kan føre til fremskritt som forbløffer verden .

Anvendt matematikk er et vitenskapsfelt som bruker matematiske teorier, metoder og verktøy for å undersøke, analysere og løse problemer som oppstår i praksis på mange felt, fra vitenskap og ingeniørfag til økonomi og finans... Takket være denne egenskapen regnes anvendt matematikk som sentrum for kvantitative vitenskaper, og spiller samtidig en viktig rolle som en bro mellom teoretisk matematikk og praktisk liv.

Anvendt matematikks rolle i dataenes og kunstig intelligensens tidsalder

I dataenes og kunstig intelligensens tidsalder har informasjonseksplosjonen, beregningshastigheten og moderne databehandlingsteknikker gjort beslutningstaking basert på modeller, data og kvantitativ tenkning til kjernekompetanser innen de fleste felt. Mens beslutningskapasitet tidligere hovedsakelig var basert på erfaring, blir den i dag dyptgående omdefinert i lys av dataanalysemetoder, matematiske modeller og optimaliseringsalgoritmer.

Under påvirkningen av stordata og fremskritt innen kunstig intelligens gjennomgår mange sektorer, fra økonomi, finans, produksjon, næringsliv, ingeniørfag, biomedisin til offentlig administrasjon, sikkerhet og forsvar, en sterk transformasjon i tilnærming og beslutningstaking.

Dataanalyse, modellering og algoritmisk anvendelse hevder i økende grad sin rolle som kjernefundamenter og former effektive beslutningsmetoder på alle felt. Kunstig intelligens, maskinlæring, simulering og avanserte beregningsalgoritmer krever alle et solid matematisk grunnlag for å operere nøyaktig, effektivt og ansvarlig.

I den sammenhengen er anvendt matematikk ikke bare et grunnleggende fag, men det hevder sin posisjon som en viktig vitenskapelig søyle, som hjelper folk å forstå og modellere den komplekse verden; transformerer data til kunnskap, kunnskap til handling og handling til praktisk verdi for samfunnet.

Utover sin rolle som en grunnleggende vitenskap, har anvendt matematikk blitt det «fellesspråket» for å tyde kompleksiteten i data, modellere flerdimensjonale systemer og gi et vitenskapelig grunnlag for intelligent, kvantitativ og informert beslutningstaking. Denne rollen utvides etter hvert som verden blir stadig mer avhengig av data og intelligente systemer.

Seminaret «Anvendt matematikkutdanning i datatiden og smart beslutningstaking» samlet mange prestisjefylte eksperter innen anvendt matematikk.

Personalbehov og status for anvendte matematikkeksperter

Som kunnskapsøkonomiens «operativspråk» og broen mellom vitenskapelig tenkning og praktisk handling, har anvendt matematikk blitt den «stille helten» som driver innovasjon og vekst på de fleste områder av den digitale økonomien.

I løpet av det siste tiåret har etterspørselen etter menneskelige ressurser innen anvendt matematikk økt kraftig globalt, spesielt innen høyteknologi, finans, helsevesen og logistikk. Rapporten fra World Economic Forum (2023) viser at 8 av 10 ferdigheter som forventes å være mest etterspurt i årene som kommer, er direkte relatert til evnen til å modellere, analysere og behandle data, som er kjerneferdighetene i anvendt matematikk. Stillinger som dataforsker, kvantitativ analytiker, driftsforsker, AI-ingeniør og risikomodellerer er kontinuerlig blant de raskest voksende yrkene.

Internasjonale organisasjoner og globale bedrifter ser aktivt etter menneskelige ressurser med et solid grunnlag i matematikk, kombinert med programmeringsferdigheter, dataanalyse og modelleringstankegang. Det er verdt å merke seg at denne etterspørselen ikke bare er begrenset til tradisjonelle industrier, men også sprer seg til mange nye områder som biomedisin, høyteknologisk landbruk, miljø, smart logistikk og offentlig politikkplanlegging.

Etterspørsel etter menneskelige ressurser innen anvendt matematikk i Vietnam

I Vietnam er etterspørselen etter menneskelige ressurser innen anvendt matematikk ikke utenfor den generelle verdensomspennende banen i sammenheng med en sterkt utviklende digital økonomi. Ifølge estimater fra Arbeidsdepartementet øker etterspørselen etter menneskelige ressurser innen dataanalyse, kunstig intelligens og modellering fra 25 til 30 % per år, mens tilbudet bare dekker omtrent 40 til 50 %.

Dette fører til at etterspørselen etter rekruttering av menneskelige ressurser med kvantitative ferdigheter og dataanalysekapasiteter øker innen mange felt, med populære stillinger som: dataanalytiker, risikostyringsspesialist, forretningsanalytiker, modelleringsingeniør eller spesialist i forsyningskjedeoptimalisering.

Digital bankvirksomhet, forsikring, fintech, markedsanalyse, logistikk, smart produksjon, digital helsevesen osv. er «tørste» etter menneskelige ressurser med kapasitet til å modellere, optimalisere og analysere risikoer, men i realiteten er kilden til kvalifiserte kandidater fortsatt begrenset.

Til tross for den enorme etterspørselen, er den største svakheten ved det vietnamesiske arbeidsmarkedet i dag den alvorlige mangelen på kandidater med en omfattende kombinasjon av dyp matematisk bakgrunn, moderne teknologiske ferdigheter og praktiske problemløsningsevner.

I sammenheng med digital økonomi former stordata og kunstig intelligens alle felt, og etterspørselen etter menneskelige ressurser med ekspertise innen anvendt matematikk øker raskt.

Fagfolk innen anvendt matematikk er de som er i stand til å: bygge og analysere modeller (oversette praktiske problemer til matematisk språk); behandle og analysere data (bruke statistiske verktøy og algoritmer for å utvinne verdifull kunnskap); utvikle algoritmer (lage intelligente løsninger på optimaliserings-, prognose- og klassifiseringsproblemer).

Det er kombinasjonen av matematikk, teknologi og praktisk kunnskap som har gjort dem til den «gylne lenken» på alle felt, fra næringsliv og finans til helsevesen, smart produksjon og sosial forvaltning.

Ved National Economics University ser vi dette store potensialet og bygger et moderne, tverrfaglig, anvendt, markedsorientert og internasjonalisert opplæringsprogram i anvendt matematikk. Programmet er fleksibelt utformet, slik at studentene kan velge spesialiserte retninger som passer deres interesser og karrieremål. Programmet gir ikke bare et solid matematisk grunnlag, men legger også vekt på evnen til å anvende matematikk til å løse ulike praktiske problemer.

Høydepunktet i programmet er den harmoniske kombinasjonen av matematiske kjernekunnskaper: algebra, analyse, sannsynlighet, statistikk, optimalisering, modellering; moderne teknologiferdigheter: maskinlæring, stordataanalyse, simulering og tverrfaglig anvendelseskapasitet.

Vi tror at dette studiefeltet vil utdanne en ny generasjon av «anvendte matematikere», som både er solide i teorien og dyktige i verktøy, klare til å løse praktiske problemer på mange felt, med ansvarsfølelse og etikk i dataalderen. De vil være «stille arkitekter» som bygger intelligente systemer, skaper effektive løsninger, bidrar til den bemerkelsesverdige samfunnsutviklingen og bygger nasjonal intellektuell styrke for flere tiår fremover.

Hvis du er en student som elsker matematikk og ønsker å bruke matematikk til å løse praktiske problemer, bør du lære om anvendt matematikk. Dette er ikke bare et studiefelt, men også en dør som åpner for brede karrieremuligheter i dataenes og kunstig intelligensens tidsalder. Grip muligheten til å forme din egen fremtid og bidra til å bygge et smart og bærekraftig samfunn.

Dr. Le Anh Duc - Leder for avdelingen for opplæringsledelse (National Economics University)

Kilde: https://nhandan.vn/toan-ung-dung-nguoi-hung-tham-lang-trong-ky-nguyen-du-lieu-va-tri-tue-nhan-tao-post902088.html