Denne uken skal Xiaomi holde en spesiell rekrutteringsmesse for AI-eksperter innen datasynsmodellering, dyp læring, autonome kjøretøy og naturlig språkbehandling, ifølge et innlegg på WeChat.

Selskapet sa at kandidater kan hoppe over skriftlige tester og bli vurdert direkte av den respektive forretningsenheten for å fremskynde ansettelsesprosessen.

Bloomberg kunstig intelligens
Kinesiske teknologiselskaper er villige til å betale høye lønninger for å rekruttere topptalenter innen AI-feltet. Foto: Bloomberg

Xiaomi er det siste i en lang rekke kinesiske Big Tech-selskaper som haster med å ansette AI-talenter i et forsøk på å ta igjen sine amerikanske rivaler i det nye feltet. ByteDance, Baidu og Meituan har alle økt ansettelsestakten til AI-stillinger.

I første halvdel av dette året økte den innenlandske etterspørselen etter AI-personell i været, spesielt eksperter på naturlig språkbehandling (NLP). De er ettertraktet av både store bedrifter og oppstartsbedrifter, ifølge en rapport fra Peking University og rekrutteringsplattformen Zhilian Zhaopin.

Rapporten viser at etterspørselen etter NLP-personell økte med 111 % fra januar til juni sammenlignet med samme periode i 2023. Gjennomsnittslønnen for disse stillingene var 24 007 yuan, mer enn det dobbelte av gjennomsnittet på 11 000 yuan for IT-ansatte i Kina.

Etterspørselen etter personell innen dyp læring økte med 61 %, med en gjennomsnittslønn på 26 279 yuan; ingeniører som spesialiserer seg på robotalgoritmer økte med 76 %; og de som er relatert til intelligente kjøresystemer og navigasjonsalgoritmer økte med omtrent 50 %.

Bedriftenes villighet til å betale høyere lønninger gjenspeiler hvor presserende rekrutteringsarbeidet er, samt mangelen på AI-talenter i Kina.

Blant de største byene står Beijing – hjem til mange utdanningsinstitusjoner , teknologiforskningsfasiliteter og oppstartsbedrifter – for en femtedel av AI-relaterte jobber i landet, ifølge rapporten.

Beijing utgjør, sammen med Shenzhen, Shanghai, Guangzhou og Hangzhou, landets fem største byer innen AI-utvikling.

Med dynamiske økonomier har disse regionene flere ressurser til å utvikle AI-industrier, mens fattigere regioner risikerer å bli hengende etter, noe som forverrer teknologigapet.

(Ifølge SCMP)