Kunstig intelligens bidrar til å forbedre effektiviteten til solcellepaneler

Produksjon av solcellepaneler fra mineralet perovskitt fremstår som et potensielt alternativ til tradisjonell silisiumteknologi. Det finnes imidlertid ingen komplett løsning på dette problemet så langt.

Å forbedre levetiden til solcellebatterier er målet forskere sikter mot.

Nylig har et internasjonalt forskerteam gjort viktige fremskritt i å identifisere materialer til mellomlaget i solceller. Dette laget er ansvarlig for å transportere energi fra det lysabsorberende laget til det strømgenererende laget.

Denne komponenten spiller en avgjørende rolle i effektiviteten til hele den solcellebaserte cellen. Tidligere var ikke mange materialer validert nok for utbredt bruk i solcelleindustrien. Ved hjelp av maskinlæringsteknologi klarte imidlertid forskere å finne de ideelle alternativene blant millioner av muligheter.

AI-algoritmer akselererer innovasjon i solceller

Algoritmen ble trent på eksperimentelle solceller og deretter brukt på et stort datasett, noe som resulterte i 24 kandidater med høyest effektivitet. Teamet testet disse kandidatene og oppnådde en nesten rekordbrytende effektivitet på 26,2 % for perovskittbaserte celler, 1,5 % høyere enn den toppmoderne referansemodellen.

Disse funnene ble publisert i Det er verdt å merke seg at teamet fortsatt tester materialene som AI hjalp dem med å oppdage, i den tro at enda mer effektive energikonverterende materialer kan finnes.

Denne forskningen er ikke bare en suksess i laboratoriet, men har også fordeler for forbrukerne. Forbedring av effektiviteten til solteknologi vil bidra til å styrke markedet for ren energi, og dermed redusere kostnadene ved å installere solcellepaneler på hustak og øke tilgangen til ren energi, noe som indirekte bidrar til målet om å redusere utslipp fra global oppvarming.

Kilde: https://thanhnien.vn/tri-tue-nhan-tao-giup-cai-thien-hieu-qua-pin-mat-troi-185250212155840219.htm