Bruk av kunstig intelligens i skolene: Eksperimentering, tilpasning og likestilling

Fleksibel reiserute

«KI-implementering i utdanning kan ikke gjennomføres samtidig, men krever en passende plan for hvert utdanningsnivå, lokalitet og målgruppe, basert på det generelle utdanningsprogrammet for 2018 og virkeligheten.» Dr. Pham Van Gieng - viserektor ved pedagogisk videregående skole (Hanoi Pedagogical University 2) forklarte dette og sa at kravene som skal oppnås på hvert utdanningsnivå er forskjellige.

Barneskolen fokuserer på å danne kvaliteter, læringsvaner og grunnleggende evner. Ungdomsskolen fokuserer på å utvikle analytisk tenkning og problemløsning. Videregående skole styrker autonomi og karriereorientering. Hvis den samme AI-modellen brukes på alle tre nivåer, vil det lett føre til et avvik fra målet, der unge elever blir overbelastet mens eldre elever ikke klarer å utnytte sitt fulle potensial.

I tillegg har bruken av informasjonsteknologi i skolene blitt bygget på spesifikke nivåer, knyttet til alderskrav. Derfor må AI-applikasjoner integreres i en tilsvarende prosess. Hvis de brukes samtidig, vil ikke lærerne være fullt forberedt, infrastruktur og innhold vil ikke være synkronisert, noe som fører til formalitet eller sløsing med ressurser.

Videre varierer kognitive evner og nivåer av autonomi i bruk av læringsverktøy sterkt mellom aldersgrupper. Elever på barneskolen har ennå ikke fullt utviklet ferdighetene til å skille rett fra galt og kontrollere sin atferd, så de er lett avhengige av eller mottar villedende informasjon; men elever på høyere nivå kan utvikle AI som et kreativt verktøy. Derfor er det nødvendig å differensiere implementeringen i stedet for «one size fits all».

I tillegg krever forskjellene i sosioøkonomiske utviklingsforhold og informasjonsteknologiinfrastruktur mellom regioner også en fleksibel plan. Fordi ensartet søknad vil skape et digitalt gap. Kvalifiserte steder vil dra nytte av det, mens uforberedte steder vil bli hengende etter.

«Derfor må veikartet for bruk av kunstig intelligens i utdanning knyttes til målene for hvert utdanningsnivå i det generelle utdanningsprogrammet for 2018, tilpasset regionale forhold og elevenes karakteristikker, slik at teknologi blir et praktisk, effektivt og rettferdig støtteverktøy», uttalte dr. Pham Van Gieng.

På samme måte understreket Dr. Ton Quang Cuong – leder for fakultetet for utdanningsteknologi ved University of Education (Vietnam National University, Hanoi ) behovet for å bygge en nasjonal strategi for AI i utdanning med en virkelig systematisk plan. Der den viktigste prioriteten er å bygge digital infrastruktur og standardisere data.

Prioritet nummer 2 er å omskolere lærere og ledere på en systematisk og oppdatert måte, basert på en helhetlig og omfattende vurdering av dagens situasjon.

Prioritet nummer 3 er å bygge et juridisk rammeverk for etikk og sikkerhet innen kunstig intelligens.

Implementeringen bør kun starte med småskala pilotprosjekter, nøye overvåket på steder med tilstrekkelige forhold; gjennomføre en endelig evaluering for å trekke lærdommer for videre utvidelse.

Vu Ngoc Hoa – lærer ved Bien Hoa videregående skole (Dong Nai) sa at AI-applikasjoner på videregående skolenivå bør fokusere på å støtte individuell læring, selvstudium og utvikling av digitale ferdigheter, kritisk tenkning, og støtte vurdering og testing.

Spesielt kan AI bidra til å analysere elevenes læringsdata, og dermed tilby en læringsvei som passer til hver elevs evner og interesser. Dette er spesielt nyttig for å utvikle spesialiserte ferdigheter og karriereorientering. Virtuelle assistenter er i stand til å svare på spørsmål, gi referansemateriell, veilede elever til å løse oppgaver og hjelpe elevene med å lære effektivt på egenhånd. Interaktive klasseromsmodeller og selvstudium med virtuelle assistenter bør undersøkes og anvendes.

I tillegg til å lære elevene hvordan de bruker KI-verktøy, er det nødvendig å utstyre dem med kritisk tenkning, evnen til å stille spørsmål og verifisere data. Dette hjelper dem med å bli mestre, ikke bare ansatte i teknologien. Til slutt kan KI brukes til regelmessige og periodiske vurderinger gjennom nettbaserte skjemaer, noe som hjelper lærere med å spore elevenes fremgang objektivt og effektivt.

«Utrulling av KI-applikasjoner må ledsages av opplæring i digital og KI-kapasitet for lærere og utdanningsledere. Samtidig må det bygges delte digitale læringsmateriell og sikres et trygt digitalt utdanningsmiljø i skolene», la Le Van Hoa til.

Løsninger for å sikre rettferdighet og effektivitet

Gitt forskjellene i sosioøkonomiske forhold og digital infrastruktur mellom lokaliteter, sa dr. Ton Quang Cuong at det må finnes løsninger for å sikre rettferdighet og effektivitet når man bringer AI inn i skolene.

I teorien er det mulig å bygge en analytisk modell av «behovstårnet og den tekniske stratifiseringen» av KI-applikasjoner i utdanning på hvert område. Der det finnes hovednivåer av stratifisering, som for eksempel: Offline KI-applikasjoner som kan kjøre på enheter med lav konfigurasjon, ustabile internettforbindelser (som KI-programvare som støtter lesing og skriving, enkle undervisningsassistenter); hybride KI-applikasjoner som kombinerer lokal og skybasert prosessering, egnet for ustabile internettforbindelser; avanserte, omfattende KI-løsninger for områder med utviklet digital infrastruktur.

Med andre ord må design og implementering av AI-infrastruktur (med initial database) tilfredsstille to faktorer: Sikre drift i miljøer med begrenset internettforbindelse (periodisk synkroniseringsmekanisme) og optimalisere ytelsen for enheter med lav konfigurasjon som bruker lite data.

Ifølge Dr. Ton Quang Cuong vil den ovennevnte stratifiseringen i henhold til tekniske tilnærminger bidra til å gi en rekke retninger for utvikling av AI-applikasjonsløsninger for å møte betingelsene for å redusere regionale forskjeller og fremme likestilling i tilgang. Samtidig foreslås det at det, avhengig av faktiske forhold, er mulig å utvikle en digital sentermodell for lokalsamfunnet, et "mobilt AI-laboratorium" for utdanning i vanskeligstilte og vanskelig tilgjengelige områder; eller utvikle en dedikert skyplattform for å koble til skoler med gode forhold, dele serverressurser og behandle AI for vanskeligstilte skoler...

I tillegg kan vanskeligstilte lokalsamfunn foreslå å opprette en mekanisme for at teknologibedrifter skal kunne motta «sponsing», tilby løsninger og opplæring i bruk av kunstig intelligens til minimal kostnad; telekommunikasjonsoperatører tilbyr gratis data for pedagogiske kunstig intelligens-applikasjoner ...

Det digitale skillet er en uunngåelig realitet som direkte og først og fremst påvirker «aksepten» og anvendelsen av kunstig intelligens i skolene. Dette kan ikke overvinnes over natten, eller ved administrative pålegg; og det er enda mer umulig å anvende en felles mal eller modell. Kapasiteten til pionerteamet må gjennomgås og revurderes for å få et realistisk bilde av digital kapasitet, teknologibrukskapasitet og «teknologiintegrert pedagogikk». - Dr. Ton Quang Cuong

Kilde: https://giaoducthoidai.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-vao-truong-hoc-thu-nghiem-thich-nghi-va-cong-bang-post750906.html