Nye AI-trender i 2025

Ifølge eksperter vil det å sette ansvar først være en av de typiske utviklingstrenderne innen AI i 2025.

Utvikling av ansvarlighet er en viktig faktor for å fremme stadig mer nyttig AI. Illustrasjonsfoto: Bloomberg.

Generativ AI endrer mange felt. Innen utdanning støtter AI læring, oppdager plagiat og bistår i undervisning. Innen medisinsk felt støtter AI bildediagnostikk, tilpasser behandlingsregimer og legemiddelforskning. Dette verktøyet fremmer også automatisk innholdsproduksjon, støtter kundeservice og lager «virtuelle KOL-er» innen næringsliv og markedsføring.

I tillegg til fordelene reiser spredningen av generativ AI også etiske bekymringer, ettersom verktøyet kan forsterke skjevheter og spre feilinformasjon. AI har også potensial til å kompromittere personvern, datasikkerhet og stabilitet i arbeidsstyrken.

I likhet med mange andre land i verden er Vietnam i ferd med å utvikle nye teknologier innen generativ kunstig intelligens. For at kunstig intelligens skal bli et nyttig verktøy i stedet for skadelig for mennesker, er det viktig å utvikle den på en ansvarlig måte.

Ansvarlige AI-trender

Dr. Sam Goundar, førsteamanuensis i informasjonsteknologi ved RMIT Vietnam, minner om noen av kontroversene rundt etikken bak generativ AI. Fra Taylor Swift-pornoskandalen, etterligningen av den tidligere amerikanske presidenten Joe Biden til akademisk svindel ved bruk av AI.

«Mer bekymringsfullt er tilfeller der chatboter oppfordrer til selvmord, lager innhold med overgrep mot barn, oppfordrer til attentater, partiske rekrutteringsalgoritmer eller sikkerhetssårbarheter utnyttes av AI.»

Disse problemstillingene fremhever behovet for en menneskesentrert tilnærming, som minimerer misbruk av AI og beskytter individuelle og samfunnsmessige interesser, delte dr. Goundar.

Skjermbilde for Microsoft Copilot-verktøyet. Foto: Bloomberg.

Ifølge Dr. Goundar vil 2025 se en trend mot ansvarlig, menneskesentrert AI. Med økende bekymring for skjevheter, feilinformasjon og etiske risikoer prioriteres transparent AI-teknologi (XAI), som hjelper brukerne å forstå hvordan AI tar beslutninger.

Flere land som USA, Canada, Australia, Kina, Japan ... har begynt å innføre AI-forskrifter for å administrere og sikre etisk AI-utrulling i hele bransjen.

En annen trend er hybrid AI, en modell som kombinerer AI og mennesker, som også kan utvikles i 2025.

Innen bærekraftig utvikling kan KI bidra til å håndtere klimaendringer og fremme grønn teknologi. I tillegg vil KI utvide bruksområdene sine innen cybersikkerhet, noe som bidrar til å forbedre evnen til å analysere risikoer og reagere på trusler i det digitale rommet.

«Etter hvert som bruken av kunstig intelligens akselererer, er det viktig å sikre ansvarlig styring av kunstig intelligens for å optimalisere teknologiens fordeler og redusere potensielle risikoer», understreket dr. Goundar.

Ansvarlige AI-utviklingsløsninger

Vietnam er et av landene som aktivt innoverer innen KI. Derfor spiller det en viktig rolle å sikre etisk KI-utvikling, slik at man unngår partiske KI-algoritmer, personvernrisikoer og tap av offentlig tillit.

For å utvikle AI i henhold til etiske prinsipper foreslo Dr. Goundar en rekke løsninger, som å investere i forskning på AI-etikk og samarbeide med universiteter for å utvikle et juridisk rammeverk for ansvarlig AI-utrulling.

Deretter bør du vurdere å integrere AI-etikk i universitetenes læreplaner, og utvide AI-opplæringsprogrammer for bedriftsledere, lærere og beslutningstakere.

Å fremme ansvarlighet og etikk bidrar til at AI blir et nyttig verktøy for mennesker. Foto: Bloomberg

Det er også viktig å øke offentlig bevissthet, slik at enkeltpersoner og bedrifter kan forstå hvilken innvirkning AI har på personvern. I tillegg kan det oppmuntre til bruk av AI til sosiale formål som helse , miljø og utdanning, i stedet for å fokusere utelukkende på profitt.

I tillegg til utdanning og bevisstgjøring spiller også juridiske rammeverk en viktig rolle i å opprettholde ansvarlig utvikling av kunstig intelligens.

Eksperter fra RMIT Vietnam foreslo en rekke løsninger, som å anvende strengere regler for AI, ta grep om internasjonale AI-styringsmodeller, lansere etisk AI-sertifisering, samt bygge et AI-risikoklassifiserings- og revisjonssystem for å vurdere og teste høyrisikosystemer.

«Ettersom Vietnam har som mål å bli et regionalt AI-kraftverk innen 2030, vil suksessen ikke bare avhenge av teknologisk fremgang, men også av sterke reguleringer, etiske AI-investeringer og offentlig bevissthet for å bekjempe potensielle risikoer», understreket dr. Goundar.

Kilde: https://znews.vn/xu-huong-ai-moi-cua-nam-2025-post1538816.html