1. Sztuczna inteligencja generatywna
Na szczycie listy wschodzących trendów technologicznych znajduje się nic innego jak generatywna sztuczna inteligencja (AI). Generatywna AI to rodzaj sztucznej inteligencji, której celem jest tworzenie nowych treści, takich jak tekst, obrazy, pliki audio i wideo , w oparciu o wzorce i informacje pozyskane z danych treningowych. W przeciwieństwie do tradycyjnych systemów AI, które wykonują jedynie wstępnie zaprogramowane zadania, generatywna AI ma zdolność do kreatywności i tworzenia nowych produktów z niczego lub na podstawie danych wejściowych.
Technologia ta nadal będzie stanowić główny trend w roku 2025, dzięki swojej niesamowitej zdolności tworzenia treści przypominających postacie ludzkie, od tekstu, obrazów i dźwięków po złożone symulacje.
Rozwój platform generatywnych sztucznej inteligencji przeznaczonych dla konsumentów, takich jak Google Bard i ChatGPT firmy OpenAI, napędza silny wzrost rynku, który według Bloomberg Intelligence (BI) ma wzrosnąć ze 137 miliardów dolarów w 2024 r. do 1,3 biliona dolarów w ciągu następnej dekady.
Innowacje w modelowaniu generatywnym, obejmujące GPT i systemy multimodalne, otwierają nowe możliwości w takich obszarach jak generowanie treści, automatyczne projektowanie i wciągające interaktywne doświadczenia.
Ta rewolucyjna technologia nie tylko poprawi efektywność, ale także zmieni strategie biznesowe w zakresie rozwiązywania problemów, angażowania klientów i rozwoju innowacji. Do 2025 roku organizacje będą coraz częściej integrować generatywną sztuczną inteligencję ze swoimi działaniami, napędzając innowacje i dostarczając spersonalizowane usługi na dużą skalę.
2. Sztuczna inteligencja agenta
Podczas gdy sztuczna inteligencja generatywna napędza wzrost wdrażania sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach, oczekuje się, że sztuczna inteligencja agentowa będzie motorem rewolucyjnych zmian w różnych branżach.
Agentyczna sztuczna inteligencja (AI) to rodzaj sztucznej inteligencji, która jest zdolna do samodzielnego działania i automatycznego wykonywania zadań bez ciągłej interwencji człowieka. Ten system AI może podejmować decyzje i wykonywać działania w określonym środowisku, aby osiągnąć cele, do których został zaprogramowany lub nauczony.
Według Emergen Research szacuje się, że do 2024 r. rynek sztucznej inteligencji opartej na agentach osiągnie wartość 30,89 mld dolarów, przy solidnym średniorocznym tempie wzrostu (CAGR) na poziomie 31,68%.
Agent AI to ogromny krok naprzód w dziedzinie sztucznej inteligencji, umożliwiający systemom działanie z większą autonomią. Systemy te zostały zaprojektowane do samodzielnego wykonywania złożonych zadań, podejmowania decyzji i adaptacji do nowych wyzwań bez nadzoru człowieka.
W przeciwieństwie do obecnych narzędzi sztucznej inteligencji i rozbudowanych modeli językowych, agentowa sztuczna inteligencja otwiera nowy paradygmat. Pozwala systemom proaktywnie planować i działać w celu osiągnięcia celów zdefiniowanych przez użytkownika, torując drogę wirtualnym agentom, którzy mogą rozszerzać, automatyzować i usprawniać obciążenia pracą ludzką lub istniejące aplikacje.
3. Platforma zarządzania sztuczną inteligencją
Wraz ze wzrostem integracji sztucznej inteligencji z infrastrukturą krytyczną, 80% specjalistów ds. danych przyznaje, że zwiększa to wyzwania związane z bezpieczeństwem danych, co podkreśla potrzebę solidnych ram bezpieczeństwa i zarządzania. Ten trend uwypukla pilną potrzebę opracowania rygorystycznych standardów i regulacji, aby zapewnić bezpieczne, niezawodne i etyczne działanie systemów sztucznej inteligencji w różnych branżach.
Do ważnych elementów odpowiedzialnego wdrażania sztucznej inteligencji zalicza się minimalizowanie błędów algorytmicznych w celu uniknięcia niesprawiedliwych lub szkodliwych skutków, zwiększanie przejrzystości w celu budowania zaufania poprzez wyjaśnienie, w jaki sposób podejmowane są decyzje dotyczące sztucznej inteligencji, a także zapewnienie odpowiedzialności za przestrzeganie standardów etycznych i prawnych.
W miarę jak sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej integralną częścią społeczeństwa, stworzenie bezpiecznego i godnego zaufania środowiska dla sztucznej inteligencji staje się nie tylko priorytetem, ale także czymś niezbędnym do utrzymania zaufania do transformacyjnej roli tych technologii.
4. Internet rzeczy (IoT) w inteligentnych miastach
Oczekuje się, że globalny rynek IoT (Internetu rzeczy) w inteligentnych miastach osiągnie do 2026 r. wartość 312,2 mld dolarów, przy solidnej średniorocznej stopie wzrostu (CAGR) wynoszącej 19,0%.
Technologia IoT w inteligentnych miastach integruje czujniki i urządzenia w celu gromadzenia danych, pomagając w efektywnym zarządzaniu aktywami, zasobami i usługami. Obejmuje to optymalizację ruchu drogowego i transportu publicznego, poprawę efektywności energetycznej dzięki inteligentnym sieciom oraz wdrażanie połączonych systemów na potrzeby bezpieczeństwa publicznego i reagowania kryzysowego. Wraz z rozwojem obszarów miejskich, IoT odgrywa kluczową rolę w rozwiązywaniu złożonych problemów i poprawie jakości życia mieszkańców.
5. Przetwarzanie brzegowe
Edge computing to model obliczeniowy, w którym dane są przetwarzane blisko źródła, czyli „krawędzi” sieci (edge), zamiast konieczności przesyłania wszystkich danych do odległych centrów danych (chmury) w celu przetworzenia. Celem edge computing jest zmniejszenie opóźnień, ograniczenie przepustowości sieci i zwiększenie wydajności poprzez przetwarzanie danych w miejscu ich generowania, na przykład na urządzeniach lub węzłach sieci w pobliżu użytkowników końcowych.
Oczekuje się, że światowy rynek przetwarzania brzegowego znacznie wzrośnie: z 13,66 mld USD w 2024 r. do 181,96 mld USD w 2032 r., przy imponującej skumulowanej rocznej stopie wzrostu (CAGR) wynoszącej 38,2% w prognozowanym okresie.
Edge computing przetwarza dane blisko miejsca ich generowania, eliminując potrzebę scentralizowanych centrów danych. To podejście jest kluczowe dla aplikacji wymagających przetwarzania w czasie rzeczywistym i szybkiego podejmowania decyzji, unikając opóźnień typowych dla przetwarzania w chmurze. Kluczowe zastosowania obejmują pojazdy autonomiczne, przemysłowy IoT oraz zarządzanie danymi w odległych obszarach.
Edge computing odgrywa kluczową rolę w pojazdach autonomicznych, umożliwiając przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym w pojeździe. Firmy takie jak Tesla i Waymo wykorzystują tę technologię, aby poprawić bezpieczeństwo i zapewnić wydajność operacyjną.
6. Sieć 5G
Sieci 5G są nadal wdrażane na całym świecie, tworząc szybką i niezawodną infrastrukturę łączności, która może zapewnić szybką transmisję i niskie opóźnienia dla usług i aplikacji. Przewiduje się, że rynek 5G osiągnie wartość 667,90 mld dolarów do 2027 roku, rosnąc ze średnioroczną stopą wzrostu (CAGR) na poziomie 43,9% w latach 2020-2027.
Wraz z upowszechnianiem się sieci 5G, powszechne wdrażanie aplikacji takich jak rzeczywistość wirtualna (VR), rzeczywistość rozszerzona (AR) oraz usługi chmurowe w czasie rzeczywistym staną się rzeczywistością. Firmy mogą wykorzystać 5G do poprawy efektywności pracy, zwiększenia produktywności i obniżenia kosztów operacyjnych.
Technologia 5G doprowadzi do gwałtownego rozwoju aplikacji Internetu rzeczy (IoT), w których podłączone urządzenia będą mogły komunikować się ze sobą w czasie rzeczywistym, a jednocześnie obsługiwać zaawansowane technologie, takie jak samochody autonomiczne i zdalne usługi opieki zdrowotnej.
7. Technologia blockchain i waluta cyfrowa
Technologia blockchain będzie nadal miała silny wpływ w 2025 roku, nie tylko w sektorze finansowym, ale także w wielu innych branżach, takich jak opieka zdrowotna, łańcuch dostaw i zarządzanie tożsamością. Blockchain zapewnia zdecentralizowany i transparentny system przechowywania danych, co pomaga ograniczyć oszustwa i poprawić bezpieczeństwo.
Waluty cyfrowe, a zwłaszcza waluty banków centralnych, również będą nadal dynamicznie się rozwijać. Rządy i banki centralne na całym świecie eksperymentują i wdrażają waluty cyfrowe, aby usprawnić płatności międzynarodowe, obniżyć koszty transakcji i zwiększyć efektywność systemu finansowego.
Technologia blockchain może również wspierać platformy inteligentnych kontraktów, pomagając automatyzować transakcje i ograniczać zależność od pośredników.
8. Technologia rzeczywistości rozszerzonej (AR) i rzeczywistości wirtualnej (VR)
Technologie AR i VR zmieniają sposób, w jaki wchodzimy w interakcję ze światem cyfrowym i rzeczywistym. Zastosowania AR w handlu detalicznym, edukacji i rozrywce będą się nadal rozwijać, umożliwiając użytkownikom interakcję z obiektami 3D i doświadczanie wirtualnych środowisk.
Przewiduje się, że do 2025 roku rynek AR/VR osiągnie wartość 296 miliardów dolarów, napędzając rozwój aplikacji w takich obszarach jak szkolenia, opieka zdrowotna, turystyka i produkcja. Technologia ta nie tylko pozwoli użytkownikom doświadczać złożonych symulacji, ale także wesprze działania zawodowe i edukacyjne poprzez środowiska wirtualne.
Zarówno AR, jak i VR mają potencjał, aby odmienić branżę gier, a gry staną się bardziej wciągające i realistyczne niż kiedykolwiek wcześniej.
9. Robotyka i technologia automatyzacji
Wraz ze wzrostem znaczenia automatyzacji w takich obszarach jak produkcja, logistyka i opieka zdrowotna, autonomiczne roboty będą nadal się rozwijać. Nowoczesne systemy robotyczne mogą wykonywać nie tylko proste zadania, ale także złożone, takie jak operacje chirurgiczne, sprzątanie, a nawet uczestniczyć w procesie twórczym.
Według niektórych prognoz, do 2027 roku rynek robotów przemysłowych osiągnie wartość 80 miliardów dolarów, a dynamiczny rozwój robotów będzie miał miejsce w różnych sektorach gospodarki, od opieki zdrowotnej po produkcję i logistykę.
10. Uczenie maszynowe i analiza danych
Uczenie maszynowe i analiza danych będą się nadal rozwijać w 2025 roku. Firmy coraz częściej wykorzystują duże zbiory danych, aby podejmować mądrzejsze decyzje i optymalizować swoje działania.
Zaawansowane narzędzia analityki danych pomogą przedsiębiorstwom przewidywać trendy, zachowania konsumentów i zmiany na rynku, dostarczając w ten sposób terminowych strategii pozwalających utrzymać przewagę konkurencyjną.
Źródło: https://daidoanket.vn/10-xu-huong-cong-nghe-trong-nam-2025-10299025.html
Komentarz (0)