Sztuczna inteligencja stwarza możliwości dla Wietnamu

W erze Przemysłu 4.0 sztuczna inteligencja (AI) jest często wspominana. Jednak generatywna AI to nowa kategoria, nowa branża, która otwiera wiele możliwości dla Wietnamu.

Oczekuje się, że sztuczna inteligencja generatywna przyniesie wiele korzyści światowej gospodarce . (Źródło: Viettimes)

Sztuczna inteligencja generatywna to rodzaj sztucznej inteligencji, która tworzy nową treść, obejmującą tekst, obrazy, dźwięki i wideo , w oparciu o wzorce poznane z istniejących treści.

Stwórz coś, co nigdy nie istniało

Współczesne generatywne modele sztucznej inteligencji zostały wytrenowane na ogromnych ilościach danych przy użyciu „głębokiego uczenia” lub głębokich sieci neuronowych. Mogą one prowadzić rozmowy, odpowiadać na pytania, pisać historie, generować kod oraz generować obrazy i filmy dowolnego rodzaju, a wszystko to na podstawie krótkich danych tekstowych lub „podpowiedzi”.

Sztuczna inteligencja nazywana jest generatywną, ponieważ tworzy coś, co wcześniej nie istniało. To właśnie odróżnia ją od dyskryminacyjnej sztucznej inteligencji, która rozróżnia różne rodzaje danych wejściowych. Innymi słowy, dyskryminacyjna sztuczna inteligencja będzie próbowała odpowiedzieć na pytania takie jak: „Czy ten obraz przedstawia królika, czy lwa?”, podczas gdy generatywna sztuczna inteligencja będzie reagować na polecenia takie jak: „Narysuj mi lwa i królika siedzących obok siebie”.

Początki generatywnej sztucznej inteligencji sięgają lat 70. XX wieku, kiedy inżynierowie zaczęli opracowywać techniki automatycznego generowania tekstu. Pojawienie się generatywnych sieci konfrontacyjnych (GAN) umożliwiło sztucznej inteligencji generowanie tekstu na podstawie próbek mowy ludzkiej. Postęp technologiczny w dziedzinie sztucznej inteligencji i przetwarzania języka naturalnego pozwala obecnie sztucznej inteligencji odtwarzać mowę ludzką w formie pisemnej.

Sztuczna inteligencja generatywna zyskała na popularności wraz z rozwojem generatywnych sieci konfrontacyjnych (GAN) w ostatnich latach. GAN-y składają się z dwóch sieci neuronowych – generatora i dyskryminatora – które uczestniczą w procesie rywalizacji. Generator tworzy treści, a dyskryminator ocenia ich jakość. Poprzez niezliczone iteracje generator doskonali swoje umiejętności, co skutkuje coraz bardziej realistycznymi i kreatywnymi wynikami.

Różnica między sztuczną inteligencją generatywną a sztuczną inteligencją tradycyjną

Główna różnica między sztuczną inteligencją tradycyjną a sztuczną inteligencją generatywną leży w ich możliwościach i zastosowaniach. Tradycyjne systemy sztucznej inteligencji służą głównie do analizy danych i tworzenia prognoz, podczas gdy sztuczna inteligencja generatywna idzie o krok dalej, generując nowe dane podobne do danych treningowych.

Innymi słowy, tradycyjna sztuczna inteligencja (AI) doskonale radzi sobie z rozpoznawaniem wzorców, podczas gdy kreatywna AI doskonale radzi sobie z ich tworzeniem. Tradycyjna AI potrafi analizować dane i mówić, co widzi, ale kreatywna AI potrafi wykorzystać te same dane, aby stworzyć coś zupełnie nowego.

Implikacje generatywnej sztucznej inteligencji są szerokie, otwierając nowe możliwości dla kreatywności i innowacji. W projektowaniu generatywna sztuczna inteligencja może pomóc w generowaniu niezliczonej liczby prototypów w ciągu kilku minut, skracając czas potrzebny na proces tworzenia pomysłów.

W branży rozrywkowej generatywna sztuczna inteligencja może pomóc w tworzeniu nowej muzyki, pisaniu scenariuszy, a nawet tworzeniu deepfake'ów. W dziennikarstwie może pisać artykuły lub reportaże. Kreatywna sztuczna inteligencja ma potencjał, by zrewolucjonizować każdą dziedzinę, w której kreatywność i innowacyjność są kluczowe.

Z drugiej strony, tradycyjna sztuczna inteligencja (AI) nadal przoduje w aplikacjach ukierunkowanych na konkretne zadania. Napędza ona nasze chatboty, systemy rekomendacji, analitykę predykcyjną i wiele innych. Jest siłą napędową większości obecnych aplikacji AI, których celem jest optymalizacja wydajności w różnych branżach.

Zarówno sztuczna inteligencja generatywna, jak i tradycyjna odgrywają ważną rolę w kształtowaniu przyszłości ludzkości. (Źródło: VinBase)

Chociaż tradycyjna i generatywna sztuczna inteligencja mają różne funkcje, nie wykluczają się wzajemnie. Generatywna sztuczna inteligencja może współdziałać z tradycyjną sztuczną inteligencją, zapewniając jeszcze bardziej zaawansowane rozwiązania. Na przykład, tradycyjna sztuczna inteligencja może analizować dane dotyczące zachowań użytkowników, a generatywna może wykorzystywać tę analizę do tworzenia spersonalizowanych treści.

W miarę jak odkrywamy ogromny potencjał sztucznej inteligencji (AI), ważne jest zrozumienie tych różnic. Zarówno sztuczna inteligencja generatywna, jak i tradycyjna odgrywają istotną rolę w kształtowaniu przyszłości ludzkości, otwierając przed nami unikalne możliwości. Wykorzystanie tych najnowocześniejszych technologii będzie kluczowe dla firm i osób prywatnych, które chcą wyprzedzać trendy w dynamicznie ewoluującym cyfrowym krajobrazie ludzkości.

Sztuczna inteligencja w życiu społecznym

Ryzyko związane z generatywną sztuczną inteligencją jest znaczące i szybko ewoluuje. Szereg podmiotów cyberzagrożeń wykorzystało tę technologię do tworzenia „deep fake’ów”, czyli kopii produktów, oraz do tworzenia artefaktów wspierających coraz bardziej zaawansowane operacje oszustw.

ChatGPT i podobne narzędzia są trenowane na dużych zbiorach publicznie dostępnych danych. Nie zostały zaprojektowane z myślą o przestrzeganiu ogólnego rozporządzenia o ochronie danych (RODO) ani innych przepisów dotyczących praw autorskich. Dlatego użytkownicy muszą zwracać szczególną uwagę na sposób korzystania z platformy przez ich firmy. Zagrożenia, na które należy zwrócić uwagę podczas monitorowania, to m.in.:

Brak przejrzystości. Innowacyjne modele AI i ChatGPT są nieprzewidywalne, a nawet firmy, które za nimi stoją, nie zawsze rozumieją wszystkie zasady ich działania.

Dokładność. Generatywne systemy sztucznej inteligencji czasami generują niedokładne i sfabrykowane odpowiedzi. Konieczne jest dokonanie oceny wszystkich wyników pod kątem dokładności, trafności i praktycznej użyteczności przed wykorzystaniem lub publicznym rozpowszechnieniem informacji, ponieważ dokładne informacje są niezbędne dla użyteczności i zaangażowania.

Własność intelektualna (IP) i prawa autorskie. Obecnie nie ma weryfikowalnych gwarancji ochrony danych i zarządzania nimi w odniesieniu do poufnych informacji biznesowych. Użytkownicy powinni założyć, że wszelkie dane lub zapytania wprowadzane do ChatGPT i jego konkurentów staną się informacjami publicznymi, a firmy powinny wdrożyć mechanizmy kontroli, aby zapobiec przypadkowemu ujawnieniu własności intelektualnej.

Cyberbezpieczeństwo i oszustwa. Firmy muszą przygotować się na ataki cyberprzestępców wykorzystujących syntetyczne systemy sztucznej inteligencji (AI) do cyberataków i oszustw, takich jak deepfake'i, mające na celu oszukanie pracowników, i zapewnić wdrożenie mechanizmów ograniczających ryzyko. Skontaktuj się ze swoim ubezpieczycielem cybernetycznym, aby sprawdzić, w jakim stopniu Twoja obecna polisa obejmuje naruszenia związane z AI.

Zrównoważony rozwój. Generatywna sztuczna inteligencja zużywa znaczne ilości energii elektrycznej. Dlatego ważne jest, aby wybierać dostawców o niskim zużyciu energii i wysokiej jakości energii odnawialnej, aby zminimalizować wpływ na cele zrównoważonego rozwoju.

Mimo że sztuczna inteligencja generatywna niesie ze sobą ryzyko wystąpienia wielu problemów, nie sposób nie wspomnieć o niektórych korzyściach, jakie ze sobą niesie.

Generatywna sztuczna inteligencja ma potencjał, by zmienić strukturę pracy, zwiększając możliwości poszczególnych pracowników poprzez automatyzację niektórych ich indywidualnych czynności. Nowoczesna sztuczna inteligencja i inne technologie mają potencjał, by zautomatyzować czynności, które pochłaniają obecnie 60–70% czasu pracy pracowników. Wcześniej, według raportu McKinsey & Company z 2017 roku, szacowano, że technologia ma potencjał, by zautomatyzować połowę czasu pracy pracowników.

Przyspieszenie potencjału automatyzacji technicznej wynika w dużej mierze ze zwiększonej zdolności sztucznej inteligencji do rozumienia języka naturalnego, co jest niezbędne do wykonywania czynności stanowiących 25% całkowitego czasu pracy. W rezultacie generatywna sztuczna inteligencja ma większy wpływ na pracę opartą na wiedzy, która wiąże się z zawodami o wyższych zarobkach i wyższych wymaganiach edukacyjnych, niż na inne rodzaje zawodów.

Generatywna sztuczna inteligencja mogłaby znacząco zwiększyć wydajność pracy w całej gospodarce, ale wymagałoby to inwestycji we wsparcie pracowników w okresie transformacji zawodowej lub zmiany pracy. Generatywna sztuczna inteligencja mogłaby umożliwić wzrost wydajności o 0,1–0,6% rocznie do 2040 roku, w zależności od tempa wdrażania technologii i przesunięcia czasu pracowników na inne aktywności.

Łącząc generatywną sztuczną inteligencję ze wszystkimi innymi technologiami, automatyzacja pracy mogłaby zwiększyć produktywność o 0,2 do 3,3 punktu procentowego rocznie. Pracownicy będą jednak potrzebować wsparcia w nauce nowych umiejętności, a niektórzy z nich zmienią karierę. Jeśli uda się zarządzać zmianami kadrowymi i innymi zagrożeniami, sztuczna inteligencja może znacząco przyczynić się do wzrostu gospodarczego i wspierać bardziej inkluzywny, zrównoważony świat.

Innowacyjna sztuczna inteligencja będzie miała znaczący wpływ na wszystkie branże. Bankowość, zaawansowane technologie i nauki przyrodnicze należą do branż, które mogą odczuć największy wpływ pod względem udziału w przychodach generowanych przez sztuczną inteligencję. Przykładowo, w sektorze bankowym technologia ta mogłaby przynieść równowartość 200–340 miliardów dolarów rocznie, jeśli przypadki jej wykorzystania zostaną w pełni wdrożone. W handlu detalicznym i w sektorze dóbr konsumpcyjnych paczkowanych potencjalny wpływ jest również znaczący i wynosi od 400 do 660 miliardów dolarów rocznie.

Możliwości Wietnamu

Obecnie Wietnam jest bardzo zainteresowany generatywną sztuczną inteligencją. Na początku roku, w kwietniu 2023 roku, podczas warsztatów „Przyszłość generatywnej sztucznej inteligencji 2023”, które odbyły się w Dolinie Krzemowej w Kalifornii, pan Vo Xuan Hoai, zastępca dyrektora Narodowego Centrum Innowacji, podkreślił: „Narodowe Centrum Innowacji promuje współpracę z wietnamskimi sieciami innowacji na całym świecie, na przykład z siecią w Dolinie Krzemowej, aby promować innowacje w ogóle, a sztuczną inteligencję w szczególności, towarzysząc wietnamskim przedsiębiorstwom i intelektualistom za granicą, wspierając ich w rozwoju kariery, rozszerzaniu działalności w kraju i transferze technologii…”.

Pan Vo Xuan Hoai, zastępca dyrektora Narodowego Centrum Innowacji, przemawiał na warsztatach „Przyszłość sztucznej inteligencji 2023”. (Źródło: Bnews)

Do sierpnia tego roku VinBigdata (należąca do Vingroup Corporation) zintegruje technologię, aby VinBase (kompleksowa platforma multikognitywnej sztucznej inteligencji) stała się pierwszą generatywną platformą AI w Wietnamie, dostarczając jednocześnie rozwiązania programistyczne oparte na technologii generatywnej AI, takie jak generatywny chatbot AI, callbot lub nowej generacji wirtualny asystent ViVi...

Firma poinformowała również, że potrzebuje tylko kilku miliardów parametrów, aby stworzyć duży model językowy (LLM) podobny do ChatGPT, który nadal będzie w stanie generować wysoce autentyczne teksty, zwłaszcza że teksty te będą oparte na danych Wietnamczyków i wiedzy o języku wietnamskim.

Potencjał Wietnamu w zakresie rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji jest ogromny. Jednakże, jeśli generatywna sztuczna inteligencja będzie stosowana w oparciu o duże platformy modeli językowych dostępne na świecie, Wietnam jest narażony na wiele zagrożeń. Dlatego też opanowanie generatywnej sztucznej inteligencji w kraju jest ważne, ponieważ może pomóc w opanowaniu treści, uniknięciu dezinformacji, zapewnieniu bezpieczeństwa danych narodowych, a także w zaprezentowaniu wietnamskiej technologii światu. „Wietnam ma szansę zmniejszyć globalną lukę w dziedzinie generatywnej sztucznej inteligencji”.

Tę ocenę przedstawił dyrektor generalny VinBigdata, dr Dao Duc Minh, podczas forum AI Summit, które odbyło się 22 września tego roku w Ho Chi Minh. Również na forum, Pablo Fuentes Nettel, starszy konsultant w Oxford Insights, stwierdził, że Wietnam ma świetlaną przyszłość, jeśli skupi się na inwestowaniu w sztuczną inteligencję.

Można zauważyć, że sztuczna inteligencja (AI) i jej przeniknęły do wszystkich dziedzin i zawodów w naszym kraju, takich jak opieka zdrowotna, edukacja, życie... Wietnam musi opracować strategię rozwoju tej technologii, ponieważ jest to przyszłość technologii w niedalekiej przyszłości.

Źródło