Sztuczna inteligencja w wietnamskiej opiece zdrowotnej: w kierunku medycyny humanitarnej, precyzyjnej i sprawiedliwej

Niedawno Uniwersytet Medycyny i Farmacji był gospodarzem konferencji naukowej „Sztuczna inteligencja (AI) w opiece zdrowotnej w Wietnamie: szanse, wyzwania i orientacja na rozwój - AI4Health 2025”, w której wzięli udział czołowi eksperci, menedżerowie i badacze z dziedziny AI i opieki zdrowotnej.

Prof. dr Le Ngoc Thanh, rektor Uniwersytetu Medycyny i Farmacji Narodowego Uniwersytetu Wietnamskiego w Hanoi, mówi o roli sztucznej inteligencji w badaniach lekarskich i leczeniu.

Najważniejszym punktem konferencji było ogłoszenie dokumentu „AI4Health 2025 Consensus”, w którym potwierdzono, że sztuczna inteligencja jest kluczową siłą napędową w tworzeniu nowoczesnego, bezpiecznego i zrównoważonego systemu opieki zdrowotnej.

W dokumencie określono sześć zasad rozwoju sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej, kładąc nacisk na następujące podstawowe wartości: zorientowanie na człowieka, zapewnienie etyki i bezpieczeństwa, standaryzację i ochronę danych, promowanie innowacji, wzmacnianie współpracy międzynarodowej oraz zrównoważony rozwój na rzecz zdrowia publicznego.

Jednocześnie uczestnicy konferencji zgodzili się podjąć pięć działań mających na celu zbudowanie prawnych i etycznych ram dla medycznej sztucznej inteligencji, rozwój krajowej infrastruktury danych medycznych, promowanie badań i innowacji w dziedzinie sztucznej inteligencji, szkolenie interdyscyplinarnych zasobów ludzkich w dziedzinie zdrowia i technologii oraz utworzenie Vietnam AI4Health Alliance, krajowej sieci współpracy i udostępniania danych biomedycznych.

Mówiąc o znaczeniu danych AI w opiece zdrowotnej, pan Do Truong Duy, dyrektor Narodowego Centrum Informacji Zdrowotnej Ministerstwa Zdrowia , powiedział: „Jeśli sztuczna inteligencja jest mózgiem, to dane są krwią, która odżywia układ nerwowy cyfrowej opieki zdrowotnej. Ponieważ w opiece zdrowotnej dane służą nie tylko leczeniu, ale także prognozowaniu, zarządzaniu i planowaniu polityki”.

Mamy dużo danych medycznych, ale są one rozproszone. Nie ma wystarczająco wiarygodnych danych, aby sztuczna inteligencja mogła poznać i zrozumieć Wietnamczyków w kontekście wietnamskiej opieki zdrowotnej. Dane są rozproszone, brakuje zabezpieczeń i brakuje zasobów ludzkich z umiejętnościami informatycznymi.

Według raportu Narodowego Centrum Medycznego z 2024 roku, 13% placówek nie ma wystarczających danych, 66% funduszy, a 28% zasobów ludzkich w IT. Ubezpieczenia zdrowotne wykorzystują technologie informatyczne wyłącznie do płatności, a w całym kraju rocznie powstaje ponad 200 milionów rekordów.

Badania i leczenie w ramach ubezpieczenia zdrowotnego, które nie zostały udostępnione w celu opracowania innych aplikacji cyfrowych w zakresie zdrowia, w tym sztucznej inteligencji. Lub medycyna profilaktyczna – 34 prowincjonalne/miejskie centra kontroli i prewencji chorób nie zostały połączone; Szczepienia: 98% populacji nie ma zintegrowanej bazy danych klinicznych; 3321 gminnych/okręgowych stacji zdrowia ma wystarczającą ilość energii elektrycznej, ale brakuje im sprzętu AI.

Prof. dr Le Ngoc Thanh, rektor Uniwersytetu Medycyny i Farmacji Narodowego Uniwersytetu Wietnamu w Hanoi, potwierdził, że sztuczna inteligencja to nie tylko technologia, ale także obietnica bardziej humanitarnej, precyzyjnej i sprawiedliwej medycyny. Wietnam musi wykorzystać tę szansę, aby stać się regionalnym centrum badań i zastosowań sztucznej inteligencji w medycynie.

Z perspektywy lekarza, docent dr Nguyen Le Bao Tien, zastępca kierownika Wydziału Lekarskiego, zastępca dyrektora Szpitala Uniwersyteckiego Medycyny i Farmacji w kampusie Linh Dam, zwrócił uwagę, że wietnamski system opieki zdrowotnej jest obecnie podzielony na trzy poziomy: centralny, prowincjonalny/miejski i gminny/okręgowy.

Ubezpieczenia zdrowotne obejmują 93% populacji, ale ich jakość jest nierównomierna i zbyt skoncentrowana w szpitalach centralnych. Brakuje krajowej platformy danych medycznych, szpitale nie zostały w pełni zdigitalizowane, personel medyczny jest skoncentrowany w obszarach miejskich, a na poziomie powiatów i gmin brakuje specjalistów, co prowadzi do przeciążenia szpitali centralnych. W tym kontekście sztuczna inteligencja może wspierać koordynację, stratyfikację pacjentów, optymalizację procesów opieki, szkolenia, zdalną diagnostykę i redukcję obciążeń administracyjnych.

Profesor nadzwyczajny Nguyen Le Bao Tien podkreślił, że sztuczna inteligencja może stać się „cyfrowym asystentem”, który pomoże lekarzom niższego szczebla w czytaniu zdjęć, stawianiu diagnoz i doradzaniu w zakresie schematów leczenia. Jednak większość danych znajduje się obecnie na papierze, bez standaryzacji, duplikacji i rozbieżności, dlatego pierwszym krokiem jest oczyszczenie danych.

Jednocześnie wdrożenie sztucznej inteligencji wymaga jasnych ram prawnych. Potwierdził, że sztuczna inteligencja jest narzędziem wspierającym lekarzy, a nie ich konkurencją. Lekarze, którzy potrafią wykorzystać sztuczną inteligencję, będą liderami medycyny przyszłości.

Zdaniem prof. dr. Nguyen Thanh Thuy, prezesa FISU Wietnam, przewodniczącego Rady Profesorów Technologii Informacyjnych, przewodniczącego Wietnamskiego Stowarzyszenia Technologii Informacyjnych, największym wyzwaniem współczesności nie jest dokładność modeli sztucznej inteligencji, lecz dostępność, standaryzacja i wzajemna łączność danych medycznych.

Dane są uważane za cenny zasób, ale są rozproszone, nieujednolicone i nie są zsynchronizowane, co stanowi wąskie gardło, które należy pilnie rozwiązać.

Aby sztuczna inteligencja mogła rzeczywiście stworzyć nowoczesny i zrównoważony system opieki zdrowotnej, profesor Nguyen Thanh Thuy zaproponował trzy filary strategiczne: po pierwsze, standaryzację krajowych danych dotyczących opieki zdrowotnej zgodnie z międzynarodowymi standardami, aby wszystkie zastosowania sztucznej inteligencji mogły być rozszerzone, obiektywne i skuteczne; po drugie, szkolenie interdyscyplinarnych i międzydyscyplinarnych zasobów ludzkich, które rozumieją patologię i są biegłe w nauce o danych i sztucznej inteligencji; po trzecie, stworzenie prawnych i etycznych ram dla sztucznej inteligencji, zapewniających przejrzystość, rozliczalność i niepozwalających „czarnym skrzynkom” podejmować decyzji związanych z ludzkim życiem.

Zdaniem Ministerstwa Zdrowia, wiceministra zdrowia Nguyena Tri Thuca, wietnamski sektor opieki zdrowotnej stosunkowo wcześnie wdrożył sztuczną inteligencję w wielu dziedzinach, takich jak diagnostyka obrazowa, optymalizacja schematów leczenia, wspomaganie leczenia raka, zarządzanie elektroniczną dokumentacją medyczną, zdalne badania lekarskie i leczenie oraz prognozowanie chorób.

Początkowo aplikacje te przyniosły pozytywne rezultaty, pomagając w skróceniu procedur administracyjnych, optymalizacji funkcjonowania szpitali i poprawie jakości leczenia, zwłaszcza w odległych obszarach. Jednak sztuczna inteligencja jest jedynie narzędziem wspomagającym i nie może zastąpić człowieka.

Ministerstwo Zdrowia uznało, że aby wdrożyć sztuczną inteligencję we właściwym kierunku, konieczne jest uzupełnienie systemu dokumentów prawnych, określenie strategii badań, rozwoju i zastosowań sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej, zbudowanie platformy cyfrowej i dużego magazynu danych, ochrona danych pacjentów oraz opracowanie wytycznych etycznych, które zagwarantują, że wszystkie ostateczne decyzje dotyczące leczenia będą nadzorowane i potwierdzane przez lekarzy.

Szef Ministerstwa Zdrowia podkreślił, że korytarz prawny musi być o krok naprzód. Ministerstwo Zdrowia będzie ściśle współpracować z Ministerstwem Nauki i Technologii oraz innymi agencjami i ekspertami w celu stworzenia ram prawnych i zasad etycznych dotyczących testowania, wdrażania i rozliczania medycznych produktów AI, jednocześnie tworząc warunki do kontrolowanego i bezpiecznego rozwoju innowacji.

Source: https://baodautu.vn/ai-trong-y-te-viet-nam-huong-toi-nen-y-hoc-nhan-van-chinh-xac-va-cong-bang-d423293.html