Podczas gdy Chiny szybko realizują strategię „nacjonalizacji” edukacji w zakresie sztucznej inteligencji, Stany Zjednoczone – mimo że pozostają w tyle – mają potencjał, aby przyspieszyć dzięki sektorowi prywatnemu i kreatywności zdecentralizowanego systemu edukacji.

W tym artykule nie porównujemy wyższości i niższości, lecz skupiamy się na analizie wybitnych strategii, ruchów reformatorskich w USA, nadchodzących wyzwań i tego, czego Wietnam może się nauczyć.

sztuczna inteligencja 1.png
Wyścig o sztuczną inteligencję między USA a Chinami wszedł w fazę, w której edukacja nie jest już narzędziem wspierającym rozwój technologiczny, lecz stała się decydującym fundamentem krajowego potencjału innowacyjnego. Zdjęcie ilustracyjne.

Chiny: Kształtuj od podstaw, wdrażaj kompleksowo

Chiny wybrały ścieżkę, która nie komplikuje ram programowych – zamiast tworzyć nowy przedmiot o nazwie „AI”, kraj integruje treści z zakresu AI z istniejącymi przedmiotami, takimi jak matematyka, nauki ścisłe , technologia i inżynieria. Już od szkoły podstawowej uczniowie znają myślenie obliczeniowe. W szkole średniej uczą się podstaw programowania i rozwiązywania problemów z wykorzystaniem danych. W szkole średniej wdrażane są zaawansowane treści, takie jak widzenie komputerowe, chatboty i modele uczenia maszynowego.

Kluczem jest metoda wdrażania. Po pierwsze, rząd odgrywa kluczową rolę w kształtowaniu polityki i koordynacji zasobów w całym kraju. Po drugie, firmy technologiczne angażują się w dostarczanie oprogramowania, materiałów i wsparcia w zakresie technologii edukacyjnych – od iFlytek po Baidu, wszystkie oferują programy „Sztuczna inteligencja dla szkół”. Po trzecie, czołowe uniwersytety, takie jak Tsinghua i Fudan, mają za zadanie tworzenie programów nauczania, szkolenie nauczycieli i ocenę jakości wdrażania.

W szczególności chiński rząd opracował krajową platformę edukacyjną AI, która umożliwia uczniom ze wszystkich regionów – w tym z ubogich obszarów, takich jak Gansu i Guizhou – dostęp do tych samych treści, co uczniowie w Pekinie czy Szanghaju. Wirtualni nauczyciele asystenci AI wspierają spersonalizowane lekcje, pomagając uczniom rozwijać się zgodnie z ich własnymi możliwościami. W ten sposób Chiny nie tylko kreują politykę edukacyjną w zakresie AI, ale także zapewniają sprawiedliwą popularyzację – warunek wstępny dla ogólnego rozwoju technologicznego.

Ameryka: Reformy oddolne, przewodzą firmy

Podczas gdy Chiny działają odgórnie, Stany Zjednoczone restrukturyzują system oddolnie. Zdecentralizowany model edukacji był obciążeniem dla krajowej reformy edukacji, ale w dobie sztucznej inteligencji otwiera on elastyczną przestrzeń do eksperymentów. Równolegle z listem otwartym ponad 250 prezesów do gubernatorów stanów, szereg dużych firm technologicznych, takich jak Microsoft, Amazon, Meta i NVIDIA, uruchomiło kilka miesięcy temu różne programy wspierające szkoły publiczne: dostarczając bezpłatne oprogramowanie do nauki oparte na sztucznej inteligencji, szkoląc nauczycieli, przekazując sprzęt i opracowując przykładowe kursy.

Niektóre okręgi szkolne, takie jak Lamar (Teksas), Oakland (Kalifornia) czy Baltimore (Maryland), wdrożyły nawet model klasy w pełni opartej na sztucznej inteligencji: każdy uczeń uczy się we własnym tempie; nauczyciele pełnią rolę menedżerów postępów i zapewniają intensywne wsparcie. Uczniowie komunikują się z chatbotami AI na lekcjach matematyki, wykorzystują wizję komputerową do przeprowadzania eksperymentów biologicznych i uczą się programowania za pomocą gier zintegrowanych z AI.

Rząd federalny również się angażuje. Prezydent powołał „Zespół Zadaniowy ds. Edukacji AI”, którego zadaniem jest opracowanie standardów programowych, połączenie rozbieżnych inicjatyw i ułatwienie udziału przemysłu bez przeszkód regulacyjnych. Departament Edukacji współpracuje ze stanami w celu opracowania programów nauczania typu open source, utworzenia centrów kształcenia nauczycieli i finansowania programów pilotażowych w obszarach o ograniczonym dostępie do usług.

Stany Zjednoczone nie muszą więc doganiać Chin w kwestii szybkości administracyjnej – co jest niemal niemożliwe – lecz wykorzystują ich przewagę konkurencyjną: innowacyjną siłę przedsiębiorstw prywatnych, otwarty ekosystem edukacyjny i różnorodność modeli edukacyjnych na szczeblu lokalnym.

Wąskie gardła i wyzwania

Jednak zarówno USA, jak i Chiny napotykają na poważne przeszkody, jeśli chodzi o wprowadzenie sztucznej inteligencji do edukacji – nie tylko techniczne, ale także społeczne i etyczne.

Po pierwsze, kwestia bezpieczeństwa danych. Kiedy uczniowie korzystają z korepetytorów opartych na sztucznej inteligencji, gromadzone są dane dotyczące ich zachowań edukacyjnych, emocji, szybkości przetwarzania informacji, a nawet sposobu zadawania pytań. Bez ochrony prawnej firmy mogą w pełni komercjalizować te dane w celach reklamowych lub wykorzystywać je do dostosowywania treści w sposób dla siebie korzystny.

Po drugie, ryzyko polaryzacji technologicznej. W Stanach Zjednoczonych przepaść między bogatymi (często miejskimi) a biednymi (wiejskimi, mniejszościowymi) okręgami szkolnymi pogłębi się bez odpowiednich inwestycji federalnych. W Chinach model „asystenta nauczyciela opartego na sztucznej inteligencji” może sprawdzić się na obszarach z dobrą infrastrukturą, ale prawdopodobnie okaże się bezużyteczny w obszarach bez podstawowej cyfryzacji.

Po trzecie, problem „kształtowania myślenia” za pomocą algorytmów. Kiedy sztuczna inteligencja nie tylko uczy, ale także „podpowiada”, jak się uczyć i jak odpowiadać, uczniowie mogą nieświadomie przyswajać ukryte w algorytmie uprzedzenia. W ten sposób edukacja traci swoją rolę w kształtowaniu niezależnego myślenia – rdzenia demokratycznego społeczeństwa.

Aby sprostać tym wyzwaniom, Stany Zjednoczone proponują uchwalenie „Ustawy o ochronie prywatności AI w edukacji”, która wymagałaby przejrzystości algorytmów, zabraniałaby sprzedaży danych edukacyjnych stronom trzecim i nakładałaby obowiązek kompleksowego szyfrowania we wszystkich systemach nauczania AI. Chiny z kolei mają scentralizowaną kontrolę treści, ale brakuje im niezależnego nadzoru ze strony społeczeństwa obywatelskiego.

sztuczna inteligencja.webp
Uniwersytety w Wietnamie inwestują w obiekty do szkolenia kadr zajmujących się sztuczną inteligencją. Zdjęcie ilustracyjne

Czego może nauczyć się Wietnam?

Wietnam znajduje się w punkcie wyjścia w projektowaniu edukacji w zakresie sztucznej inteligencji. Pytanie nie brzmi, czy wybrać „amerykański czy chiński model edukacji w zakresie sztucznej inteligencji”, ale: Które podejście Wietnam powinien wybrać, aby było odpowiednie dla jego obecnej infrastruktury, populacji i kwalifikacji nauczycieli?

Po pierwsze, Wietnam może wiele nauczyć się od Chin. Szkoły w Wietnamie mogą integrować sztuczną inteligencję z istniejącymi przedmiotami bez tworzenia nowych. Ministerstwo Edukacji i Szkolenia musi zapewnić minimalne ramy kompetencyjne w zakresie myślenia obliczeniowego i sztucznej inteligencji na każdym poziomie edukacji. Stworzenie otwartego, wspólnego cyfrowego zasobu edukacyjnego w całym kraju pomoże zmniejszyć nierówności między obszarami miejskimi i wiejskimi, nizinnymi i górskimi.

Po drugie, pozytywnym aspektem działań USA, na który Wietnam może się powołać, jest mobilizacja sektora prywatnego do udziału w szkoleniu nauczycieli i dostarczaniu edukacyjnych platform sztucznej inteligencji. Firmy takie jak FPT, Viettel, VNPT, VNG, CMC... mogą odegrać podobną rolę jak Microsoft czy NVIDIA w USA – nie tylko inwestując w infrastrukturę, ale także rozwijając oprogramowanie edukacyjne zgodnie z otwartymi standardami. Jednocześnie programy szkolenia nauczycieli za pośrednictwem platform cyfrowych powinny być szeroko wdrażane, z certyfikatami wydawanymi zgodnie z modelem MOOC – wydawaniem certyfikatów potwierdzających ukończenie otwartych kursów online (zazwyczaj bezpłatnych), oferowanych przez renomowane uniwersytety lub platformy cyfrowe.

Po trzecie, Wietnam powinien wkrótce rozważyć utworzenie krajowego centrum koordynacyjnego – być może „Narodowego Komitetu Edukacji AI” – w celu zapewnienia spójności programów, połączenia przedsiębiorstw, szkół i państwa oraz zintegrowania krajowych danych edukacyjnych. Centrum to nie powinno jednak działać w oparciu o sztywny mechanizm administracyjny, lecz w oparciu o otwarty, elastyczny i przejrzysty kierunek koordynacji.

Studenci są w centrum uwagi, są pierwszymi obywatelami AI XXI wieku

Wyścig o sztuczną inteligencję między USA a Chinami wszedł w fazę, w której edukacja nie jest już narzędziem wspierającym rozwój technologiczny – stała się decydującym fundamentem krajowego potencjału innowacyjnego. USA pozostają w tyle w polityce centralnej, ale mają przewagę w prywatnym ekosystemie i elastyczności. Chiny mogą wdrażać rozwiązania szybko i jednolicie, ale stoją przed wyzwaniami związanymi z kontrolą treści i różnorodnością myśli.

Wietnam nie musi być niczyją „kopią”. Najważniejsze to zacząć już teraz: zbudować zintegrowany program sztucznej inteligencji od poziomu szkoły podstawowej, szeroko przeszkolić nauczycieli, upowszechnić urządzenia edukacyjne i stworzyć skuteczną instytucję koordynującą sektor publiczno-prywatny, dostosowaną do warunków panujących w Wietnamie. Sztuczna inteligencja nie będzie czekać, a kraje, które nie podejmą działań na czas, zostaną na zawsze w tyle w wyścigu edukacyjno-technologicznym XXI wieku.

Wyścig edukacyjny w dziedzinie sztucznej inteligencji między USA i Chinami: Kiedy dzieci stają się bronią strategiczną Pozornie proste wydarzenie w edukacji zszokowało amerykański świat polityki i technologii: ponad 250 dyrektorów generalnych dużych korporacji, takich jak Microsoft, Meta, Airbnb, Dropbox, Uber, Zoom... jednocześnie podpisało otwarty list do gubernatorów stanów w całych Stanach Zjednoczonych.

Źródło: https://vietnamnet.vn/chay-dua-giao-duc-ai-va-bai-hoc-cho-viet-nam-2400069.html