Laureat nagrody VinFuture 2024 rozbudza w młodych ludziach pasję do nauki

NDO - Po emocjonującej ceremonii wręczenia nagród, rankiem 7 grudnia, laureaci nagród VinFuture 2024 odbyli znaczącą wymianę zdań z setkami odbiorców, w tym studentami, młodymi naukowcami i społecznością startupów na Uniwersytecie VinUni.

Laureaci nagrody VinFuture 2024 inspirują młode pokolenie,

Laureatki Nagrody VinFuture 2024 dzielą się swoimi doświadczeniami badawczymi, wyzwaniami i twórczymi inspiracjami w karierze naukowej. Wiele dróg prowadzi do nauki. Na początku profesorki opowiadały o punktach zwrotnych w swoim życiu, które skłoniły je do zaangażowania się w badania naukowe. Profesor Kristi S. Anseth, laureatka Nagrody Specjalnej VinFuture dla Kobiet Naukowców 2024, powiedziała, że ​​rozpoczęła karierę w chemii, badając systemy filtracji wody, a następnie zajęła się inżynierią biomedyczną, aby rozwiązywać problemy związane ze zdrowiem człowieka. „Inspirację czerpię ze współpracy z kolegami w celu rozwiązywania wyzwań innowacyjnych. Ważne jest, abyśmy stale się uczyły” – powiedziała.

Profesor Kristi S. Anseth rozmawia z młodzieżą.

Udzielając rad młodym studentom, którzy dopiero rozpoczynają karierę naukową, profesor Kristi S. Anseth powiedziała: „Studenci powinni zawsze być ciekawi, nie bać się zadawać pytań i nie bać się osądu ze strony innych”. Profesor Michel Sadelain z Memorial Sloan Kettering Cancer Center w USA, współlaureat nagrody specjalnej dla naukowców badających nowe dziedziny, opowiedział o swojej drodze do badań nad terapią komórkową CAR-T w celu skutecznego leczenia raka i chorób autoimmunologicznych. „Początkowo studiowałem epidemiologię. Na początku nie wiedziałem, co jest słuszne. Ale ciekawość i pragnienie wiedzy skłoniły mnie do przejścia do dziedziny klinicznej i ponownego odkrycia siebie w tej dziedzinie” – powiedział pan Michel Sadelain. Profesor Carl H. June, współlaureat nagrody specjalnej dla naukowców badających nowe dziedziny i „ojciec” terapii komórkowej CAR-T, przeżył zaskakującą podróż, gdy odszedł z wojska, aby zająć się medycyną. „Nigdy nie myślałem, że będę studiował tę dziedzinę, ponieważ nikt w mojej rodzinie nie studiował medycyny” – powiedział. Profesor Carl H. June podkreślił wagę podejmowania ryzyka i wytrwałości: „Szanse pojawiają się czasami niespodziewanie. Ważne jest, aby być gotowym je wykorzystać i zawsze otwartym na wyzwania”. Podzielił się również wzruszającą historią o pierwszej na świecie pacjentce, u której terapia komórkami CAR-T przyniosła sukces. Tą dziewczynką była Emily, która miała wówczas zaledwie 7 lat, była chora i nie miała nadziei na wyleczenie. „14 lat później wciąż jest zdrowa, a białaczka ustąpiła. Kontynuuje teraz badania na Uniwersytecie Stanforda” – powiedział. 25 lat temu pomysł profesora Carla H. June'a uznano za nierealny, ponieważ wymagał modyfikacji genetycznej, ale dzięki jego wytrwałości i ostrożności „stały się cuda” – wielu pacjentów z chorobą nowotworową zostało skutecznie wyleczonych. Profesor Yann LeCun, dyrektor ds. badań nad meta-sztuczną inteligencją, podzielił się tą historią podczas wymiany. Zanim sztuczna inteligencja odniosła sukces, przeszła mroźną „zimę”.

Profesor Yann LeCun: „Kiedyś uważano, że sztuczna inteligencja jest martwa”.

Podczas wymiany dwaj znani naukowcy, profesor Yoshua Bengio i profesor Yann LeCun, laureaci nagrody głównej VinFuture 2024, dyskutowali i odpowiadali na pytania dotyczące uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. W latach 90. XX wieku, w okresie znanym jako „zima AI”, społeczność naukowa wątpiła w potencjał sztucznej inteligencji. „30 lat temu wielu ludzi nie przejmowało się sztuczną inteligencją, a nawet o niej zapominało, a sztuczną inteligencję uważano za martwą. Ale tak naprawdę wiele metod sztucznej inteligencji narodziło się w latach 50.”, wspominał profesor Yann LeCun. Powiedział, że zainteresowanie sztuczną inteligencją zawsze wahało się w ten sam sposób. Pod koniec lat 60. uczenie maszynowe było prawie martwe, ale ta dziedzina była nadal badana. W tamtym czasie nie nazywano tego uczeniem maszynowym, a tym bardziej sztuczną inteligencją. Wszystko było jedynie zmianą tradycji, w tamtym czasie nazywano to po prostu filtrem lub sposobem rejestrowania statystyk. Profesor Yoshua Bengio powiedział, że on i jego koledzy nadal byli zdeterminowani, by realizować długoterminową wizję, mimo braku szerokiego poparcia: „Niewiele osób w nas wierzyło, ale to dzielenie się wspólnym celem pomogło nam kontynuować naszą podróż”. Obaj naukowcy przyznali, że podczas swoich badań nie sądzili, że sztuczna inteligencja może zajść tak daleko. Profesor Yoshua Bengio wspominał: „Nie sądziłem, że sztuczna inteligencja może zmienić społeczeństwo. W tamtym czasie skupiałem się na promowaniu wiedzy o sieciach neuronowych. Nie myślałem tak daleko”. „W 1980 roku również napisałem raport badawczy, ale tak naprawdę nie myślałem aż tak głęboko. Chodziło po prostu o odkrycie sekretu inteligencji. Nie mogłem myśleć o stworzeniu inteligentnej sztucznej inteligencji, na początku była to po prostu system uczenia się” – wspominał profesor Yann LeCun. Zapytani o motywację do zostania naukowcami, obaj profesorowie podkreślili znaczenie myślenia i ciekawości. Profesor Bengio zachęca młodsze pokolenie: „Nie bójcie się zapuszczać w nowe dziedziny. Badania to podróż pełna odkryć, która może nie przynieść natychmiastowych rezultatów, ale ważne jest, aby dywersyfikować pomysły i nie bać się porażki”. Profesor LeCun proponuje przełomowe podejście: „Zadaj sobie pytanie: Czy jest coś, czego ludzkość nie zrobiła? Czy jest coś, czego sztuczna inteligencja nie rozwiązała, aby wznieść ludzkość na nowe wyżyny?”. Profesor LeCun uważa, że ​​nadchodzące dekady będą erą robotów i sztucznej inteligencji. Studenci muszą wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji, aby pracować mądrzej i nauczyć się dogłębnie rozumieć problemy, zamiast polegać tylko na gotowych rozwiązaniach. Odnosząc się do kwestii zapewnienia bezpieczeństwa w miarę jak sztuczna inteligencja staje się coraz inteligentniejsza, profesor LeCun jest optymistycznie nastawiony: „Sztuczna inteligencja to tylko narzędzie. Musimy ukierunkować sztuczną inteligencję na służbę ludziom, tak jak zrobiliśmy to z samolotami – coraz bezpieczniejszą”. Profesor Bengio ostrzega: „Jeśli zaprogramujemy sztuczną inteligencję, aby chroniła własne interesy, może ona zachowywać się w niepożądany sposób. To duże wyzwanie, które wymaga gruntownego rozwiązania”. Profesor Bengio powiedział studentom: „Znajdźcie sposoby na zastosowanie sztucznej inteligencji w życiu codziennym. Nauka musi służyć społeczeństwu, a to Wy jesteście tymi, którzy mają to robić”.

Nhandan.vn

Źródło: https://nhandan.vn/vinfuture-award-recipient-2024-science-story-story-for-young-people-post849174.html