Cybersuwerenność i sztuczna inteligencja

Aby zapewnić sukces powyższej strategii, konieczne jest potwierdzenie i ochrona suwerenności narodowej w cyberprzestrzeni. Ponadto, przełom Wietnamu w nowej erze wynika z poziomu rozwoju sił wytwórczych w przestrzeni cyfrowej, w którym decydującą rolę odgrywa poziom rozwoju technologii sztucznej inteligencji opracowanej przez Wietnam. Dlatego suwerenność narodowa w cyberprzestrzeni i technologia sztucznej inteligencji to dwa kluczowe elementy naszej rewolucji cyfrowej.

Lekcja 1: Technologia sztucznej inteligencji to przełomowy przełom

Artykuł Sekretarza Generalnego i Prezydenta To Lama odwołuje się do naukowych punktów widzenia marksizmu-leninizmu, ale w kontekście czwartej rewolucji przemysłowej, a zwłaszcza transformacji cyfrowej. Transformacja cyfrowa będzie miała bezpośredni wpływ na wszystkie aspekty życia społeczno- gospodarczego , obronności i bezpieczeństwa kraju.

Oprócz realnego świata fizycznego, transformacja cyfrowa poszerza przestrzeń rozwojową każdego kraju, przenosząc wiele tradycyjnych form działalności gospodarczej do świata cyfrowego, tworząc w nim więcej aktywności i wartości materialnych, a następnie przenosząc je z powrotem do świata realnego. Pomimo gwałtownego rozwoju technologii cyfrowych , stosunek skali gospodarki cyfrowej do gospodarki tradycyjnej gwałtownie rośnie i w przyszłości przewyższy skalę gospodarki tradycyjnej.

Osiągnięcia czwartej rewolucji przemysłowej fundamentalnie zmieniły wszystkie aspekty życia społecznego, w którym środki produkcji uległy silnej transformacji z materialnych (w świecie fizycznym) w niematerialne (w świecie cyfrowym). W teorii marksistowsko-leninowskiej siły wytwórcze obejmują środki produkcji, narzędzia produkcji i zasoby ludzkie. Podstawowy proces produkcji rozumiany jest jako proces, w którym zasoby ludzkie, wykorzystując środki produkcji w postaci materiałów wejściowych, wykorzystują narzędzia produkcyjne do wytwarzania produktów finalnych dla użytkowników lub półproduktów wykorzystywanych w kolejnych procesach produkcyjnych. Produkty w dowolnej formie mają wartość ekonomiczną i są uważane za środki produkcji w postaci produktu wyjściowego. Jak te czynniki manifestują się w świecie cyfrowym?

Po pierwsze, środki produkcji zmieniły się – od surowców, rud metali, węgla, ropy naftowej, gazu, drewna i tradycyjnych produktów rolnych, po dane. W procesie transformacji cyfrowej dane stanowią surowiec generowany w wyniku działań związanych z zastosowaniem technologii cyfrowych. Są one wykorzystywane jako forma zasobu, pełniąc funkcję materiału wejściowego dla innych procesów produkcyjnych opartych na technologii cyfrowej.

Zatem aspekt środków produkcji w czwartej rewolucji przemysłowej będzie obejmował materialne środki produkcji (surowce rolne, węgiel, rudę i minerały...) oraz cyfrowe środki produkcji (dane, prawa autorskie, wiedzę). Dane stają się ważnym zasobem każdego kraju, nawet jeśli ich skala w cyberprzestrzeni jest nieograniczona. Są one generowane w dużych ilościach przez zaawansowane narzędzia produkcyjne i zasoby ludzkie w przestrzeni cyfrowej.

Następnie zasoby ludzkie (mięśnie i inteligencja) kształtują się poprzez digitalizację reprezentacji ludzkiej wiedzy i inteligencji. W istocie, wiedza i inteligencja są symulowane przez modele cyfrowe z ogromną ilością danych o wiedzy w ludzkim mózgu, a także przez sposób, w jaki mózg działa i wnioskuje. Niektóre typowe technologie sztucznej inteligencji (AI) symulujące mózg to sieci neuronowe i sieci głębokiego uczenia (ang. deep learning).

W obecnych czasach zasoby ludzkie stanowią najważniejszy element sił wytwórczych. Dlatego też sztuczna inteligencja (AI) to jakość zasobów ludzkich w przestrzeni cyfrowej. Jest ona czynnikiem decydującym o przełomie w wydajności pracy, a zwłaszcza o poziomie kreatywności, w skali całej gospodarki cyfrowej każdego kraju. W przypadku Wietnamu technologia AI opracowana i wdrożona w celu wspierania gospodarki cyfrowej odegra decydującą rolę, przyczyniając się do przełomu w wartości ekonomicznej, zwiększając konkurencyjność na świecie i wprowadzając Wietnam w nową erę.

W przypadku narzędzi produkcyjnych w przestrzeni cyfrowej stanowią one fundament technologii czwartej rewolucji przemysłowej, takich jak sztuczna inteligencja (AI), Internet Rzeczy (IoT), Big Data, chmura obliczeniowa… Cechą szczególną AI jest to, że jest ona zarówno narzędziem kadrowym, jak i produkcyjnym w przestrzeni cyfrowej. IoT można rozumieć jako „kopalnie” danych, ponieważ urządzenia kompatybilne z IoT, takie jak urządzenia do monitorowania środowiska, satelity teledetekcyjne, kamery monitoringu ruchu drogowego, urządzenia do odczytu liczników energii elektrycznej w każdym gospodarstwie domowym, smartfony każdego obywatela…, nieustannie gromadzą informacje i tworzą dane z realnego świata.

Za pośrednictwem łącza internetowego zasoby danych są pobierane bezpośrednio z „kopalni rudy” do punktów odbioru i stacji przeładunkowych, a następnie trafiają do centralnego magazynu. Nasze współczesne cyfrowe życie ze wszystkimi jego udogodnieniami to niewyczerpana kopalnia danych generowanych każdego dnia, co godzinę. Wraz ze wzrostem popularności technologii cyfrowych w naszym życiu (skala gospodarki cyfrowej i popularność społeczeństwa cyfrowego osiągają nowe szczyty), dane są generowane w tempie wykładniczym.

Ogromne ilości danych generowane są w cyberprzestrzeni i muszą być przechowywane i archiwizowane, zanim trafią na linie produkcyjne. To właśnie wtedy do gry wchodzą Big Data – inteligentne magazyny danych o ogromnej pojemności, zdolne do inteligentnego i wydajnego zarządzania importem i eksportem materiałów oraz dostarczania ich do odpowiednich fabryk i linii produkcyjnych. Chmura obliczeniowa i wysokowydajne przetwarzanie z niezwykle szybkimi superchipami AI to fabryki, które produkują dane.

Traktując materiały cyfrowe w dużych magazynach danych jako materiały wejściowe, te superchipy AI łączą modele AI zintegrowane z tymi infrastrukturami chipów, aby obsługiwać, wykorzystywać i wytwarzać produkty cyfrowe na superszybkich liniach obliczeniowych. W istocie, superchipy i modele AI to mózgi, które tworzą produkty cyfrowe i nową wiedzę na wyjściu z linii produkcyjnej. Wiedza ta ma bardzo wysoką wartość materialną, gdy jest przekazywana z powrotem do świata rzeczywistego.

W obecnym rozkwicie technologii generatywnej sztucznej inteligencji (AI) popularne są produkty wyjściowe wiedzy z cyfrowych linii produkcyjnych w formie dokładnych i skutecznych odpowiedzi udzielanych użytkownikom przez inteligentnych wirtualnych asystentów (opartych na danych zawartych w milionach zdigitalizowanych i przeszkolonych tekstów, dokumentów, książek i gazet, na przykład: ChatGPT firmy OpenAI).

Wiedza ta może również obejmować prognozy zmian klimatycznych, skutków burz i ryzyka osuwisk na obszarach, które prawdopodobnie zostaną dotknięte (na podstawie zdjęć satelitarnych uzyskanych metodą teledetekcji, sztuczna inteligencja może analizować i przewidywać przebieg oraz skalę burz, a następnie łączyć je z danymi GIS i środowiskowymi, aby ocenić ryzyko wystąpienia burz i powodzi na każdym dotkniętym obszarze). Prognozy te mogą zmniejszyć szkody i liczbę ofiar, jeśli podejmiemy terminowe działania zapobiegawcze w oparciu o scenariusze przewidziane przez sztuczną inteligencję.

Sztuczna inteligencja potrafi nawet wskazywać luki w zarządzaniu państwem w sektorze finansowym, wykrywać podejrzane transakcje finansowe w sieci ściśle powiązanych podmiotów prawnych, a także liczne transakcje kupna i sprzedaży towarów i usług w celu popełnienia oszustw i unikania płacenia podatków. Na podstawie miliardów zdigitalizowanych faktur finansowych w Wietnamie, sztuczna inteligencja może analizować ogromny graf z milionami węzłów reprezentujących miliony organizacji i przedsiębiorstw w gospodarce oraz miliardami połączeń kierunkowych między nimi, od firmy wystawiającej fakturę finansową do firmy ją otrzymującej.

Analiza głębokiego uczenia na tym hipergrafie pomaga nam wykrywać grupy podejrzanych węzłów biznesowych (klastry, a nawet setki firm), które wymieniają się fakturami, aby uniknąć płacenia podatków… Analiza grafu łączącego firmy w celu wykrycia powyższych podejrzanych sieci biznesowych jest niemożliwa w przypadku starej metody produkcji opartej na ręcznej weryfikacji przez urzędników skarbowych. Krótko mówiąc, cała ta wiedza jest tworzona i wykrywana przez sztuczną inteligencję w cyberprzestrzeni i wnosi ogromną wartość ekonomiczno-społeczną oraz w zakresie bezpieczeństwa w realnym świecie.

W globalnej konkurencji w nowej erze opartej na nauce, technologii i innowacjach, gdzie głównym czynnikiem jest inteligencja, a gospodarka cyfrowa jest na pierwszym planie, każdy kraj musi zwracać szczególną uwagę na to, która technologia (tj. narzędzia produkcyjne) przynosi największy wzrost wartości. W tym kontekście ważnymi narzędziami produkcyjnymi są sztuczna inteligencja, Internet Rzeczy, Big Data i chmura obliczeniowa.

Wszystkie opierają się na sztucznej inteligencji (zasobach ludzkich w świecie cyfrowym) w obsłudze i przekształcaniu zasobów danych w wiedzę i produkty intelektualne, które przynoszą ogromną wartość materialną realnej gospodarce kraju. Potwierdza to przełomową rolę sztucznej inteligencji w rozwoju cyfrowej gospodarki, a w szczególności w gospodarce Wietnamu w ogóle. Jest to w pełni zgodne z teoretycznym punktem widzenia zawartym w artykule Sekretarza Generalnego i Prezydenta To Lama: „Sztuczna inteligencja (AI), Internet Rzeczy (IoT), duże zbiory danych i przetwarzanie w chmurze stopniowo stają się ważnymi narzędziami produkcyjnymi w wielu branżach i dziedzinach”.

(Ciąg dalszy nastąpi)

Generał dywizji, dr NGUYEN NGOC CUONG, Dyrektor Departamentu Zarządzania Administracyjnego i Porządku Społecznego Policji, Ministerstwo Bezpieczeństwa Publicznego

Docent, dr NGUYEN TRUONG THANG, dyrektor Instytutu Technologii Informacyjnych Wietnamskiej Akademii Nauki i Technologii

Source: https://nhandan.vn/chu-quyen-khong-giant-mang-va-tri-tue-nhan-tao-hai-thanh-phan-quan-trong-bao-dam-su-dot-pha-cua-cach-mang-chuyen-doi-so-quoc-gia-post832563.html