Standaryzacja danych medycznych ma kluczowe znaczenie dla skutecznego wdrażania telemedycyny.

Profesor Tran Van Thuan, zastępca ministra zdrowia, wygłosił przemówienie na konferencji.

W dniu 11 grudnia rano Departament Zarządzania Badaniami Medycznymi i Leczeniem Ministerstwa Zdrowia, we współpracy z UNDP, KOFIH i szpitalem Kangbuk Samsung w Korei Południowej, zorganizował drugie wietnamsko-koreańskie warsztaty na temat telemedycyny w ramach projektu „Zastosowanie telemedycyny w celu poprawy dostępu do usług opieki zdrowotnej dla grup wrażliwych w Wietnamie”.

Pilna potrzeba standaryzacji danych medycznych.

Profesor, doktor Tran Van Thuan, wiceminister zdrowia, powiedział, że telemedycyna to nie tylko rozwiązanie techniczne, ale metoda reorganizacji usług opieki zdrowotnej w sposób skoncentrowany na pacjencie, skracająca odległości geograficzne, dzieląca się wiedzą zawodową i zwiększająca potencjał systemu opieki zdrowotnej najbliżej ludzi.

Jednak aby telemedycyna rozwijała się w sposób zrównoważony, nie możemy poprzestać na łączeniu ludzi. Największe wyzwania leżą obecnie w standaryzacji danych, zapewnieniu bezpieczeństwa informacji, budowaniu zaufania cyfrowego i projektowaniu długoterminowych mechanizmów operacyjnych.

Według pana Nguyena Truonga Nama, zastępcy dyrektora Narodowego Centrum Informacji Zdrowotnej, Wietnam zmaga się obecnie z niedoborem wysokiej jakości danych dotyczących sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej. Ilość danych dostępnych dla zastosowań sztucznej inteligencji jest bardzo ograniczona, a większość z nich istnieje w formie nieustrukturyzowanej (mieszany zbiór obrazów, filmów , plików audio i tekstu w dowolnej formie, który nie jest uporządkowany i nie może być natychmiast wykorzystany do trenowania modeli sztucznej inteligencji).

Kluczowe cechy danych wysokiej jakości wciąż wymagają rozważenia, na przykład pod względem trafności – dane muszą być bezpośrednio powiązane z zadaniem przypisanym sztucznej inteligencji. Z kolei, jeśli chodzi o różnorodność, zbiór danych szkoleniowych musi w pełni odzwierciedlać rzeczywiste scenariusze, grupy docelowe i konkretne przypadki.

Co więcej, kluczowe jest zapewnienie dokładności i integralności danych, co wymaga procesu „czyszczenia” danych surowych w celu zagwarantowania integralności danych wejściowych. Spójność etykietowania jest również bardzo ważna, aby sztuczna inteligencja mogła prawidłowo uczyć się na podstawie danych.

Wietnam zmaga się również z problemem braku standardowych danych o języku wietnamskim, które umożliwiłyby budowę modeli języka wietnamskiego na dużą skalę.

Zdaniem ekspertów telemedycyna oferuje znaczące korzyści jednostkom i społeczeństwu, ale jednocześnie stwarza ryzyko, szerszy zakres cyberataków i wyzwania w zakresie ochrony danych osobowych. Dlatego, aby zapewnić bezpieczeństwo danych medycznych, danych osobowych i prywatności pacjentów, w telemedycynie niezbędne jest zsynchronizowane podejście: technologia, procesy, regulacje prawne i podnoszenie świadomości.

Ministerstwo Zdrowia wyda wytyczne etyczne dotyczące sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej.

Pan Nguyen Truong Nam uważa, że aby wykorzystać i zarządzać sztuczną inteligencją w opiece zdrowotnej, konieczne jest uzupełnienie ram prawnych regulujących jej wykorzystanie. W związku z tym Ministerstwo Zdrowia opracuje przepisy dotyczące weryfikacji, licencjonowania i kontroli jakości sztucznej inteligencji w badaniach medycznych i leczeniu, zapewniając, że w praktyce klinicznej wdrażane będą wyłącznie systemy sztucznej inteligencji spełniające standardy.

Aby poprawić jakość danych medycznych i chronić dane pacjentów, Ministerstwo Zdrowia będzie współpracować z odpowiednimi agencjami, aby zagwarantować, że systemy sztucznej inteligencji ściśle przestrzegają przepisów dotyczących bezpieczeństwa informacji, zapobiegając w ten sposób ryzyku wycieku danych osobowych.

Kluczowym elementem jest to, że Ministerstwo Zdrowia wyda wytyczne etyczne dotyczące sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej, jasno określające obowiązki wszystkich interesariuszy. Wszystkie ostateczne decyzje dotyczące leczenia muszą być nadzorowane i zatwierdzane przez lekarzy, co zapewni odpowiedzialność zawodową i ochronę praw pacjentów.

„Ministerstwo Zdrowia będzie nadal badać, oceniać i dostosowywać politykę dotyczącą sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej, dbając o to, aby nowe rozwiązania technologiczne były wdrażane skutecznie, bezpiecznie i prawidłowo w wietnamskim systemie opieki zdrowotnej, a jednocześnie spełniały standardy etyczne w zakresie badań lekarskich i leczenia. W związku z tym międzynarodowe standardy zostaną wykorzystane do tworzenia ujednoliconych zbiorów danych oraz do opracowywania programów edukacyjnych i szkoleniowych dla lekarzy i pracowników służby zdrowia, aby mogli oni zrozumieć i skutecznie wykorzystywać sztuczną inteligencję w swojej pracy” – powiedział pan Nam.

Dr Nguyen Trong Khoa, zastępca dyrektora Departamentu Zarządzania Badaniami Medycznymi i Leczeniem, Ministerstwo Zdrowia.

Zdaniem dr. Nguyen Trong Khoa, zastępcy dyrektora Departamentu Zarządzania Badaniami Medycznymi i Leczeniem, standaryzacja danych dotyczących badań medycznych i leczenia w placówkach medycznych jest kluczowa dla wdrożenia elektronicznej dokumentacji medycznej w celu zdalnego badania lekarskiego i leczenia.

W związku z tym szpitale muszą unowocześnić swoją infrastrukturę sprzętową i procesy zarządzania, aby spełnić standardy bezpieczeństwa operacyjnego i informacji na poziomie 2 (obecnie wdrożonym) i poziomie 3; odwołać się do odpowiednich specjalistycznych szablonów dokumentacji medycznej; a także uczestniczyć w przekazywaniu opinii na temat standardów opracowywanych i wydawanych przez Ministerstwo Zdrowia.

Jednocześnie szpital musi przygotować zasoby na modernizację oprogramowania elektronicznej dokumentacji medycznej, tak aby spełniało ono standardy interoperacyjności i terminologii.

Wiceminister Tran Van Thuan wyraził nadzieję, że wyniki, zalecenia i doświadczenia udostępnione podczas warsztatów przyczynią się do ukształtowania konkretnych, wykonalnych i zrównoważonych polityk oraz modeli wdrażania po zakończeniu projektu.

THIEN LAM

Source: https://nhandan.vn/chuan-hoa-du-lieu-y-te-de-trien-khai-manh-me-y-te-tu-xa-post929425.html