Obecność naukowa Uniwersytetu Phenikaa na arenie międzynarodowej

Obecnie wietnamscy naukowcy, w tym wielu naukowców z Uniwersytetu Phenikaa, zaznaczają swoją obecność na arenie międzynarodowej. Jest to również wyraźny dowód na skuteczność strategii inwestycyjnej i tworzenie młodym naukowcom Uniwersytetu Phenikaa warunków do realizacji nowoczesnych kierunków badań o wysokiej aplikacyjności i międzynarodowym wpływie.

Wkład w rozwiązywanie problemów w środowisku sieciowym

Młoda twarz z Uniwersytetu Phenikaa – dr Nguyen Xuan Tung właśnie wpisał się na listę wybitnych naukowców. Jego najnowsza praca została opublikowana w IEEE Communications Surveys & Tutorials, wiodącym na świecie czasopiśmie z dziedziny technologii informacyjno-komunikacyjnych, ze współczynnikiem wpływu 46,7.

Praca dr. Nguyena Xuana Tunga nosi tytuł „Graficzne sieci neuronowe dla Internetu Rzeczy (IoT) nowej generacji: najnowsze osiągnięcia i otwarte wyzwania”. Celem pracy jest rozwiązanie złożonych problemów w zarządzaniu i optymalizacji Internetu Rzeczy (IoT), zwłaszcza w środowisku sieciowym nowej generacji.

Dr Nguyen Xuan Tung pracuje obecnie na Wydziale Interdyscyplinarnych Technologii Cyfrowych .

W artykule autorzy kompleksowo usystematyzowali sposób zastosowania GNN do rozwiązywania problemów z danymi wejściowymi w formie grafu, co odzwierciedla naturalną strukturę sieci bezprzewodowych. Dzięki temu GNN wykazuje wyraźną przewagę nad tradycyjnymi metodami optymalizacji, które często opierają się na płaskich danych i mają trudności z pełnym wykorzystaniem relacji między komponentami systemu.

Badanie rozszerza również analizę zastosowań GNN o kluczowe technologie, takie jak Massive MIMO, Reconfigurable Smart Surfaces (RIS), komunikacja terahercowa (THz), Mobile Edge Computing (MEC) oraz Ultra Low Latency Reliable Communications (URLLC). W szczególności artykuł wskazuje również na zagrożenia związane z atakami adwersarzy i proponuje mechanizmy obronne, które zabezpieczą kolejną generację systemów IoT.

Projekt, nie ograniczając się do teraźniejszości, wskazuje również kierunki integracji GNN z technologiami przyszłości, takimi jak zintegrowane czujniki i komunikacja (ISAC), zintegrowana sieć satelitarno-powietrzno-lądowo-morska (SAGSIN) oraz komputery kwantowe. Są to nowe dziedziny, ale obiecują przełom w budowie inteligentnego, wydajnego, bezpiecznego i zrównoważonego ekosystemu IoT.

Ten sukces dowodzi wybitnego potencjału badawczego dr. Nguyena Xuana Tunga, typowej młodej osoby w dziedzinie technologii informatycznych na Uniwersytecie Phenikaa. Dzięki swoim wysiłkom i chęci zdobywania wiedzy, młodzi naukowcy, tacy jak dr Tung, przyczyniają się do umacniania pozycji badawczej Uniwersytetu Phenikaa, rozpowszechniając wiedzę wietnamską na całym świecie, integrując się z globalnym nurtem naukowym.

Konkurencyjność na poziomie wiodących światowych grup badawczych

Kolejny ważny kamień milowy w działalności naukowo-badawczej Uniwersytetu Phenikaa został właśnie doceniony na Wydziale Technologii Informacyjnych. Praca adiunkta dr. Phama Van Canha i jego współpracowników została zaakceptowana do publikacji na konferencji NeurIPS 2025, wiodącej prestiżowej międzynarodowej konferencji w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML).

Prof. dr Pham Van Canh i współpracownicy z grupy badawczej ORLab.

Konferencja NeurIPS (Conference on Neural Information Processing Systems) została założona w 1987 roku i uzyskała ocenę A* według standardów CORE. Regularnie zrzesza najlepsze uniwersytety świata, takie jak MIT, Carnegie Mellon, Oxford i wiodące korporacje technologiczne. Z indeksem H wynoszącym 371 (według Google Scholar), NeurIPS jest uważana za „Oscara w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego”, gdzie zaprezentowano większość fundamentalnych przełomów w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego z ostatniej dekady.

W 2025 roku NeurIPS otrzymało ponad 21 500 artykułów od grup badawczych zajmujących się sztuczną inteligencją z całego świata, ale zaakceptowało tylko około 24,5% artykułów, co odzwierciedla zaciętą konkurencję i wyjątkową wartość każdej wybranej pracy.

Podczas konferencji NeurIPS 2025 zespół badawczy adiunkta dr. Phama Van Canha ogłosił pracę pt. „Hephaestus: Modelowanie generatywne mieszaniny z uwzględnieniem energii dla degradacji QoS na dużą skalę”. „Hephaestus” to nowy model sztucznej inteligencji, który elastycznie łączy algorytmy aproksymacyjne, generatywną sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe ze wzmocnieniem i modele energetyczne, aby rozwiązać ważny problem w nauce o sieciach: degradację jakości usług (QoSD). Stanowi to poważne wyzwanie w zarządzaniu systemami sieciowymi na dużą skalę, bezpośrednio związane z wydajnością i niezawodnością usług cyfrowych.

Praca nie tylko wykazuje wybitne zalety eksperymentalne, ale ma również głęboką wartość teoretyczną, otwierając nowy kierunek badań nad zastosowaniem sztucznej inteligencji w złożonych problemach optymalizacji kombinatorycznej. To osiągnięcie potwierdza międzynarodową pozycję badawczą Uniwersytetu Phenikaa, a jednocześnie dowodzi jego konkurencyjności na równi z wiodącymi światowymi grupami.

Docent dr Pham Van Canh jest obecnie wykładowcą w Szkole Technologii Informacyjnych Uniwersytetu Phenikaa i kierownikiem grupy badawczej ORLab (Laboratorium Badań Operacyjnych). Docent dr Canh jest znany jako jeden z wybitnych młodych naukowców w dziedzinie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i optymalizacji. Kierując się zasadą „powiązania teorii z praktyką”, docent dr Canh i grupa badawcza ORLab koncentrują się nie tylko na pionierskich zagadnieniach akademickich, ale także na rozwiązywaniu problemów praktycznych, od zarządzania systemami sieciowymi, przez przetwarzanie danych na dużą skalę, po optymalizację w przemyśle i życiu codziennym. Połączenie pasji do nauki, międzynarodowego doświadczenia i zaangażowania pomogło mu przekształcić ORLab w dynamiczną, młodą grupę badawczą, która stale zaznacza swoją obecność w środowisku akademickim.

Współpracownicy profesora nadzwyczajnego Canha są członkami grupy badawczej ORLab – silnej grupy badawczej zajmującej się optymalizacją systemów na dużą skalę. ORLab ukształtował swoją tożsamość, koncentrując się na sztucznej inteligencji, optymalizacji i badaniach nad systemami na dużą skalę. Publikacje te dowodzą, że ORLab nie tylko koncentruje się na jakości akademickiej i pionierskich rozwiązaniach teoretycznych, ale także dąży do rozwiązywania problemów praktycznych, służąc rozwojowi społecznemu i technologicznemu w nowej epoce.

Source: https://cand.com.vn/giao-duc/dau-an-khoa-hoc-cua-dai-hoc-phenikaa-tren-truong-quoc-te-i790453/