To jest zawodnik, którego MU musi „sfinalizować” tego lata na podstawie sztucznej inteligencji

Na podstawie danych komputer doszedł do wniosku, że pomocnik Angelo Stiller byłby wymarzonym transferem dla United ze względu na inteligentny styl gry, który zwiększa głębię składu i pozwala na długoterminowy wkład w grę.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) w piłce nożnej do symulowania przydatności zawodnika do gry w danej drużynie nie jest już dziwnym tematem.

Taką opinię wyraził dr Ryan Beal, współzałożyciel i prezes SentientSports. Niedawno „The Telegraph” zaprosił go do wykorzystania modelu danych do przewidzenia wymarzonego kontraktu dla wszystkich 20 klubów Premier League w przyszłym sezonie.

Głęboka analiza

„Dość łatwo jest wejść do pięciu najlepszych lig w Europie i dowiedzieć się, kto strzela najwięcej goli, kto ma najlepsze statystyki, i wykorzystać to jako strategię transferową. My jednak poświęcamy czas na modele symulacyjne i przyglądamy się zmianom, jakie zachodzą, gdy zawodnik przechodzi z jednej drużyny do drugiej, do innej ligi, do nowych kolegów z drużyny, do nowego języka.

„Wszystko to zostanie zebrane w jeden model, aby zapewnić decydentom lepszy wgląd w sytuację” – powiedział dr Beal.

Bazując na modelu danych, sztuczna inteligencja SentientSports zaskoczyła nazwami kontraktów uważanych za „wymarzone” tego lata.

Nie chodzi o występ Matheusa Cunhy i Bryana Mbeumo - duet ten strzelił w sumie 35 goli w poprzednim sezonie Premier League, AI uważa, że ​​Angelo Stiller jest najważniejszym nazwiskiem dla MU w tym sezonie.

Model ten jest szczególnie przydatny w kontekście wzmocnienia składu środka pola u boku Kobbiego Mainoo i Manuela Ugarte, a jednocześnie zapewnia długoterminowe zastępstwo dla starszych graczy, takich jak Casemiro.

AI ocenia Angelo Stillera jako rozsądne wzmocnienie linii pomocy MU. Zdjęcie: Bramka.

W rzeczywistości 24-latek jest uważany za idealnego następcę Toniego Kroosa w Realu, zarówno pod względem pozycji, jak i stylu gry.

Stiller dorastał w ośrodku treningowym Bayernu Monachium, a obecnie jest filarem pomocy Stuttgartu. Chociaż klub nie grał w tym sezonie zbyt dobrze, Stiller osobiście pozostawił po sobie silne wrażenie. Jest liderem zespołu pod względem podań, strat i asyst.

Warto zauważyć, że sam Kroos przedstawił Stillera Realowi Madryt. Stiller jest daleki od poziomu swojego legendarnego seniora, ale ma podobny styl gry, taki jak inteligencja, opanowanie, celne długie podania i wyostrzona wizja taktyczna.

Kolejnym nazwiskiem, które przyniosło wiele niespodzianek, jest Charles De Ketelaere. Uważa się, że zawodnik Atalanty może wnieść wiele wartościowego do drużyny trenera Mikela Artety, ze względu na dobre umiejętności koordynacyjne, idealne do gry w ofensywnym środku pola Arsenalu.

Nowy trend w Premier League

Wykorzystanie danych nie jest niczym nowym. Jednak szybko zmienia się ich szerokie i szczegółowe zastosowanie w sporcie , a coraz więcej angielskich drużyn korzysta z tej technologii.

Najbardziej znanym jest prawdopodobnie Liverpool. Mohamed Salah, Sadio Mane czy Roberto Firmino to efekty analizy danych, którą zespół Kloppa stosował od czasu dołączenia do Liverpoolu.

Głównym „mózgiem” tego projektu jest Ian Graham – szef zespołu analitycznego Liverpoolu, który stworzył własną bazę danych umożliwiającą śledzenie rozwoju ponad 100 000 piłkarzy na całym świecie .

Stamtąd zapoznał Liverpool z obiecującymi twarzami i doradzał klubowi, jak rozwijać i wykorzystywać tych piłkarzy.

Po Liverpoolu jest Brighton. Tajna technologia analizy danych, opracowana przez prezesa Brighton, Tony'ego Blooma, aby zyskać przewagę w pokerze, przyciąga do klubu kilku bardzo dobrych graczy.

Pod wodzą Jürgena Kloppa Liverpool jest jednym z najaktywniejszych zespołów stosujących technologię w piłce nożnej. Zdjęcie: GOAL.

Anonimowe źródło w dużym klubie potwierdziło w rozmowie z The Athletic , że Brighton jest liderem na rynku transferowym w niektórych obszarach. Taka przewaga wynika z technologii analizy danych opracowanej przez Starlizard, firmę należącą do prezesa Brighton, Tony'ego Blooma.

Firma Starlizard powstała w 2006 roku, aby pokonać bukmacherów, wykorzystując coraz bardziej zaawansowane dane, analizy i technologie do zrozumienia sportu. Obecnie Starlizard zatrudnia około 200 osób.

Skauci Brightonu otrzymają listę zawodników. Zespół skautów będzie następnie monitorował i sporządzał raport na temat zawodników, którzy spełnili wymagania, na podstawie takich czynników, jak wiek i liczba minut spędzonych na boisku.

W raportach tych będzie stosowany system sygnalizacji świetlnej. Kolor zielony oznacza, że ​​gracze są bardzo odpowiedni, kolor bursztynowy oznacza, że ​​gracze są bliscy spełnienia kryteriów, a kolor czerwony oznacza, że ​​wymagany jest dalszy monitoring.

Brighton zazwyczaj planuje przynajmniej jedno lub dwa okna transferowe z wyprzedzeniem, aby wystawić zawodników, których chce wprowadzić do pierwszego składu.

Według dr Beala, w ciągu zaledwie 10 lat ludzie będą wykorzystywać sztuczną inteligencję w każdej dziedzinie, nie tylko w piłce nożnej.

„W przyszłości będzie to rola hybrydowa. Będzie istniało połączenie między osobami zajmującymi się danymi „w ścisłym kontekście piłkarskim” a skautami bazującymi na danych. Nie sądzę, żeby te dwie role miały być rozdzielone. Trzeba wykonywać obie, ponieważ gromadzi się tak dużo danych i istnieje wiele różnych sposobów ich analizy. Obie umiejętności są bardzo ważne, a potem wszystko zależy od tego, kto najlepiej wykorzystuje sztuczną inteligencję” – skomentował pan Beal.

Source: https://znews.vn/day-la-cau-thu-mu-can-chot-ngay-trong-he-nay-dua-tren-ai-post1571341.html