Firmy muszą „otworzyć własną ścieżkę” podczas eksploracji i stosowania sztucznej inteligencji w celu tworzenia

Generatywna sztuczna inteligencja stała się przełomową technologią, która obiecuje „zrewolucjonizować” szeroką gamę branż.

Podczas niedawnej konferencji Smart Banking 2023 eksperci zgodnie stwierdzili, że dane są katalizatorem rozwoju biznesu.

Jednak dane nie mogą być atutem bez wsparcia nowych technologii, zwłaszcza sztucznej inteligencji – technologii AI.

Szybki rozwój generatywnej sztucznej inteligencji otworzy zupełnie nową erę dla „gry danych”. (Ilustracja: Unsplash)

Sztuczna inteligencja wykorzystuje dane biznesowe jako dane wejściowe, ale zmaksymalizuje swoją moc dopiero wtedy, gdy firmy wdrożą zaawansowany system zarządzania danymi. „Silny i dynamiczny rozwój generatywnej sztucznej inteligencji otworzy zupełnie nową erę w „grze” danych” – powiedziała pani Nguyen Thuy Duong, przewodnicząca rady dyrektorów EY Consulting Vietnam Joint Stock Company (EY Consulting VN).

Omawiając kwestię wykorzystywania przez firmy generatywnej sztucznej inteligencji, profesor nadzwyczajny Pham Cong Hiep, kierownik Katedry Biznesu Kreatywnego, pełniący obowiązki prodziekana Wydziału Biznesu Uniwersytetu RMIT w Wietnamie, powiedział: Wykorzystanie potencjału generatywnej sztucznej inteligencji nie opiera się na jednej formule, ale zależy od charakteru każdej firmy, jej konkurentów, a także jej głównej misji i celu. „Firmy muszą o tym pamiętać, aby wytyczyć własną ścieżkę rozwoju dzięki generatywnej sztucznej inteligencji” – zauważył profesor nadzwyczajny Pham Cong Hiep.

Docent Pham Cong Hiep, kierownik Katedry Biznesu Kreatywnego, pełniący obowiązki prodziekana Wydziału Biznesu Uniwersytetu RMIT w Wietnamie. (Zdjęcie: Hoang Ngoc)

Według niego powszechnym błędnym przekonaniem jest to, że sztuczna inteligencja może zastąpić ludzi w zakresie kompetencji. W rzeczywistości większość zawodów wymaga połączenia mechanicznie powtarzalnych zadań z zadaniami zaawansowanymi, które opierają się na ludzkiej ocenie.

Ponadto firmy muszą zrozumieć, że proces integracji sztucznej inteligencji nie przebiega w sposób prosty, przez co przechodzi każda firma. Dlatego każda firma musi określić konkretne cele podczas wdrażania sztucznej inteligencji do tworzenia, a następnie koordynować strategie i podejmować odpowiednie kroki przygotowawcze.

Na przykład serwisy informacyjne mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję generatywną do szybkiego tworzenia materiałów informacyjnych, podczas gdy agencje reklamowe mogą wykorzystywać tę technologię na etapie koncepcyjnym, tworząc kreatywne slogany reklamowe. „Ich cele w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji są różne – serwisy informacyjne potrzebują szybkości, a agencje reklamowe kreatywności, która pasuje do ich marek. Żadna z tych grup nie osiągnie pożądanych rezultatów bez odpowiedniego podejścia opartego na sztucznej inteligencji” – analizuje ekspert z Uniwersytetu RMIT w Wietnamie.

W jaki sposób przedsiębiorstwa mogą skutecznie stosować sztuczną inteligencję generatywną?

Zagłębiając się w historię przedsiębiorstw stosujących sztuczną inteligencję generatywną, profesor nadzwyczajny Pham Cong Hiep wskazał, że przedsiębiorstwa muszą łączyć sztuczną inteligencję z umiejętnościami ludzkimi i jasno określać cele biznesowe podczas stosowania sztucznej inteligencji generatywnej.

Zdaniem eksperta z Wydziału Biznesu Uniwersytetu RMIT w Wietnamie, aby wesprzeć przedsiębiorstwa w opracowywaniu strategii i dostosowywaniu wdrażania sztucznej inteligencji do celów organizacji, przedsiębiorstwa mogą klasyfikować motywacje biznesowe przy wdrażaniu sztucznej inteligencji. Można je klasyfikować na podstawie dwóch kryteriów: roli sztucznej inteligencji w zastępowaniu lub rozwijaniu obecnych umiejętności i zastosowań sztucznej inteligencji ukierunkowanych na potrzeby wewnętrzne lub klientów.

Po pierwsze, firmy muszą określić, czy potrzebna im technologia sztucznej inteligencji (AI) zastąpi, czy udoskonali istniejące umiejętności. Aby wykorzystać AI do doskonalenia umiejętności, firmy muszą opracować odpowiednie programy szkoleniowe, mechanizmy informacji zwrotnej i systemy pomiaru wydajności.

Z drugiej strony, wprowadzając sztuczną inteligencję w celu zastąpienia umiejętności, firmy potrzebują kompleksowej strategii, która skupia się na myśleniu o rozwoju organizacji, wsparciu w przejściu na nowe kariery i planowaniu awaryjnym.

„Dobrym przykładem jest szwajcarski projekt AutoBus, którego celem jest zastąpienie kierowców autobusów pojazdami sterowanymi przez sztuczną inteligencję. Aby skutecznie zintegrować sztuczną inteligencję, pracownicy firmy muszą dostosowywać się do zmian technologicznych, a firma musi mieć plan awaryjny na wypadek nieprzewidzianych zakłóceń, taki jak zapewnienie ludzkich kierowców zastępczych” – powiedział Pham Cong Hiep.

Eksperci zalecają firmom dopracowanie swoich strategii, aby zapewnić harmonijną współpracę ekspertów ze sztuczną inteligencją i osiągnąć maksymalną wydajność. (Ilustracja: Pexels)

Drugie kryterium – czy zastosować sztuczną inteligencję wewnętrznie, czy wobec klientów – również wymaga innego podejścia. Jeśli firma chce zastosować sztuczną inteligencję wobec klientów, musi być w czołówce badań nad sztuczną inteligencją, kłaść nacisk na projektowanie zorientowane na użytkownika i rozumieć potrzeby klientów. Biorąc przykład z Tesli, która rozwijała samochody autonomiczne, musi być w czołówce innowacji w dziedzinie sztucznej inteligencji, priorytetowo traktować projektowanie zorientowane na użytkownika i strategicznie pozycjonować swoje produkty na rynku.

Ekspert Pham Cong Hiep twierdzi, że w kontekście wykorzystania sztucznej inteligencji do usprawnienia procesów wewnętrznych, priorytetem staje się rozwój umiejętności pracowników w zakresie analizy i interpretacji danych.

Kolejnym ważnym zadaniem jest efektywne zarządzanie transformacją, pomoc pracownikom w dostosowaniu się i współpracy z nowymi narzędziami AI.

Tego typu procesy wymagają wysoko wykwalifikowanych pracowników w zakresie interpretacji danych, a także ustrukturyzowanych strategii zarządzania zmianą od zespołu kierowniczego.

„Sztuczna inteligencja to przede wszystkim delikatna równowaga między wiedzą specjalistyczną a automatyzacją. Nie ma jednej uniwersalnej formuły integracji sztucznej inteligencji w organizacji, a jej wdrożenie zależy od celów biznesowych, roli sztucznej inteligencji w uzupełnianiu lub zastępowaniu pracy ludzkiej oraz celu, na jakim skupia się zastosowanie sztucznej inteligencji” – podkreślił ekspert Pham Cong Hiep.

Ministerstwo Informacji i Komunikacji promuje rozwój dużej platformy technologicznej do modelowania języka wietnamskiego . Ministerstwo Informacji i Komunikacji dąży do tego, aby do 2025 roku Wietnam dysponował co najmniej jedną dużą platformą technologiczną do modelowania języka wietnamskiego, zdolną do świadczenia usług dla innych platform aplikacji sztucznej inteligencji.

Źródło: https://vietnamnet.vn/doanh-nghiep-can-mo-loi-di-rieng-khi-khai-pha-ung-dung-ai-tao-sinh-2201238.html