Przedsiębiorstwa muszą „otworzyć własną ścieżkę” w eksplorowaniu i stosowaniu sztucznej inteligencji do tworzenia nowych produktów.

[reklama_1]

Generatywna sztuczna inteligencja stała się przełomową technologią, która ma szansę zrewolucjonizować wiele branż.

Podczas niedawnej konferencji Smart Banking 2023 eksperci zgodzili się, że dane są katalizatorem rozwoju biznesu.

Jednak dane nie mogą być atutem bez wsparcia nowych technologii, zwłaszcza sztucznej inteligencji – technologii AI.

aplikacja kto stworzył birth 2.jpg — Szybki rozwój generatywnej sztucznej inteligencji otworzy zupełnie nową erę dla „gry danych”. (Ilustracja: Unsplash)

Sztuczna inteligencja wykorzystuje dane biznesowe jako dane wejściowe, ale zmaksymalizuje swoją moc dopiero wtedy, gdy firmy wdrożą zaawansowany system zarządzania danymi. „Silny i dynamiczny rozwój generatywnej sztucznej inteligencji otworzy zupełnie nową erę w „grze” danych” – powiedziała pani Nguyen Thuy Duong, przewodnicząca rady dyrektorów EY Consulting Vietnam Joint Stock Company (EY Consulting VN).

Omawiając kwestię wykorzystywania przez firmy generatywnej sztucznej inteligencji, profesor nadzwyczajny Pham Cong Hiep, kierownik Katedry Biznesu Kreatywnego, pełniący obowiązki prodziekana Wydziału Biznesu Uniwersytetu RMIT w Wietnamie, powiedział: Wykorzystanie potencjału generatywnej sztucznej inteligencji nie opiera się na jednej formule, ale zależy od charakteru każdej firmy, jej konkurentów, a także jej głównej misji i celu. „Firmy muszą o tym pamiętać, aby wytyczyć własną ścieżkę rozwoju dzięki generatywnej sztucznej inteligencji” – zauważył profesor nadzwyczajny Pham Cong Hiep.

Docent Pham Cong Hiep, kierownik Katedry Biznesu Kreatywnego, pełniący obowiązki prodziekana Wydziału Biznesu Uniwersytetu RMIT w Wietnamie. (Zdjęcie: Hoang Ngoc)

Według eksperta powszechnym błędnym przekonaniem jest to, że generatywna sztuczna inteligencja może skutecznie zastąpić ludzi. W rzeczywistości większość zawodów wymaga połączenia mechanicznie powtarzalnych zadań z zaawansowanymi zadaniami opartymi na ludzkiej ocenie.

Ponadto firmy muszą zdawać sobie sprawę, że proces integracji sztucznej inteligencji nie przebiega w sposób prosty, przez co przechodzi każda firma. Dlatego każda firma musi określić konkretne cele podczas wdrażania sztucznej inteligencji do tworzenia, aby koordynować strategie i podejmować odpowiednie kroki przygotowawcze.

Na przykład serwisy informacyjne mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję generatywną do szybkiego tworzenia materiałów informacyjnych, podczas gdy agencje reklamowe mogą wykorzystywać tę technologię na etapie koncepcyjnym, tworząc kreatywne slogany reklamowe. „Ich cele w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji są różne – serwisy informacyjne potrzebują szybkości, a agencje reklamowe kreatywności, która pasuje do ich marki. Żadna z tych stron nie osiągnie pożądanych rezultatów bez odpowiedniego podejścia opartego na sztucznej inteligencji” – analizuje ekspert z Uniwersytetu RMIT w Wietnamie.

W jaki sposób przedsiębiorstwa mogą skutecznie stosować sztuczną inteligencję generatywną?

Zagłębiając się w historię przedsiębiorstw stosujących sztuczną inteligencję generatywną, profesor nadzwyczajny Pham Cong Hiep wskazał, że przedsiębiorstwa muszą łączyć sztuczną inteligencję z umiejętnościami ludzkimi i jasno określać cele biznesowe podczas stosowania sztucznej inteligencji generatywnej.

Zdaniem eksperta z Wydziału Biznesu Uniwersytetu RMIT w Wietnamie, aby wesprzeć przedsiębiorstwa w opracowywaniu strategii i dostosowywaniu wdrażania sztucznej inteligencji do celów organizacji, przedsiębiorstwa mogą klasyfikować motywacje biznesowe przy wdrażaniu sztucznej inteligencji. Można je klasyfikować na podstawie dwóch kryteriów: roli sztucznej inteligencji w zastępowaniu lub rozwijaniu obecnych umiejętności i zastosowań sztucznej inteligencji ukierunkowanych na potrzeby wewnętrzne lub klientów.

Po pierwsze, firmy muszą określić, czy technologia sztucznej inteligencji, której potrzebują, zastąpi, czy udoskonali istniejące umiejętności. Aby wykorzystać sztuczną inteligencję do doskonalenia umiejętności, firmy muszą opracować odpowiednie programy szkoleniowe, mechanizmy informacji zwrotnej i systemy pomiaru wydajności.

Z drugiej strony, wprowadzając sztuczną inteligencję w celu zastąpienia umiejętności, firmy potrzebują kompleksowej strategii, która skupia się na myśleniu o rozwoju organizacji, wsparciu w przejściu na nowe kariery i planowaniu awaryjnym.

„Typowym przykładem jest szwajcarski projekt AutoBus, którego celem jest zastąpienie kierowców autobusów pojazdami sterowanymi przez sztuczną inteligencję. Aby skutecznie zintegrować sztuczną inteligencję, pracownicy firmy muszą dostosowywać się do zmian technologicznych, a firma musi mieć plan awaryjny na wypadek nieprzewidzianych zakłóceń, na przykład poprzez wyposażenie kierowców rezerwowych w ludzi” – powiedział Pham Cong Hiep.

Eksperci zalecają firmom dopracowanie swoich strategii, aby zapewnić harmonijną współpracę ekspertów ze sztuczną inteligencją i osiągnąć maksymalną wydajność. (Ilustracja: Pexels)

Drugie kryterium – czy zastosować sztuczną inteligencję wewnętrznie, czy wobec klientów – również wymaga innego podejścia. Aby zastosować sztuczną inteligencję wobec klientów, trzeba być w awangardzie badań nad sztuczną inteligencją, kłaść nacisk na projektowanie zorientowane na użytkownika i rozumieć potrzeby klientów. Weźmy przykład Tesli w rozwoju samochodów autonomicznych: firma musi być w awangardzie innowacji w dziedzinie sztucznej inteligencji, priorytetowo traktować projektowanie zorientowane na użytkownika i strategicznie pozycjonować swoje produkty na rynku.

W przypadku wykorzystania sztucznej inteligencji do usprawnienia procesów wewnętrznych, zdaniem eksperta Phama Conga Hiepa, punkt ciężkości ulega zmianie. W tym momencie liderzy firm muszą priorytetowo traktować rozwijanie umiejętności analizy i interpretacji danych u pracowników.

Kolejnym ważnym zadaniem jest efektywne zarządzanie transformacją, pomoc pracownikom w dostosowaniu się i współpracy z nowymi narzędziami AI.

Tego typu procesy wymagają wysoko wykwalifikowanych pracowników w zakresie interpretacji danych, a także dobrze zdefiniowanych strategii zarządzania zmianą opracowanych przez zespół kierowniczy.

„Sztuczna inteligencja to przede wszystkim delikatna równowaga między wiedzą specjalistyczną a automatyzacją. Nie ma jednej uniwersalnej formuły integracji sztucznej inteligencji w organizacji; różni się ona w zależności od celów biznesowych, roli sztucznej inteligencji w uzupełnianiu lub zastępowaniu pracy ludzkiej oraz celu zastosowania sztucznej inteligencji” – podkreślił ekspert Pham Cong Hiep.

Ministerstwo Informacji i Komunikacji promuje rozwój dużej platformy technologicznej do modelowania języka wietnamskiego . Ministerstwo Informacji i Komunikacji dąży do tego, aby do 2025 roku Wietnam dysponował co najmniej jedną dużą platformą technologiczną do modelowania języka wietnamskiego, zdolną do świadczenia usług dla innych platform aplikacji sztucznej inteligencji.

Źródło