Naukowcy z Uniwersytetu McGilla (Kanada) opracowali właśnie nowe narzędzie oparte na sztucznej inteligencji (AI), które jest w stanie wykrywać niewidoczne markery chorób wewnątrz pojedynczych komórek. Otwiera to perspektywę wcześniejszej diagnozy i dokładniejszych opcji leczenia dla pacjentów.
Narzędzie o nazwie DOLPHIN zostało opisane w badaniu opublikowanym w czasopiśmie Nature Communications. Według autorów, metoda ta może pomóc lekarzom ograniczyć „metodę prób i błędów” w leczeniu poprzez wskazanie terapii najbardziej odpowiedniej dla każdego pacjenta.
Markery choroby często objawiają się w postaci subtelnych zmian w ekspresji RNA, odzwierciedlając obecność, ciężkość lub reakcję na leczenie choroby.
Tradycyjne metody analizy skupiają się jedynie na poziomie genu, przez co wiele ważnych sygnałów pozostaje niewidocznych. DOLPHIN wykorzystuje sztuczną inteligencję do szczegółowej analizy połączeń między małymi segmentami zwanymi eksonami, ujawniając w ten sposób markery genetyczne, które dotychczas były pomijane.
„Geny to nie tylko jeden klocek, ale raczej klocki Lego złożone z wielu małych elementów. Analizując połączenia między elementami, nasze narzędzie odkrywa ważne markery chorób, które przez długi czas były pomijane” – powiedział główny autor, doktorant Kailu Song.
W jednym z badań DOLPHIN przeanalizował dane dotyczące pojedynczych komórek u pacjentów z rakiem trzustki i wykrył ponad 800 markerów choroby, których nie dało się wykryć za pomocą konwencjonalnych narzędzi.
Dzięki temu system jest w stanie odróżnić pacjentów z szybko postępującym nowotworem wysokiego ryzyka od tych z łagodniejszym przebiegiem choroby, co jest kluczową informacją dla lekarzy, która pomaga im w opracowaniu odpowiedniego schematu leczenia.
Oprócz wartości użytkowej doraźnej, projekt ten kładzie również podwaliny pod długoterminowy cel, jakim jest zbudowanie wirtualnego modelu komórki.
Szczegółowe profile pojedynczych komórek generowane przez DOLPHIN mogą posłużyć do symulacji zachowania komórek i reakcji na leki przed wprowadzeniem ich do badań laboratoryjnych lub klinicznych, co pozwala zaoszczędzić znaczną ilość czasu i pieniędzy.
Zespół badawczy stwierdził, że kolejnym krokiem będzie rozszerzenie zastosowania tego narzędzia na miliony komórek, co pozwoli na stworzenie w przyszłości dokładniejszych wirtualnych modeli komórek./.
Źródło: https://www.vietnamplus.vn/dot-pha-ai-phat-hien-hang-tram-dau-an-ung-thu-vo-hinh-post1067476.vnp
Komentarz (0)