EVN SPC przełamuje cyfrową transformację dzięki precyzyjnemu modelowi prognozowania obciążenia energii elektrycznej

Zastosowanie modelu Rolling SARIMAX pomaga EVN SPC zwiększyć dokładność prognozowania krótkoterminowego zapotrzebowania na energię elektryczną, zwiększając tym samym efektywność dyspozycji i gwarantując bezpieczne i stabilne dostawy energii elektrycznej dla regionu południowego.

Pracownicy EVN SPC przeprowadzają inspekcję projektu sieci energetycznej 110 kV w regionie południowym

W kontekście stale rosnącego zapotrzebowania na energię elektryczną w regionie południowym, na które coraz większy wpływ mają zmiany pogodowe, rozwój społeczno -gospodarczy i czynniki nadzwyczajne, potrzeba zwiększenia dokładności prognozowania zapotrzebowania na energię elektryczną staje się pilniejsza niż kiedykolwiek.

Według zastępcy dyrektora generalnego Southern Power Corporation (EVN SPC), Bui Quoc Hoana, prognozowanie obciążenia energią elektryczną odgrywa kluczową rolę w planowaniu, obsłudze i zapewnieniu równowagi podaży i popytu w krajowym systemie energetycznym. W szczególności region południowy to dynamiczny region gospodarczy, z wieloma parkami przemysłowymi i strefami przetwórstwa eksportowego, dlatego wymagania dotyczące prognozowania muszą być nie tylko dokładne, ale także umożliwiać szybką adaptację do rzeczywistych wahań. Tymczasem dane dotyczące obciążenia energią elektryczną to złożone szeregi czasowe, na które jednocześnie wpływają trendy długoterminowe, sezonowość i czynniki zewnętrzne, takie jak pogoda, święta, epidemie i wahania społeczno-ekonomiczne.

W oparciu o te praktyczne wymagania, EVN SPC przeprowadził badania i zaproponował wdrożenie modelu Rolling SARIMAX – formy prognozowania kroczącego, umożliwiającego ciągłą aktualizację modelu każdego dnia, zamiast statycznego szkolenia, jak w przypadku tradycyjnej metody. Zmienne zewnętrzne, takie jak temperatura, czynniki kalendarzowe i wskaźnik mobilności społecznej, są zintegrowane, aby w pełni odzwierciedlić wpływ środowiska na zużycie energii elektrycznej. Dane badawcze obejmują dzienne zużycie energii elektrycznej w 21 południowych prowincjach (z wyłączeniem Ho Chi Minh City) w okresie od 2021 do września 2024 roku.

Projekt fazy przewodu linii 110 kV Vung Liem - Tra Vinh 2

Wyniki eksperymentów pokazują, że model Rolling SARIMAX osiąga średni bezwzględny błąd procentowy (MAPE) na poziomie zaledwie 1,79% – najniższy spośród wszystkich porównywanych modeli. Wynik ten przewyższa modele głębokiego uczenia, takie jak LSTM, GRU, attLSTM, z MAPE w zakresie od 4,3% do 7,36%; tradycyjne modele statystyczne SARIMA i Holt-Winters z MAPE w zakresie od 3,62% do 5,36%; a także modele uczenia maszynowego, takie jak Random Forest i XGBoost z MAPE na poziomie około 2,8%.

Ten fakt dowodzi, że dynamicznie aktualizowany model liniowy nadal może przewyższać złożone modele głębokiego uczenia, charakteryzując się jednocześnie niskimi kosztami operacyjnymi i łatwą integracją z istniejącym systemem dyspozytorskim. Według zastępcy dyrektora generalnego Bui Quoc Hoana, jest to ogromna zaleta, która pomaga EVN SPC wdrożyć aplikację do rzeczywistego działania w krótkim czasie.

W najbliższym czasie EVN SPC planuje kontynuować badania nad zaawansowanymi metodami dekompozycji sygnału, takimi jak EEMD i VMD, w celu optymalizacji danych wejściowych, a także opracować zautomatyzowany system prognozowania, umożliwiający aktualizację modelu w czasie rzeczywistym i bezpośrednie połączenie z systemem dyspozytorskim. Zastosowanie modelu Rolling SARIMAX ma przyczynić się do poprawy niezawodności zasilania, optymalizacji kosztów operacyjnych i minimalizacji ryzyka w dyspozytorstwie systemu elektroenergetycznego w regionie południowym.

Dyrektor generalny EVN Nguyen Anh Tuan odwiedził stoisko EVN SPC na targach Techshow 2025

Na targach Electricity Science and Technology Exhibition – Techshow 2025, EVN SPC nie tylko imponuje badaniami w zakresie prognozowania obciążenia, ale również wywiera silne wrażenie serią produktów i rozwiązań technologicznych służących cyfrowej transformacji i modernizacji branży elektroenergetycznej. Stoisko EVN SPC zaprezentowało 10 typowych produktów, od modelu podziemnej linii kablowej Ha Tien – Phu Quoc o napięciu 110 kV i linii Kien Binh – Phu Quoc o napięciu 220 kV – najdłuższej linii morskiej w Azji Południowo-Wschodniej, po zastosowania BIM i Scan to BIM w inwestycjach w budowę sieci elektroenergetycznych.

W dziedzinie techniki, zdalne urządzenie do czyszczenia izolacji z wykorzystaniem infolinii umożliwia czyszczenie izolacji wodą pod wysokim ciśnieniem bez odłączania zasilania, podwajając wydajność pracy i eliminując ryzyko konieczności wspinania się na słupy w celu wykonania czynności manualnych. Dodatkowo, dostępne są rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, takie jak analiza sygnałów wyładowań niezupełnych, diagnostyka awarii transformatorów poprzez analizę rozpuszczonych gazów oraz monitorowanie bezpieczeństwa pracy.

EVN SPC wprowadziło również platformy zarządzania i obsługi klienta w erze cyfrowej, takie jak aplikacja do komunikacji wewnętrznej E-Tivi czy program dla placówek klienckich wyświetlający na mapie cyfrowej aktualny stan sieci energetycznej, co przekłada się na poprawę efektywności zarządzania i jakości usług.

Wyniki badań i produkty technologiczne prezentowane na targach Techshow 2025 nie tylko potwierdzają dążenie EVN SPC do opanowania technologii, ale także dowodzą determinacji firmy w dążeniu do kompleksowej transformacji cyfrowej, aby sprostać coraz wyższym wymaganiom w kontekście dynamicznie rosnącego obciążenia, silnej transformacji energetycznej i coraz surowszych wymogów bezpieczeństwa energetycznego. Tym samym EVN SPC nadal odgrywa kluczową rolę w zapewnianiu bezpiecznego i stabilnego zasilania dla rozwoju społeczno-gospodarczego regionu Południa i całego kraju.

Source: https://daibieunhandan.vn/evn-spc-but-pha-chuyen-doi-so-voi-mo-hinh-du-bao-phu-tai-dien-do-chinh-ac-cao-10399479.html