System sztucznej inteligencji diagnozuje ryzyko nawrotu raka wątroby z dokładnością ponad 80%

Dr Joe Yeong w Szpitalu Ogólnym w Singapurze.

System sztucznej inteligencji, opracowany przez naukowców ze Szpitala Ogólnego w Singapurze (SGH) i Instytutu Biologii Molekularnej i Komórkowej (część Agencji Nauki, Technologii i Badań - A*), może pomóc lekarzom diagnozować ryzyko nawrotu raka wątroby u pacjentów z dużą dokładnością, poprzez analizę lokalizacji i rozmieszczenia pięciu określonych genów w tkance guza wątroby i komórkach układu odpornościowego w guzie.

Komórki układu odpornościowego, znane jako komórki NK (ang. natural killers), to białe krwinki, które zabijają chore komórki, w tym komórki nowotworowe. Jak dodał dr Joe Yeong, naukowiec ze Szpitala Ogólnego w Singapurze, niska liczba komórek NK jest ważnym wskaźnikiem wyższego ryzyka nawrotu nowotworu.

Ponadto, dzięki dokładnemu obliczeniu lokalizacji i rozmieszczenia komórek NK w porównaniu z komórkami nowotworowymi, możliwa jest ocena zdolności i skuteczności procesu niszczenia komórek nowotworowych. Na tej podstawie lekarze mogą stawiać wczesne i bardzo trafne diagnozy, znacznie przewyższające obecnie stosowane tradycyjne metody. Pozwala to zaoszczędzić czas, pieniądze i znacząco poprawić rezultaty leczenia pacjentów.

Naukowcy ocenili niezawodność systemu sztucznej inteligencji na podstawie analizy próbek pobranych od ponad 200 pacjentów z pięciu szpitali w Singapurze i Chinach. Zespół będzie kontynuował dogłębną analizę i ocenę w Szpitalu Ogólnym w Singapurze oraz Narodowym Centrum Onkologii w Singapurze do końca 2025 roku.

Lekarze ze Szpitala Ogólnego w Singapurze podkreślili, że rak wątrobowokomórkowy (HCC) jest czwartym najczęściej występującym nowotworem u mężczyzn w Singapurze, ze wskaźnikiem zapadalności wynoszącym około 20/100 000 Singapurczyków rocznie. Co istotne, około 70% leczonych pacjentów jest narażonych na ryzyko nawrotu w ciągu 5 lat.

vov.vn

Source: https://baolaocai.vn/he-thong-ai-chan-doan-chinh-xac-hon-80-nguy-co-tai-phat-ung-thu-gan-post649326.html